ICPR 2020：虚拟活动/意大利米兰-研讨会
阿尔贝托·德尔·宾博 
, 丽塔·库奇亚拉 , 斯坦·斯卡洛夫 , 乔瓦尼·玛丽亚·法利内拉 , 陶美 , 贝尔蒂尼 , 雨果·杰尔·埃斯卡兰特 , 罗伯托·维扎尼 以下为：
模式识别。 ICPR国际研讨会与挑战——虚拟活动，2021年1月10日至15日，会议记录，第三部分。 计算机科学课堂讲稿 12663, 施普林格 2021 ，国际标准图书编号 978-3-030-68795-3
EDL-AI-可解释的深度学习/AI
克莱门特·海宁 , 丹尼尔·勒·梅泰勒 以下为：
一种用于定制黑盒解释的多层方法。 5-19 伊恩·M·肯尼 , 伊恩·D·德拉尼 , 德里克·格林 , 马克·基恩 以下为：
深度学习中XAI的事后解释选项：数据分析视角洞察中心。 20-34 萨蒂亚·穆达姆塞蒂 , 穆罕默德·贾罗米 , 托马斯·莫斯伦德 以下为：
医学领域可解释人工智能（XAI）方法的专家级评估。 35-46岁 阿德里安·哈诺特 , 罗曼·乔特 , 罗曼·布尔基 , 大卫·奥伯 以下为：
基于分形曲线的DNN层样品分类分析。 47-61 德拉古丁·佩特科维奇 , A.阿拉维 , D.蔡 , M.Wong先生 以下为：
机器学习中非专家的随机森林模型和样本解释——两个案例研究。 62-75 Hyungsik Jung先生 , Youngrock噢 , Jeonghyung公园 , 闵秀金（Min Soo Kim） 以下为：
联合优化黑盒分类器的正负显著性。 76-89 朱鹏凯 , 朱瑞照 , 萨默斯·米什拉 , 文卡特斯·萨利格拉马 以下为：
低维视觉属性：一种可解释的图像编码。 90-102 费德里卡·克鲁西亚尼 , 洛伦扎·布鲁西尼 , 毛罗·祖切利 , 古斯塔沃·雷图西·皮涅罗 , 弗朗西斯科·塞蒂 , 伊利亚·博斯科洛·加拉佐 , 拉希德·德里奇 , 莱西娅·里特纳 , 马西米利亚诺·卡拉布雷斯 , 格洛丽亚·梅内加兹 以下为：
多发性硬化患者分层的3D-CNN解释。 103-114 亚历杭德罗·洛佩斯·西富恩特斯 , 马科斯·埃斯库德罗·维尼奥洛 , 安德里贾·加季奇（Andrija Gajic） , 杰苏斯·贝斯科斯 以下为：
可视化语义类在场景识别模型属性中的作用。 115-129 卡里姆·韦斯曼 , 路易斯·加西亚·罗德里格斯 , 拉尔斯·林森 , 本杰明·里塞 以下为：
激活稀疏性对卷积神经网络过度拟合的影响。 130-145 卡米拉·阿卜迪耶娃 , 马丁·卢卡奇 , 纳伦德拉·阿胡贾 以下为：
删除以改进？ 146-161 姜阮（Giang Nguyen） , Shuan Chen先生 , 泰俊君 , 大英·金 以下为：
解释深度神经网络如何通过深度可视化遗忘。 162-173 米卡·雅克蒙特 , 托马斯·威勒姆 , Alexandre Benoît , 吉尔斯·莫林 , 帕特里克·兰伯特 以下为：
天体物理学深度学习，了解注意力对参数初始化引起的变量的影响。 174-188 安德烈亚·阿皮塞拉 , 萨尔瓦托尔·朱利亚诺 , 弗朗西斯科·伊斯格罗 , 罗伯托·普雷维特 以下为：
一种计算中间层输入特征相关性的通用方法。 189-203 曼朱纳塔·维拉帕 , 马蒂亚斯·安内肯 , 纳迪娅·伯卡特 以下为：
海事领域时间序列可解释关联规则挖掘方法评价。 204-218 加埃尔·朱伊斯 , 哈罗德·穆歇尔 , 法比安·皮卡鲁根 , 亚历山大·哈杜因 以下为：
锚与注意：比较真实用例上的XAI。 219-227 米歇尔·斯卡拉斯 , 康拉德·里克 , 乔治·贾辛托 以下为：
Android勒索软件的解释驱动特性。 228-242 安东尼奥·加利 , 斯特凡诺·马龙 , 文森佐·莫斯卡托 , 卡洛·桑森 以下为：
对抗干扰场景中可解释人工智能的可靠性。 243-256年 穆拉德·乌萨拉 以下为：
AI可解释性。 机器视觉和自然语言处理之间的桥梁。 257-273 奥列克西·戈洛霍瓦茨基 , 奥列娜·佩雷德里伊 以下为：
用于解释浅层CNN模型的图像递归分割。 274-286
EgoApp 2020-2020年自我中心愿景应用第二次研讨会
彭元考 , 曾宽伟 , 天一神 , 宋燕斌 , 陈宽文 , 胡世伟（Shih-Wei Hu） , 盛文石 , Yi-Ping Hung（一平洪） 以下为：
基于传感器融合和互补方法的摄像机自主定位。 291年至304年 亚赛尔·达霍 , 马鲁安·特利巴 , 凯文·麦吉尼斯 , 诺埃尔·E·奥康纳 以下为：
ATSal：一种基于注意力的架构，用于360$^\circ$视频中的显著性预测。 305-320 尤塔·艾德 , 荒木重雄（Tsuyohito Araki） , 滨田龙之介 , Kazunori Ohno公司 , 柳井敬二 以下为：
通过整合以自我为中心的视频、声音和传感器信息来进行救援犬动作识别。 321-333 亚历杭德罗·卡塔斯 , 埃斯特凡尼亚·塔拉维拉 , 佩蒂娅·拉德瓦 , 玛丽埃拉·迪米科利 以下为：
从照片流中了解自我中心活动识别的事件边界。 334-347 塔马斯苏维埃 , 斯蒂芬·麦肯纳 以下为：
自我映射：层次第一人称语义映射。 348-363
ETTAC 2020-眼动跟踪技术、应用和挑战研讨会
安德烈·戈拉德 , 萨钦·塔拉蒂 以下为：
超声波凝视评估。 369-376 冈萨洛·加德 , 安多尼·拉伦贝格拉 , 索尼娅·波塔 , 拉斐尔·卡贝扎 , Arantxa Villanueva公司 以下为：
用于改进用户校准的合成凝视数据增强。 377-389 卡洛斯·埃尔马德健 , 坎迪·冈萨雷斯 , 卡洛斯·森本茂 以下为：
基于时间卷积网络的眼动分类。 390-404 赫里斯托·巴卡德日耶夫 , 马洛斯·范德伯格 , 爱德华多·马丁斯 , 巴特·范登·杜尔 , 查亚拉·詹森 , 大卫·范·舍宾根 , Günter Wallner先生 , 迈克尔·伯奇 以下为：
基于Web的眼睛跟踪数据可视化工具。 405-419 上野高弘 , 中山实 以下为：
周边振动刺激对观看和反应动作的影响。 420-428 帕维尔·卡斯普洛夫斯基 , Katarzyna Harezlak公司 , 彼得罗·福达雷 , 帕维尔·福达莱杰 以下为：
根据看脸时的凝视模式判断观察者的资格、性别和年龄。 429-439 罗莎琳达·里科蒂 , 安德烈亚·佩拉 , 乔瓦尼·伊莱西 , 芭芭拉·塔加斯特 , 费德里科·贝洛 , 朱莉娅·丰塔纳 , 玛丽亚·罗莎莉亚·菲奥雷 , 马里奥·乔卡 , 埃多尔多·马斯特拉 , 埃斯特·奥兰迪 , 吉多·巴罗尼 以下为：
眼部质子治疗期间的凝视稳定性：基于眼表监测视频的定量评估。 440至452 Ádám Nárai女士 , 凯瑟琳·凯·阿莫拉 , 佐尔坦·维迪尼安斯基 , 贝拉·韦斯 以下为：
通过眼动测量预测阅读速度。 453-466 贾诺斯·萨勒马（János Szalma） , 凯瑟琳·凯·阿莫拉 , 佐尔坦·维迪尼安斯基 , 贝拉·韦斯 以下为：
基于阅读的眼动相关性研究字母间距调制对发展性阅读障碍数据驱动检测的影响：一种机器学习方法。 467-481
FAPER-国际美术模式提取和识别研讨会
乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 根纳罗·维西奥 以下为：
绘画和绘画中模式提取和识别的深度学习方法概述。 487-501 伊娃·塞提尼克 以下为：
艺术作品的图标图像字幕。 502-516 尼提沙·贾因 , 克里斯蒂安·巴茨 , 托拜厄斯·布雷多 , 伊曼纽尔·梅岑欣 , 乔纳·奥索尔特 , 拉尔夫·克雷斯特尔 以下为：
文化遗产数据的语义分析：艺术历史藏品中的绘画和描述对齐。 517-530 休伯特·林 , 米切尔·范·祖伊伦 , Maarten W.A.Wijntjes公司 , 西尔维娅·庞特 , 卡维塔·巴拉 以下为：
从绘画材料描述的大型数据库中获得的见解。 531-545 尼古拉斯·戈蒂尔 , 亚恩·古索 , 萨伊德·拉贾尔 以下为：
艺术图像的卷积神经网络传递学习分析。 546-561 克里斯蒂安·巴茨 , 亨德里克·拉茨 , 克里斯托夫·梅内尔 以下为：
艺术历史文献分析的笔迹分类。 562-576 Shounak Roychowdhury公司 以下为：
使用新的概率发散探索绘画的色彩空间。 577-588年 西内姆·阿斯兰 , 卢克·思蒂尔斯 以下为：
使用对齐和边缘检测识别绘画中的兴趣中心——吕克·图曼斯作品案例研究。 589-603 泽加耶·米西基尔·塔苏 , 托马斯·霍瓦思 以下为：
基于注意力的艺术多模态情感识别。 604-612 西蒙·特鲁吉 , 弗朗西斯科·法西 以下为：
机器学习混合现实-米兰大教堂从调查到全息图。 613-627 保拉·巴拉 , 西尔维奥·巴拉 , 法比奥·纳杜奇 以下为：
DAFNE数据集上从完全监督到盲数字窒息。 628-642年 马可·范法尼 , 卡洛·科伦坡 , 法比奥·贝拉维亚 以下为：
通过光流恢复和增强历史立体照片。 643-656 梅克·比恩德 , 阿琳·辛德尔 , 托马斯·克林克 , 安德列亚斯·麦耶 , 文森特·克里斯特莱因 以下为：
历史打印中的自动链线分割。 657-665 埃夫斯塔提奥斯·阿达莫普洛斯 , 富尔维奥·里诺多 以下为：
用数字工具三维记录历史石雕的保存状态。 666-673
FBE2020-面部和身体表情、微表情和行为识别研讨会
万创夏 , 郑文明 , 袁宗 , 姜兴勋 以下为：
用于跨数据库微表情识别的运动注意力深度传输网络。 679-693 奇亚拉·普利扎里 , 马可·坎尼奇 , 马特奥·马特尤奇 以下为：
用于基于骨架的动作识别的时空变换网络。 694-701年 苏珊娜·R.A.Beleza , 福井和弘 以下为：
动作识别的慢特征子空间。 702-716 朱永培 , 洪伟凡 , 科宏苑 以下为：
用于面部表情识别的卷积神经网络分类机制。 717-729 赫里斯托·瓦列夫 , 阿莱西奥·加卢奇 , 蒂姆·莱夫肯斯 , 乔伊斯·韦斯特林克 , 科里纳 以下为：
应用Delaunay三角剖分增强进行深度学习面部表情生成和识别。 730-740 佩曼·塔希吉 , 阿巴斯·科恰里 , 马苏梅·贾拉利 以下为：
用于人体情感识别的可变形卷积LSTM。 741-747 李洪生 , 张伟伟 , 朱光明 , 张亮 , 沈培一 , 宋娟（Juan Song） 以下为：
基于非线性时间相关的动作识别网络。 748-763
