2016年第十届ICVGIP：印度阿萨姆邦古瓦哈蒂
德鲁夫·巴特拉 , 迈克尔·布朗 , 维杰·纳塔拉扬 :
2016年12月18日至22日，印度阿萨姆邦古瓦哈蒂，第十届印度计算机视觉、图形和图像处理会议记录，ICVGIP 2016。 ACM公司 2016 ，国际标准图书编号 978-1-4503-4753-2 Angshuman保罗 
, 迪普蒂·普拉萨德·穆克吉 :
加固的随机森林。 1:1-1:8 阿乔伊·蒙达尔 , 灰烬Ghosh , 苏西米塔·戈什 :
基于原型的鉴别外观模型用于目标跟踪。 2:1-2:8 阿米亚·德什潘德 , Shanmuganathan Raman公司 :
图像的自适应艺术风格化。 3:1-3:8 阿尔科·巴曼 , Shishir K.Shah先生 :
改进人员重新识别系统：一种新的等级n识别分数融合框架。 4分-4秒8 Souvik Sinha Deb公司 , 阿吉特·拉吉瓦德 :
一种图像分析方法，用于在类似键盘的乐器上播放的音乐的转录。 5:1-5:6 维沙尔·贾恩 , 齐塔·萨辛德兰 , 阿诺普·科拉尔·拉贾戈帕尔 , 索马·比斯瓦斯 , 哈利什·巴拉德瓦吉（Harish S.Bharadwaj） , K.R.Ramakrishnan先生 :
深度自动车牌识别系统。 6:1-6:8 萨加尔·文卡特斯·古比 , 阿舒托什·古普塔 , Chandra Sekhar Seelamantula公司 :
高斯平滑去噪可以达到多少？ 7:1-7:8 拉格文德拉·坎纳奥 , Prithwijit Guha公司 :
使用逐步平衡感知器树的通用电视广告检测。 8:1-8:8 阿波瓦·锡卡 , 高拉夫·米塔尔 , 迪普蒂·R·巴苏拉 , 纳拉亚南·克里希南 :
监督大脑提取的深度分割网络。 9:1-9:8 尼丁·阿加瓦尔 , 徐向敏 , M.戈皮 :
老鼠脑切片与严重组织学伪影的稳健配准。 10点10分8秒 Veepin Kumar公司 , 贾扬塔·穆克吉 , 什亚马尔·库马尔·达斯·曼达尔 :
通过信号分离进行图像防御。 11:1-11:8 普里扬卡·辛格 , 尼桑特·阿加瓦尔 , 巴拉苏布拉曼尼亚语Raman :
看不到我，只过滤我：使用Shamir的秘密共享和POB号码系统实现基于云的安全过滤。 12:1-12:8 维沙赫·达加尔 , 库马尔·比宾 , 乌萨夫·沙阿 , K.马达瓦·克里希纳 :
四旋翼机室内自主导航的分层结构学习。 13:1-13:8 Himangi Saraogi公司 , 拉胡尔·阿南德·夏尔马 , 维杰·库马尔 :
广播足球视频中的事件识别。 14:1-14:7 戈里莎·阿加瓦尔 , 罗纳克·加尔格 , 迪维亚·加格 , 比卡什·普拉萨德 , 塔尼玛·杜塔 , 哈里·帕巴特·古普塔 :
使用智能设备实现鲁棒动画的快速独立身份表情识别系统。 15:1-15:8 G.戈帕库马尔 , M.斯威塔 , 哥尔提·赛·湿婆 , Gorthi R.K.Sai Subrahmanyam公司 :
从亮场显微镜幻灯片图像的焦点堆栈中自动检测感染疟疾的红细胞。 16:1-16:7 尼哈·巴加瓦 , Subhasis Chaudhuri公司 :
MPMF：基于多部分多特征的目标跟踪。 17:1至17:8 Vedang Patel公司 , 阿南德·帕尔马 , 阿纳夫·巴夫萨尔 , 不入主流组织形态 :
使用曲率点的自动脑束成像分割。 18:1-18:6 尼迪·查哈尔 , 梅格纳·皮帕尔 , 桑塔努·乔杜里 :
使用机器学习技术从单个图像进行深度估计。 19:1-19:8 阿克谢·塞提（Akshay Sethi） , 阿克沙特·辛哈 , 阿尤什·阿加瓦尔 , 切坦·阿罗拉 , 阿努巴·古普塔 :
用于脑MR图像中基底神经节亚结构分割的深度神经网络。 20:1-20:7 尼哈·巴加瓦 , Subhasis Chaudhuri公司 :
群组检测的群组运动分析。 21:1-21:6 巴蒂·拉纳 , Akanksha Juneja公司 , Mohit Saxena公司 , 苏尼塔·古德瓦尼 , S.Senthil Kumaran公司 , R.K.阿格拉瓦尔 , 马杜里·贝哈里 :
基于体素的形态计量学和最小冗余最大相关法用于帕金森病分类和T1加权MRI对照。 22:1-22:6 萨贾尔·马赫什瓦里 , Pranjal Kumar Rai公司 , 戈帕尔·夏尔马 , 维尼特·甘地 :
使用边缘轮廓挖掘进行文档模糊检测。 23:1-23:7 Amit更多 , Subhasis Chaudhuri公司 :
从众包视频元数据进行事件地理定位和跟踪。 24:1-24:8 比卡什·桑特拉 , 迪普蒂·普拉萨德·穆克吉 :
用于多视图面部表情识别的局部主导二进制模式。 25:1-25:8 尼米莎·T·M , Karthik Seemakurthy公司 , A.N.拉贾戈帕兰 , 纳拉亚纳斯瓦米·维达查拉姆 , 拉梅什·拉朱 :
混浊介质中的颜色恢复。 26:1-26:8 南迪塔·达尔米亚 , 曼尼什·奥卡德 :
利用新的DCT直方图选择策略对双压缩JPEG图像进行第一次量化矩阵估计。 27:1-27:8 平卡尔·帕特尔 , Priya Aggarwal公司 , 阿努巴·古普塔 :
使用深度学习对精神分裂症患者与正常人进行分类。 28:1-28:6 Hiteshi Jain公司 , 高拉夫·哈里特 :
评估太阳敬礼视频的框架。 29:1-29:8 尼肯·帕特尔 , Tushar Kataria公司 :
利用局部仿射模型和延时图像的kNN模板匹配实现一天中不同时间的图像幻觉。 30:1-30:8 乌迪潘·穆克吉 :
标量体的谱分解和渐进重建。 31:1-31:8 斯内哈斯·穆克吉 , 班德拉·瓦姆西 , K.V.Sai Vineeth Kumar Reddy公司 , Vamshi Krishna瑞帕拉 , S.V.S.哈利什 :
使用新颖的基于运动的特征识别面部表情。 32:1-32:8 Souradeep Chakraborty公司 , Jogendra Nath Kundu公司 , R.Venkatesh巴布 :
基于层次尺度区域预测的深度图像修复。 33:1-33:8 沙希德·K·I , 桑塔努·乔杜里 :
可扩展的集群和应用程序。 34:1-34:7 Ritika Verma公司 , Indu Sreedevi公司 :
使用改进的跟踪学习检测算法进行鲁棒行人跟踪。 35:1-35:8 拉马希什·高拉夫 , Mridula Verma公司 , 考沙尔·库马尔·舒克拉 :
基于监督矩阵分解的多模态潜在子空间学习。 36:1-36:8 Divyanshu Grover公司 , 帕拉格·乔杜里 :
数据驱动的2D效果动画。 37:1-37:7 萨米特·库马尔 , 拉吉布·库马尔·贾 :
利用随机共振变分正则化器增强高动态范围图像。 38:1-38:8 萨塔克·乌帕迪亚 , K.马达瓦·克里希纳 , 斯瓦加特·库马尔 :
用于单眼SLAM的室内环境中的快速边界检测。 39:1-39:8 Kalyani Deopujari公司 , Rajbabu Velmurugan公司 , Kanchan Tiwari公司 :
基于时空加权直方图均值漂移的光照鲁棒目标跟踪。 40:1-40:8 丹麦苏打 , Sarthak Upadhyay公司 , 达瓦特·巴特 , K.马达瓦·克里希纳 , Shanti沼泽 :
使用语义线索和立体深度的基于CRF的路缘检测方法。 41:1-41:7 比诺德·巴塔拉伊 , 高拉夫·夏尔马 , 弗雷德里克·尤里 :
客户-服务器面部分析的视觉特征的深度融合。 42:1-42:8 阿维塞克·拉希里 , 比斯瓦吉特·帕里亚 , 普拉比尔·库马尔·比斯瓦斯 :
COMA-boost：合作多代理AdaBoost。 43:1-43:8 普迪·拉杰·巴加特 , 贾扬塔·穆克吉 , Sudipta Mukopadhayay公司 :
低复杂度编码器，用于在解码器处使用深度卷积神经网络的无反馈信道分布式视频编码。 44:1-44:7 赫马拉塔·布杰勒 :
保持特征的三维荧光图像序列去噪。 45:1-45:8 什夫·苏里亚 , R.Venkatesh巴布 :
TraCount：用于高度重叠车辆计数的深度卷积神经网络。 46:1-46:6 格瑟·米里亚姆·雅各布 , 苏克亨德·达斯 :
通过轨迹分析实现视频稳定。 47:1-47:8 Digbalay Bose公司 , Subhasis Chaudhuri公司 :
基于层次谱聚类的视觉相关类别的大幅度分类。 48:1-48:8 阿尔卡·乌贾尔·戴 , 高拉夫·哈里特 :
使用n-gram字母字形生成合成手写体。 49:1-49:8 Jyoti Maggu公司 , Angshul Majumdar公司 :
转换学习的替代公式。 50:1-50:8 苏米思拉·卡卡努鲁 , 马丹·库马尔·拉普鲁 , 迪帕克·米什拉 , 拉玛·克里希纳（Rama Krishna Sai Subrahmanyam Gorthi） :
互补跟踪器的融合，实现稳健的视觉跟踪。 51:1-51:8 Babu Kishore Subramanian语 , 阿舒托什·古普塔 , Chandra Sekhar Seelamantula公司 :
图像去噪的分布无关风险估计。 52:1-52:8 Samriddha Sanyal公司 , 阿纳布·昆都 , 迪普蒂·普拉萨德·穆克吉 :
在（足球）球上。 53:1-53:8 Samrudhhi B.Rangrej公司 , 贾扬提·西瓦斯瓦米 :
一种生物启发的彩色眼底图像显著性模型。 54:1-54:8 康卡纳波拉 , 曼尼什·乔杜里 , 利皮·B·马汉塔 , 马来语Kumar Kundu , 阿努普·库马尔·达斯 :
基于卷积神经网络的巴氏涂片图像分类。 55:1-55:8 苏迪潘·萨哈 , 比普拉克·班纳吉 , Shabbir N.商户 :
无源域训练样本的无监督域自适应：一种基于最大限度聚类的方法。 56:1-56:8 K.Ram Prabhakar公司 , R.Venkatesh巴布 :
通过shift-map为动态场景提供无重影HDR。 57:1-57:8 贾晨 , 詹姆斯·杰斯特 , M.戈皮 :
从噪声图像中稳健地分割角膜纤维。 58:1-58:8 乌萨夫·沙阿 , 里沙布·卡瓦德 , K.马达瓦·克里希纳 :
DeepFly：使用单目相机实现MAV的完全自主导航。 59:1-59:8 阿尼尔班·博斯 , Santi P.Maity公司 :
无线移动信道上改进的CS-SS图像水印检测。 60:1-60:8 马来西亚马尼坎丹省 , V.马西拉马尼 :
一种上下文相关的易损水印方案，用于从退色图像中检测篡改。 61:1-61:8 阿尼鲁达·马祖达尔 , 普拉宾·库马尔·博拉 :
通过二色平面直方图差异揭示数字图像中的拼接伪造。 62:1-62:8 巴帕迪蒂亚·查克拉博蒂 , Partha Sarathi Mukherjee公司 , 乌杰瓦尔·巴塔查里亚 :
基于递归神经网络结构的孟加拉语在线手写识别。 63:1-63:8 康达·雷迪·莫普里 , R.Venkatesh巴布 :
面向语义视觉表征：使用自然语言描述符增强图像表征。 64分64秒8 普拉文·库马尔·卡内蒂 , 乔蒂莫·查特吉 , Debdoot表 :
沉浸式增强现实系统，用于在超声引导干预期间协助针定位。 65分65秒：8秒 拉贾特·阿加瓦尔 , Anoop M.Namboodiri公司 :
使用结构照明检测和分割镜像表面。 66:1-66:8 Biplab Ketan Chakraborty公司 , 玛纳斯·卡迈尔·布扬 , 苏尼尔·库马尔 :
基于图像分布模型的融合皮肤检测。 67:1-67:8 马尼瓦南·桑达拉潘迪安（Manivannan Sundarapandian） , 罗摩克里希南·卡尔帕蒂 :
使用随机游走器减少DSA伪影的分层注册框架。 68:1-68:7 洛克什·布米纳坦 , 苏拉吉·斯里尼瓦斯 , R.Venkatesh巴布 :
补偿自然图像中的大平面内旋转。 69:1-69:8 哈里巴布·坎迪 , 迪帕克·米什拉 , Gorthi R.K.Sai Subrahmanyam公司 :
基于微分激励的卷积神经网络旋转不变性。 70:1-70:8 Sentilarasi M公司 , 马里兰州南部Mansoor Roomi , 谢克·纳维德A :
MUSA：香蕉成熟度测定数据库。 71:1-71:7 Chayanika Deka Nath公司 , 什亚曼塔·哈扎里卡 :
活动识别图上的定性空间和时间推理。 72:1-72:6 苏西尔·苏雷什 , 塔伦·夏尔马 , Prashanth T.K。 , Subramaniam V型 , 丁卡·西塔拉姆 , Nirupama M公司 :
通过图像分析量化未收集垃圾的数量。 73:1-73:8 Kuldeep Purohit公司 , 苏比什·瓦苏 , A.N.拉贾戈帕兰 , V.巴拉·纳加·乔蒂 , 拉梅什·拉朱 :
镶嵌水下深层图像。 第74:1-74:8页 马诺伊·库马尔·夏尔马 , 萨扬·萨卡尔 , Debdoot表 , 普拉比尔·库马尔·比斯瓦斯 :
监控视频中异常定位技术测量性能的局限性以及如何克服？ 75:1-75:8 维诺德·布杜巴里基 , 苏尼萨·戈德·图卢里 , 斯内哈斯·穆克吉 :
使用新的基于轨迹的特征识别以自我为中心的视频中的事件。 76:1-76:8 悉达哈斯·斯利瓦斯塔瓦 , 布雷杰什·拉尔 :
3D二进制签名。 77:1-77:8 N.T.维特雷卡 , 拉马昌德拉·拉加文德拉 , A.A.甘卡 , 古里什·M·奈克 , 拉金德拉·S·加德 :
跨两个不同年龄组的扩展多光谱人脸识别：一项实证研究。 78:1-78:8 拉维·基兰·萨瓦德瓦巴特拉 , 拉维特亚·梅萨拉 , 曼朱纳特·赫格德 , R.Venkatesh巴布 :
通过视觉特征嵌入定义的新类别排序度量分析对象类别。 79:1-79:6 Mrinmoy Ghorai先生 , Pulak Purkait公司 , 三岔岩桑特拉 , 苏米特拉·萨曼塔 , 巴巴托什·钱达 :
Bishnupur遗产图像数据集（BHID）：用于各种计算机视觉应用的资源。 80:1-80:8 B.H.Shekar先生 , 沙拉达·巴特 :
利用二阶泰勒级数展开的部分和进行虹膜识别。 81:1-81:8 拉胡尔·达加尔 , 阿努巴·古普塔 , 里图·古普塔 , 曼亚·瓦德瓦 , 奇拉格·阿胡贾 :
基于深信度网络的显微图像重叠细胞核分割。 82:1-82:8 哈里什·巴拉德瓦杰 , 索马·比斯瓦斯 , K.R.Ramakrishnan先生 :
用于城市交通场景中车辆分类的大规模数据集。 83:1-83:8 赛法尼·库马尔·马拉迪 , Bijju Kranthi Veduruparthi公司 , 贾扬塔·穆克吉 , 帕塔·普拉蒂姆·达斯 , 萨斯瓦特·查克拉巴蒂 , 英德拉尼尔·马利克 :
使用新的基于均值漂移和互信息的图像配准减少CBCT图像中盆腔结构的观察方差？ 84:1-84:8 普雷蒂·戈帕尔 , 莎拉·钱德兰 , Imants D.Svalbe公司 , 阿吉特·拉吉瓦德 :
多层螺旋CT重建：成对或不成对。 85分85秒-7秒 苏尼尔·库马尔 , 玛纳斯·卡迈尔·布扬 , Biplab Ketan Chakraborty公司 :
用于多视角面部表情识别的不相关多视角鉴别局部保持投影分析。 86:1-86:8 博米卡·索纳内 , 塞南丹·罗摩克里希南 , Shanmuganathan拉曼 :
通过涂鸦传播实现自动视频抠图。 87:1-87:8 索拉巴·赛尼 , Parikshit Sakurikar公司 , P.J.纳拉亚南 :
使用焦点堆栈的内在图像分解。 88:1-88:8 尼沙·贾因 , 普雷姆·卡拉 , 罗希特·兰詹 , 苏博德·库马尔 :
用户指导生成腐蚀对象。 89:1-89:8 李嘉凡 , 刘玉华 , 王昌波 :
基于视觉感知的图形布局方法评估。 90:1-90:7 英德拉·基兰 , 塔纳亚·古哈 , 高拉夫·潘迪 :
基于子空间对齐的盲图像质量评估。 91:1-91:6 桑吉夫·穆拉利克里希南 , 帕拉格·乔杜里 :
印度服装的基于草图的模拟立体裁剪。 92:1-92:6 Shilpa Dang公司 , 桑塔努·乔杜里 , 布雷杰什·拉尔 , 普拉森·库马尔·罗伊 :
具有缺失数据的自回归隐马尔可夫模型，用于建模功能磁共振成像数据。 93:1-93:8 师阿迪蒂亚·辛格 , Saurabh Saini公司 , 拉吉维·沙阿 , P.J.纳拉亚南 :
学习使用Tag2Vec散列视频。 94:1-94:8 Sumit Datta公司 , 巴贝什·德卡 :
用于压缩传感磁共振图像重建的高效自适应加权最小化。 95:1-95:8
