印度布巴内斯瓦尔ICDCIT 2024
Stéphane Devismes 
, Partha Sarathi Mandal公司 , V.维贾亚·萨拉迪 , 巴努·普拉萨德 , 阿尼苏尔·拉哈曼·莫拉 , 戈卡娜·夏尔马 :
分布式计算和智能技术第20届国际会议，ICDCIT 2024，印度布巴内斯瓦尔，2024年1月17日至20日，会议记录。 计算机科学课堂讲稿 14501, 施普林格 2024 ，国际标准图书编号 978-3-031-50582-9
分布式计算
米纳克希·夏尔马 , 尼塔安娜达·萨尔马 :
能量收集认知无线电中继网络中效用驱动的联合时间和功率分配。 3-17 普鲁特维·拉杰·文卡泰什 , P.拉德哈·克里希纳 :
一种改进的高效分布式计算框架，具有智能任务调度功能。 18-33 卡姆莱什·卡马卡尔 , Shramana戴 , 拉吉布·K·达斯 , 苏尼马尔·卡图亚 :
云中微服务的容器化资源调度。 34-49 阿基鲁·伊斯兰 , 马诺吉特·戈塞 :
ELITE：MEC中支持DVFS的资源受限设备的能量和延迟优化任务卸载。 50-67 阿比纳夫·查克拉波蒂 , 克里希南德·穆霍帕迪亚 :
无限网格中不经意移动机器人的停车问题。 68-84 Archak Das公司 , Satakshi Ghosh公司 , 阿维塞克·夏尔马 , 普里塔姆·戈斯瓦米 , Buddhadeb绍 :
自主移动机器人的计算景观：可见性视角。 85-100 S.R.Nagalakshmi公司 , Meenakshi D'Souza公司 :
基于覆盖标准的物联网应用测试。 101-116 莎米莎·曼达尔 , 桑吉特·拉尔 , Soumik Sensarma公司 , 斯里乔伊·萨哈 , 吉里达尔·马吉 , 苏尼马尔·卡图亚 , 拉吉布·K·达斯 :
亚马逊EC2突发资源成本最小化的在线算法。 117-132 高拉夫·帕雷克 , B.R.Purushothama先生 :
一种实用高效的用于云存储中动态访问控制的密钥聚合密码系统。 133-148
智能技术
普拉松·辛格 , 拉拉特杜·贝赫拉 :
斯堪尼亚卡车因气压系统故障而发生故障的预测。 151-166 加德·阿肖克 , 科姆穆拉·塞拉特 , T.吉里什·库马尔 :
使用机器学习模型检测物联网网络攻击的多类分类。 167-178 加德·阿肖克 , N.鲁思维克 , G.杰库马尔 :
优化推特上的情绪分析：利用混合深度学习模型提高效率。 179-192 哈希塔·宾吉 , T.Sobha拉尼 :
利用拓扑数据分析确定阿尔茨海默病的发病和进展。 193-205 Sumit Kumar Sah公司 , Hategekimana Fidele公司 :
使用优化强化学习增强马里奥游戏。 206-221 库沙格拉·阿格拉瓦尔 , 尼沙尔·纳贡德 :
工业4.0深度学习：通过数据驱动的创新转变制造业。 222-236 巴拉吉·T·K。 , 阿努什里·巴布拉尼 , Sreeja SR公司 , 赫曼特·米斯拉 :
SASE：使用深度学习和混合上下文嵌入进行情绪分析和方面特定评估。 237-248 维维克·库马尔·拉贾克 , 安杰妮娅·斯瓦米·卡雷 :
基于遗传算法的社交网络谣言最小化启发式算法。 249-265 阿迪蒂亚·罗伊·乔杜里 , 罗希特·阿胡加 , 安加德·曼罗伊 :
使用时间数据预测帕金森病进展的机器学习驱动方法。 266-281 B.苏哈卡拉 , Shrutilipi Bhattacharjee公司 :
利用多源数据和机器学习预测高分辨率土壤水分。 282-292 帕拉格·布扬 , 普拉纳夫·库马尔·辛格 :
评估深层CNN和视觉变换器用于植物叶片疾病分类。 293-306年 拉金德拉·库马尔·鲁尔 , 纳夫普雷特 , 贾贾蒂·凯萨里·萨胡 :
基于智能集成的道路裂缝检测：整体观点。 307-323 萨米克莎·达塔普拉萨德·陶德 , 桑迪亚·阿罗拉 , Yashasvee Shitalkumar Thakur先生 :
大数据在线支付欺诈检测。 324-337 阿努拉达·戈斯瓦米 , 阿杰·库马尔 , Dhanya Pramod公司 :
推特突发事件检测模型。 338-355 卡西·维斯瓦纳特·达萨里 , 阿洛克·辛格 , 拉姆莫汉·马尔利佩迪 :
基于d-松弛优先规则的聚类旅行商问题的广义变邻域搜索方法。 356-370
