第21届ISMIR 2020：加拿大蒙特利尔
朱莉·卡明 , 李金霞 , 布莱恩·麦克菲 , 马库斯·谢德尔 , 约翰娜·德瓦尼 , 科里·麦凯 , 伊娃·赞格尔 , 蒂莫西·德·罗伊斯 :
第21届国际音乐信息检索学会会议记录，ISMIR 2020，加拿大蒙特利尔，2020年10月11-16日。 2020 ，国际标准图书编号 978-0-9813537-1-5
论文
前往柴田 , 西木良彦 , 吉井和吉 :
基于LSTM-HSMM混合模型的音乐结构分析。 23-29 田中惠太郎 , 中冢隆吉 , 西木良彦 , 吉井和吉 , 森岛茂 :
基于谱图和音高图的深球面聚类的多仪器音乐转录。 327-334 奥马尔·佩拉查 :
使用功能丰富的编码改进复调音乐模型。 169-175 布莱恩·马诺洛维茨 , Mitsunori Ogihara公司 :
个性化音乐发现中重复推荐的实用评估。 633-639 亨德里克·施赖伯 , 弗兰克·扎尔科夫 , 梅纳德·米勒 :
当地节奏的建模与估算：肖邦《玛祖卡》的个案研究。 773-779 迈克尔·克劳斯 , 弗兰克·扎尔科夫 , 朱莉娅·扎尔科 , 克里斯托夫·韦斯 , 梅纳德·米勒 :
理查德·瓦格纳《歌剧录音》中的主题词分类。 473-480 Timothy Tsai , Kevin Ji（凯文·吉） :
基于语言模型预训练的钢琴乐谱图像作曲家风格分类。 176-183 弗兰克·扎尔科夫 , 梅纳德·米勒 :
使用弱对齐记分音频对训练用于跨模式音乐检索的深度色度模型。 184-191 马尔济斯 , 蔡提摩西（Timothy Tsai） :
基于摄像头的钢琴乐谱识别。 481-488 路易斯·斯皮内利 , 刘若瑟芬 , 李金霞 :
社交音乐行为背后的用户感知。 489-496 Yuchen袁 , Sho Oishi先生 , 查尔斯·克罗宁 , 丹尼尔·穆伦西芬 , 昆廷·D·阿特金森 , 藤井信雅 , 帕特里克·E·萨维奇 :
感性与自动化音乐版权侵权判决。 23-29 克莱尔·萨瓦德 , 艾琳·布格比 , 梅丽莎·麦奎尔 , 凯瑟琳·金纳德 :
SuPP和MaPP：MIR任务的自适应基于结构的表示。 335-342 耀龙居 , 西尔万·马戈特 , 科里·麦凯 , 卢克·达恩 , 藤永一郎 :
使用新巴赫合唱团数字低音数据集的自动数字低音注释。 640-646 菲利普·基林 :
ragtime中切分模式的基于体的分析。 647-653 弗洛里安·塔尔曼 , 吉井和吉 , 托马斯·威默林 , 杰兰特·维金斯 , 马克·桑德勒 :
一种使用遗传序列和图论技术分析大型音乐收藏中共享结构的方法。 343-350 Woo-Sung Choi先生 , Minseok Kim公司 , Jaehwa Chung（Jaehwa Chung） , 大云·李 , 宋永荣 :
研究具有各种中间块的U网络用于基于谱图的歌唱声音分离。 192-198 马特夫兹·佩塞克 , 卢夫罗·苏哈多尔尼克 , 彼得·萨维利 , 马蒂亚·马洛特 :
节奏听写者：节奏听写练习的游戏化有帮助吗？。 497-503 弗洛里安·汉克尔 , 雷纳尔·凯尔兹 , 格哈德·维德默 :
学习阅读和跟随完整乐谱图像中的音乐。 780-787 李云鹏 , 马可·塔利亚萨奇 , 击败格菲勒 , 多米尼克·罗伯克 :
学习消除历史音乐的噪音。 504-511 克里斯托夫·韦斯 , 斯蒂芬妮·克劳克 , 马克·高谭 , 梅纳德·米勒 , Rainer Kleinertz公司 :
话语不是二元论：贝多芬早期钢琴奏鸣曲奏鸣曲形式的跨学科对话。 199-206 詹妮弗·托姆 , 安吉拉·纳扎里安 , 鲁斯·布里尔曼 , 亨丽埃特·克雷默 , 莎拉·门尼肯 :
播放音乐：用户对非特定语音查询的动机和期望。 654-661 费利佩·法尔坎奥 , 纳扎雷诺·安德拉德 , 弗拉维奥·德菲格雷多 , 迭戈·富塔多·席尔瓦 , 法比奥·莫利斯 :
测量歌曲相似性网络中的中断。 30-37 阿克塞尔·马莫雷特 , 杰里米·科恩 , Frédéric Bimbot餐厅 , 南希·伯廷 :
通过非负Tucker分解发现音乐中的音频模式以进行结构分割。 788-794 丹尼尔·哈拉西姆 , 克里斯托夫·芬肯西普 , 彼得·埃里克森 , 蒂莫西·奥唐纳 , 马丁·罗梅尔 :
爵士和声树库。 207-215 渡边肯托 , Masataka Goto公司 :
一种用于歌词文本的合唱部分检测方法。 351-359 王子玉 , 柯晨 , 姜俊彦（Junyan Jiang） , 张艺怡（Yiyi Zhang） , 徐茂然 , 戴树奇 , 顾霞（Gus Xia） :
POP909：用于音乐编排生成的流行歌曲数据集。 38-45 陈宗平 , 佐托鲁·富卡亚马 , Masataka Goto公司 , 李素 :
和弦爵士化：学习和弦符号的爵士乐解释。 360-367 王子玉 , 王定苏 , 张一笑 , 顾霞（Gus Xia） :
学习可控复调音乐生成的可解释表示。 662-669 武藤雅滨 :
连接融合：学习序列的转换连接并应用于旋律创作。 46-53 王子玉 , 张艺怡（Yiyi Zhang） , 张一笑 , 姜俊彦（Junyan Jiang） , 杨瑞翰 , 顾霞（Gus Xia） , 赵俊博 :
钢琴VAE：复调音乐的结构化表征学习。 368-375 尤迪克·阿格拉瓦尔 , Samyak Jain公司 , 艾米丽·卡尔森 , 佩特里·托维亚宁 , 维努·阿卢里 :
走向多模态MIR：预测音乐诱发运动的个体差异。 54-61 丽莎·卡瓦伊 , 菲利普·埃斯林 , 原田达也 :
属性感知深度音乐转换。 670-677 安德烈亚·瓦格利奥 , 罗曼·海内金 , 曼努埃尔·穆萨拉姆 , 盖尔·理查德 , 佛罗伦萨阿尔奇-布 :
多语言歌词到音频对齐。 512-519 伊桑·曼尼洛 , 戈登·威彻恩 , 乔纳森·勒鲁 :
分级乐器分离。 376-383 罗希特医学硕士。 , 维努塔T.P。 , 普雷蒂·拉奥 :
基于Tempo的Dhrupad声乐波段音频结构分割。 678-684 马修·戴维斯 , 马格达莱娜·富恩特斯 , 乔·丰塞卡 , 路易斯·阿利 , 马可·杰洛尼莫 , 菲利波·博尼尼·巴拉尔迪 :
时间中的移动：Maracatu de Baque Solto中微计时的计算分析。 795-802 埃琳娜·埃普雷 , 纪尧姆·萨哈 , 罗曼·海内金 :
有效的跨语言音乐项目注释的多语言音乐类型嵌入。 803-810 罗伯特·利克 , 马丁·罗梅尔 :
用基音范围建模层次键结构。 811-818 克里斯托夫·芬肯西普 , 肯·戴格内尔 , 马库斯·纽沃思 , 马丁·罗梅尔 :
使用节奏和音高特征的语音阅读模式识别。 520-526 阿尤什·帕特瓦里 , 尼古拉斯·孔 , 王军（Jun Wang） , 乌拉斯·加吉 , 米歇尔·科维尔 , 阿伦·扬森 :
用于播放列表探索和扩展的共列表嵌入的语义意义属性。 527-533 布鲁诺·迪乔治 , 马提亚斯·莫赫 , 马克·利维 :
基于速度不变卷积神经网络的下拍跟踪。 216-222 弗朗西斯科·福斯卡林 , 安德鲁·麦克劳德 , 菲利普·里戈 , 弗洛伦特·雅克马尔 , 酒井正彦 :
ASAP：用于钢琴转录的对齐乐谱和演奏数据集。 534-541 阿尤什·苏拉纳 , 亚什·戈亚尔 , 曼尼什·什里瓦斯塔瓦 , 苏维·萨里卡利奥 , 维努·阿鲁里 :
Tag2Risk：利用社交音乐标签表征抑郁症风险。 384-391 加布里埃尔·梅塞盖尔·布洛克 , 杰弗里·皮特斯 :
通过使用对齐音素的强条件作用，基于内容的歌唱声源分离。 819-827 Shunit Haviv哈基米 , 纳达夫·邦克 , Ran El Yaniv公司 :
BebopNet：个性化爵士即兴表演的深层神经模型。 828-836 Arianne N.van Nieuwenhuijsen女士 , 约翰·阿什利·布尔戈恩 , 弗兰斯·维林 , 米克·斯奈克斯 :
一种简单的用户驱动音乐缩略图方法。 223-230 贾达·艾米丽·沃森 :
《节目不平等：加拿大国家广播电台的性别代表》（2005-2019年）。 392-399 马坦·戈弗 , 菲利普·德帕莱 :
合唱音乐的分数信息源分离。 231-239 辛西娅·C·S·列姆 , 克里斯·莫斯特特 :
无法相信这种感觉？ 开放数据如何揭示高级音乐描述符的意外行为。 240-247 蒙义山 , 蔡提摩西（Timothy Tsai） :
改进了音频-纸张图像同步中重复和跳转的处理。 62-69 沙汉-尼勒斯阶 :
零炮歌唱语音转换。 70-76 法布里齐奥·佩德索利 , Masataka Goto公司 :
仅从视觉信息跟踪舞蹈节拍。 400-408 柯晨 , 王成仪 , 泰勒·伯格-柯克帕特里克 , 什洛莫·杜布诺夫 :
音乐素描网：通过音高和节奏的因子化表示实现可控的音乐生成。 77-84 李金霞 , 安图阮 :
音乐爱好者如何塑造商业音乐服务：BTS和ARMY的案例研究。 837-845 Avriel Epps-Darling公司 , 亨丽埃特·克拉默 , 罗曼·武藤布耶 :
音乐流媒体中的艺术家性别代表。 248-254 菲利普·科尔泽尼奥斯基 , 奥利尔·涅托 , 马修·麦卡伦 , 明兹元 , 塞尔吉奥·奥拉马斯 , 埃里克·施密特 :
使用听力数据进行情绪分类。 542-549 Chang-Bin牛仔裤 , Chieng-Seok Choi先生 , 李京谷 :
探索对齐的Lyrics信息歌唱声音分离。 685-692 埃斯特凡妮娅·卡诺 , 费尔南多·莫拉安格尔 , 古斯塔沃·洛佩斯·吉尔 , 何塞·里卡多·萨帕塔 , 安东尼奥·埃斯卡米拉 , 胡安·费尔南多·阿尔扎特·隆多诺 , 莫伊斯·贝坦库尔·佩雷斯（Moises Betancur Peláez） :
哥伦比亚班布哥的塞斯奎亚特拉：对节拍和韵律的感知和估计。 409-415 黄玉芬 , Jeng-I Liang（郑一梁） , I-Chieh Wei先生 , 李素 :
古琴演奏模式和演奏技巧的机器学习联合分析。 85-92 姜宇聪 :
使用切换状态空间模型，用隐藏的节奏来得分。 693-699 桑根·库姆 , 林敬华 , 李素 , Juhan Nam公司 :
使用师生模型进行声乐旋律提取的半监督学习。 93-100 尹Jyun Luo , Kin Wai Cheuk先生 , 中野富也 , Masataka Goto公司 , 多里安·赫雷曼斯 :
独立乐器声音的音高和音色的无监督分离。 700-707 奇特拉莱卡·古普塔 , 林晃（Lin Huang） , 李海洲 :
基于双神经网络的歌唱人声自动排序。 416-423 程志安娜·黄 , 亨德里克·文森特·库普斯 , 埃德·纽顿-雷克斯 , 莫妮卡·丁库列斯库 , 嘉莉·J·蔡 :
歌曲创作中的人工智能协同创作。 708-716 小松筑田 , Masataka Goto公司 :
歌曲/艺术家潜在特征分析及其在歌曲搜索中的应用。 717-725 安德鲁·麦克劳德 , 詹姆斯·奥厄斯 , 吉井和友 :
MIDI降级工具包：符号音乐增强和校正。 846-852 郝文栋 , 柯晨 , 朱利安·麦考利 , 泰勒·伯格-柯克帕特里克 :
MusPy：符号音乐生成工具包。 101-108 菲利普·埃斯林 , 塞伊斯·巴赞 , 阿德里安·比顿 , 特里斯坦Carsault , 尼诺·德维斯 :
通过修剪彩票实现超轻深MIR。 550-557 加布里埃尔·梅塞盖尔·布洛克 , 瑞秋·M·比特纳 , 西蒙·杜兰德 , 布莱恩·布罗斯特 :
语音笔记事件注释的数据清理与对比学习。 255-262 胡安·塞巴斯蒂安·戈梅斯·卡尼翁 , 埃斯特凡尼亚·卡诺 , Perfecto Herrera公司 , 艾米莉亚·戈麦斯 :
为你高兴，为我们温柔：个体特征和语言对情感标签和分类的影响。 853-860 弗朗西斯科·卡斯特拉诺斯 , 豪尔赫·卡尔沃·扎拉戈萨 , 何塞·米涅斯塔 :
测量文档的全页光学音乐识别的神经方法。 558-565 弗雷德·布鲁福德 , 奥利维尔·拉蒂略 , SKoT麦当劳 , 马克·桑德勒 :
使用GrooveToolbox对复杂鼓环进行多维相似性建模。 263-270 安德雷·奥夫纳 , 塞巴斯蒂安·斯托伯 :
用层次预测建模感知：用深度预测编码进行听觉分割，在EEG中定位候选诱发电位。 566-573 郝浩坦 , 多里安·赫雷曼斯 :
音乐FaderNets：通过低级特征建模基于高级特征的可控音乐生成。 109-116 塞巴斯蒂安·博克 , 马修·E·P·戴维斯 :
解构、分析、重构：如何提高节奏、节拍和节拍估计。 574-582 陈博宇 , 乔丹·B·L·史密斯 , 杨一慧 :
神经回路合成器：用于评估回路兼容性的神经网络模型。 424-431 彼得·范·克拉恩伯格 :
旋律局部边界检测的规则挖掘。 271-278 金在勋 , 安德鲁·德米特里奥 , 桑迪·马诺利奥斯 , 玛丽亚·斯特拉·塔维拉 , 辛西娅·C·S·列姆 :
《愤怒的沙砾上的黄油民歌：比较MIR任务中基于音频和心理学的文本特征》。 861-868 Bas Cornelissen公司 , 威廉·H·祖伊特拉 , 约翰·阿什利·布尔戈恩 :
模式分类和平原中的自然单元。 869-875 雅各布·德格罗特·马盖蒂 , 蒂莫西·德·罗伊斯 , 劳伦特·费斯豪尔 , 塞缪尔·豪斯 , 耀龙居 , 铃鹿Kokubu , 西尔万·马戈特 , 内斯托尔·纳波尔斯·洛佩斯 , 芬恩·厄普姆 :
数据质量问题：门德尔松弦乐四重奏语料库的迭代修正和MIR分析的含义。 432-438 卢卡·安吉洛尼 , 瓦伦提恩·博吉斯（Valentijn Borghuis） , 洛伦佐·布鲁西 , 保罗·弗雷斯科尼 :
CONLON：基于新型钢琴、Wasserstein自动编码器和最佳插值的伪声发生器。 876-883 纪尧姆·多拉斯 , 弗坎·耶西勒 , 琼·塞拉 , 艾米莉亚·戈麦斯 , 杰弗里·皮特斯 :
结合音乐功能进行封面检测。 279-286 安托尼奥·拉米雷斯 , Frederic字体 , 德米特里·博格达诺夫 , 乔丹·B·L·史密斯 , 杨一慧 , Joann Ching（Joan Ching） , 陈伯瑜 , 吴月高 , 徐伟翰 , 泽维尔·塞拉 :
Freesound循环数据集和注释工具。 287-294 弗坎·耶西勒 , 琼·塞拉 , 艾米莉亚·戈麦斯 :
少即是多：通过嵌入蒸馏更快更好地识别音乐版本。 884-892 卡里姆·M·易卜拉欣 , 埃琳娜·埃普雷 , 杰夫罗伊·皮特斯 , 盖尔·理查德 :
我们应该在上下文音乐自动标签模型中考虑用户吗？。 295-301 德里克·程 , 托尔斯滕·约阿希姆斯 , 道格拉斯·R·特恩布尔 :
探索新奇音乐推荐的声学相似性。 583-589 韦恩·池 , 普拉奇·库马尔 , 苏里·亚达纳普迪 , 拉胡尔·苏雷什 , 乌穆特·伊西克 :
使用自校正非时序自回归模型生成音乐。 893-900 海伦娜·库斯塔 , 布莱恩·麦克菲 , 艾米莉亚·戈麦斯 :
基于卷积神经网络的声乐合奏中的多重F0估计。 302-309 哈维尔·尼斯塔尔 , 斯特凡·拉特纳 , 盖尔·理查德 :
DRUMGAN：使用生成对抗网络合成带有Timbral特征条件的鼓声。 590-597 Ioannis Petros Samiotis公司 , 邱思航（Sihang Qiu） , 安德烈亚·莫里 , 辛西娅·C·S·列姆 , 克里斯托夫·洛菲 , 亚历山德罗·博佐 :
乐谱转录的微任务众包：错误检测实验。 901-907 普里提什·昌德纳 , 海伦娜·奎斯塔 , 艾米莉亚·戈麦斯 :
Unison歌唱基于深度学习的分析综合框架。 598-604 阿尔宾·安德鲁·科雷亚 , 德米特里·博格达诺夫 , 路易斯·乔格拉·昂盖 , 泽维尔·塞拉 :
Essentia.js：一个用于Web上音乐和音频分析的JavaScript库。 605-612 加布里埃尔·P·奥利维拉 , 玛丽亚娜·桑托斯 , 丹尼尔·塞维特利 , 阿尼西奥·拉塞尔达 , 米雷拉·莫罗 :
在基于成功的音乐流派网络中检测协作配置文件。 726-732 大流士·彼得曼 , 普里蒂什·钱德纳 , 海伦娜·库斯塔 , 乔迪·博纳达 , 艾米莉亚·戈麦斯 :
基于深度学习的源分离应用于合唱团。 733-739 卡洛斯·爱德华多·坎西诺·查科 , 西尔万·彼得 , 什里扬·乔杜里 , 安娜·阿尔贾纳基 , 格哈德·维德默 :
古典音乐中表现性表演的特征：Con Espressione游戏的第一个结果。 613-620 Yu Wang（王宇） , 贾斯汀·萨拉蒙 , 马克·卡特赖特 , 尼古拉斯·J·布莱恩 , 胡安·巴勃罗·贝洛 :
复调音乐中的少拍鼓转录。 117-124 阿希斯·帕蒂 , 悉达哈斯·库马尔·古鲁拉尼 , 亚历山大·勒奇 :
dMelodies：一个用于分离学习的音乐数据集。 125-133 Jongpil Lee公司 , 尼古拉斯·J·布莱恩 , 贾斯汀·萨拉蒙 , 金泽宇 , Juhan Nam公司 :
分离音乐表征学习的度量学习与分类。 439-445 黄嘉文 , 洪云宁（Yun-Ning Hung） , 阿希斯·帕蒂 , 悉达哈斯·库马尔·古鲁拉尼 , 亚历山大·勒奇 :
用于音乐性能评估的记分信息网络。 908-915 雅各布·德·贝拉迪尼斯 , 安吉洛·坎格洛西 , 爱德华多·库蒂尼奥 :
音乐情感的多重声音：用于改进音乐情感识别模型及其可解释性的源分离。 310-317 迈克尔·米歇拉什维利 , 狮子狼 :
层次色调绘画和发音生成。 916-922 凯尔·罗宾逊 , 丹·布朗 , 马库斯·谢德尔 :
用户对音乐推荐列表多样性的见解。 446-453 Polina Proutskova公司 , 安贾·沃尔克 , 佩曼·海达尔 , 吉尔吉斯·法泽卡斯 :
从音乐本体论到民族音乐本体论。 923-931 安东尼奥·拉斐尔·萨比诺·帕尔梅赞 , 迭戈·富塔多·席尔瓦 , 古斯塔沃·E·A·P·A·巴蒂斯塔 :
结合本地方法进行分级音乐流派分类。 740-747 杰森-史密斯 , 埃林·J·K·特鲁斯代尔 
, 贾森·弗里曼 , 布莱恩·马格尔科 , 克里斯蒂·伊丽莎白·博伊尔 , 汤姆·麦克林 :
为音乐和代码知识建模，以支持协同创新的AI教育代理。 134-141 洪云宁（Yun-Ning Hung） , 亚历山大·勒奇 :
乐器激活感知音乐源分离的多任务学习。 748-755 吴世伦 , 杨一慧 :
前线的爵士变形金刚：通过定量测量探索人工智能合成音乐的不足。 142-149 跆拳道 , Dasaem Jeong公司 , Juhan Nam公司 :
使用自回归多状态音符模型的复调钢琴转录。 454-461 克里斯托弗·J·特拉利 , 伊丽莎白·登普西 :
具有线性内存的精确、可并行的动态时间扭曲对齐。 462-469 陈玉华 , 黄玉祥 , 小文毅 , 杨一慧 :
通过变形金刚和凹槽建模自动合成吉他标签。 756-763 泰君·金 , 崔明秀（Minsuk Choi） , 埃文·萨克斯 , 杨一慧 , Juhan Nam公司 :
使用混合-跟踪子序列对齐对现实世界DJ混合进行计算分析。 764-770 桑加·查基 , 普兰贾尔·多西 , Sourangshu Bhattacharya公司 , Priyadarshi Patnaik公司 :
解释音乐中的感知情绪预测：一种专注的方法。 150-156 奥利维尔·拉蒂洛 , 弗雷德·布鲁福德 :
双态还原和鼓型比较。 318-324 刘美君 , 伊娃·赞格尔 , 小虎 , 亚历山德罗·梅尔基奥尔 , 马库斯·谢德尔 :
流行病、音乐和集体情绪：新冠肺炎爆发的证据。 157-165 马丁·罗梅尔 :
走向音乐节奏的形式化。 621-629
