第38届IVCNZ 2023:新西兰北帕默斯顿
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第38届新西兰图像和视觉计算国际会议,IVCNZ 2023,新西兰帕默斯顿北部,2023年11月29日至30日。 电气与电子工程师协会 2023 ,国际标准图书编号 979-8-3503-7051-5 穆罕默德·阿西夫·汗 , 哈米德·梅努尔 , 里达·哈米拉 :
使用Pix2Pix GANs图像去噪在恶劣天气中进行人群计数。 1-6 王子轩 , 南帝阮 , 琼州 , 陈凯(Kai Chen) , Burkhard C.Wünsche公司 :
空间探索:使用虚拟现实和非虚拟现实平台的基于游戏的空间智能训练。 1-6 赵俊红 , 冰雪 , 罗斯·文内尔 , 张梦洁 :
GPS辅助大型贻贝养殖场重建。 1-6 卡尔·麦克米兰 , 赵俊红 , 冰雪 , 罗斯·文内尔 , 张梦洁 :
利用深度转移学习改进贻贝养殖场自动化浮标检测。 1-6 穆罕默德·阿德尔·哈菲兹 , 萨吉德·贾维德 , 迈克尔·马登 , 伊桑·乌拉 :
基于无监督端到端转换器的视频异常检测方法。 1-7 萨塔吉·艾哈迈德·萨勒曼 , 阿里·扎基尔 , 纪伯伦-贝尼特斯-加西亚 , 高桥广树 :
ACENet:用于2D手势估计的注意力驱动上下文特征增强的轻量级高效网络。 1-6 塞缪尔·克拉克 , 理查德·格林 :
使用手绘图像特征分割整个幻灯片图像中的组织区域。 1-6 多米尼克·兰格·诺卡(Dominik Lange-Nawka) , Burkhard C.Wünsche公司 , 塞缪尔·汤普森 :
AR钢琴教学中的听觉时间提示。 1-6 哈米什·奥基夫 , 冰雪 , 张梦洁 , 尼古拉·霍斯 , 克里斯·洛弗尔·史密斯 :
使用神经网络的实时实例分割技术评估绿鳍贻贝。 1-6 Dylon Zeng公司 , 英比 , 常春藤·刘 , 冰雪 , 罗斯·文内尔 , 张梦洁 :
一种新的基于遗传编程的贻贝养殖场图像目标检测方法。 1-6 基特利利率 , 理查德·格林 :
使用CNN更改照明下的明暗处理形状。 1-7 张世生 , 拉丁·加勒吉 , 索尼特·辛格 , Arcot Sowmya公司 , 苏珊·贝尔 :
评估用于稳健冠状动脉分割的编码器-解码器架构。 1-6 斯图亚特·邓肯 , Holger Regenbrecht公司 , 托比亚斯·兰洛茨 :
融合偏心和自我中心的实时重建,实现身临其境的体验。 1-11 孙子怡 , 冰雪 , 张梦洁 , 简·辛德勒 :
一种改进的掩模R-CNN在航空图像树冠实例分割中的应用。 1-6 莫扎埃娃阿纳斯塔西娅 , 弗拉基米尔·马津 , 迈克尔·克里 , 李·V·斯特里特 :
NRspttemVQA:基于用户视觉感知的实时视频质量评估。 1-7 威廉·瓦伦丁 , 罗摩克里希南·穆昆丹 :
GPU加速流体运动建模和实时渲染。 1-6 大卫·诺克斯 , 冰雪 , 张梦洁 , Jeromy袖口 :
使用弱监督卷积神经网络测量长期山地摄影中的地面覆盖物。 1-6 陈汝佳 , 阿克巴尔·戈巴赫鲁 , 阿吉特·纳拉亚南 , 马蒂亚斯·佩雷斯 , 罗伯托·奥拉诺·查韦斯·奥亚纳德尔 , 雷纳托·博拉斯·查韦斯 :
估计毛皮海豹数量的半监督深度学习。 1-5 Deepthi Praveenlal Kuttichira公司 , Basim Azam盆地 , 布里杰什·K·维尔玛 , 阿什法库尔·拉赫曼 , 王力波(Lipo Wang) , 阿布杜勒·萨塔尔 :
基于神经元激活率的二分图神经网络特征解释。 1-6 穆罕默德·乌扎尔 , 安东尼·芬恩 , 罗素·S·A·布林克沃思 :
用于彩色图像中长距离小目标检测的拜耳模式的有效采样。 1-5 约书亚·威尔 , 赵俊红 , 安德鲁·查尔默斯 , 李泰云 :
使用特定区域的数据增强对人体图像进行去光处理。 1-6 罗伯特·菲利普斯 , 克伦沟渠 , 雷切尔史密斯 , 肯齐·贝尔 , 安东尼·P·H·巴特勒 :
调整骨肿瘤放射学和组织学数据-我们如何才能结束循环。 1-6 蒂姆·伦森 , 理查德·格林 :
通过灵敏度分析识别水下摄影测量中的误差源。 1-6 沙齐亚·古尔 , 韦洪洛 , 史蒂芬·米尔斯 , 斯蒂芬妮·佐尔曼 :
大型环境中增强现实的基准本地化。 1-6 阿里·扎基尔 , 萨塔吉·艾哈迈德·萨勒曼 , 纪伯伦-贝尼特斯-加西亚 , 高桥广树 :
AECA-PRNetCC:基于自适应高效通道注意的PoseResNet,用于2D人体姿势中的坐标分类。 1-6 Ugochukwu Ejike Akpudo公司 , 余晓涵(Xiaohan Yu) , 周军(音) , 高永胜 :
NCAF:CNN解释性基于NTD的概念激活因子化框架。 1-6 史蒂芬·米尔斯 :
运动COLMAP结构中的相对特征方向过滤。 1-5 Syed Mohammed Shamsul伊斯兰 , 赛义德·阿法克·阿里·沙阿 , 周恩德明 :
利用图像数据自动分割牛皮污垢的深度学习方法。 1-6 Tusita Sarkar公司 , 普雷塔姆·查扬·查特吉 , Partha Bhowmick公司 :
利用曲率图和几何图实现曼陀罗对称 * . 1-6 西蒙·霍洛斯 , 理查德·格林 :
使用深度学习深度图改进单目SLAM。 1-6 塞缪尔·汤普森 , Burkhard C.Wünsche公司 , 多米尼克·兰格·诺卡(Dominik Lange-Nawka) :
虚拟现实动作游戏中动机策略与游戏化用户类型的关系。 1-6 Debabriya Chakraborty公司 , 萨巴尼·帕利特 , 乌杰瓦尔·巴塔查里亚 :
乳房X光摄影密度的深度分类:DCBARNet。 1-6 赵俊红 , 卡尔·麦克米兰 , 冰雪 , 罗斯·文内尔 , 张梦洁 :
智能贻贝养殖中的极低光照浮标检测。 1-6 杰登·麦基利夫雷 , 理查德·格林 :
使用目标检测方法和无中心卡尔曼滤波器进行极限运动分析。 1-6 加雷思·哈科姆 , 理查德·格林 , 库罗什·内沙蒂安 :
使用关键点检测识别田径赛道。 1-7 Zainy M.马拉坎 , 古拉姆·穆巴沙尔·哈桑 , 阿杰马勒·米安 :
基于变压器注意池的序列图像故事讲述模型。 1-6 李成南 , 山姆·D·斯科菲尔德 , 理查德·格林 , 安德鲁·班布里奇·史密斯 :
自动曝光和姿势估计误差。 1-6 黑格主教 , 阿耶伦·塔亚古伊 , 孙一玲 , 阿什利·加里尔 , 沃尔克·诺克 :
用于测量脑微生物产生的突起力的柱形心跟踪器。 1-6