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24.ICANN 2014：德国汉堡

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斯特凡·维尔姆特,科尼利厄斯·韦伯,瓦洛齐斯劳公爵,蒂莫·霍克拉,佩蒂亚·科普林科娃·赫里斯托娃,斯文·马格,根特棕榈,亚历山德罗·E.P.维拉:
人工神经网络和机器学习-ICANN 2014-第24届人工神经网络国际会议，德国汉堡，2014年9月15日至19日。诉讼程序。计算机科学课堂讲稿8681,施普林格 2014，国际标准图书编号978-3-319-11178-0

递归网络

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  - conf/icann/OtteLZ14
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塞巴斯蒂安·奥特,马库斯·利威基,安德烈亚斯·泽尔:
动态皮层记忆：为基于梯度的序列学习增强递归神经网络。 1-8
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  - conf/ican/MurataAOTS14
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村田信吾,Hiroaki白羊座,绪方忠雄（Tetsuya Ogata）,Jun Tani先生,Shigeki Sugano先生:
使用S-CTRNN学习和识别多个波动时间模式。 9-16
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西格德·斯皮克曼,西格蒙德·杜尔,斯特芬·乌德卢夫特,托马斯·伦克勒:
用于数据高效双任务学习的正则递归神经网络。 17-24
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  - conf/icann/Koprinkova-Hristova14
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佩蒂亚·科普林科娃·赫里斯托娃:
ESN和IP调节效果的在线培训。 25-32
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  - conf/icann/HinautW14
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泽维尔·希诺,斯特凡·维尔姆特:
语言习得的增量方法：回声状态网络的主题角色分配。 33-40
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  - conf/icann/BarancokF14号机组
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彼得·巴兰科,伊戈尔·法卡斯:
混沌边缘输入驱动回声状态网络的存储容量。 41-48
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  - conf/ican/Mayer14
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诺伯特·迈克尔·迈耶:
幂律遗忘意外输入序列的自适应临界油藏。 49-56
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  - conf/ican/CabessaV14
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杰雷米·卡贝萨,亚历山德罗·E.P.维拉:
交互式进化递归神经网络具有超强的通用性。 57-64
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  - conf/icann/GrosLW14
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克劳迪斯·格罗斯,马西亚斯·林克汉,瓦伦汀·沃尔特:
自适应神经网络中的吸引子元动力学。 65-72
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  - conf/icann/山冈HS14
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Hiroki Yamoka山冈,Horimoto Narutoshi Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto Horimoto,斋藤俊一:
数字尖峰图的基本特征量。 73-80

竞争性学习和自我组织

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  - conf/icann/Schleif14
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弗兰克·迈克尔·施莱夫:
区分快速软竞争学习。 81-88
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  - conf/ican/ParisiWW14
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德语Ignacio Parisi,科尼利厄斯·韦伯,斯特凡·维尔姆特:
基于层次增长神经气体学习的人类行为识别。 89-96
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  - conf/ican/WaniekBC14
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尼古拉·瓦涅克,西蒙·布雷默,约格·康拉德:
使用增长神经气体进行实时异常检测。 97-104
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  - conf/icann/SousaNCB14
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里卡多·加梅拉斯·索萨,阿贾马尔·达·罗查·内托,詹姆·卡多佐,吉尔赫梅·德·巴雷托:
使用自组织映射的带有拒绝选项的分类。 105-112

聚类和分类

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  - conf/ican/HinoM14
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日野秀一,村田信夫:
非参数最大熵聚类。 113-120
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  - conf/icann/DornaikaA14号机组
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法迪·多奈卡,伊哈布·卡马尔·阿尔丁:
使用两阶段协作邻居表示的实例选择。 121-128
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  - conf/ican/曲棍球14
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延斯曲棍球,托马斯·马丁内茨:
梯度下降全球度量学习。 129-135
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  - conf/icann/LuckeheK14
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/LuckeheK14网站
丹尼尔·吕克赫,奥利弗·克莱默:
在无监督核回归中保留局部最优。 137-144

树和图

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  - conf/ican/HinoNTAM14
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日野秀一,野田Atsushi,Masami Tatsuno公司,Shotaro Akaho公司,村田信夫:
一种有向图估计算法。 145-152
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  - conf/icann/FischerN14
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托尔斯滕·费舍尔,奥利弗·奈尔斯:
基于Lolimit算法的局部模型网络合并策略。 153-160
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  - 会议/icann/SugiartoC14
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因达尔·苏加托,约格·康拉德:
SpiNNaker神经计算系统上的因子图推理引擎。 161-168
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  - conf/icann/Kryzhanovsky MTZ14
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弗拉基米尔·克里扎诺夫斯基,马戈梅德·马尔萨科夫,胡安·安东尼奥·克莱斯·托马斯,伊琳娜·哲拉夫斯卡娅:
基于标量神经网络树的高维二元模式分类。 169-176

人机交互

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  - conf/ican/Reyes-OrtizOGSAP14
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/Reyes-OrtizOGSAP14
豪尔赫·路易斯·雷耶斯·奥尔蒂斯,卢卡·奥内托,亚历山德罗·吉奥,阿尔伯特·萨玛,戴维德·安吉塔,泽维尔·帕拉:
智能手机上的人类活动识别，了解基本活动和姿势转换。 177-184
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  - conf/icann/GuthierSWE14
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托马斯·古希尔,阿德里安·索西奇,沃尔克·威勒特,朱利安·艾格特:
sNN-LDS：用于人类行为识别的时空非负稀疏编码。 185-192
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  - conf/icann/HeinrichW14公司
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/HeinrichW14
斯特凡·海因里希,斯特凡·维尔姆特:
基于多时间尺度递归神经网络的交互式语言理解。 193-200
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  - conf/icann/RichterLSS14
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/RichterLSS14
马西斯·里希特,乔纳斯·林斯,塞巴斯蒂安·施尼甘斯,格雷戈·施纳:
神经动态架构解决视觉场景中有关空间关系的短语。 201-208
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  - conf/icann/BaiCFX14
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/BaiCFX14网站
白金凤,陈志能,白兰风,徐波:
基于DNN和机器模拟训练样本的中文图像字符识别。 209-216
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  - conf/icann/GoelVS14会议
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/GeolVS14
克拉塔斯·戈尔,劳纳克·沃拉,贾贾蒂·凯萨里·萨胡:
通过使用RNN-DBN对时间依赖性进行建模来生成复音音乐。 217-224
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  - conf/icann/AlalshekmubarakS14公司
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阿卜杜拉赫曼·阿拉舍克穆巴拉克,莱斯利·史密斯:
提高阿拉伯语语音识别库计算的分类能力。 225-232
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  - conf/icann/KopinskiGGH14
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/KopinskiGGH14
托马斯·科平斯基,亚历山大·雷纳尔·塔西尔·格珀斯,斯特凡·盖斯勒,乌维·汉德曼:
基于神经网络的多ToF传感器手势识别数据融合。 233-240
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  - conf/icann/LaradjiGSA14
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/LaradjiGSA14网址
伊萨姆·拉拉吉,拉胡阿里·古蒂,费萨尔·萨利赫,穆萨布·A·阿尔图尔基:
将自然语言问题映射到SQL查询的稀疏单层前馈网络。 241-248
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  - conf/icann/Mhammed SS14号机组
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/MhammedSS14
雷德万·阿卜杜·阿穆罕默德,拉尔斯·施瓦布,奥利弗·G·斯塔特:
智能会议室中与环境相关的眼动预测。 249-256

深层网络

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  - conf/icann/张L14
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Xing Zhang（音译）,吕思伟:
基于条件Deep Boltzmann机器的DSBNs变分EM学习。 257-264
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  - conf/ican/KandaswamySASS14
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/KandaswamySASS14
切塔克·坎达斯瓦米,路易斯·席尔瓦,路易斯·亚历山大,豪尔赫·桑托斯,Joaquim Marques de Sá:
通过重用通过传递传递训练的特征来提高深度神经网络的性能。 265-272
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  - conf/icann/WangJ14
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/WangJ14
王琦（Qi Wang）,约瑟夫·贾贾:
从Maxout到Channel Out：稀疏路径的编码信息。 273-280
- 看法
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  - conf/ican/CongX14
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  - https://dblp.org/rec/conf/ican/CongX14网址
丛京生,萧炳君:
卷积神经网络中的最小化计算。 281-290
- 看法
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  - conf/icann/福岛14
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/Foukushima14
福岛Kunihiko:
多层卷积网络的带反馈的单点学习。 291-298

理论

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  - conf/icann/Zdunk14
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/Zdunk14
拉斐尔·扎杜克:
非负矩阵分解的行操作投影。 299-306
- 看法
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  - conf/icann/YangLXJ14公司
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/YangLXJ14
杨刚（音译）,李西荣,徐杰平,秦进:
Hopfield型神经网络的结构扰动优化。 307-314
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  - conf/icann/SatohN14
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/SatohN14
Seiya佐藤,中野良惠:
利用复值参数空间奇异区域的复值多层感知器搜索。 315-322
- 看法
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  - 会议/icann/KarandashevK14
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  - https://dblp.org/rec/conf/ican/KarandashevK14
伊阿科夫·卡拉达舍夫,鲍里斯·克雷扎诺夫斯基:
最大Сut问题的混合矩阵变换方法。 323-330
- 看法
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  - conf/icann/KurkovaS14
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/KurkovaS14
维拉·库尔科娃,马塞洛·桑吉内蒂:
表示大变分函数的浅网络的复杂性。 331-338
- 看法
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  - conf/icann/HartonoHT14
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/HartonoHT14
皮托约·哈托诺,保罗·霍伦森,托马斯·特拉彭伯格:
多层受限RBF网络中层次表示的可视化。 339-346

强化学习和行动

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  - conf/ican/Sprague14
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/Sprague14
内森·斯普拉格:
强化学习的偶然特征。 347-354
- 看法
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  - conf/ican/ChatzisK14
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  - https://dblp.org/rec/conf/ican/ChatzisK14
Sotirios P.Chatzis公司,迪米特里奥斯·科斯莫普洛斯:
一个非静态无限部分可观测的马尔可夫决策过程。 355-362
- 看法
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  - conf/icann/高桥OTMAS14
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/TakahashiOTMAS14
高桥Kuniyuki,绪方忠雄（Tetsuya Ogata）,哈迪·特詹德拉,村田信吾,Hiroaki白羊座,Shigeki Sugano先生:
基于身体杂音的工具-身体同化模型和用于运动生成的神经动力学系统。 363-370
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  - conf/icann/StrahlHW14
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乔纳森·斯特拉尔,蒂莫·霍克拉,保罗瓦格纳:
一种具有适应性和最小调节要求的高斯过程强化学习算法。 371-378
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  - conf/icann/FirouziSC14
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/FirouziSC14
莫森·菲鲁齐,赛义德·巴赫里·舒拉基,约格·康拉德:
使用新的自适应Spiking神经模糊机器、Spike IDS和STDP的感觉运动控制学习。 379-386
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  - conf/ican/PutzeHSF14
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/PutzeHSF14网址
费利克斯·普茨,丹尼尔·霍尔特,坦尼娅·舒尔茨,约阿希姆·芬克:
基于模型的延迟反馈联想学习任务中学习机会脑电标记物的识别。 387-394

愿景

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  - conf/icann/SchulzB14公司
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汉内斯·舒尔茨,斯文·本克:
深度神经网络中目标检测的结构化预测。 395-402
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  - conf/icann/BarrosMWW14
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巴勃罗·巴罗斯,斯文·马格,科尼利厄斯·韦伯,斯特凡·维尔姆特:
一种用于手势识别的多通道卷积神经网络。 403-410
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  - conf/ican/StruweHB14
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马文·斯特鲁,斯蒂芬·哈斯勒,尤特·鲍尔·沃辛:
一种用于在真实世界遮挡模式下检测对象的两阶段分类器体系结构。 411-418
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  - conf/icann/Xiong SRP14
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熊汉晨,Sándor Szedmák,安东尼奥·何塞·罗德里格斯-桑切斯,朱斯特斯·皮亚特:
走向稀疏性和选择性：早期视觉特征的受限Boltzmann机器的贝叶斯学习。 419-426
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  - conf/icann/LessmannW14
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马库斯·勒曼,罗尔夫·P·Würtz:
层次神经网络中不变对象识别的在线学习。 427-434
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  - conf/ican/滑稽OA14
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  - https://dblp.org/rec/conf/ican/BurlesOA14
内森·伯尔斯,西蒙·奥基夫,詹姆斯奥斯丁:
将尺度不变性引入细胞联想神经网络。 435-442
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  - conf/icann/KuroeK14
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鸠山由纪夫,Hajimu Kawakami先生:
通过同时估计反射参数的模型包容性学习从阴影中提取形状。 443-450
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  - conf/ican/LompTFBS14
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奥利弗·隆普,卡西姆·特尔齐克,克里斯蒂安·福贝尔,汉斯·杜·布夫,格雷戈·施纳:
基于实例的目标识别，使用关键点图和神经动力学同时进行姿态估计。 451-458
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  - conf/icann/BeuthJH14
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弗雷德里克·贝特,阿米罗申·贾马利安,弗雷德·哈姆克:
视觉注意和抑制如何促进物体识别？ 459-466
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  - conf/icann/NaganoWA14
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/NaganoWA14
永野义弘,渡边诺里福米,青山Atsushi Aoyama:
基于对数正态分布输入的视觉注意神经回路分析。 467-474

监督学习

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  - 会议/会议/会议W14
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/DiasW14
考莎拉·迪亚斯,特里·温迪特:
信号校准中用于回归的动态集合选择和瞬时剪枝。 475-482
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马金·勒克纳:
多分类任务中的全局和局部拒绝选项。 483-490
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Yoichi Hayashi,田中由纪夫,藤泽昭,岩泽聪子:
递归规则提取算法族的精度比较研究。 491-498
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Kazuyuki Hara公司,肯塔罗·卡塔希拉:
用截断高斯函数代替导数改进软委员会机器的收敛性。 499-506
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伊维塔先生,祖扎纳·彼得里科娃:
基于快速灵敏度的BP-Networks培训。 507-514
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法比奥·艾奥利,米歇尔·多尼尼:
学习各向异性RBF核。 515-522
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Bassam A.Almogahed公司,Ioannis A.Kakadiaris公司:
在监督学习中赋予不平衡数据权力：一种半监督学习方法。 523-530
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路易斯·托雷斯,安德烈·P·莱莫斯,克里斯蒂亚诺·莱特·卡斯特罗,安托尼奥·布拉加:
径向基函数网络参数选择的几何方法。 531-538
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肖·索诺达,村田信夫:
从Oracle分发中采样隐藏参数。 539-546
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  - conf/ican/Abe14
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安倍晋三:
通过块添加和块删除选择增量输入变量。 547-554
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  - conf/icann/WangJL14
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王莎莎,梁晓江,李超群:
基于CFS的朴素贝叶斯文本分类器特征加权方法。 555-562
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莉迪亚·费舍尔,芭芭拉·汉默,海科·沃辛:
学习向量量化的局部拒绝策略。 563-570
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  - conf/ican/MokbelPH14
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巴萨姆·莫克贝尔,本杰明·帕恩,芭芭拉·汉默:
基于原型分类中结构度量的有效适应。 571-578
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  - conf/icann/MattosSB14
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塞萨尔·林肯·C·马托斯,若泽·丹尼尔·桑托斯,吉尔赫梅·巴雷托:
改进的Adaline网络用于鲁棒模式分类。 579-586
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  - conf/ican/Ayad14
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奥马尔·阿亚德:
基于支持向量机的概念漂移学习。 587-594
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  - conf/icann/DornaikaB14号机组
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法迪·多奈卡,阿里雷扎·博萨赫扎德:
基于两个子空间的内核局部鉴别嵌入。 595-602

动力学模型和时间序列

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  - conf/icann/VelychkoETG14
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德米特罗·维利奇科,多米尼克·恩德斯,尼克·陶伯特,马丁·吉斯:
高斯过程动力学模型与专家生产核的耦合。 603-610
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  - conf/icann/MoriyasuS14公司
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森雅素俊吾,斋藤俊一:
深度动态二进制神经网络及其在矩阵变换器中的应用。 611-618
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  - conf/icann/Davila-ChaconTLW14
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豪尔赫·达维拉·查科,约翰内斯·特威费尔,刘金东,斯特凡·维尔姆特:
通过声源定位改进仿人机器人语音识别。 619-626
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  - conf/ican/KhelifaB14号机组
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阿明·M·赫利法,阿卜杜勒克里姆·布卡布:
基于人工神经网络的未知混沌系统UPO控制。 627-634
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  - conf/icann/GibsonHQLASWSSHW14
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婷婷（艾米）吉布森,斯科特·希思,罗伯特·P·奎因,亚历克夏·H·李,约书亚·T·阿诺德,Tharun S.Sonti公司,安德鲁·威利,乔治·P·香农,布莱恩·T·宋,詹姆斯·亨德森,珍妮特·怀尔斯:
用于尖峰神经网络预测任务的基于事件的可视化数据集。 635-642
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  - conf/icann/TodorovT14
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扬乔·托多罗夫,玛格丽塔·特齐伊斯卡:
用区间型NEO-模糊神经网络对混沌时间序列建模。 643-650

神经科学

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  - conf/ican/MalagarrigaVGR14
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丹尼尔·马拉加里加,亚历山德罗·E.P.维拉,乔迪·加西亚·奥贾尔沃,安东尼奥·庞斯·里韦罗:
耦合皮层柱系统中的兴奋/抑制模式。 651-658
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  - conf/ican/Jitsev14
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杰妮娅·吉采夫:
自生成的离线记忆再处理大大提高了层次递归神经网络的泛化能力。 659-666
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  - conf/ican/SoaresFF14
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亚历山德拉·M·索尔斯,布鲁诺·J·T·费尔南德斯,卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略:
粒子群优化设计的侧向抑制金字塔神经网络。 667-674
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  - conf/icann/SinhaW14
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安库尔·辛哈,杰克·王建国:
利用网格细胞的自组织群体进行生物模拟路径整合。 675-682
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  - conf/icann/KneisslerB14
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简·克奈斯勒,马丁·V·布茨:
使用结构化增益场网络学习空间变换。 683-690
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  - conf/icann/FirouziGC14
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莫森·菲鲁齐,斯特凡·格拉索,约格·康拉德:
通过线吸引动力学和分割归一化实现灵活的线索整合。 691-698
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  - conf/icann/BellSS14
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克里斯蒂安·贝尔,托比亚斯·斯托克,尤利娅·桑达米尔斯卡娅:
学习看：一个动态的神经场架构，用于产生注视转移。 699-706
- 看法
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  - conf/ican/Giese公司14
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马丁·吉斯:
视觉动作表征的神经动力学骨架模型。 707-714
- 看法
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  - conf/icann/GeperthL14
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/GeperthL14网站
亚历山大·格珀斯,马修·勒福特:
递归神经层次中基于潜伏期的概率信息处理。 715-722
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  - conf/icann/IoannouCG14
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Ioannou泛球虫,马修·凯西,安德烈·格鲁宁:
作为工作记忆模型的多时群体可持续性影响因素。 723-731
- 看法
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  - conf/ican/ItoK14
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伊藤花娜,北野胜胜:
突触前和突触后特性通过峰值-时间依赖性可塑性调节突触竞争。 733-740
- 看法
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  - conf/icann/ZhengSP14
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郑友伟,拉尔斯·施瓦布,约书亚·L·普洛特金:
纹状体投射神经元模型中位置相关的树状计算。 741-748
- 看法
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  - conf/icann/GardnerSG14
- 问别人
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布莱恩·加德纳,Ioana Sporea公司,安德烈·格鲁宁:
通过奖励模块化STDP对峰值模式进行分类。 749-756

应用

- 看法
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  - conf/icann/SintonenRH14
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亨利·辛托宁,Juha Raitio公司,蒂莫·霍克拉:
量化调查分析中意义变化的影响。 757-764
- 看法
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  - conf/ican/MatsudaYN14
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/MatsudaYN14
松田吉达,山口川崎,西冈贤一郎:
通过扩散型估计和ICA从Foursquare中发现时空模式。 765-772
- 看法
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  - conf/icann/LiuTDH14
- 问别人
- 股份记录
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/LiuTDH14
刘永奇,秋莉童,赵杜,Lantao Hu公司:
推荐内容支持的受限Boltzmann机器。 773-780
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  - conf/ican/Resta14
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/Resta14
玛丽娜·雷斯塔:
财务自组织地图。 781-788
- 看法
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  - conf/ican/MullerWW14
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斯特凡·米勒,科尼利厄斯·韦伯,斯特凡·维尔姆特:
人形机器人RatSLAM——一种适用于人形机器人的生物激励SLAM模型。 789-796
- 看法
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  - conf/icann/HeinermannK14公司
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/HeinermannK14
贾斯汀·海纳曼,奥利弗·克莱默:
基于SVM集成回归的风电精确预测。 797-804
- 看法
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  - conf/icann/DolenkoBDEGP14
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/DolenkoBDEGP14
谢尔盖·多伦科,谢尔盖·布里科夫,塔蒂亚娜·多伦科,亚历山大·埃菲托罗夫,基里尔·古什钦,伊戈尔·佩西安瑟夫:
神经网络方法用于解决识别和测定多组分水溶液中部分盐浓度的反问题。 805-812
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  - conf/icann/FernandesR14
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  - https://dblp.org/rec/conf/icann/FrenderandesR14
布鲁诺·J·T·费尔南德斯,迭戈·拉蒂娃:
用于检测光学离焦的侧向抑制金字塔神经网络（Zernike Z 5）。 813-820
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  - conf/icann/AraujoWC14
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鲁伊·阿劳乔,尼古拉·瓦涅克,约格·康拉德:
可动态扩展SpiNNaker芯片计算模块的开发。 821-828
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  - conf/ican/ScheelCM14
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  - https://dblp.org/rec/conf/ican/ScheelCM14
诺曼·谢尔,张凯蒂（Catie Chang）,阿米尔·马穆鲁克夫人:
生理噪声回归在高时间分辨率fMRI中的重要性。 829-836
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  - conf/icann/MasoodAA14
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阿玛拉·马苏德,阿德尔·阿里·阿尔·朱梅利,塔里克·阿德南:
皮肤癌自动诊断系统的开发：神经网络分类学习算法的性能分析。 837-844

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