2020年第十一届ICCC:葡萄牙科英布拉
F.Amílcar Cardoso , 佩努萨尔·马查多 , 托尼·维勒 , 乔·米格尔·库尼亚 :
第十一届计算创造力国际会议论文集,ICCC2020,葡萄牙科英布拉,2020年9月7日至11日。 计算创造力协会(ACC) 2020 ,国际标准图书编号 978-989-54160-2-8 乔·米格尔·库尼亚 , 莎拉·哈蒙 , 克里斯蒂安·古克尔斯伯格 , 安娜·坎托萨洛 , 保罗·博迪利 , 卡兹琼·格雷斯 :
理解和加强计算创造力社区:计算创造力工作组的一份报告。 1-7 科里·华莱斯·马修森 , 巴勃罗·塞缪尔·卡斯特罗 , 科林·切里 , 乔治·F·福斯特 , 马克·贝勒马尔 :
形成叙事弧线:信息论合作对话论文类型:技术论文。 9-16 安娜·坎托萨洛 , 塔皮奥·塔卡拉 :
人与计算机协同创造的五个C——经典创造力观点的更新。 17-24 奥利弗·鲍恩 , 卡兹琼·格雷斯 , 利亚姆·布雷 , 丹·文图拉 :
对话在人机协同创作中的作用探讨。 25-32 李·切特利 , 玛格丽塔·阿克曼 , 埃莉森·皮斯 , 温迪·蒙库尔 :
为丧假支持共同创作歌曲。 33-40 保罗·M·博迪利 , 丹·文图拉 :
当计算机加入组时会发生什么? 41-48 Prashanth Thattai Ravikumar公司 , 德万吉尼·帕特尔 :
通过代理参数控制产生共创体验。 49-56 安娜·坎托萨洛 , Prashanth Thattai Ravikumar公司 , 卡兹琼·格雷斯 , 塔皮奥·塔卡拉 :
模式、风格和策略:人与计算机协同创造的交互框架。 57-64 埃琳娜·彼得罗夫斯卡娅 , 塞巴斯蒂安威慑 , 西蒙·科尔顿 :
《野外的临时创造者:商业生成性创造力支持工具的类型学》(Casual Creators in the Wild:A Typology of Commercial Generative Creativity Support Tools)。 65-72 Devi Parikh公司 , C.劳伦斯·齐特尼克 :
探索草图的群组协同创作场景。 73-76 Jun Chang(张军) , 玛格丽塔·阿克曼 :
气候变化教育创造者。 77-80 萨拉·阿卜杜拉希 , 玛丽·卢·马赫 , 萨法特·西迪基 :
阿尼:基于情感反馈的协同创新系统设计。 81-84 乔·米格尔·库尼亚 , 佩德罗·马丁斯 , 努诺·卢伦索 , 佩努萨尔·马查多 :
情感共创:整合自我评价和情境适应。 85-88 杰勒德·塞拉 , 大卫·米拉莱斯 , 玛丽亚·卡萨尔斯 , 米里亚姆·洛佩斯 :
通过不同的人工代理探索设计工具的灵活性。 90-97 丹尼尔·博洛詹 , 埃马努伊尔·弗米索 :
深度学习作为建筑概念生成的启发式方法。 98-105 马克·法古臣 , 塞巴斯蒂安威慑 , 安德烈亚斯·利贝罗斯 , 马克·马尔多夫·安徒生 , 萨姆·德夫林 , 丹尼尔·库登科 , 詹姆斯·阿尔弗雷德·沃克 :
乐高鸭子的自动相似性检测。 106-109 塞尔吉奥·雷贝洛 , 乔·比克 , 佩努萨尔·马查多 :
字母灵感海报排版的进化实验。 110-113 彼得·米洛夫斯基 , 科里·W·马修森 , 博伊德分行 , 托马斯·温特斯 , 本·弗霍芬 , 珍妮·埃尔夫文 :
罗塞塔密码:任何语言的改进。 115-122 布拉德·斯彭洛夫 , 丹·文图拉 :
通过推断语言和语义格式创建六个单词的故事。 123-130 阿马纳布罗Prithviraj , 威廉·布罗尼奇 , 亚历克斯·米勒 , 杰里米·保罗 , 马克·里德尔 :
文本冒险游戏中的自动任务生成。 131-138 纳达·拉夫拉克 , 马特杰·马丁克 , 塞尼娅·波拉克 , 博扬·塞斯特尼克 :
基于双社会文献的发现:经验教训和新前景。 139-145 亚娜·阿加福诺娃 , 阿列克谢·蒂霍诺夫 , 伊万·亚姆什奇科夫 :
偏执狂变形金刚:阅读《疯狂叙事》作为创造性的计算方法。 146-152 鲁伊·门德斯 , 雨果·冈萨洛·奥利维拉 :
将葡萄牙语谚语分配给新闻标题的不同方法的比较。 153-160 安德烈亚·欧娜·佩塔克 , 安妮·格温·博瑟 , 弗雷德·查尔斯 , 皮埃尔·德鲁 , 马克·卡瓦扎 :
基于语用学的叙事对话生成模型。 161-168 乔治·A·赖特 , 马修·普弗 :
参与和反思社会中的创造性语言生成。 169-172 胡安·阿尔瓦拉多 , 杰兰特·维金斯 :
元水平评价与转化创造力; 墨西哥分析。 173-176 托马斯·温特斯 , 吕克·德·雷德 :
发现语篇结构:使用模板树进行生成语法归纳。 177-180 布拉德利·泰勒 , 凯瑟琳·威尔斯顿 , 保罗·博迪利 :
计算幽默:自动双关语生成。 181-184 鲁伊·门德斯 , 雨果·冈萨洛·奥利维拉 :
TECo:探索单词嵌入以适应给定上下文。 185-188 阿列克谢·蒂霍诺夫 , 伊凡·扬什奇科夫(Ivan P.Yamshchikov) :
鼓点和哪里可以找到它们:从潜在空间中采样鼓点图案。 190-195 刘俊佑 , 陈玉华 , 尹成叶 , 杨一慧 :
配乐和抒情歌曲-自由歌唱声音生成。 196-203 米卡·海梅莱宁 , 尼科·帕塔宁 , 哈立德·阿纳贾尔 , 杰克·鲁特 , 蒂埃里·波波 :
芬兰语方言自动适应及其对感知创造力的影响。 204-211 理查德·萨弗里 , 丽莎·扎赫拉 , 吉尔·温伯格 :
说唱歌手西蒙:一个用于人机交互说唱比赛的实时系统。 212-219 吴季晨 , 马滕·拉默斯 , 沃伊特克·科瓦尔奇克 :
创意:跨领域地图网络。 220-227 雨果·冈萨洛·奥利维拉 :
怪诞类比Matic:对歌词转换类比进行实验。 228-235 纳迪亚·卡瓦略 , 吉尔伯托·伯纳德 :
走向平衡的曲调:回顾象征性音乐表现及其层次模型。 236-242 朱莉安娜·希哈德 , 玛格丽塔·阿克曼 :
艾米莉:艾米莉·迪金森的机器。 243-246 谭晓东 , 马西斯·安东尼 :
通过情感为视觉艺术自动生成音乐。 247-250 费尔南多·卡尔德隆·阿尔瓦拉多 , Wan-Hsuan Lee先生 , Yen-Hao Huang(黄燕浩) , 陈一心 :
用遗传算法将旋律相似性和节奏多样性作为音乐变化的进化因素。 251-254 马卡伊拉·哈里斯 , 亨特·哈里斯 , 保罗·博迪利 :
ERwEM:使用主题过滤推文,用情绪化的音乐表现事件。 255-258 加布里埃尔·维吉连索尼 , 路易斯·麦卡勒姆 , 丽贝卡·费布林克 :
使用最小训练数据为现代音乐流派节奏创造潜在空间。 259-262 迪伦·拉舍尔 , 泰勒·刺猬 , 尼克拉斯·内森·泰勒 , 保罗·博迪利 :
来自视觉灵感来源的情感音乐创作。 263-266 菲利普·威克 , 托尼·维勒 :
展示,不要(只是)讲述:计算故事讲述中的体现和空间隐喻。 268-275 梅哈·库马尔 , Duri Long公司 , 布莱恩·马格尔科 :
在即兴舞蹈代理中引导和跟随动态的创造力指标。 276-283 本尼迪克特·华莱士 , 查尔斯·马丁 , 吉姆·托雷森 , 克里斯蒂安·尼莫恩 :
使用音频功能实现动作生成。 284-287 西蒙·科尔顿 , 乔恩·麦科马克 , 迈克尔·库克 , 塞巴斯蒂安·伯恩斯 :
可演示计算创造力的创意剧场。 288-291 Purva Tendulkar公司 , 阿披实达斯 , 阿尼鲁达·坎巴维 , Devi Parikh公司 :
感受音乐:为输入歌曲自动生成舞蹈。 292-295 波特·格林 , 布兰登·比格斯 , 保罗·博迪利 :
创造力的飞跃:从泛化系统到过滤系统。 297-302 西蒙·林科拉 , 克里斯蒂安·古克尔斯伯格 , 安娜·坎托萨洛 :
创意系统框架中的行动选择。 303-310 布拉德·斯彭洛夫 , 丹·文图拉 :
黑匣子中的人类:评估创新系统设计的新范式。 311-318 罗兰·陈 , 罗杰·丹纳伯格 , 比沙·拉吉 , 丽塔·辛格 :
人工创造性智能:打破模仿障碍。 319-325 Jan Løhmann Stephensen :
后创意与人工智能:反向工程我们的创意概念景观。 326-333 玛丽亚·特蕾莎·拉诺 , 马克·德·因弗诺 , 马修·叶·金 , 乔恩·麦科马克 , 阿隆·伊尔萨尔 , 埃莉森·皮斯 , 西蒙·科尔顿 :
可解释的计算创造力。 334-341 西蒙·科尔顿 , 埃莉森·皮斯 , 克里斯蒂安·古克尔斯伯格 , 乔恩·麦科马克 , 玛丽亚·特蕾莎·拉诺 :
机器状态及其创造性表达。 342-349 马丁·马齐多夫斯克 , 塞尼娅·波拉克 :
计算创造力研究中的再现性研究。 350-357 杰西·罗伯茨 , 道格拉斯·H·费舍尔 :
扩展计算批评的哲学。 358-361 西蒙·林科拉 , 尼科·梅基塔洛 , 托米·蒙尼斯托 :
论自适应系统的内在创造性。 362-365 Snehal Dhenger公司 , 贾扬特·马图尔 , Farzaneh Oghazian公司 , 谭晓梅 , 克里斯托弗·麦库姆 :
通过自动化可用性评估提高界面设计的创造性。 366-369 伊万娜·吉兹 , 拉克希米·奈尔 , 吉夫科·西纳波夫 , 索尼娅·切尔诺娃 :
从计算创造力到创造性问题解决代理。 370-373 亚历山大(Frédéric Alexandre) :
计算认知神经科学解释创造力。 374-377 拉斐尔·佩雷斯 :
墨西哥计算创造力国际学术讨论会。 378-381 Hyemin Bae公司 , 布莱恩·奥尔特加·韦尔奇 , 何塞·路易斯·加西亚(Jose Luis García del Castillo y López) :
打印错误:创建唯一性。 382-385 诺丽亚娜·拉德万 , 克里斯托弗·麦库姆 :
使用适应创新理论模拟设计团队的稳健性。 386-389 拉夫·瓦什尼 :
意图性创造力的极限定理。 390-393 亚历山大·哈格 , 亚历山大·阿斯特罗 , 托马斯·巴克 :
深入探索偏好超卷。 394-397 米歇尔·洛伊 , Eleonora Viganó , 隆内克·范德普拉斯 :
计算创造力的社会和道德相关性。 398-401 艾米·拉维尔斯 , 伊利亚·维德林 :
机器人会信任失败吗? 荒诞是人类智慧的组成部分和体现。 402-405 塞巴斯蒂安·伯恩斯 , 西蒙·科尔顿 :
沟通生成性深度学习和计算创造力。 406-409 乔·米格尔·库尼亚 , 佩德罗·马丁斯 , 佩努萨尔·马查多 :
不断变化的旗帜:修改国家标志的影响和道德。 410-413 田英涛 , 铃木智彦 , 塔林·克兰努瓦特 , 米凯尔·博贝尔·伊里扎尔(Mikel Bober-Irizar) , 亚历克斯·兰姆 , 北本朝男 :
KaoKore:前现代日本艺术面部表情数据集。 415-422 Chaehan So公司 :
神经风格转移生成的肖像图像的审美偏好:一项具有两种可选强迫选择任务的探索性研究。 423-428 亨特·哈里斯 , 马凯拉·汤普森 , 艾萨克·格里菲斯 , 保罗·博迪利 :
探索XR中的CC:可视化创造性对话主题,促进有意义的面对面交流。 429-436 托马斯·克德鲁 , 路易斯·特里 , 埃尔万·科尔德鲁 :
与艺术家互动的神经风格转移。 437-444 乔·米格尔·库尼亚 , 佩德罗·马丁斯 , 佩努萨尔·马查多 :
让我们弄清楚这一点:视觉概念融合的路线图。 445-452 十、李爱丽丝 , Devi Parikh公司 :
Lemotif:使用深层神经网络的情感视觉杂志。 453-460 卢卡·斯托纳约洛 , 尼玛·德马米 , 阿尔伯特·拉斯洛·巴拉布 , 毛罗·马蒂诺 :
生成性对抗网络的三维拓扑变换。 461-468 佩德罗·阿尔夫斯·达维加 :
您好,互动电影创作艺术。 469-475 杰西卡父母 , 迪亚戈·马丁斯 , 乔·比克 , 佩努萨尔·马查多 :
你是哪种类型的? 476-483 Devi Parikh公司 :
在互动生成艺术中预测创作者的偏好。 484-487 冈特·洛塞尔 , 彼得·米洛夫斯基 , 科里·华莱士·马修森 :
数字代理做爸爸吗? 488-491 Gunjan Aggarwal公司 , Devi Parikh公司 :
神经符号生成艺术:初步研究。 492-495 安德烈斯·休厄尔 , 安德鲁·克里斯蒂安森 , 保罗·博迪利 :
创造性星座生成:系统描述。 496-499 多米尼克·盖斯勒 , 伊丽莎·阮 , 达芙妮·西奥多拉科普洛斯 , 洛伦佐·加蒂 :
神奇宝贝-揭开你内心的神奇宝贝。 500-503 菲利普·威克 , 乔·米格尔·库尼亚 :
:books::arrow_right::slight_smile:文本到表情符号的翻译方法。 504-507 埃里克·乌尔伯格 , 丹尼尔·卡多索·拉赫 , 达拉格·拜恩 :
用于艺术制作的手工制作神经网络。 508-511
![](https://dblp.uni-trier.de/img/cog.dark.24x24.png)