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KDH@IJCAI公司2018年：斯德哥尔摩，施韦登

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科尔斯汀·巴赫,Razvan C.Bunescu公司,奥拉迪梅吉·法里,郭爱丽,萨迪德·哈桑,齐娜·易卜拉欣,辛迪·马林,杰西·拉法,乔纳森·鲁宾,吴洪翰:
第三届医疗保健数据知识发现国际研讨会会议记录，与第27届国际人工智能联合会议和第23届欧洲人工智能会议（2018年IJCAI-ECAI）合办，斯德哥尔摩，施韦登，2018年7月13日。 CEUR研讨会记录2148,CEUR-WS.org公司 2018
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利维亚·比亚吉,约塞普·安东尼·马丁·弗南德斯,约塞普·维希:
1型糖尿病数据的组成数据分析。 8-12
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迈克·霍姆斯,郝松,艾玛·汤金,米奎尔·佩雷洛·尼托,萨布丽娜·格兰特,彼得·弗拉奇:
髋关节或膝关节置换术后恢复过程中患者家庭活动分析：模拟野外佩戴腕带的RSSI和加速计数据。 13-20
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克劳迪奥·迪亚斯,卡琳娜·雅瑟夫:
检测加速计数据中的行为变化。 21-26
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伊丽莎·克莱博·冯斯塔德（Elise Klaebo Vonstad）,苏晓萌,贝娅特丽克丝·韦瑞肯,简·哈拉尔德·尼尔森,科尔斯汀·巴赫:
举重练习中动作质量的分类。 27-32
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斯图尔特·马西,格伦·福布斯,苏珊·克劳,露西·弗雷泽,格雷姆·汉密尔顿:
使用简单传感器监测智能家庭的健康状况。 33-37
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普里扬卡·古普塔,潘卡伊·马尔霍特拉,Lovekesh活力,Gautam Shroff公司:
使用训练前TimeNET的功能进行临床预测。 38-44
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维拉杰·阿杜鲁,萨迪德·哈桑,乔伊·刘,袁玲,维维克·达特拉,阿什奎尔·卡迪尔,奥拉迪梅吉·法里:
面向数据集创建和建立句子级神经临床短语生成和简化的基线。 45-52
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安基塔·阿格拉瓦尔,沃尔夫冈·埃特尔:
基于机器学习的自动护理培训器。 53-59
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辛迪·马林,Razvan C.Bunescu公司:
用于血糖水平预测的OhioT1DM数据集。 60-63
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约翰·马丁森,亚历山大·施利普,比约恩·埃利亚松,克里斯蒂安·梅伊纳,西蒙·佩尔森,奥洛夫·莫格伦:
基于递归神经网络的自动血糖预测。 64-68
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陈建伟,李克志,保罗·埃雷罗,朱太宇,潘特里斯·乔治奥:
用于葡萄糖浓度短期预测的扩张递归神经网络。 69-73
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朱太宇,李克志,保罗·埃雷罗,陈建伟,潘特里斯·乔治奥:
个性化血糖预测的深度学习算法。 64-78
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库珀·米德隆,彼得·莱姆比格勒,高拉夫·巴鲁阿,Maheedhar Kolla公司,阿尔弗雷德·怀特黑德,Yan Fossat公司:
预测1型糖尿病患者的血糖：XG-Boost实验。 79-84
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阿瑟·贝塔奇,利维亚·比亚吉,伊万·孔特雷拉斯,罗宁苏,约塞普·维希:
使用生理模型和人工神经网络预测血糖水平和夜间低血糖。 85-90
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伊万·孔特雷拉斯,阿瑟·贝塔奇,利维亚·比亚吉,约塞普·维希,西尔维娅·奥维耶多:
使用语法进化生成短期血糖预测模型。 91-96
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谢金玉,钱旺（Qian Wang）:
基准机器学习方法与经典时间序列方法在血糖水平预测挑战中的应用。 97-102

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