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BIOKDD 2001：美国加利福尼亚州旧金山

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穆罕默德·贾维德·扎基,汉努·托沃宁,詹森·宗利王:
ACM SIGKDD生物信息学数据挖掘研讨会论文集（BIOKDD 2001）。 2001

邀请论文与基因表达

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布鲁斯·夏皮罗,大卫·孟加拉,沃伊西奇·卡斯普扎克:
使用大规模并行遗传算法（邀请演讲摘要）确定RNA折叠途径功能中间产物。 1
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西蒙·M·林,苏梅尔·达尔,罗斯·玛丽·布斯坦尼（Rose-Mary N.Boustany）:
从基因表达数据中提取知识：巴顿病案例研究。 2-7

微阵列

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古瑟姆·库拉,文牛,拉杰·巴特纳加:
挖掘分类器基因核心的微阵列表达数据。 8-14
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保罗·帕夫利迪斯,克里斯托弗·唐,威廉·斯塔福德·诺布尔:
使用微阵列表达谱的概率模型进行基因分类。 15-21
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西尔维奥·比奇亚托,马里奥·潘丁,朱塞佩·迪东,卡洛·迪·贝洛:
基因表达数据中模式识别的联想记忆神经网络分析。 22-30

序列装配

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马克·K·戈德堡,达伦·T·林,马利克·马格登·伊斯梅尔:
一种字符串组装的学习算法。 31-37
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孙金,李廖,Jean-François墓:
序列装配验证的概率方法。 38-43

特邀论文与蛋白质

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查尔斯·埃尔坎:
分享数据挖掘和计算生物学的挑战（特邀演讲摘要）。 44
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米凯尔·胡斯,亨利克·博斯特罗姆,Lars Asker公司,约阿金·科尔斯特:
学习根据在线预测服务器的低级特征识别大脑特定蛋白质。 45-49
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尼特斯·查拉,托马斯·摩尔,凯文·鲍耶,劳伦斯·O·霍尔,克莱顿·斯普林格,W.菲利普·凯格梅尔:
蛋白质二级结构预测中的袋装效应和决策树与神经网络的比较研究。 50-59

序列建模与聚类

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尤根·C·布勒,莱尔·昂加:
生物序列建模的最大熵方法。 60-64
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雷蒙德·T.Ng,约格·桑德,莫妮卡·斯莱默:
SAGE数据用于癌症特征分析的层次聚类分析。 65-72
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瓦莱丽·古拉尔尼克,乔治·卡里皮斯:
一种可扩展的蛋白质序列聚类算法。 73-80

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