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2019年第24届ICCS：德国马尔堡

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多米尼克·恩德斯,Mehwish Alam公司,戴安娜·索特罗帕:
基于图形的表示和推理——第24届概念结构国际会议，2019年ICCS，德国马尔堡，2017年7月1日至4日，会议记录。计算机科学课堂讲稿11530,施普林格 2019，国际标准图书编号978-3-030-23181-1

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马库斯·克诺夫:
可视化、推理和合理性。 3-10个

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萨哈尔·阿尔贾布特,迪迪埃·布克斯,吉尔斯·福奎特:
使用OWL^C将上下文推理引入语义Web。 13-26
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杰西·卡本内尔,大卫·德拉哈耶,玛丽安·胡查德,克莱门汀·内布特:
基于图形的可变性建模：对现有形式主义的分类。 27-41
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艾哈迈德·阿明·杰布里,安德烈亚·特塔曼齐（Andrea G.B.Tettamanzi）,法比安·甘顿:
在语义Web上发布不确定性：模糊LOD气泡。 42-56
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马克西米利安·费尔德,汤姆·哈尼卡:
使用Dirichlet分布生成形式上下文。 57-71
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马塞尔·盖尔克,坦尼亚·布劳恩,拉尔夫·莫勒:
提升了时间最可能的解释。 72至85
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法塔玛·戈尔贝尔,法伊萨·哈姆迪,伊丽莎白·梅塔伊斯:
不精确时间间隔之间的时间关系：表示和推理。 86-101
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汤姆·哈尼卡,马伦·科伊达,Gerd Stumme公司:
形式上下文中的相关属性。 102-116
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推荐系统的自适应协同过滤。 117-130
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伊恩·奥利弗,约翰·豪斯,宝石斯台普顿,佐里·沙姆斯,马特贾·詹尼克:
探索和概念化证明。 131-145
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西蒙·波洛维纳,马克·冯·罗辛,维姆·劳里埃,乔治·埃策尔:
通过概念结构加强分层企业架构开发。 146-159
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库达玛·库波亚,阿里·贝纳兹,尼古拉·梅汉捷夫,费蒂·A·拉希:
基于区分能力指数的本体信息格约简。 160-174
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贾斯汀·雷纳德,扬尼克·图桑,阿梅迪奥·那不勒斯:
链接开放数据中学习定义和分离公理的重新描述挖掘。 175-189
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合成最大乘积下推理的合成规则。 204-217

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从链接的开放数据挖掘社交网络。 221-229
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基于概念模型的信息检索聊天机器人。 230-238
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词汇场的符号概念分析。 239至247
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符号概念分析在数学语言中的应用。 248-256
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安娜·塞尔,莫里茨·舒伯特,多米尼克·恩德斯:
数学相似模型：我们需要精确的不可分性吗？ 257-261
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维奥里卡·瓦尔加,山茶花,克里斯蒂安·萨卡雷:
基于概念图的MongoDB数据结构和查询建模。 262-270

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