第17届ISBI 2020：美国爱荷华州爱荷华市-研讨会
2020年IEEE第17届国际生物医学成像研讨会（ISBI研讨会），美国爱荷华州爱荷华市，2020年4月4日。 电气与电子工程师协会 2020 ，国际标准图书编号 978-1-7281-7401-3 阿姆里特·库马尔·杰蒂 , 巴拉默里·穆鲁格桑 , 基尔西·拉姆 , 穆罕默德·西瓦普拉卡萨姆 :
双编码器无输出，用于快速磁共振成像重建。 1-4 弗拉基米尔·格罗扎 , 阿图尔·库津 :
胸部X光胸片有效条件后处理的气胸分割。 1-4 史骏 , 柯文 , 郝晓宇 , 薛旭东 , 洪安 , 张红艳 :
一种新的用于胸廓器官分割的U型网络。 1-4 谢惠东 
, 洪明山 , 格旺（Ge Wang） :
使用深度学习进行3D少视图CT图像重建。 1-4 阿卡什·古普塔 , Abhishek Aich公司 , 凯文·罗德里格斯 , G.红尾蝠 , 阿米特·罗伊·库杜里 :
增强重建的深度量化表示。 1-4 纳塔莉亚·索科洛娃 , 马里奥·塔施沃 , 斯蒂芬妮·萨尼 , 多丽丝·普兹格鲁伯·阿达米奇 , 克劳斯·肖夫曼 :
使用掩码R-CNN的白内障手术视频中基于像素的虹膜和瞳孔分割。 1-4 刘航帆 , Tanweer Rashid公司 , 穆罕默德·哈贝斯 :
基于双域分布模型的傅里叶描述子脑微出血检测。 1-4 穆罕默德·伊斯拉米 , Solale Tabarestani公司 , 马利克·阿杜阿迪 :
联合低剂量CT去噪和肾脏分割。 1-4 愚公 , 洪明山 , 岳阳腾 , 郑海蓉 , 格旺（Ge Wang） , 王珊珊 :
针对低剂量宠物成像的深度监督多剂量事先学习。 1-4 莲宗凯 , 海琼·杨 , 范武 , 李明欣 , 山城江 :
C-Algl网络：病理图像生成诊断结果。 1-4 张浩（Hao Zhang） , 王浩谦 , 张永兵 , 彭彦斌 :
DP2阻滞：一种用于肺结节检测的改进型多尺度阻滞。 1-4 穆罕默德·沙班 :
用于帕金森氏症手写筛查的深度卷积神经网络。 1-4 愚公 , 洪明山 , 岳阳腾 , 郑海蓉 , 格旺（Ge Wang） , 王珊珊 :
使用2D和3D网络预先学习进行低剂量宠物图像恢复。 1-4 丹尼尔·奥布曼 , 林维恩（Linh V.Nguyen） , 约翰内斯·施瓦布 , 马库斯·哈尔特迈耶 :
Sparse Anett用于通过深度学习解决逆向问题。 1-4 阿帕娜·卡纳卡特 , 贾亚瓦尔达纳·古比 , Avik Ghose公司 , 巴拉默里达尔·普鲁索塔曼 :
视网膜图像缺陷检测决策支持系统。 1-4 尼莎·乔治 , C.V.Jiji公司 :
基于卷积神经网络的十月分割。 1-4 尼古拉·托尔斯托库拉科夫 , 叶夫根尼·巴甫洛夫斯基 , 拜尔·图奇诺夫 , 叶绿根 , 米哈伊尔·阿梅林 , 安德烈·莱蒂亚金 , 谢尔盖·戈卢什科 , 弗拉基米尔·格罗扎 :
通过组合多通道MRI图像进行数据预处理以改进脑肿瘤分割。 1-4 阿尔曼·P·库尔卡尼 , 穆克忠（Moo K.Chung） , 芭芭拉·B·本德林 , 维维克·普拉巴卡兰 :
通过持久性图上的热核平滑研究静息状态脑网络的遗传性。 1-4 赛义德·埃米尔·侯赛因·侯赛尼 , 伯哈内丁·亚曼 , 张驰（Chi Zhang） , 卡米尔·乌戈尔 , 斯蒂恩·默勒 , 穆罕默德·阿卡亚 :
在正则化自洽框架下使用递归神经网络进行扫描特异性加速磁共振成像重建。 1-4 刘洋 , Rudrasis Chakraborty公司 :
基于GMM的点云生成算法及其在神经成像中的应用。 1-4 汉维特·金 , 董云康（Dong Un Kang） , Se Young Chun先生 :
针对欠采样实际Mr测量的学习D-Amp中深度去噪神经网络的训练和微调的初步研究。 1-4 菲利普·格拉贝尔 , 格雷戈镍业公司 , 玛蒂娜·克莉桑特 , 莱因希尔德·赫瓦茨 , 梅兰妮·鲍曼 , 芭芭拉·玛拉·克林哈默 , 彼得·布尔 , 蒂姆·布伦多夫 , 多里特·梅尔霍夫 :
细胞分类器训练超参数的系统分析和自动搜索。 1-4 阿努杰·斯利瓦斯塔瓦 , 郭晓阳 , 哈米德·拉加 :
拓扑可变形状的几何分析进展。 1-4 朱永培 , 周子聪 , 廖国军 , 科宏苑 :
Csrgan：使用生成对抗网络的医学图像超分辨率。 1-4 Tananun Songdechakraiwut公司 , 穆克忠（Moo K.Chung） :
脑功能信号的动态拓扑数据分析。 1-4 Juan F.P.J.阿巴斯卡尔 , 尼古拉斯·杜克罗斯 , 瓦莱丽娅·普罗尼娜 , 苏珊·巴斯德 , 安德烈亚斯·豪普特曼 , 西蒙·阿里奇 , 菲利普·杜克 , 弗朗索瓦斯·佩林 :
光谱CT中的材料分解问题：转移深度学习方法。 1-4 袁旺（音） , 鲁兹贝·贝罗兹曼德 , 洛雷莉·菲利普·约翰逊 , 莱昂纳多·博尼尔哈 , 朱利叶斯·弗里德里克森 :
神经成像研究中的拓扑信号处理。 1-4 玛丽贝尔·托雷斯（Maribel Torres-Velázquez） , 黄久俊 , 科尔·约翰·库克 , 布鲁斯·赫尔曼 , 维维克·普拉巴卡兰 , 玛丽·伊丽莎白·迈耶兰德 , 艾伦·B·麦克米兰 :
利用多模态磁共振成像数据进行颞叶癫痫分类的多通道深度神经网络。 1-4 莫娜·泽尼 , 明N.Do , 赵志珍 :
深度锐化：基于深度学习的冷冻电子显微镜三维重建图锐化。 1-4 拉斐尔·拉乌乔 , Daniela M.Ushizima , 罗穆埃尔·R·V·席尔瓦 :
利用遗传算法融合色带分割黑色素瘤。 1-4 Sundaresh公羊 , 斯蒂芬·汉弗莱斯 , 大卫·A·林奇 , 克雷格·加尔巴恩 , 查尔斯·哈特 :
使用深度卷积神经网络实现自动质量保证的肺叶分割。 1-4 蒂亚戈·何塞·巴博萨·利马 , 丹妮拉·乌希齐马 , 安东尼奥·奥西亚斯·德·卡瓦略（Antonio Oseas de Carvalho Filho） , 弗拉维奥·恩里克·杜阿尔特·德·阿劳霍 :
三维卷积神经网络结构的肺部CT筛查。 1-4 赫里希基什·德什潘德 , 蒂姆·哈德 , 阿克塞尔·萨尔巴赫 , Abhivyakti Sawarkar公司 , 托马斯·比洛 :
使用深度学习检测胸部射线照片中的异物。 1-4
