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2007年第13届KDD：美国加利福尼亚州圣何塞

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帕维尔·伯克欣,里奇·卡鲁阿纳,吴新东:
第13届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议论文集，美国加利福尼亚州圣何塞，2007年8月12-15日。 ACM公司 2007，国际标准图书编号978-1-59593-609-7
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克里斯·安德森:
计算长尾中的潜在需求。 1
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Usama M.Fayyad公司:
从挖掘网络到发明互联网背后的新科学。 2-3
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乔恩·克莱恩伯格:
挖掘社交网络数据的挑战：过程、隐私和悖论。 4-5

研究跟踪文件

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迪帕克·阿加瓦尔,迪曼·巴曼,迪米特里奥斯·古诺普洛斯,尼尔·E·杨,翻转Korn,迪维什·斯利瓦斯塔瓦:
在分级摘要中高效解释更改。 6-15
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迪帕克·阿加瓦尔,安德烈·布罗德,迪帕扬·查克拉巴蒂,德扬·迪克利克,瓦尼娅·约西福夫斯基,梅萨姆·萨耶迪安:
在多个分辨率下估计罕见事件的发生率。 16-25岁
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迪帕克·阿加瓦尔,斯鲁贾纳·梅鲁古:
大规模二元数据的预测离散潜在因素模型。 26-35
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查鲁·C·阿加瓦尔,菲利普·S·余:
数据流中的字符串分类。 36至45
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查鲁·C·阿加瓦尔,钠-钽,王建勇,冯建华,穆罕默德·贾维德·扎基:
Xproj：一个用于预测xml文档结构集群的框架。 46-55
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尼古拉·阿克,Anindya Ghose公司,泛神经炎G.Ipeirotis:
给我看看钱！：通过挖掘消费者评论得出产品特征的定价能力。 56-65
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安德鲁·阿诺德,刘燕（Yan Liu）,安倍直树:
用图形granger方法进行时间因果建模。 66-75
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里卡多·巴扎·耶茨,亚历山德罗·提贝里:
从查询日志中提取语义关系。 76-85
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希拉·贝克尔,玛尔塔·阿里亚斯:
使用专家建议随概念漂移进行实时排名。 86-94
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罗伯特·M·贝尔,耶胡达·科伦,克里斯·沃林斯基:
在多个尺度上建立关系模型，以提高大型推荐系统的准确性。 95-104
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迪帕瓦利·巴格瓦特,Kave Eshghi公司,潘卡杰·梅赫拉:
基于内容的文档路由和索引分区，用于大型语料库中基于相似性的可扩展搜索。 105-112
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Wanpracha艺术Chaovalitwongse,雅居扇,拉杰什·萨奇迪奥:
支持特征机对异常大脑活动进行分类。 113-122
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陈建辉,郑钊,叶洁平,刘欢:
用于聚类的非线性自适应距离度量学习。 123-132
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陈一新,李图:
实时流数据的基于密度的聚类。 133-142
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彼得·A·周,布雷特·巴德,塔玛拉·G·科尔达,艾哈迈德·阿卜杜拉利:
使用PARAFAC2进行跨语言信息检索。 143-152
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云芝（Yun Chi）,宋晓丹,周登勇（Dengyong Zhou）,小野幸二,Belle L.Tseng女士:
结合时间平滑度的进化谱聚类。 153-162年
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云芝（Yun Chi）,生火朱,宋晓丹,Jun’ichi Tatemura公司,Belle L.Tseng女士:
通过社区分解对博客圈进行结构和时间分析。 163-172
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苏米特·乔普拉,Trivikraman Thampy公司,莱希,安德鲁·卡普林,燕乐存:
用非参数潜在流形模型发现房价的隐含结构。 173-182
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保罗·科托弗里,基利安·斯托菲尔:
随机过程和时态数据挖掘。 183-190年
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丹尼尔·克拉布特里,彼得·安德烈,高晓英:
利用未充分表示的查询方面进行自动查询扩展。 191-200
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阿伦·库洛塔,迈克尔·L·威克,罗伯特·J·霍尔,马修·马尔齐利,安德鲁·麦克拉姆:
使用自适应相似性度量对数据库记录进行规范化。 201-209
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戴文元,桂龙雪,强阳（Qiang Yang）,Yong Yu（永余）:
基于协同聚类的域外文档分类。 210-219
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考斯塔夫达斯,杰夫·G·施耐德:
检测分类数据集中的异常记录。 220-229
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阿尼尔班·达斯古普塔,Petros Drineas公司,布洛斯·哈布,瓦尼娅·约西福夫斯基,迈克尔·W·马奥尼:
文本分类的特征选择方法。 230-239
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伊恩·大卫德森,S.S.拉维,马丁·埃斯特尔:
高效的增量约束聚类。 240-249
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梅格纳·迪奥达尔（Meghana Deodhar）,乔伊迪普·戈什:
同时联合聚类和从复杂数据中学习的框架。 250-259
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克里斯·H·Q·丁,荣进,陶莉,霍斯特·D·西蒙:
使用格林函数和核正则化的学习框架及其在推荐系统中的应用。 260-269
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《德京斗》,格温·A·弗里什科夫,贾维荣,罗伯特·M·弗兰克,艾伦·D·马洛尼,唐·M·塔克:
神经电磁本体（NEMO）的开发：挖掘脑电波本体的框架。 270-279
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格雷戈里·德鲁克,克里斯·帕尔,安德鲁·麦克拉姆,朱晓金:
采用混合生成/鉴别方法的半监督分类。 280-289
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丽莎·弗里德兰,大卫·D·延森:
寻找部落：从就业模式中识别紧密联系的个人。 290-299
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加布里埃尔·佩昌丰,于旭,刘欢,菲利普·S·余:
时间相关的事件层次结构构造。 300-309
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拜伦·J·高,马丁·埃斯特尔,Jin-yi Cai公司,奥利弗·舒尔特,辉雄:
最小一致子集覆盖问题及其在数据挖掘中的应用。 310-319
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荣格,马丁·埃斯特尔,文进,伊恩·大卫德森:
约束驱动的集群。 320-329
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  - conf/kdd/GiannottiNPP07
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福斯卡·吉安诺蒂,米尔科·南尼,法比奥·皮内利,迪诺·佩德莱斯基:
轨迹模式挖掘。 330-339
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甄国,张忠飞,埃里克·P·星,克里斯托斯·法洛索斯:
增强了多媒体数据库中多模式数据挖掘的最大限度学习。 340至349
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汉内斯·海金海默,Jouni K.Seppänen公司,艾诺·欣卡宁,海基·曼尼拉,塔内利·米利卡宁:
从二进制数据中寻找低熵集和树。 350-359
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弗里佐·A·L·詹森,沃尔夫冈·格兰泽尔,巴特·德摩尔:
结合文本挖掘和引文分析的生物信息学动态混合聚类。 360-369
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Yookyung Jo先生,卡尔·拉戈兹,C.李·贾尔斯:
通过图形和文本之间的相关性检测研究主题。 370-379
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  - conf/kdd/KarrasMS07
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卡氏Panagiotis Karras,糖化迪米特里斯,尼科斯·马穆利斯:
在总结中利用确定性保证的对偶性。 380-389
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  - conf/kdd/KeCN07
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柯一平,郑景明,威尔弗雷德·吴:
图形数据库中的相关搜索。 390-399
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  - conf/kdd/KolczY07
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亚历山大·科尔茨,Wen-tau Yih先生:
提高高精度文本分类器的基线。 400-409
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  - conf/kdd/Laxman公司SU07
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斯利瓦桑·拉克斯曼,P.S.萨斯特里,K.P.乌尼克里什南:
在事件流中查找频繁情节的快速算法。 410-419
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  - conf/kdd/LeskovecKGFVG07文件
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朱尔·莱斯科维奇,安德烈亚斯·克劳斯,卡洛斯·盖斯特林,克里斯托斯·法洛索斯,珍妮·范布赖森,Natalie S.瞥一眼:
网络中具有成本效益的疫情检测。 420-429
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李金燕,刘桂梅,黄利顺（Limsoon Wong）:
挖掘统计上重要的等价类和增量鉴别新兴模式。 430-439
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李萍:
用于降维的极稀疏稳定随机投影我α（0<alpha<=2）范数。 440-449
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刘毅（音）,荣进,阿尼尔·K·贾恩:
BoostCluster：通过成对约束促进聚类。 450-459
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罗大卫,Siau-Cheng Khoo公司,刘超（Chao Liu）:
高效挖掘迭代模式以发现软件规范。 460-469
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博龙,张忠飞（Mark）,菲利普·S·余:
关系聚类的概率框架。 470-479
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海基·曼尼拉,埃维马里亚·特尔齐:
嵌套和分段嵌套。 480-489
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乔竹梅,沈雪华,城厢寨:
多项式主题模型的自动标记。 490-499
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大卫·M·米姆诺,安德鲁·麦克拉姆:
专业建模，用于将论文与审稿人进行匹配。 500-509
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弗拉维亚·莫瑟,荣格,马丁·埃斯特尔:
属性和关系数据的联合聚类分析，无需预先指定聚类数。 510-519
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拉梅什·纳拉帕蒂,苏珊·迪特摩尔,约翰·D·拉弗蒂,金昂（Kin Ung）:
多尺度主题层析成像。 520-529
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齐格弗里德·尼杰森,埃莉萨·弗罗蒙特:
从项集格挖掘最优决策树。 530-539
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高拉夫·潘迪,迈克尔·斯坦巴赫,罗希特·古普塔,图沙尔·加格,维平·库马尔:
基于关联分析的蛋白质相互作用网络转换：功能预测案例研究。 540-549
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Seung-Taek公园,大卫·M·彭诺克:
将协作过滤技术应用于电影搜索以获得更好的排名和浏览。 550-559
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雷蒙德·波恩,阿方索·卡德纳斯,大卫·巴特勒,特伦斯·克里奇洛:
跟踪多个主题以查找有趣的文章。 560-569
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菲利普·拉德林斯基,托尔斯滕·约阿希姆斯:
积极探索从点击数据中学习排名。 570-579
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律师桑德勒:
层次混合模型：概率分析。 580-589
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佐藤一成,中川裕志:
基于dirichlet先验的参数混合模型的多文档知识发现。 590-598
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文森特·席克尔·祖伯,博伊·法尔廷斯:
使用层次聚类学习推荐系统中使用的概念。 599-608
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D.斯卡利:
从片面反馈中进行实践学习。 609-618
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贝尼亚·沙帕伦科,托尔斯滕·约阿希姆斯:
信息谱系学：揭示非超链接文档数据库中的思想流。 619-628
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谢迪·沙哈塔,法赫里·卡雷,默罕默德·卡迈勒:
用于增强文本分类的基于概念的模型。 629-637
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维克多·S·盛,查尔斯·X·林:
成本敏感学习中的部分示例获取。 638-646
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志贺本木,高川一川,Hiroshi Mamitsuka先生:
一种谱聚类方法，用于将数字矢量与模块化网络进行优化组合。 647-656
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安德鲁·史密斯,查尔斯·埃尔坎:
使生成分类器对选择偏差具有鲁棒性。 657-666
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宋秀瑶,吴明熙,克里斯托弗·杰梅因,桑杰·兰卡:
多维数据的统计变化检测。 667-676
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Rohini K.Srihari公司,李旭,Tushar Saxena公司:
使用分级的跨文档证据线索生成假设。 677-686
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孙继萌,克里斯托斯·法洛索斯,Spiros Papadimitriou公司,菲利普·S·余:
GraphScope：大型时间演化图的无参数挖掘。 687-696
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高拉夫·坦登,菲利普·K·陈:
用于检测网络和主机异常的规则验证中的加权与修剪。 697-706
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魏棠,辉雄,史忠,吴杰:
增强半监督聚类：特征投影视角。 707-716
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Chayant Tantipathanandh公司,塔尼亚·伯格·沃尔夫,大卫·坎佩:
动态社交网络中社区识别的框架。 717-726
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Choon Hui Teo先生,亚历山大·斯莫拉,S.V.N.维什瓦纳坦,Quoc V.Le公司:
用于正则化风险最小化的可扩展模块凸解算器。 727-736
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航空通,克里斯托斯·法洛索斯,布赖恩·加拉赫,蒂娜·埃利亚西·拉德:
大型属性图中的快速最佳模式匹配。 737-746
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航空通,克里斯托斯·法洛索斯,耶胡达·科伦:
用于图形挖掘的快速方向感知接近度。 747-756
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大卫·S·沃格尔,奥格尼安·阿斯帕罗乌霍夫,托比亚斯·谢弗:
可扩展的前瞻性线性回归树。 757-764
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吉列斯·弗里肯,马蒂杰斯·范·吕文,阿诺·西贝斯:
描述差异。 765-774
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李婉,Wee Keong Ng公司,舒国汉,文森特·C·S·李:
梯度下降法的隐私保护。 775-783
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王轩辉,城厢寨,小虎,史伯乐:
从协调的文本流中挖掘相关的突发主题模式。 784-793
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王雪瑞,克里斯·帕尔,安德鲁·麦克拉姆:
异质属性文本的广义成分分析。 794-803
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雷蒙德·齐文王,简培,阿达·韦奇·傅（Ada Wai-Chee Fu）,王珂（Ke Wang）:
开采有利面。 804-813
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吴俊杰,辉雄,吴鹏（音）,陈健（Jian Chen）:
稀有类分析的局部分解。 814-823年
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徐晓伟,努尔坎·尤鲁克,冯志丹,托马斯·A·J·施魏格:
SCAN：一种用于网络的结构化聚类算法。 824-833
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容颜,杰琳娜·特西奇,约翰·史密斯:
用于多标签分类的模型共享子空间提升。 834-843
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  - conf/kdd/YankovKMCZ07会议
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德拉戈米尔·扬科夫,伊蒙·基奥,何塞·麦迪纳,Bill Yuan-chi Chiu先生,维克托·佐丹:
在均匀缩放下检测时间序列模体。 844-853
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  - conf/kdd/YeJC07
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叶洁平,水王记,陈建辉:
利用二次约束二次规划学习判别分析中的核矩阵。 854-863
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  - conf/kdd/元WY07
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袁俊松,吴颖（音）,杨明（音）:
从频繁项集到语义上有意义的视觉模式。 864-873
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  - conf/kdd/张HZLC07
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西安张,于浩,朱晓燕,李明（音）,大卫·R·切里顿:
从问题到答案的信息距离。 874-883
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  - conf/kdd/赵MY07
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赵洪坤,孟维义（Weiyi Meng）,克莱门特·T·余:
从搜索引擎的搜索结果记录中挖掘模板。 884-893年
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  - conf/kdd/ZhengSWW07
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郑淑怡,宋瑞华,纪荣文,狄武:
包装器生成和模板检测的联合优化。 894-902
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  - conf/kdd/ZhuZNWH07
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朱军（Jun Zhu）,张波,聂再庆,纪荣文,肖文洪:
网页理解：综合方法。 903-912

行业和政府跟踪文件

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Sitaram Asur公司,斯里尼瓦桑Parthasarathy,Duygu Ucar公司:
描述交互图进化行为的基于事件的框架。 913-921
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  - conf/kdd/CastanoWCST07文件
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丽贝卡·卡斯塔尼奥,基里·瓦格斯塔夫,史蒂夫·钱恩,蒂莫西·斯托夫,本阳堂:
火星航天器未校准数据的船上分析。 922-930
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  - conf/kdd/快速FMTJGK07
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安德鲁·S·法斯特,丽莎·弗里德兰,马克·迈尔,布莱恩·泰勒,大卫·D·延森,亨利·G·戈德堡,约翰·科莫罗斯克:
用于改进证券欺诈检测的关系数据预处理技术。 941-949
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  - conf/kdd/HuaP07
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明华,简培:
清理隐藏的缺失数据：一种启发式方法。 950-958
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  - conf/kdd/KohaviHS07
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罗恩·科哈维,兰德尔·M·海恩,丹·索默菲尔德:
网上受控实验实用指南：倾听客户的声音，而不是河马的声音。 959-967
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罗萍（Ping Luo）,辉雄,凯文·吕,中之石:
对等网络中的分布式分类。 968-976
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  - conf/kdd/PerlichRLZ07
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克劳迪娅·佩里奇,Saharon Rosset公司,理查德·劳伦斯,比安卡·扎德罗兹尼:
用于客户钱包估计和其他应用程序的高分位数建模。 977-985
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  - conf/kdd/ZhaoDZ07
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赵俊华,赵阳东,张培（音译）:
为防止停电而开采复杂电网。 986-994
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赵树斌,乔纳森·贝茨:
从网上核实和学习事实。 995-1003
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朱光裕,蒂莫西·贝西娅,维卡斯·克里希纳:
提取相关命名实体以进行自动费用报销。 1004-1012

行业和政府跟踪短文

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查鲁·C·阿加瓦尔:
海量音频数据流的分类和分割框架。 1013-1017
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克里斯·柯里,罗伯特·格罗斯曼,大卫洛克,史蒂夫·维奇,约瑟夫·布加伊斯基:
检测支付卡数据的大数据集的变化：案例研究。 1018-1022
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Rong Pan公司,赵俊晖,文森特·文成·郑,杰弗里·俊峰（Jeffrey Junfeng Pan）,窦慎,Sinno Jialin Pan公司,强阳（Qiang Yang）:
传感器网络中跟踪模型的区域约束半监督挖掘。 1023-1027
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魏鹏,查尔斯·佩恩,李涛,王海勋:
用于系统管理的事件摘要。 1028-1032
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R.巴拉特·拉奥,金波碧,格伦·冯,马科斯·萨尔马尼奥夫,南希·奥布乔夫斯基,大卫·P·奈迪:
LungCAD：经临床批准的用于肺癌检测的机器学习系统。 1033-1037
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罗伯特·J·严,查尔斯·X·林:
股票选择的机器学习。 1038-1042
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叶燕芳,王定鼎,陶莉,东一叶:
IMDS：智能恶意软件检测系统。 1043-1047
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尹晓欣,韩嘉伟,菲利普·S·余:
与网络上多个相互冲突的信息提供者一起发现真相。 1048-1052

面板

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斯里尼瓦桑Parthasarathy:
十字路口的数据挖掘：成功、失败和学习。 1053-1055

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