第19届ICIC 2023：中国郑州——第三部分
黄德双 , Prashan Premaratne公司 , 金宝华 , 博扬区 , 赵康云 , 阿比尔·侯赛因 :
先进智能计算技术与应用——第19届国际会议，ICIC 2023，中国郑州，2023年8月10日至13日，会议记录，第三部分。 计算机科学课堂讲稿 14088, 施普林格 2023 ，国际标准图书编号 978-981-99-4748-5
生物医学数据建模与挖掘
孟张（Meng Zhang） , 张晓龙 , 何登 , 任洪伟 :
基于多尺度特征融合和协调注意机制的三维肝脏图像分割方法。 3-15 于瑞国 , 潘孙 , 李雪薇 , 张瑞轩 , 刘志强 , 杰高 :
语义严格超声图像增强的先验引导生成对抗网。 16-27 丛深 
, 王欣悦（Xinyue Wang） , 唐吉军 , 廖志军 :
DETA-Net：一种具有文本引导注意机制的双编码器网络，用于皮肤损伤分割。 28-40 曹伟年 , 生香饶 , 罗丽君 , 张慧娟 , 长庆尹 :
PEA-U-Net：CT体积中肝脏和肿瘤分割的并行嵌入式注意。 41-54 刘方波 , 冯扬（音） :
基于异步传输的联合半监督医学图像分割。 55-66 徐继良 , 徐春贵 , 曹瑞芬 , 何永辉 , 延南斌 , 郑春晖 :
基于生成对抗网络的抗冠状病毒肽预测数据增强方法。 67-76 皮景伟 , 周书立 , 曹瑞芬 , 苏延森（Yansen Su） , 郑春晖 :
基于金字塔动态映射算法的癌症驱动基因预测。 77-86 林媛（Lin Yuan） , 赵家旺 , 甄深 , 于文东 , 洪伟伟 , 孙胜国 , 王新刚 , 耿玉水 :
从多维生物信息学与图形自动编码器和注意力融合模型的集成中识别CircRNA-Disease关联。 87-96 林媛（Lin Yuan） , 金陵莱 , 深圳 , 于文东 , 洪伟伟 , 赵玲（Ling Zhao） , 徐志杰 , 王新刚 , 耿玉水 :
一种改进的CFNet识别胶质瘤细胞的方法。 97-105 大禹滩 , 杨扬 , 王明露 , 王鹏鹏 , 张乐军 , Tseren-Onot Ishdorj公司 , 苏延森（Yansen Su） :
基于BioBERT的食管癌与生物分子关系提取。 106-118 苏延森（Yansen Su） , 王鹏鹏 , 崔淑娜 , 费旭 , Tseren-Onot Ishdorj公司 :
BIJE：生物医学信息提取的联合提取模型。 119-130 林培轩 , 李坤（Likun Jiang） , 法塔玛·S·艾哈迈德 , 欣如阮 , 刘向荣 , 刘娟（Juan Liu） :
MGCPI：用于预测化合物-蛋白质相互作用的多粒度神经网络。 131-143 程莉 , 小月芳 , 冉周（音） , 芷阳 , 甘海涛 :
SSTVC：使用自我监督的三视图对比度学习从超声图像中分类颈动脉斑块。 144-155 赵博伟 , 苏晓瑞 , 岳阳 , 董素丽 , 彭伟虎 , 朱洪友 , 胡伦（Lun Hu） :
异构生物信息网络上用于药物-疾病关联预测的多级子图表示学习。 156-167 梅雨 , 徐志远 , 杰高 , 姜瑜 , 赵曼坤 :
一种基于类别原型对齐的无监督域自适应网络用于医学图像分割。 168-179 董素丽 , 荀登 , 赵伯伟 , 苏晓瑞 , 李国栋 , 朱洪友 , 彭伟虎 , 胡伦（Lun Hu） :
异构信息网络上基于图转移概率矩阵的新药重定位图表示学习模型。 180-191 郝伯石 , 顾玉杰 , 张恒远 , 李轩 , 曹阳坤 :
MORGAT：一个基于模型的知识信息的多组织集成和稳健的图形注意网络，用于癌症的分子分型。 192-206
生物医学信息学理论与方法
于马 , 黄玉亭 , 凯祥苑 , 广哲轩 , 余永子 , 钟恒瑞 , 李瑞 , Jian Shen公司 , 坤谦 , 胡斌（Bin Hu） , 比约恩·舒勒 , 山本吉昭 :
使用轴向注意力进行口吃识别。 209-220 秦登康 , 刘梦雪 , 郑晨 , 钱磊 :
优化心脏手术风险预测：带有反事实解释的机器学习方法。 221-232 王林（Lin Wang） , 王正中（音） , 宋泉润 , 长通鼎 , 李晓宁 , 张向伟 , 耿世超 :
基于两层注意神经网络的患者死亡率预测。 233-245 王康（音译） , 京沪 , 张小龙 :
通过组合的图形注意机制和自我注意序列嵌入模型识别药物与目标的相互作用。 246-257 王宁 , 蒋艺章 :
骨肉瘤患者基于Omics的多尺度注意网络转移预测模型。 258-267 杨柳 , 冯莉 , 尚俊良 , 葛道辉 , 钱谦仁 , 李胜军 :
基于多特征集亲和力的单细胞RNA序列数据的谱聚类。 268-278 张佳浩 , 孟庆芳 , 王泽文 :
基于多维EEG空间矩阵和残差网络结构的癫痫预测。 279-290 徐兰豆 , 文玉玺 , 田汝武 , 崔娜娇 , 刘金星 , 高英联 :
LANCMDA：通过LightGBM和属性网络构建预测MiRNA-Disease关联。 291-299 子汉曹 , 史振伟 , 黄晓梅 , 楚汉 , 新余洞 , 赵志和 , 王丹（Dan Wang） , 彭旭 , 刘再一 , 刘文斌 :
DBL-MPE：利用基于MRI的多角度最大增强投影预测乳腺癌新辅助化疗反应的深度-广度学习。 300-311 新余洞 , 史振伟 , 黄晓梅 , 楚汉 , 子汉曹 , 赵志和 , 王丹（Dan Wang） , 彭旭 , 刘再一 , 刘文斌 :
Fed-CSA：基于通道空间注意和自适应权重聚合的联合学习，用于MRI上的乳腺肿瘤分割。 312-323 王一鸣 , 香港祥子 , 博信关 , 郑春晖 , 高英联 :
通过改进的自适应稀疏多视图典型相关分析确定阿尔茨海默病基因和成像标记之间的复杂高阶关联。 324-334 袁张（音） , 张正波 , 刘晓丽 , 雷查 , 凤聪 , 苏晓瑞 , 赵伯伟 , 伦虎 , 胡鹏伟 :
结合数据缺失机制预测ICU急性肾损伤的深度学习方法。 335-346 刘方波 , 冯扬（音） :
基于非ID数据联合蒸馏优化学习的医学图像分割。 347-358 岳高 , 张岱军 , 崔娜娇 , 高英联 , 刘进兴 :
基于图形注意去噪自动编码器的空间域识别。 359-367
计算生物学中的智能计算
高明祥 , 李波（Bo Li） :
使用深度学习方法进行分子鉴定。 371-382 黄跃汉 , 舒婷·金 , 新余余 , 长治江 , 俞正秋 , 刘向荣 , 黄绍辉 :
RareDR：一种基于知识图的罕见疾病药物重新定位方法。 383-394 刘健 , 龙侯 , 曙光阁 :
基于多核分区对齐子空间聚类的多组织癌症子类型识别。 395-404 毛冬冬 , 丛深 , 吴瑞林 , 韩宇阳 , 吴彦凯 , 王金轩 , 唐吉军 , 廖志军 :
基于多核融合和图形自动编码器的LncRNA-蛋白相互作用预测。 405-415 张乐毅 , 龙英杰 , 胡英彪 , 李惠年 :
LXLMEPS：利用基于XGB-lCE的模型对脓毒症进行早期预测。 416-427 哈亚特·阿里·沙阿 , 刘娟（Juan Liu） , 杨志辉 , 景峰 :
DeepMAT：使用消息传递和基于注意力的神经网络预测化合物的代谢途径。 428-446 王荣兴 , 徐俊伟 , 黄晓迪 , 望京七 , 张燕菊 :
拼接扫描仪：一种准确且可解释的基于深度学习的拼接位置预测方法。 447-459 秦一鸣 , 李佳佳 , 陈玉龙 , 王子恺 , 黄玉安 , 朱洪游 , 胡伦（Lun Hu） , 胡鹏伟 , 凤潭 :
TransOrga：基于端到端多模式变换的器官分割。 460-472 子昂府 , 小花丸 , 张发（Fa Zhang） :
生物大分子多层电子层析重建算法的GPU优化。 473-484 赵俊廷 , 白军 , 文阁荣 , 元鑫欧阳 , 张雄 :
基于多任务问题生成的生物医学答案生成数据增强。 485-496 王泽文 , 孟庆芳 , 张强（Qiang Zhang） , 张佳浩 :
基于混合神经网络和递归森林法的circRNA-结合蛋白位点预测。 497-508 宾华堂 , 聂佳飞 :
一种改进的基于变分自编码器的泛癌诊断和分型聚类方法。 509-520 小王 , 李鹏飞 , 韩丽君 , 王荣（音） :
基于堆叠的集成学习预测器与粒子群优化相结合，用于识别RNA假尿苷位点。 521-531 杜志华 , 邢忠 , 闵芳（音） , 李建强 :
GeneSpider：通过图形神经网络从单细胞RNA序列数据推断基因调控关系。 532-543 骆鹏宇 , 黄跃汉 , 张欣怡 , 连申 , 袁林 , 刘向荣 , 黄晓阳 :
预测肽-HLA结合特异性的注意-器皿对比学习。 544-555 赵海鹏 , 朱宝忠 , 姜腾盛 , 崔志明 , 吴洪杰 :
一种基于变换器的深度学习方法，具有多层特征处理，用于精确预测蛋白质-DNA结合残基。 556-567 建安穗 , 陈月慧 , 易曹 , 赵尧 :
TAPE-Pero：使用深度表征学习模型识别和定位过氧化物酶体蛋白质。 568-577 杨伯伦 , 陈月辉 , 赵尧 , 易曹 :
基于机器学习的芍药编码和非编码基因分类。 578-586 建安穗 , 陈月辉 , 易曹 , 赵尧 :
基于深度表征学习特征融合的线粒体下蛋白定位的准确识别。 587-596 张百川 , 卓王 , 文正宝 , 程洪林 :
用多维特征向量和K-最近邻分类算法识别活性位点和结合位点。 597-606 张百川 , 何露英（Luying He） , 王琦（Qi Wang） , 卓王 , 文正宝 , 程洪林 :
线粒体蛋白质转换子：用转换子模型鉴定线粒体蛋白质。 607-616 旭光居 , 肖凯 , 何露英（Luying He） , 王琦（Qi Wang） , 王卓 , 文正宝 :
基于集合堆积模型的植物液泡蛋白分类。 617-626 李宗浩 , 京沪 , 张晓龙 :
使用统一多层简单递归单元模型的新药设计。 627-638 邓杰金 , 张一佳 , 张静（音译） , 潘耀华 , 明宇路 :
DTI-MACF：通过多成分注意网络预测药物与靶点的相互作用。 639-650
药物设计中的智能计算
中和中宇 :
基于知识图和卷积神经网络与CBAM模块集成的药靶相互作用预测。 653-665 张润华 , 朱宝忠 , 姜腾盛 , 崔志明 , 吴洪杰 :
通过结合蛋白质的局部结构，基于深度学习的药物-靶点结合亲和力预测。 666-675 朱宝忠 , 张润华 , 姜腾盛 , 崔志明 , 吴洪杰 :
基于可解释图变换模型的Drug-Target交互预测。 676-686 余江 , 周静丽 , 张勇（音） , 吴云林 , 王宣 , 李俊怡 :
NIEE：通过邻域交互为药物-疾病关联预测建模边缘嵌入。 687-699 郑大和 , 陈林杰（Linjie Chen） , 郝璐 , 周瑞宁 , 徐佳莹 , 陈亚东 , 胡建华 , 杨高 :
一种新的基于描述子和分子图的药物分子性质预测双峰对比学习框架。 700-715 杨嘉欣 , 王传元 , Duanchen Sun公司 , 刘志平 :
基于多目标优化的乳腺癌生物标志物检测方法。 716-726 张春晓 , 彭佩丽（Pengpai Li） , Duanchen Sun公司 , 刘志平 :
MOFNet：整合多组数据用于乳腺癌诊断的深度学习框架。 727-738 何正达 , 陈林杰（Linjie Chen） , 郝璐 , 周瑞宁 , 徐嘉颖 , 陈亚东 , 胡建华 , 杨高 :
用于癫痫检测和相关药物分类的EEG卷积稀疏变换器。 739-751 张繁阳 , 曹坤（Kun Cao） , 纪俊凯 , 朱泽轩 , 李建强 :
采用Autodock Koto对新型冠状病毒进行虚拟筛查。 752-763 刘浩然 , 张晓龙 , 林晓丽 , 京沪 :
一种基于药物靶点亲和力的高效药物设计方法。 764-775 西子王 , 京沪 , 张晓龙 :
基于自注意图池和交互神经网络的药物-目标亲和力预测。 776-790 蔡振华 , 林晓丽 , 张晓龙 , 京沪 :
DU-DANet：基于双重注意的高效三维脑肿瘤自动分割。 791-802 张艺文 , 程梦琪（Mengqi Cheng） :
基于知识图嵌入和BiLSTM网络的药物-靶标相互作用预测。 803-813
