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2.IWPACBB 2008年：西班牙萨拉曼卡

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胡安·科尔查多,胡安·弗朗西斯科·德·帕斯,米盖尔·罗查,弗洛伦蒂诺·费尔南德斯·里维罗拉:
第二届计算生物学和生物信息学实际应用国际研讨会，IWPACBB 2008，西班牙萨拉曼卡，2008年10月22日至24日。软计算的进展49,施普林格 2009，国际标准图书编号978-3-540-85860-7

应用

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胡安·阿方索·拉拉,极光佩雷斯佩雷斯,胡安·佩德罗·瓦伦特,非洲洛佩兹·伊莱斯卡斯:
通过事件聚类比较时间序列。 1-9
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亚伯拉罕·奥特罗,保罗·费利克斯,卡洛斯·扎马龙:
支持多导睡眠记录分析的基于视觉知识的隐喻。 10-20
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奥尔加·波利瓦·托莱多,胡安·卡洛斯·奎韦多·洛萨达,何塞·安东尼奥·穆尼奥斯·布兰科:
一个生物灵感的提案，在保持信息的同时集中注意力。 21-29
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埃杜阿尔多·瓦伦特,伊莎贝尔·罗查,米盖尔·罗查:
Fed-Batch发酵过程建模：基于人工神经网络的方法。 30-39

治疗和诊断

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利文特·科瓦奇:
糖尿病患者胰岛素剂量的新原则和适当控制方法。 40-44
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比阿特丽斯·洛佩斯,巴勃罗·盖伊,阿尔伯特·普拉,卡尔斯·鲍斯:
CBR开发和实验框架及其在医学诊断中的应用。 45-54
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鲁本·尼古拉斯,伊丽莎白·戈洛巴德斯,阿尔伯特·福内尔斯,苏珊娜·普格,克里斯蒂娜·卡雷拉,约塞普·马尔维希:
鉴定黑色素瘤结构域特征的相关知识。 55-59
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马里奥·安图内斯,曼努埃尔·爱德华多·科雷亚:
TAT-NIDS：一种用于网络入侵检测的基于免疫的异常检测体系结构。 60-67

基因组

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托德·特伦根,Xavier Messeguer先生:
大规模基因组比较的新计算方法。 68-73
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乔尔·阿拉斯,Joáo G.L.M.罗德里格斯,何塞·路易斯·奥利维拉:
改进基因表达研究中的文献检索。 74-82
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伯纳特凝胶,Xavier Messeguer先生:
实现基于Web的交互式DAS客户端。 83-91
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何塞·平托,奥斯卡·迪亚斯,阿纳利亚·卢伦索,索尼娅·卡内罗,尤格尼奥·费雷拉,伊莎贝尔·罗查,米盖尔·罗查:
移动发酵单胞菌基因组尺度代谢模型重建中的数据整合问题。 92-101

微阵列1

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萨拉·罗德里格斯,胡安·弗朗西斯科·德·帕斯,哈维尔·巴霍,胡安·科尔查多:
CBR系统在微阵列数据分类中的应用。 102-111
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丹尼尔·格莱斯·佩尼亚,曼努埃尔·格雷兹·贝迪亚,费尔南多·迪亚斯,弗洛伦蒂诺·费尔南德斯·里维罗拉:
多重微阵列分析和互联网收集信息，用于癌症研究中的医学诊断辅助。 112-117
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何塞·卡斯特拉诺斯·加尔佐恩,路易斯·安东尼奥·米盖尔·昆塔尔斯:
应用于微阵列数据的层次聚类进化技术。 118-127
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丹尼尔·格莱斯·佩尼亚,巴勃罗·文森特·卡雷拉,冈萨洛·戈梅斯·洛佩斯,卡门·雷东多·马雷:
床与比特：转化生物信息学的挑战。 128-136

微阵列2

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Reinhard Schachtner公司,多米尼克·卢特,安娜·玛丽亚·汤姆,格德·施密茨,佩德罗·戈梅斯·维尔达,埃尔马尔·沃尔夫冈·朗:
用于基于知识的微阵列分析的矩阵因子分解分类器。 137-146
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米盖尔·瓦茨奎兹,莫妮卡·查戈扬,阿尔贝托·帕斯科尔·蒙塔诺:
命名实体识别和规范化：一种特定领域的语言方法。 147-155
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佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯,费尔南多·M·A·席尔瓦,努诺·A·丰塞卡:
BIORED-生物序列中模式检测的遗传算法。 156-165
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穆罕默德,大马图（Sigeru Omatu）,萨法伊·德利斯,米奇福米吉冈:
一种用于癌症分类的自动选择基因的递归遗传算法。 166-174

蛋白质和细胞

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鲁伊·卡马乔,亚历克森德·阿尔维斯,坎迪达·席尔瓦,鲁伊·M·M·布里托:
用归纳逻辑编程挖掘蛋白质展开模拟数据。 175-179
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伊丽莎白·费尔南德斯,阿利皮奥·马里奥·豪尔赫,坎迪达·G·席尔瓦,鲁伊·M·M·布里托:
蛋白质展开过程表征的知识发现方法。 180-188
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拉斐尔·佩雷斯,罗伯托·塞隆,卡洛斯·阿曼多·加西亚,何塞·路易斯·洛佩斯·佩雷斯,曼努埃尔·梅达尔德:
用于虚拟筛选研究分析的新化学信息工具的设计：应用于管蛋白抑制剂。 189-196
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何塞-奥斯卡·H·森丁,安东尼奥·阿隆索,朱利奥·班加:
预测细胞内流量的生物网络多目标优化。 197-205

数学模型

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Sérgio A.D.Deusdado,保罗·M·M·卡瓦略:
SimSearch：一种基于距离序列的动态规划新变体，用于生物序列中的最优和近最优相似性发现。 206-216
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利诺·A·科斯塔,安娜·克里斯蒂娜·布拉加,佩德罗·奥利维拉:
使用ROC分析调整进化算法的参数。 217-222
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尤德尔·戈麦斯,拉斐尔·贝洛,Ann Nowé,弗兰克·博斯曼:
通过减少特征选择问题中的启发式函数求值次数加快ACO实现。 223-232
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玛丽亚·罗德里格斯·费尔南德斯,朱利奥·班加:
生物化学通路模型的全局敏感性分析。 233-242
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乔迪·索莱·卡萨尔斯,卡洛斯·特拉维索,杰苏斯·阿隆索,米盖尔·费雷尔:
使用PCA改进树叶自动识别过程。 243-251

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