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2018年第32届ISCIS：波兰波兹南

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塔德乌兹·查科尔斯基（Tadeusz Czachórski）,埃罗·盖伦贝,Krzysztof Grochla公司,里卡多·伦特:
2018年9月20日至21日，在波兰波兹南举行的2018年WCC第24届IFIP世界计算机大会上举行的计算机与信息科学第32届国际研讨会，ISCIS 2018，会议记录。计算机与信息科学中的通信935,施普林格 2018，国际标准图书编号978-3-030-00839-0

系统和网络

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亚辛·穆拉特·卡迪奥格鲁:
具有间歇能量的串联网络。 3-9
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王岚（Lan Wang）:
云中多类任务的自适应分配。 10-18
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罗伯特·乔多雷克,阿格涅斯卡·乔多雷克:
TFD和IEEE 802.11用户优先级和访问类别之间的映射。 19-27
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西尔韦斯特·卡奇马雷克,Maciej Sac公司:
多域IMS/NGN服务层的设计。 28-37

绩效评估

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哈桑坎·孔格尔,古尔汉·库苏克:
同步多线程处理器中物理寄存器文件的动态封顶以提高性能。 41-48
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Mehdi Achour公司,贾梅尔·贝尔·哈吉·塔哈尔:
在具有多个移动基站的无线传感器网络中最小化延迟。 49-56
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彼得罗·佩卡,马特乌斯·P·诺瓦克,阿图尔·拉塔吉,斯拉沃米尔·诺瓦克:
求解用标准编程语言描述的大型马尔可夫模型。 57-67
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夸班神爱苏拉,爱德奎恩·安亚姆,塔德乌兹·查科尔斯基（Tadeusz Czachórski）,阿图尔·拉塔吉:
电子网络和全光网络之间缓冲区的性能，扩散近似模型。 68-75
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亚当·多曼斯基,乔安娜·多曼斯卡,塔德乌兹·查科尔斯基（Tadeusz Czachórski）,杰日·克拉姆卡,达柳斯·马雷克,贾库布·西古拉:
流量自相似性对非整数阶PIα控制器参数选择的影响。 76-83

数据分析和算法

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阿斯玛·费贾里,卡里姆·萨赫布·埃塔巴,瓦杰迪·科尔巴阿:
改进的基于图的高效高光谱特征提取算法。 87-95
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皮埃尔·贝热,朱利安·海默里,阿帕德·里梅尔,乔安娜·托马西克:
通过线性不等式系统对加拿大人随机策略的竞争力。 96-103
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西南·凯斯金,阿德南·亚兹奇:
建模和设计用于分析的时空大数据。 104-112
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米查尔·罗马舍夫斯基,普尔泽米斯劳格洛姆,米查尔·乔勒瓦:
自适应Hubness-Aware最近邻分类器及其在高光谱数据中的应用。 113-120
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拉斐尔·沃兹尼亚克,达努塔·扎克尔泽夫斯卡:
文档多标签分类中标签空间约简的图表示和半聚类方法。 121-129
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莫妮卡·格拉博夫斯卡,沃伊西奇·科特洛夫斯基:
进化数据流的在线主成分分析。 130-137

网络和物理系统的安全

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多古坎·阿克苏,塞尔皮尔·乌斯特巴伊,穆罕默德·阿里·艾丁,图林·阿特马卡:
监督学习技术与Fisher-Score特征选择算法的比较分析入侵检测。 141-149
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阿尔塔夫·汗,亚历山大·切夫兰诺夫:
一种新的基于Captcha的安全可用的图形密码方案。 150-157
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Wojciech Kulas公司,兹比格尼乌·塔拉帕塔:
支持WAZkA系统中反危机培训的IT工具：案例研究。 158-165
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乔安娜·多曼斯卡,马特乌斯·诺瓦克,斯拉沃米尔·诺瓦克,塔德乌什·恰科尔斯基:
欧洲网络安全研究和SerIoT项目。 166-173

机器学习与应用

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安德烈·阿西斯·洛博·德·奥利维拉,塞尔索·G·卡米洛-少年,爱德华多·诺罗尼亚（Eduardo Noronha de Andrade Freitas）,奥里·马塞洛·里佐·文森齐:
FTScMES：一种基于失败测试变异分数的新变异执行策略，用于故障定位。 177-187
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娜塔莉亚·博伊科,沃洛德米尔·科尔基什科,博丹·多尼亚克,奥列娜·沃夫克:
神经网络在Q学习算法中的应用。 188-195
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威尔·塞拉诺:
数字文档中具有区块链配置的随机神经网络。 196-210
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奥卢米德·J·阿金万德,埃罗·盖伦贝:
命名数据网络中自适应转发的强化学习方法。 211-219
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Pawel Matyszok公司,卢卡斯·罗贝尔,马雷克·西科拉:
双向行动规则学习。 220-228

语言学、生物学和计算机视觉应用

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维姆·拉赫比布,易卜拉欣·布恩哈斯,叶海亚·斯利马尼:
阿拉伯语领域术语提取和翻译的一种可能方法。 231-238
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米查尔·罗马舍夫斯基,Arkadiusz Sochan公司,Krzysztof Skabek公司:
基于矩阵和张量的低成本传感器三维人脸动画近似。 239-246
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苏海拉·本·吉拉特,易卜拉欣·布恩哈斯,叶海亚·斯利马尼:
增强阿拉伯语信息检索的混合索引。 247-254
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阿格涅斯卡·安娜·托马卡,达瑞乌斯·波伊达,莱泽克·卢霍夫斯基,米查尔·塔尔纳夫斯基:
牙齿赤道估计方法。 255-263
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罗曼·雅克西克,Krzysztof Psiuk-Maksymowicz公司,安杰伊·斯韦尔尼亚克:
识别影响下一代测序数据中突变调用方法再现性的因素。 264-271

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