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ICLR 2015：美国加利福尼亚州圣地亚哥

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本吉奥,燕乐存:
2015年5月7日至9日，美国加利福尼亚州圣地亚哥，第三届国际学习代表大会，ICLR 2015，会议记录。 2015

口头陈述

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卢克·维尼斯,安德鲁·麦克拉姆:
通过高斯嵌入的单词表示。
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毛俊华,魏旭,易阳,姜旺,艾伦·L·尤耶:
用多模态递归神经网络（m-RNN）进行深度字幕。
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马克斯·贾德伯格,凯伦·西蒙扬,安德烈亚·维达尔迪,安德鲁·齐瑟曼:
无约束文本识别的深层结构输出学习。
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凯伦·西蒙扬,安德鲁·齐瑟曼:
用于大规模图像识别的极深卷积网络。
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尼古拉斯·瓦西拉切,杰夫·约翰逊,米歇尔·马修,Soumith Chintala公司,塞尔坎·皮亚蒂诺,燕乐存:
带fbfft的快速卷积网络：GPU性能评估。
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Jörg Bornschein先生,本吉奥:
重磅唤醒睡眠。
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奥利维尔·海纳夫,约翰内斯·巴莱,尼尔·C·拉比诺维茨,埃罗·P·西蒙塞利:
自然图像的局部低维性。
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杰森·韦斯顿,苏米特·乔普拉,安托万·博德斯:
内存网络。
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周伯雷,阿迪蒂亚·科斯拉,阿勒加塔·拉佩德里扎,奥德·奥利瓦,安东尼奥·托拉尔巴:
深场景CNN中出现了目标探测器。
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伊恩·古德费罗,Oriol葡萄酒:
定性表征神经网络优化问题。
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Dzmitry Bahdanau公司,Kyunghyun Cho（赵京贤）,本吉奥:
联合学习对齐和翻译的神经机器翻译。

墙报交流

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阿德里亚娜·罗梅罗,尼古拉斯·巴拉斯,萨米拉·埃布拉希米·卡胡,安托万·查桑,卡洛·加塔,本吉奥:
FitNets：薄深网提示。
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塔帕尼·莱科,马蒂亚斯·贝格隆德,纪尧姆·阿兰,劳伦特·丁:
二元随机前馈神经网络的学习技术。
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陈良杰,乔治·帕潘德里欧,伊索纳斯·科基诺斯,凯文·墨菲,艾伦·L·尤耶:
基于深度卷积网和全连通CRF的语义图像分割。
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吉米·巴,沃洛德米尔·姆尼赫,科雷·卡武科格鲁:
具有视觉注意的多目标识别。
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吉多·蒙图法尔:
深窄玻尔兹曼机器是通用逼近器。
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塔可·S·科恩,马克斯·威林:
学习视觉表征的转换特性。
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乔·勒格朗,罗南·科洛伯特:
基于RNN的联合贪婪分析和构词。
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迪德里克·金马,吉米·巴:
亚当：一种随机优化方法。
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Krzysztof J.杰拉斯,查尔斯萨顿:
预定去噪自动编码器。
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碧山·杨,Wen-tau Yih先生,何晓东,高剑锋,李登:
在知识库中嵌入用于学习和推理的实体和关系。
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伊恩·古德费罗,乔纳森·施伦斯,克里斯蒂安·塞格迪:
解释和利用对手的例子。
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欧赞·伊尔索伊,克莱尔·卡迪:
用乘法递归神经网络建模组合性。
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瓦迪姆·列别捷夫,雅罗斯拉夫·加宁,马克西姆·拉库巴,伊凡·奥塞莱德茨（Ivan V.Oseledets）,维克托·伦皮茨基:
使用微调CP分解加速卷积神经网络。
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罗兰·梅米塞维奇,基肖尔·雷迪·孔达,大卫·克鲁格:
零偏自动编码器和自适应功能的优点。
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  - 日记账/corr/PariziVZF14
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Sobhan Naderi Parizi公司,安德烈亚·维达尔迪,安德鲁·齐瑟曼,佩德罗·费尔岑什瓦尔布（Pedro F.Felzenszwalb）:
用于图像分类的零件自动发现和优化。
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  - 日记账/corr/SrivastavaMGS14
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鲁佩什·库马尔·斯利瓦斯塔瓦,乔纳森·马斯奇,福斯蒂诺·J·戈麦斯,尤根·施密杜贝尔（Jürgen Schmidhuber）:
了解本地竞争网络。
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休伯特·索耶,蓬特斯·斯坦托普,爱泽昭子:
利用单语言数据进行跨语言作文单词表达。
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  - 期刊/corr/MaddisonHSS14
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克里斯·麦迪森,Aja Huang（黄亚佳）,伊利亚·萨茨克沃,大卫·西尔弗:
使用深度卷积神经网络在围棋中进行移动评估。
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  - 期刊/corr/DaiW14
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戴纪峰,吴英年:
卷积神经网络的生成建模。
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杨永新,蒂莫西·霍斯佩德斯:
多领域和多任务学习的统一观点。

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