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第19届AIAI 2023年：西班牙莱昂

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伊利亚斯·马格罗甘尼斯,拉扎罗斯·S·伊利亚迪斯,约翰·麦金太尔,曼努埃尔·多明格斯:
人工智能应用和创新——第19届IFIP工作组12.5国际会议，AIAI 2023，西班牙莱昂，2023年6月14日至17日，会议记录，第一部分。 IFIP信息和通信技术进展675,施普林格 2023，国际标准图书编号978-3-031-34110-6

深度学习（强化/递归梯度增强/对抗）

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伊曼纽尔·平特斯,Ioannis E.Livieris公司,Pintelas泛血管炎:
基于深度学习的连续重力波检测和可视化方法。 3-14
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乔治·罗迪诺斯,Paraskevi Nousi公司,尼古拉·帕萨利斯,阿纳斯塔西奥斯·特法斯:
金融交易深度强化学习中基于夏普比率的奖励方案。 15-23
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哈斯娜·海法·扎赫拉,吉米·蒂尔塔旺萨:
使用Q学习的算法外汇交易。 24-35
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沙马尔·拉瓦尼,阿格罗斯·K·卡察盖洛斯:
用值函数逼近控制水箱系统。 36-44
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塔米尔塞尔瓦姆B,Subrahmanyam Kalyanasundaram公司,M.V.潘杜拉加·拉奥:
智能交通控制器的分散多Agent深度强化Q-学习。 45-56
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凯伦·格勒,Burcu Kuleli Pak公司,Vehbi Cagri Gungor公司:
基于深度学习的员工流失预测。 57-68
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特萨·鲍曼,布鲁诺·加斯佩罗夫,Stjepan Begusic公司,茨万科·科斯坦贾尔:
深度强化学习，实现稳健的基于目标的财富管理。 69-80
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桑德·里瑟恩·杰恩,约根·奥斯布·雅各布森,莫滕·古德温,Per-Arne Andersen公司:
DeNISE：改善分割边缘的深层网络。 81-89
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克里斯蒂安·奥利瓦,Changoluisa葡萄,弗朗西斯科·罗德里格斯,路易斯·费尔南多·拉戈·费尔南德斯:
检测P300-ERPs——利用递归神经网络中的信息神经元构建验证后神经集成。 90-101
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奇亚拉·孔托利,伊曼纽尔·拉坦齐:
穿戴式人体活动识别中深度学习压缩技术的能效。 102-113
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Zsolt Szántó,巴拉斯·巴纳蒂,塔马斯·佐姆博里:
通过句法分析和对抗学习加强药物事件分类。 114-124
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吉里夫兰,米查尔·克雷佩尔卡,马特杰·查姆伦:
使用LSTM生成合成车速记录。 125-136
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Yide余,阎马,刘跃,丹尼斯·王,金磊（Kin Lei）,何塞·文森特·埃加斯·洛佩斯:
测量POMDP中的状态观测图：观测置信度和加权算法的探索。 137-148
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Asei Akanuma公司,丹尼尔·斯塔姆,J.马克·毕肖普:
利用梯度增强和深度学习预测颜色反射率。 149-160
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克里斯蒂安·奥利瓦,路易斯·费尔南多·拉戈·费尔南德斯:
序列建模中电流输入的重要性。 161-172
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拉迪斯拉夫·伦克,约瑟夫·巴伦,杰里·马丁内克,帕维尔·克拉尔:
使用深度学习技术进行历史地图分析。 173-185

基于代理/案例的推理/情绪分析

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比斯拉·科卡尼纳,纳西布拉·卡里扎达,西汉·迪卡亚,埃米尔汉·阿兹贡,埃利夫·伊尔迪林,Fatma Patlar Akbulut公司:
新型冠状病毒对远程教育的滞留效应分析。 189-200
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法特赫·布尔迈兹,帕特里克·雷尼尔,圣菲倍体:
探索失败经验在基于案例的推理中的力量，以改进决策。 201-213
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Stylianos Filippou公司,安德烈亚斯·齐亚塔斯,Petros Hadjineophytou公司,Spyros Christofides公司,马来克雷安氏菌,克里斯托斯·帕纳伊奥图:
通过智能客户-代理配对改善呼叫中心的客户体验。 214-224
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法特赫·布尔迈兹,帕特里克·雷尼尔,圣菲倍体:
注意差距：解决基于案例推理应用程序中的不完整性挑战。 225-239
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埃利夫·伊尔迪里姆,哈伦·亚兹甘,奥努尔·兹别克,艾哈迈特·坎·圭奈,比斯拉·科卡尼纳,奥兹努尔·森格尔,法特玛·帕特拉·阿克布鲁特:
新冠疫情期间关于在线教育的推文情绪分析。 240-251

生物医学-图像分析

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杰弗里·霍姆斯,艾比·弗兰克,戴尔·弗莱彻:
使用类别识别目标检测进行图像分类。 255-266
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尼科斯·佐拉基斯,克里斯托尼基·马加·恩特夫,乔治·梅迪茨科斯（Georgios Meditskos）,斯特凡诺斯·弗罗基迪斯,Ioannis Kompatsiaris公司:
使用MDS-UPDRS I&II和PDQ-8评分预测帕金森病的Ince-PD模型。 267-278
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  - conf/ifp12/KallipolitisGMT23
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阿萨纳西奥斯·卡尔利波炎,巴黎加洛斯,安德烈亚斯·门尼塔斯,Panayiotis Tsanakas公司,伊利亚斯·马格罗甘尼斯:
从基于图形的电子病历建模中提取医学知识。 279-290
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彭春成,关伟林,林建民,陈冠廷,刘伟臣:
利用人工智能和脑成像数据预测阿尔茨海默病。 291-301
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  - conf/ifip12/新加坡P23
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巴基斯坦-新加坡,苏罗纳佩·福姆武蒂萨恩:
医学成像分析中针对基于GAN的中毒攻击的预训练模型鲁棒性。 302-313
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艾哈迈德·阿尔塞努迪,伯特伦·萨布罗夫斯基-赫斯,斯特凡·萨姆法特,迈克尔·吉雷茨勒纳,埃里希·科布勒:
使用扩散模型的半监督脑肿瘤分割。 314-325

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玛丽安·阿比·卡南,Jean-François Couchot女士,克里斯托夫·盖耶克斯,大卫·莱曼尼,塔拉尔·阿特契安（Talar Atéchian）,罗尼·达拉齐:
紧急呼叫严重性预测方法：从预处理到基于BERT的分类器。 329-342
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  - conf/ifip12/Dewangan BS23
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索米亚·库马尔·德万甘,Shrutilipi Bhattacharjee公司,Ramya D.Shetty公司:
一种基于时间度量的预测科学家引用数量的有效方法。 343-355
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  - conf/ifip12/VillamizarWV23
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尼尔·维拉米扎,杰苏斯·瓦尔曼,米纳亚·维拉萨纳:
联合国教科文组织分类法中科学出版物分类的矢量化技术、监督和非监督分类方法的比较。 356-368
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  - conf/ifip12/RugicK23
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桑西卡·罗吉奇,Ljiljana Kasselan公司:
解读客户行为：预测响应建模中网络和购买行为的相关性。 369-380
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  - conf/ifip12/AmiratBB23
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安菲尔·阿米拉特,纳迪亚·巴哈,拉明·本莱西:
探索用于动作识别和场景图生成的成对空间关系。 381-392
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  - conf/ifip12/ChouliaraKT23
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瓦西里基·乔利亚拉,Paraskevas Koukaras公司,克里斯托斯·特约提斯:
利用文本线索检测虚假新闻。 393-403
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  - conf/ifip12/HinkleAM23
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李·B·欣克尔,阿特金森绅士,Vangelis Metsis公司:
多模态传感器数据分类学习表示的融合。 404-415
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  - conf/ifip12/AlexakisM23
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乔治奥斯·亚历克萨基斯（Georgios Alexakis）,米歇尔·马尼亚德基斯:
工业装置中可回收塑料的高光谱分类。 416-428
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或者Elroy,德米特里·埃罗金,纳德达·科门丹托娃,亚伯拉罕·约西波夫:
使用RoBERTa挖掘推特上关于猴痘错误信息的讨论。 429-438
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  - conf/ifip12/WahidI23
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扎曼·瓦希德,阿卜杜拉·艾尔伊姆兰:
用于孟加拉多类网络欺凌检测的多功能变压器。 439-451
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玛丽亚姆·比尔塔维,拉尼姆·卡杜拉,霍萨姆·法利斯:
使用元启发式算法优化二进制欺诈检测分类的特征选择和过采样。 452-462
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亚历克斯·马丁内斯,劳尔·蒙托利乌,杰苏斯·阿奎洛·萨利纳斯,无斑无斑:
利用虚拟资源交互数据预测学生表现。 463-474
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Efthyvoulos干旱,丹·乔伊斯,罗伯特·丹普西,艾琳娜·海恩斯,保罗·G·斯皮拉基斯,雷氏,西蒙·马斯凯尔:
预测12个月大的大学生可能经历自杀意念的概率决策树。 475-487

CNN-卷积神经网络YOLO CNN

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普拉迪普·莫图里,穆昆德·卡纳,库纳尔·辛格:
用于实时视频对象检测的基于3D注意力的YOLO-SWINF。 491-502
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奥兰多JoséCéspedes,塞尔吉奥·塞博拉达,胡安·何塞·卡布雷拉,奥斯卡·雷诺索,路易斯·帕亚:
基于卷积神经网络的移动机器人定位数据增强技术分析。 503-514
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班·奥马尔,邹海尔·特拉贝尔西:
基于注意的CNN-LSTM模型的入侵检测。 515-526
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亚斯敏·阿卜·阿德拉,Mazen A.R.Saghir公司,玛丽埃特·阿瓦德:
在边缘设备上使用TinyML优化CNN进行实时阿拉伯数字识别。 527-538
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彭春成,楚云口:
基于卷积神经网络的睡眠障碍分类。 539-548
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Eleftheria Vorgiazidou公司,Konstantinos Delibais公司,伊利亚斯·马格罗甘尼斯:
紧张等级对CNN表现的影响。 549-560
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C.B.德夫·纳拉扬,法亚兹·拉赫曼,莫希卜乌拉,Faouzi Alaya Cheikh公司,阿里·谢里克·伊姆兰,克里斯托弗·科埃罗,伊文德·诺德伯,G.桑托什·库马尔,马杜·奈尔:
逐点跟踪自我检测：一种用于多动物跟踪的自我监督框架。 561-572

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