6.ICDL-EPIROB 2016：法国Cergy-Pontise
2016年IEEE发展、学习和表观遗传机器人联合国际会议，ICDL-EpiRob 2016，法国Cergy-Pototise，2016年9月19-22日。 电气与电子工程师协会 2016 ，国际标准图书编号 978-1-5090-5069-7 巴勃罗·拉尼略斯 
, 艾曼纽尔·迪恩·莱昂 , 程向阳 :
通过自我保护和人工注意发现多感官物体。 1-6 彼得·泽诺 :
使用FPGA仿真移动机器人的网格单元空间认知。 7-8 扎赫拉·马胡 , 布鲁斯·麦克伦南 , 艾伦·C·麦克布莱德 :
机器人伸手时，看似神经系统正常的电机发出吱吱声。 9-14 G.E.小 , L.邦纳 , S.W.凯利 , 凯特琳·洛翰 , 格纳纳图沙兰·拉金德兰 :
在患有和不患有ASD的儿童中，与头像一起凝视或有联合注意。 15-20 Tadahiro Taniguchi先生 , 中岛龙郎 , 长坂昭吾 :
基于分层Dirichlet进程-idden语言模型和深度稀疏自动编码器的语音信号直接词发现。 23-24 丹尼尔·斯特拉克 :
比喻语言解释的方向性：先前激活决定了隐喻处理中特征归因的细节。 25-26 玛丽·卢·巴诺 , 珍妮·卢克·施瓦茨 , 朱利安·迪亚德 , 皮埃尔·贝西埃 :
语音通信贝叶斯计算模型中的感觉运动学习。 27-32 苏雷什·库马尔 , 帕特里夏·H·肖 , 丹尼尔·卢科维奇 , 亚历山德罗斯·贾戈斯 , 强身（Qiang Shen） , 马克·H·李 :
通过模式泛化发展对象理解。 33-38 玛丽亚·奥特沃罗斯卡 , Lorijn Zaadnoordijk先生 , 埃尔温·德沃尔夫 , 约翰·奎斯特霍特 , 艾丽斯·范·罗伊 :
婴儿床中的因果学习：预测过程形式化和婴儿玩具模拟。 39-40 Lorijn Zaadnoordijk先生 , 玛丽亚·奥特沃罗斯卡 , 约翰·奎斯特霍特 , 萨宾·亨纽斯 , 艾丽斯·范·罗伊 :
用手机来衡量婴儿的能动性？ 婴儿玩具模拟的见解。 41-42 埃哈德·威瑟 , 程向阳 :
通过时空预测器逐步学习感觉运动图。 43-48 拉尔夫·德尔 , 乔治·马提乌斯 :
动态的自我一致性导致机器人的行为发展和涌现的社会互动。 49-56 琼黄（音） , 内野英二 , Kenji Doya公司 :
协调环境下强化学习代理之间的通信出现。 57-58 黄军锡（Jungsik Hwang） , 郑敏珠（Minju Jung） , 金永金（Jinhyung Kim） , Jun Tani先生 :
人形机器人认知技能无缝集成的深度学习方法。 59-65 Alessia Vignolo女士 , 尼科莱塔·诺塞蒂 , 亚历山德拉·西奥蒂 , 弗朗西斯科·雷亚 , 弗朗西丝卡·奥多内 , 朱利奥·桑迪尼 :
生物运动的复杂性。 66-71 安贾·克里斯蒂娜·菲利普森 , 雷内·菲利克斯·莱因哈特 , 布丽塔·雷德 :
具有自适应探索噪声的声学发音模型的目标咿呀学语。 72-78 弗朗西丝卡·斯特拉曼迪诺利 , 瓦迪姆·蒂克哈诺夫 , 乌戈·帕塔奇尼 , 弗朗西斯科·诺里 :
机器人启示中的基础言语：一个具体的统计语言模型。 79-86 罗定生 , 范虎 , 刘文涛 , 吴锡红 :
机器人通过运动活动学习方向的概念。 87-94 迈克尔·斯普朗格 , 凯特里安·贝尔斯 :
高维连续意义空间中的指称不确定性和单词学习。 95-100 劳里安Rat-Fischer , 亚历克斯·卡瑟尼克 , 金·普朗基特 , 奥古斯特·冯·拜仁 :
婴儿和Corvid身体问题解决能力的发展。 101-102 Tanapol Prucksakorn公司 , Sungmoon Jeong先生 , Jochen Triesch公司 , 李和顺 , Nak Young Chong公司 :
通过运动视差自动校准主动深度感知。 103-108 弗雷德里克·邦隆 , 杰恩·皮埃尔·加佐 , 弗洛伦·科卢德 , Cédric A.花束 :
任务共享和感觉运动体验中的动作共同表征：人-人和人-机器人交互的比较研究。 109-110 西蒙·盖伊 , 阿兰·米勒 , 艾米莉·科迪尔 :
无需规划环境认知代理的自动启示构建。 111-116 马西米利亚诺·帕塔奇奥拉 , 安吉洛·坎格洛西 :
人工认知系统中信任的发展贝叶斯模型。 117-123 亚当·谢亚 :
人类婴儿出现了what where协调。 124-125 伊丽莎白·克莱尔金 , 伊丽莎白·哈特 , 詹姆斯·雷格 , 陈瑜 , 琳达·B·史密斯 :
日常视觉体验如何为学习对象名称做好准备。 126-131 斯文·班巴赫 , 琳达·B·史密斯 , 大卫·J·克兰德尔 , 陈瑜 :
中间的物体：婴儿的身体如何约束婴儿场景。 132-137 弗朗西斯科·雷亚 , 保拉·穆拉托雷 , 亚历山德拉·肖蒂 :
13岁的孩子像成年人一样进行人机交互。 138-143 阿尔本·拉弗拉基埃 :
通过感觉运动预测实现视野体验的自主基础。 144-149 泽维尔·希诺 , 约翰内斯·特威费尔 , 斯特凡·维尔姆特 :
递归神经网络用于机器人结构的灵活谓词语法学习。 150-151 莱尼·K·勒戈夫 , 皮埃尔·亨里·勒皮毛 , 圣埃芬·多西（Stéphane Doncieux） :
未知动态环境的探索：基于视觉盐度的杂音方法。 152-153 罗德里戈·萨尔加多 , 亚伯拉罕·普列托 , 弗朗西斯科·贝拉斯 , 理查德·杜罗 :
通过内在动机改进外在动机的开发机器人。 154-155 冈岛昭太郎 , Shingo Shimoda公司 , 长谷川康久 :
通过弓形结构获取机器人的自适应行为。 156-157 塞琳·克雷 , 大卫·菲利亚特 , Jean-Francois Goudou牛仔裤 :
关于使用内在动机进行视觉显著性学习。 158-165 莎拉·贝赫特尔 , 吉多·希拉奇 , 维雷娜·哈夫纳 :
关于机器人的能动性和物体持久性。 166-171 Idai Guertel公司 , 吉多·希拉奇 , 维雷娜·哈夫纳 :
使用本体感知信息开发机器人身体表征。 172-173 马克西姆·卡雷尔 , 亚历山大（Frédéric Alexandre） :
建模去甲肾上腺素在动作选择中的感觉作用。 174-179 瓦桑特·萨拉西 , 马蒂亚斯·舍伊茨 :
超越抓取——感知认知发展不同阶段的启示。 180-185 阿德里安矩阵 , 大卫·菲利亚特 , 皮埃尔·伊夫·欧德耶 :
前向参数化技能发现的迭代算法。 186-192 哈基姆·盖乔 , 索菲安·布塞纳 , 穆罕默德·切图阿尼 :
人机模拟学习中的姿态识别分析。 193-194 M.朱莉娅·卡巴贾尔 , 艾哈迈德·达乌德 , 罗兰·托利埃 , 伊曼纽尔·杜普克斯 :
“语言过滤器”假设：使用无监督的I-向量聚类对婴儿语言分离的可行性研究。 195-201 詹妮·斯塔贝尔（Janny C.Stapel） , 克斯汀·罗森德 , 克莱斯·冯·霍夫斯滕 :
婴儿使用多感官信息进行姿势控制。 202-203 尼古拉·杜米尼 , 圣美阮 , 多米尼克·杜豪 :
Poppy类人机器人对一组分层任务进行战略性交互式学习。 204-209 菲利普·吕京 , 凯瑟琳·罗尔芬 , 布丽塔·雷德 , 麦芽先令 :
学龄前儿童与自主机器人系统进行社交互动。 210-216 陈玉欣（Yuxin Chen） , Jean-Baptiste边框 , 大卫·菲利亚特 :
NMF和LDA在主动跨情境对象字学习中的实验比较。 217-222 豪尔赫·路易斯·科佩特 , 永凯（Yukie Nagai） , 浅田埝 :
运动发展通过感觉运动预测学习促进对他人行为的预测。 223-229 克里斯托巴尔·内特尔 , 玛丽亚·何塞·埃斯科瓦尔 , 亚瑟·勒布洛伊斯 :
仿生机器人控制器中的Tonic多巴胺效应提高了预期寿命。 230-237 塞巴斯蒂安·福雷斯蒂尔 , 皮埃尔·伊夫·奥德耶 :
工具使用开发中的重叠波：一个好奇驱动的计算模型。 238-245 安东尼奥·皮科·维拉尔潘多 , 吉多·希拉奇 , 维雷娜·哈夫纳 , 布鲁诺·劳拉 :
我听起来怎么样？ 机器人自我噪声预测的正向模型。 246-251 莫汉·斯里德哈兰 , 本·梅多斯 :
我应该这样做吗？ 使用关系强化学习和声明式编程来发现领域公理。 252-259 王杰明（Jay Ming Wong） , 罗德里克·A·格鲁本 :
内在激励的多模态结构学习。 260-261 亚历克莎·伦伯格 , 张亚云 , 本杰明·纽曼 , Jochen Triesch公司 , 陈瑜 :
全局和局部统计规律控制对物体序列的视觉注意。 262-267 易卜拉欣·A·哈米德 :
使用自然语言处理（NLP）设计社交智能机器人。 268-269 亚历山大·格珀斯 , 马修·勒福特 :
学习吸引人：利用动态吸引子网络进行概率计算。 270-277 丹尼尔·卢科维奇 , 亚历山德罗斯·贾戈斯 , 帕特里夏·H·肖 , 苏雷什·库马尔 , 马克·H·李 , 强身（Qiang Shen） :
面向特征感知的学习策略和探索模式。 278-283 Max Murakami（村上春树） , Jantina Bolhuis公司 , 托尔斯滕·科尔林 , 莫妮卡·克诺普夫 , Jochen Triesch公司 :
观察与学习：一种凝视学习模式。 284-285 拉斐尔·布劳德 , 亚历山大·皮蒂 , 菲利普·高斯（Philippe Gaussier） :
用于开放式工具使用获取的动态传感器运动模型。 286-287 朱塞佩·莱昂纳迪 , 伊里斯·诺米库 , 凯瑟琳·罗尔芬 , 乔安娜·拉扎泽克·莱昂纳迪 :
沟通初期的语音互动：母婴互动中相互性和互补性的出现。 288-293 尼古拉斯·J·海蒙 :
部分可观测环境中模型学习的上下文发现。 294-299 肯塔·高崎 , 岩桥直人 , 武藤武彦 :
一种用于机器人的基于统计机器翻译的语言获取方法。 300-301 陈一文 , 村田信吾 , Hiroaki白羊座 , 绪方忠雄（Tetsuya Ogata） , Jun Tani先生 , 杉野茂 :
通过预测误差最小化机制出现两个机器人之间的交互行为。 302-307 哈米德·马朱恩（Hamed Mahzoon） , 吉川由一郎 , 石黑浩 :
基于局部权变评估的用于真实世界交互的具有明示线索敏感学习的开发机器人。 308-309 罗定生 , 范虎 , 邓一安（Yian Deng） , 刘文涛 , 吴希宏（Xihong Wu） :
一个婴儿启发的机器人模型，用于开发其接触能力。 310-317 扬·特奎尔夫 , 斯蒂芬·齐布纳 , 格雷戈·施纳 :
一种学习按顺序组织和激活预先到达的神经过程模型。 318-325
