第23届ISMIR 2022：印度班加罗尔
普雷蒂·拉奥 , 赫马·A·默西 , 阿杰·斯里尼瓦萨穆尔西 , 瑞秋·M·比特纳 , 拉斐尔·卡罗·雷普托 , Masataka Goto公司 , 泽维尔·塞拉 , 马吕斯·米隆 :
第23届国际音乐信息检索学会会议记录，ISMIR 2022，印度班加罗尔，2022年12月4-8日。 2022 ，国际标准图书编号 978-1-7327299-2-6
文件
张一笑 , 姜俊彦（Junyan Jiang） , 顾霞（Gus Xia） , 西蒙·狄克逊 :
用预先训练的语音模型解释歌曲民歌。 19-26 陈宗平 , 李素 :
走向用于联合差拍和下差拍估计的无后处理神经网络。 27-35 马坦·戈弗 , 奇怪的泽维 :
音乐翻译：在不同的演奏水平上生成钢琴曲目。 36-43 伊恩·西蒙 , 乔什·加德纳 , 柯蒂斯·霍桑 , 伊桑·曼尼洛 , 杰西·恩格尔 :
用单音转录的混合物缩放复音转录。 44-51 阿拉普塞恩 , 克里斯·德穆恩克 , Vipul Arora公司 :
基于注意的音频嵌入，用于逐个查询。 52-58 奥索·比约克隆德 :
SIATEC-C：复调音乐中计算效率高的重复模式发现。 59-66 马塞尔·A·Vélez Vásquez , 约翰·阿什利·布尔戈恩 :
Tailed U-Net：多尺度音乐表现学习。 67-75 大义乌 , 小文毅 , 福龙阳 , 奥斯卡·弗里德曼 , 沃伦·杰克逊 , 斯科特·布鲁泽纳克 , 刘一文 , 杨一慧 :
基于DDSP的歌唱声码器：一种新的基于减法的合成器和综合评估。 76-83 埃利奥·昆顿 :
用于音乐速度估计的等变自我监控。 84-92 李玉强 , 李胜晨 , 乔治·法泽卡斯 :
音乐特征和音乐数据表示如何影响音乐创作的客观评价：CSMT数据挑战2020综述。 93-99 蔡恩钦（音） , Yoonjin Chung先生 , Seolhee Lee先生 , JongIk Jeon先生 , 跆拳道 , Juhan Nam公司 :
YM2413-MDB：带有情感注释的多仪器FM视频游戏音乐数据集。 100-108 阿尼尔·文卡泰什 , 维伦·萨奇德夫 :
检测所有基数的对称性并应用于音乐12音行。 109-115 Jaehun Kim先生 , 辛西娅·C·S·列姆 :
深不可测的力量？ HDPGMM音乐表征学习研究。 116-124 Daiki Naruse公司 , Tomoyuki Takahata公司 , 尤素克·穆库塔 , 原田达也 :
具有可控短语长度的流行音乐一代。 125-131 Yen-Tung Yeh（延东耶） , 杨一慧 , 陈伯瑜 :
在音频域环路生成中为生成对手网络开发预训练特征网络。 132-140 张黛玉 , 王居昌 , 卡特琳娜·科斯塔 , 乔丹·B·L·史密斯 , 周世岑 :
为流行歌曲的旋律生成建立歌词的节奏模型。 141-148 西蒙·劳 , 弗兰克·海恩 , 斯特凡·瓦格纳 , 迈克尔·塞德迈尔 :
AI-Assisted Composing的可视化。 151-159 埃莉·阿布拉姆斯 , 伊娃·穆尼奥斯·维达尔 , 克莱尔·佩洛菲 , 巴勃罗·里普利斯 :
从神经数据中检索音乐信息：认知特征如何丰富声学特征。 160-168 赵景伟 , 顾霞（Gus Xia） , 叶旺（Ye Wang） :
节拍变压器：分散自我注意力的节拍和下拍跟踪。 169-177 Seungyeon Rhyu先生 , 莎拉·金 , Kyogu Lee公司 :
写生表达：通过自我监督学习灵活呈现富有表现力的钢琴演奏。 178-185 卡里姆·M·易卜拉欣 , 埃琳娜·埃普雷 , 杰弗里·皮特斯 , 盖尔·理查德 :
利用设备和音频数据标记带有用户软件收听上下文的音乐。 186-192 吴月高 , 清玉秋 , 杨一慧 :
Jukedrum:通过Transformer VQ-VAE生成有条件的节拍感知音频域鼓伴奏。 193-200 姜俊彦（Junyan Jiang） , 丹尼尔·钦 , 张一笑 , 顾霞（Gus Xia） :
学习超越度量的层次度量结构。 201-209 弗朗西斯科·阿尔梅达 , 吉尔伯托·伯纳德 , 克里斯托夫·韦斯 :
音乐风格分类的中级谐波音频功能。 210-217 约翰内斯·伊莫特 , 乔治·法布罗 , 马可·马丁内斯·拉米雷斯 , 斯特凡·乌利奇 , 小山由一郎 , 三藤由纪夫 :
失真音频效果：学习如何恢复干净的信号。 218-225 安东尼奥·里奥斯·维拉 
, 何塞·米涅斯塔 , 豪尔赫·卡尔沃·扎拉戈萨 :
用于度量符号的端到端全页光学音乐识别。 226-232 布鲁诺·迪乔治 , 马克·利维 , 理查德·夏普 :
稳定音高的梅尔光谱图反演。 233-239 杜兴健 , 梁惠东 , 袁婉 , 林玉恒（Yuheng Lin） , 柯晨 , 朱碧蕾 , 马泽君 :
用于合唱检测的潜在特征增强。 240-247 李毅 , 胡浩晨 , 赵景伟 , 顾霞（Gus Xia） :
配乐2：一个完整的协调和伴奏安排系统。 248-255 马修·麦卡伦 , 菲利普·科尔泽尼奥斯基 , 塞尔吉奥·奥拉马斯 , 法比安·古扬 , 安德烈亚斯·埃曼 :
有监督和无监督的音乐理解音频表征学习。 256-263 Rishabh Dahale公司 , 瓦比哈夫·塔瓦德克 , 普雷蒂·拉奥 , Prateek Verma公司 :
用填塞和即兴表演产生连贯的鼓伴奏。 264-271 阿里亚·穆尔西 , 泽维尔·塞拉 :
音频到分数对齐研究的瓶颈和解决方案。 272-279 马丁·克莱顿 , 普雷蒂·拉奥 , 尼提亚·纳迪格·希卡普尔 , 苏霍伊·罗伊乔杜里 , 金丽 :
使用多模态分析对人声表演进行Raga分类。 283-290 奥列格·莱索塔 , 艾米莉亚·帕拉达·卡巴莱罗 , 斯特凡·布兰德 , 伊丽莎白·莱克斯 , Navid Rekabsaz导航雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达雷达 , 马库斯·谢德尔 :
在线音乐消费模式的全球化痕迹和推荐算法的结果。 291-297 孔孟烈 , Vipul Mishra公司 , 周阳阳 , 埃琳娜·埃普雷 , 罗曼·海内金 , Wakamiya Shoko , 阿拉马基Eiji Aramaki :
跨文化音乐流行的网络分析。 298-305 多角类 , 迪奥尼西奥斯·卡洛福诺斯 , 迪米特里奥斯·巴拉乔戈斯 , 克里斯蒂娜·阿纳格诺斯托普鲁 :
中拜占庭乐谱中的三个相关语料库及其初步比较分析。 306-313 李铁虎 , 吴宇伦 , 李钦宇 , 赵家豪 , 易余 , 范霞 , 魏丽 :
古筝演奏中音符起始信息融合的演奏技术检测。 314-320 巴巴克·尼扎特 , 拉斐尔·卡罗·雷普托 :
KDC：一个用于dastg计算研究的开放语料库？ 嗨，音乐。 321-328 柯聂 :
不准确的预测还是流派演变？ 重新思考体裁分类。 329-336 托马斯·纳托尔 , Genís Plaja-Roglans公司 , 劳拉·皮尔逊 , 泽维尔·塞拉 :
寻找萨尼奇？ ras：狂欢音乐中传统的重复旋律模式识别。 337-344 王兆文 , 明金车 , 岳阳 , 《文武梦》 , 李钦宇 , 范霞 , 魏丽 :
基于卷积神经网络的中国民族五音模式自动识别。 345-352 大卫·吉尔曼 , 阿塔莱·库特雷 , 乌代·戈亚特 :
自学格鲁吉亚民歌数据集：传统声乐复调的注释语料库。 353-360 卢卡斯·迈亚 , 马丁·罗卡莫拉 , 路易斯·比斯凯尼霍 , Magdalena Fuentes公司 :
调整仪表跟踪模型以适应拉丁美洲音乐。 361-368 考斯特夫·坎蒂神经节 , Sertan Sentürk公司 , 卡洛斯·盖德斯 :
批判任务导向与目标导向的方法：Makam认可案例。 369-376 Charilaos Papaioannou公司 , Ioannis Valiantzas公司 , 西奥多·吉安娜科普洛斯 , 马克西莫斯·卡利亚卡索斯·帕帕科斯塔斯 , 亚历山大·波塔米亚诺斯 :
希腊传统和民间音乐数据集：天琴座。 377-383 山本由雅 , Juhan Nam公司 , Hiroko Terasawa先生 :
分析和检测J-POP独唱歌手曲目中的演唱技巧。 384-391 刘乐乐 , 孔秋强 , 维罗妮卡·莫菲 , 埃马努伊尔·贝内托斯 :
通过神经节拍跟踪实现MIDI到分数的转换。 395-402 韩桑军（Sangjun Han） , Hyeongrae Ihm公司 , Moontae Lee公司 , Woohyung Lim公司 :
基于神经离散表示的符号音乐循环生成。 403-410 马可·马丁内斯·拉米雷斯 , 廖伟雄 , 千寻长岛 , 乔治·法布罗 , 斯特凡·乌利希 , 三藤由纪夫 :
通过深度学习和域外数据自动混合音乐。 411-418 马希德·阿利努里 , 瓦西里奥斯·泽尔波斯 :
Music-STAR：一个基于音频的重新插入的风格翻译系统。 419-426 大流士·阿夫查尔 , 罗曼·海内金 , 文森特·吉格 :
学习音频概念的无监督层次结构。 427-436 马西莫象限 , 安托万·拉里奇·穆利 , 马提亚斯·莫赫 :
行为歌曲嵌入的多目标超参数优化。 437-445 张欢 , 晶晶堂 , 赛义德Rm Rafee , 西蒙·狄克逊 , 乔治·法泽卡斯 , 杰兰特·维金斯 :
ATEPP：自动转录表达性钢琴演奏的数据集。 446-453 陈章 , 嘉兴余 , 吕金昌（LuChin Chang） , 徐坦 , 陈嘉伟 , 陶琴 , 张克军（Kejun Zhang） :
PDAugment:通过音高和持续时间调整进行数据增强，用于自动歌词转录。 454-461 奇特拉莱卡·古普塔 , 易泽伟 , 泽群宫 , Purnima Kamath公司 , 李卓耀 , 朗斯·怀斯 :
音频纹理基于深度特征的评估指标的参数敏感性。 462-468 伊戈尔·瓦托尔金 , 科里·麦凯 :
多模态音乐分类背景下符号特征组重要性的稳定性。 469-476 弗朗卡·比特纳 , 马塞尔·冈萨雷斯 , 梅克·里希特 , 汉娜·卢卡舍维奇 , 雅各布·阿贝尔 :
多址估计遇到麦克风不匹配：域自适应的适用性。 477-484 克里斯·多纳休 , 约翰·蒂克斯敦 , 珀西·梁 :
通过生成性预训练进行旋律转录。 485-492 伊吉坎·奥泽尔 , 梅纳德·米勒 :
测试时间改编钢琴协奏曲的音源分离。 493-500 玛莎·E·托马 , 朱莉·卡明 , 藤原一郎 :
文艺复兴复调音乐光学音乐识别的对位错误检测工具。 501-508 路易斯时装设计师 , 路易斯·比戈 , 佛罗伦萨·列维 :
莫扎特钢琴奏鸣曲中的符号纹理注释数据集。 509-516 纳齐夫人可以驯服 , 佩德罗·拉莫内达 , 泽维尔·塞拉 :
小提琴练习曲：f0估计和性能分析的综合数据集。 517-524 尼基塔·斯里瓦桑 , 泰勒·伯格·柯克帕特里克 :
钢琴指法预测中提高输出流畅性的核对表模型。 525-531 贾迪夫·施里拉姆 , 马卡拉和塔帕斯维 , 维努·阿鲁里 :
Sonus Texere！ 使用电影改编的书籍的自动密集音轨构建。 535-542 马可·帕西尼 , 扬·施吕特 :
穆西卡！ 快速无限波形音乐生成。 543-550 刘嘉峰 , 袁良东 , 程泽华 , 张欣然 , 李晓兵 , 冯宇 , 孙茂松 :
基于置换不变量语言模型的交响乐生成。 551-558 黄庆庆 , 阿伦·扬森 , Joonseok Lee公司 , 拉维·甘蒂 , 朱迪思·岳丽 , 丹尼尔·P·W·埃利斯 :
木兰：音乐音频和自然语言的联合嵌入。 559-566 贝岭路 , 徐坦 , 鲍涛余 , 陶琴 , Sheng Zhao先生 , 刘铁雁 :
旋律形式：基于专家系统和神经网络生成具有音乐形式的旋律。 567-574 Chang-Bin牛仔裤 , Kyogu Lee公司 :
在响亮的商业音乐上实现稳健的音乐源分离。 575-582 迈克尔·周 , 安德鲁·麦克劳 , 道格拉斯·R·特恩布尔 :
使用现场活动数据量化音乐场景的强度。 583-590 摩根-布森 , 布莱恩·麦克菲 , 斯利姆·埃西德 , 赫莱内·克雷扬科尔 :
学习层次音乐结构分析的多层次表示。。 591-597 柯蒂斯·霍桑 , 伊恩·西蒙 , 亚当·罗伯茨 , 尼尔·齐多尔 , 乔什·加德纳 , 伊桑·曼尼洛 , 杰西·恩格尔 :
多乐器音乐合成与光谱图扩散。 598-607 弗朗科·卡斯佩 , 安德鲁·麦克菲森 , 律师桑德勒 :
DDX7：乐器声音的差分调频合成。 608-616 莫伊塔巴·海达里 , 段志尧 :
带有自我监督前端和线性变压器的单拍跟踪。 617-624 索尔杰亚·萨卡尔 , 埃马努伊尔·贝内托斯 , 律师桑德勒 :
EnsembleSet：一种新的高质量合成数据集，用于腔室集成分离。 625-632 邓腾宇 , 中村英太 , 吉井和吉 :
音高和起始点估计的端到端民歌转录。 633-639 伊利亚·曼科 , 埃马努伊尔·贝内托斯 , 埃利奥·昆顿 , 乔治·法泽卡斯 :
音乐的对比音频语言学习。 640-649 德米特里·博格达诺夫 , 泽维尔·利扎拉加-塞哈斯 , 巴勃罗·阿隆索-吉梅内斯 , 泽维尔·塞拉 :
MusAV：用于验证音频模型的相对唤醒-效价注释数据集。 650-658 戴树奇 , 于惠然 , 罗杰·丹纳伯格 :
深度音乐时代缺少什么？ 流行音乐中重复和结构的研究。 659-666 安吉洛·塞萨尔·门德斯·达席尔瓦 , 迭戈·弗塔多·席尔瓦 , 里卡多·马可德斯·马卡西尼 :
用于音乐情感识别的异构图形神经网络。 667-674 马蒂尔德·阿布拉萨特 , 纪尧姆·多拉斯 :
如果两个音乐版本不共享旋律、和声、节奏或歌词怎么办？。 677-684 Genís Plaja-Roglans公司 , 马吕斯·米隆 , 泽维尔·塞拉 :
波形域中歌唱声音提取的扩散启发训练策略。 685-693 罗曼·洛伊索 , 巴蒂斯特·布维尔 , Yann Teytaut公司 , 埃利奥特·文森特 , 马修·奥布里 , 洛伊克·兰德里厄 :
你能听到的模型：可播放原型的音频识别。 694-700 马科斯·阿科斯塔 , Irmak Bukey公司 , T·J·蔡 :
生成乐谱图像的探索。 701-708 魏兴伟 , 李培林 , 易余 , 魏丽 :
HPPNet：建模钢琴转录中的和声结构和音高不变性。 709-716 佩德罗·L·T·奈维斯 , 何塞·福纳里 , 乔·巴蒂斯塔·弗洛林多 :
使用Transformer-GANs生成具有情感的音乐。 717-725 柯晨 , 浩文东 , 伊洛 , 朱利安·麦考利 , 泰勒·伯格·柯克帕特里克 , 米勒·S·帕克特 , 什洛莫·杜布诺夫 :
通过采样乐器的表达性合成数据改进合唱音乐分离。 726-732 Kyungyun Lee（李京云） , 格拉迪斯·希特 , 艾米莉·特拉达 , 李金霞 :
歌唱合成的伦理：用户和开发者的认知。 733-740 Takuya Takahashi高桥 , 马修·巴特特 :
情绪驱动的和声和旋律的节奏安排使用迁移学习。 741-748 伊吉坎·奥泽尔 , 马特杰·伊斯特瓦内克 , 维罗拉·阿里菲·米勒 , 梅纳德·米勒 :
使用激活功能改进测量级音频同步。 749-756 卡特琳娜·科斯塔 , 魏宗路 , 加布里埃尔·梅迪奥 , 皮埃尔·钱昆 :
一种从复调符号音乐表示中提取旋律的深度学习方法。 757-763 彼得·克内斯 , 布鲁斯·费尔沃达 , 安德烈亚斯·劳贝尔 , 塞巴斯蒂安·斯特伦贝尔 , 安娜贝尔·雷什 , 劳伦斯·托曼德 , 瓦伦丁·鲍尔 , 凤仪堂 , 约西普·博比纳克 , Amila Ceranic公司 , 里亚德·迪兹达尔 :
以用户为中心的MIR研究及其重要性的再现性研究。 764-771 诺亚·夏弗 , 博阿兹·科根 , 伊桑·曼尼洛 , 马克斯·莫里森 , 普雷姆·西塔拉曼 , 布莱恩·帕尔多 :
音乐分离增强与生成建模。 772-780 斯特凡·拉特纳 :
SampleMatch：根据音乐背景检索鼓样本。 781-788 蒂莫西·德·罗伊斯 , 藤原一郎 :
一种基于变换器的“拼写检查器”，用于检测OMR输出中的错误。 789-796 Vjosa Preniqi公司 , 基里亚基·卡利梅里 , 夏拉兰波斯赛提斯 :
“不仅仅是文字”：通过歌词将音乐偏好和道德价值联系起来。 797-805 吴瑞得 , 王俊佑 , Jyh-Shing罗杰·张 , 李素 :
一个统一的零快照歌唱声音转换和合成模型。 809-816 斯图尔特·格林希尔 , 马吉德·阿卜杜尔沙赫 , 武乐 , 董事总经理古塔 , 斯维萨·文卡泰什 :
生成音乐属性的语义控制。 817-824 巴勃罗·阿隆索-吉梅内斯 , 泽维尔·塞拉 , 德米特里·博格达诺夫 :
基于迪斯科编辑元数据的音乐表现学习。 825-833 Chih-Pin谭 , 苏文伟 , 杨一慧 :
使用用户提供的结构上下文填充旋律。 834-841 西楚马 , 小刘 , 张伯文（Bowen Zhang） , 叶旺（Ye Wang） :
符号音乐中稳健的旋律音轨识别。 842-849 弗洛里安·塔尔曼 , 中村英太 , 吉井和吉 :
追踪乐队几十年来现场表演的演变。 850-857 阿什瓦拉·维奈 , 亚历山大·勒奇 :
评估生成音频系统及其指标。 858-865 艾莉森·B·马 , 亚历山大·勒奇 :
声音效果库自动索引的表示学习。 866-875 弗朗西斯科·福斯卡林 , 凯萨琳娜·霍特 , 维伦娜·普拉赫 , 阿瑟·弗莱克斯 , 格哈德·维德默 :
深度音乐分类器中基于概念的“音乐家友好”解释技术。 876-883 马克西米利安·梅尔 , 斯特凡·布兰德 , Günther Specht公司 , 马库斯·谢德尔 , 伊娃·赞格尔 :
诗歌与合唱：基于歌词的体裁识别的结构感知特征提取。 884-890 龙神欧 , 顾向明 , 叶旺（Ye Wang） :
wav2vec 2.0自动歌词转录的迁移学习。 891-899 丹尼尔·塞洛戈夫斯基 , 洛帕穆德拉·穆克吉 , 本杰明·惠特科姆 :
经典音乐形式识别和分析的新型数据集和深度学习基准。 900-907 吉勒姆·科尔特斯 , 亚历克斯·库拉纳 , 埃米利奥·莫利纳 , 马吕斯·米隆 , 欧文·迈耶斯 , Joren Six公司 , 泽维尔·塞拉 :
BAF：用于广播监控的音频指纹数据集。 908-916 埃马努伊尔·卡里斯蒂尼奥斯 , 格哈德·维德默 :
使用图神经网络检测符号古典音乐中的Cadence。。 917-924 赵经纬 , 顾霞（Gus Xia） , 叶旺（Ye Wang） :
用于可控音乐生成的条件变分自动编码器领域对抗训练。 925-932 杨曲 , 秦玉田 , 赵乐成 , 钱航凯 , 王子玉 , 顾霞（Gus Xia） :
钢琴音调感知响度建模：理论与应用。 933-940 马克西米利安·达姆伯克 , 理查德·沃格尔 , 彼得·克内斯 :
关于输入表示和网络结构对自动音乐标记的影响和相互作用。 941-948
