10.2011年数据挖掘工业会议：美国纽约州纽约市
佩特拉·佩纳 :
数据挖掘的进展。 2011年8月30日至9月3日，美国纽约州纽约市，2011年ICDM第11届工业会议，应用和理论方面。 诉讼程序。 计算机科学课堂讲稿 6870, 施普林格 2011 ，国际标准图书编号 978-3-642-23183-4
数据挖掘的理论方面
蔡洪民 
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改进自适应局部超平面以实现更好的分类。 1-10 莱昂·博布罗斯基（Leon Bobrowski） :
基于线性可分性的预测模型。 11-24 埃里克·鲍威尔 , 昂卡·安贝卡 :
异常检测的一类分类：支持向量数据描述。 25-39岁 佩特拉·佩纳 :
如何解释决策树？ 40-55 埃利奥·洛扎诺 , 埃德加·阿库尼亚 :
比较分类器和元分类器。 56-65 维克多·S·盛 :
成本敏感学习中的快速数据采集。 66-77
医学中的数据挖掘
纳瓦兹·穆罕默德利 , 多斯特·穆罕默德·汗 :
应用统一医疗数据挖掘器（UMDM）对医疗数据集进行预测、分类、解释和可视化：糖尿病数据集案例。 78-95 维斯瓦夫·巴哈 , 马吕斯·沃泽辛（Mariusz Wrzesien） :
黑色素瘤诊断和分类Web中心系统：非侵入性诊断支持子系统。 96-105 朱利安·佩纳 , 埃琳娜·佐滕科 :
使用基于模型的方法通过差异表达基因簇表征细胞类型。 106-120 杰日·戈穆拉 , 维斯瓦夫·巴哈 , 克日什托夫·潘切兹 , Teresa Mroczek女士 , 马吕斯·沃泽辛（Mariusz Wrzesien） :
MMPI剖面分类规则知识库的混合和优化实验。 121-133年
多媒体数据挖掘
农业中的数据挖掘
乔治·鲁 , 鲁道夫·克鲁斯 :
精细农业管理区域划分的层次聚类探索。 161-173年 托本·戈德斯克 , 米克尔·鲍恩·克杰加德 :
使用低成本GPS定位传感器和标准机器学习技术实现奶牛活动识别的高分类率。 174-188 安德烈亚·朱利亚 , 尼古拉斯·梅格 , 克里斯托夫·里戈蒂 , 伊曼纽尔·特鲁维 , 菲利普·博龙 , 瓦西尔·拉扎列斯库 :
农业监测卫星图像时间序列中的像素演化挖掘。 189-203
工业过程数据挖掘
埃里克·圣皮埃尔 , 尤金·塔夫 :
用于半导体制造中成品率分析的稳健、非冗余特征选择。 204-217 Yuehjen E.邵 , Yini Lin（林依妮） , 亚奇·陈 :
集成使用ICA和ANN识别过程中的混合控制图模式。 218-227 利亚姆·埃文斯 , 尼尔斯·洛西 :
用于工程应用的优化模糊决策树数据挖掘。 228-239
数据仓库
Dung N.Lam公司 , 亚历山大·Y·刘 , 谢丽尔·马丁 :
使用核心面模型的基于图形的数据仓库。 240-254
营销中的数据挖掘
马尔科·希尔斯曼 , Detlef Borscheid酒店 , 克里斯托夫·弗里德里希 , 德克·赖斯 :
基于时间序列分析和数据挖掘技术的汽车市场通用销售预测模型。 255-269
网络挖掘/信息挖掘
电信数据挖掘
数据挖掘的几个方面
伊莎贝尔·比钦达里茨 :
生物信息学中基于案例的分类方法：经验教训。 300-313 吉特金酒 , 伯特·普洛伊默斯 , 伊尔斯·斯梅茨 , 杰罗·何塞·埃斯皮诺萨 , Jan F.M.Van Impe先生 :
工业聚合过程间歇结束质量的预测。 314-328
