2019年第26届ICONIP：澳大利亚新南威尔士州悉尼——第一部分
汤姆·盖迪恩 
, Kok Wai Wong公司 , 米荷·李 :
神经信息处理-第26届国际会议，ICONIP 2019，悉尼，新南威尔士州，澳大利亚，2019年12月12-15日，会议记录，第一部分。 计算机科学课堂讲稿 11953, 施普林格 2019 ，国际标准图书编号 978-3-030-36707-7
对手网络与学习
Bayram Bayramli公司 , 乌斯曼·阿里 , 特奇 , 洪涛路 :
FH-GAN：使用生成对抗性网络的人脸幻觉和识别。 3-15 程庆荣 , 张有才 , 顾晓东 :
利用Wasserstein距离进行跨模式检索的对抗学习。 16-29 伯群马 , 何莉 , 郑伟龙 , 宝来路 :
用对抗域泛化减少脑电信号的主题变异性。 30-42 赖志晨 , 陈伟堂 , 吕建成 :
通过循环CVAE-GAN网络生成多视图图像。 43-54 Hideo Terada先生 , Hayaru Shouno先生 :
B-DCGAN：FPGA二值化DCGAN的评估。 55-64 徐华立 , 苏向东 , 刘同阳 , 郭鹏程 , 高广来 , 飞龙包 :
一种基于生成对抗学习的自然场景文本提取方法。 65-73 李晓飞 , 刘建明名 , 王明文 :
基于对抗互补注意和层次双线性池的弱监督细粒度视觉识别。 74-85 苏向东 , 项昊 , 王志宇 , 刘云 , 徐华立 , 刘同阳 , 高广来 , 飞龙包 :
在极低信噪比条件下学习用于语音增强的对抗网络。 86-97 丁芳 , 婷婷巧 , 段庆旭 :
哈根：面向任务的对话系统的分层注意对抗学习。 98-109 大卫·伊克兰赞 , 拉兹洛·斯齐拉吉 :
学习生成模糊序列。 110-121
卷积神经网络
赵静（音译） , 伊曼·塔巴塔拜·阿德卡尼 , 彭绍宁 :
用于组合对象检测的深度学习。 125-137 伊南·马 , 吴晶（音译） , 陈年龙 :
DasNet：用于加速多任务卷积神经网络的动态自适应结构。 138-150 李光艳 , 中宝江 , Kai-Kuang Ma公司 :
用于图像分类的模糊感知卷积神经网络。 151-161 环海达尔 , 伊雷娜·科普林斯卡 , 布莱恩·杰弗里斯 :
使用卷积自动编码器检测睡眠呼吸暂停的生物信号特征学习和数据压缩。 162-174 陈金亭 , 赵成柱 , 程莉 , 赵玉明 :
自适应网络修剪。 175-186 刘春峰 , 张燕（音译） , 梅雨 , 于瑞国 , 李雪薇 , 赵曼坤 , 徐天一 , 刘洪伟 , 姜瑜 :
基于卷积网络的文本增强知识表示学习。 187-198 宣宽范 , Thi Thu Thuy Nguyen先生 , Alan Wee-Chang Liew先生 :
一种用于流数据的新型在线集成卷积神经网络。 199-210 李志新 , 冯玲 , 张凤琪 , 张灿龙 :
基于二层网络的跨媒体图像文本检索。 211-222 李嘉诚 , 马千文 , 袁春元 , Wei Zhou公司 , 韩继忠 , 胡松林 :
用于意见垃圾邮件检测的融合卷积注意力网络。 223-235 丹·波佩斯库 , 洛雷塔·伊奇姆 , 乔治·乔里奥 :
基于深度CNN的洪水地区RoIs检测和评估系统。 236-248
深度神经网络
罗旭芳 , Mingyang Yi公司 , 王云红 :
通过正规的无标度表征MSE改进深度学习。 251-263 智琴约翰·徐 , 张耀宇 , 肖延阳（Yanyang Xiao） :
深层神经网络的频域训练行为。 264-274 穆斯塔法·梅赫迪波尔·加齐 , 麦德斯·尼尔森 , 阿克谢·派 , 马克·莫达特 , 豪尔赫·卡多佐 , 塞巴斯蒂安·奥塞林 , 劳格·瑟伦森 :
关于长短记忆网络的初始化。 275-286 穆罕默德·哈龙·沙克尔 , 阿西姆·卡里姆 , 伊姆达杜拉·汗 :
双语短信分类的多层次深度模型。 287-298 Soyeon Caren Han公司 , 林英如 , 四曲龙 , 乔赛亚·潘 :
基于上下文词表示和神经跨语言知识转移的低资源命名实体识别。 299-311 乔·普列斯特德 , 汤姆·盖迪恩 :
深度神经网络中传递学习协议之间的交互分析。 312-323
特征学习与表示
傅国济 , 博远 , 齐齐段 , 鑫耀 :
基于嵌入事件的异构信息网络表示学习。 327-339 拉凯什·库马尔·萨诺迪亚 , Chinmay Sharma公司 , 吉姆森·马修 :
使用全局-局部保留投影的可视域自适应统一框架。 340-351 李志鹏 , 郑琴 , 沈鹏波 , 刘江 :
基于属性表示的入侵检测零镜头学习。 352-364 周绍雄 , 盛荣宫 , 单忠 , 韦攀 , 文浩英 :
基于显著性约束的细粒度识别区域选择模型。 365-376 Houda Jmila公司 , 穆罕默德·伊本·赫德 , 格雷戈里·布朗 , 穆尼姆·埃尔·亚库比 :
用于改进入侵检测的基于暹罗网络的特征学习。 377-389 郭泰安 , 陶代 , 李嘉伟 , 树桃夏 :
用于单一图像去训练的自我关注金字塔网络。 390-401
以人为中心的计算
穆伊塔巴·阿萨德 , 左openg Yang , 祖拜尔汗 , 杨杰（音译） , 何祥建 :
基于特征融合的视频暴力检测深时空模型。 405-417 兴元高 , 孙世英（Shiying Sun） , 赵晓光 , 闵坦 :
通过深度强化学习学习在人类环境中导航。 418-429 王泽贤 , 飞江 , 沈瑞敏（Ruimin Shen） :
一种有效的课堂打呵欠行为检测方法。 430-441 Hyunseob Kim先生 , 泰俊君 , 姜阮（Giang Nguyen） , 大英·金 :
基于MFCC特征提取的双向LSTM用于多通道信号数据中的睡眠唤醒检测。 442-453 丰瓦塔那Thiptanawat , 乔纳森·H·陈 :
基于BERT的生物医学语料库扩展平台的开发。 454-463 杨刚（音译） , 张磊（Lei Zhang） , 徐杰平 :
一种基于联想记忆的生成人脸补全方法。 464-475 鲁宾·孟 , 金藤林 , Tzyy-Ping Jung先生 , 吴东瑞 :
基于EEG的BCI回归问题的白盒目标攻击。 476-488
以人为中心的计算和医学
周燕杰 , 谢晓亮 , 桂边 , 曾广厚 , 鲍刘 , 智超来 , 新开区 , 刘世奇 , 小虎周 :
血管内动脉瘤修复中的实时导丝分割和跟踪。 491-500 佐藤直树 , Yuichi Katori先生 :
在简单辨别任务中，次慢脑电图功率与反应时间相关。 501-511 李叶进 , 金大中 , 李文凯（Rhee Man Kil） , Hee Yong Youn先生 :
基于类概率输出网络的帕金森病语音数据分类。 512-523 程一鸣 , 秦贵和 , 赵瑞（Rui Zhao） , 梁燕华 , 孙明慧 :
ConvCaps：用于脑肿瘤分类的多输入胶囊网络。 524-534 刘敦生 , 刘远宁 , 李彦东 :
G-ResNet：用于脑肿瘤分类的改良ResNet。 535-545 Jungrae Cho先生 , 仁川Choi , Jaeil Kim先生 , Sungmoon Jeong先生 , Young-Sup Lee（李永顺） , Jaechan公园 , 金正勋（Jungjoon Kim） , 米荷·李 :
用于CT出血分割的基于亲和图的端到端深度卷积网络。 546-555 Nga Tran公司 , Dat Tran公司 , 刘双哲 , Tien Pham公司 :
不同脑状态下密码安全系统的稳定性。 556-567 Myungwon Choi先生 , 皮尔苏布·李 , Daegyeom Kim公司 , 李素季（Suji Lee） , HyunChul Youn先生 , Hyun-Ghang Jeong先生 , Cheol E.Han先生 :
通过自动编码器（AE）和图形自动编码器（GAE）进行的脑网络分解。 568-579
混合动力车型
Thanh Tung Khuat村 , 博格丹·加布里斯 :
基于GPU的超高维数据通用模糊最小最大神经网络的加速训练算法。 583-595 赛义德·穆罕默德·贾法尔·贾拉利 , 萨贾德·艾哈迈迪安 , 帕勒姆·M·凯布里亚 , 阿巴斯·科斯拉维 , 林志鹏 , 赛义德·纳哈瓦迪 :
使用蝴蝶优化算法进化人工神经网络进行数据分类。 596-607 天盛阮 , 安武隆 , Manh Truong Dang先生 , 兰蓬岛 , Thi Thu Thuy Nguyen先生 , Alan Wee-Chang Liew先生 , 麦考尔 :
进化出一个用于组合分类器的最优决策模板。 608-620 阿夫沙尔·沙姆西·约坎丹 , 阿巴斯·科斯拉维 , 赛义德·纳哈瓦迪 :
柔性关节机械手1型和2型神经模糊控制器的性能比较。 621-632 鲁克希马·达巴雷 , Kok Wai Wong公司 , 莫赫德·费尔鲁兹·希拉图丁 , 多时代Koutsakis :
重叠数据分类的模糊深度神经网络。 633-643 玛丽亚姆·哈萨尼·索雷 , 弗兰克·诺伊曼 :
差异机制在动态约束连续优化中的应用。 644-657 洪恩人（Hung The Nguyen） , 董德阮 , 马修·加拉特 , 凯瑟琳·卡斯马里克 , Sreenatha G.Anavatti公司 , 迈克尔·巴洛 , 侯赛因·阿巴斯 :
地面蜂群空中牧羊的深层强化学习者。 658-669 云浩源 , 张慧（音） , 李云（Yun Li） , 冀鹏强 , 郭建平 , 高光伟 , 李斌（Bin Li） :
用于特征学习的模糊双线性潜在典型相关投影。 670-678 布拉德利·亚历山大 , 大卫·欣 , 安妮塔·诺依曼 , 萨夫万·乌尔·卡里姆 :
图像过渡空间中的演变图像。 679-690 迪潘吉奥蒂·保罗 , 阿比谢克·库马尔 , 斯里帕纳·萨哈 , 吉姆森·马修 :
改进的多目标进化子空间聚类。 691-703 海托·穆里洛·戈麦斯 , 阿尔伯特·比费特 , 菲利普·福尼尔-维格 , Jones Granatyr公司 , 杰西·里德 :
专家网络：通过基于网络的集成从不断发展的数据流中学习。 704-716 阿卜杜勒卡德·贝鲁阿切迪 , 拉基娅·贾齐里 , 吉勒·伯纳德 :
深度极随机树。 717-729
人工智能与网络安全
庄俊飞 , 袁栋（音） , 白洪亮 , 王刚（Gang Wang） :
用于视觉跟踪的MDNet的高级版本。 733-745 李娜·王 , 钟国强 , 严守军 , 董俊宇 , 黄凯珠 :
增强的LSTM与批量规范化。 746-755 穆罕默德·埃尔扎·阿米南托 , 雷柱（Lei Zhu） , 陶班 , 柳叶一一川（Ryoichi Isawa） , Takeshi Takahashi高桥 , 井上大佑 :
使用隔离林在线异常检测与威胁警报疲劳作斗争。 756-765 天香河 , Chansu Han公司 , 柳叶一一川（Ryoichi Isawa） , Takeshi Takahashi高桥 , 木岛修二（Shuji Kijima） , 竹内俊一 , 中尾康二 :
构建进化树的快速算法及其在物联网恶意软件聚类中的应用。 766-778
