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问别人

7.ICA 2007：英国伦敦

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迈克·E·戴维斯,克里斯托弗·詹姆斯,萨默·阿卜杜拉,Mark D.Plumbley公司:
独立分量分析和信号分离，第七届国际会议，ICA 2007，英国伦敦，2007年9月9日至12日。计算机科学课堂讲稿4666,施普林格 2007，国际标准图书编号978-3-540-74493-1

理论

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Jean-François Cardoso女士,莫德·马丁:
精密ICA的柔性组件模型。 1-8
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马克·卡斯特拉,皮埃尔·科蒙:
相关源瞬时混合信号的盲分离。 9-16
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塞尔吉奥·克鲁塞斯,Auxiliadora Sarmiento公司,伊万·杜兰:
最低支持标准的复杂版本。 17-24
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克里斯托弗·德·路易吉,埃里克·莫罗:
复对称三阶张量的最优联合对角化。非圆信号分离的应用。 25-32
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  - conf/ica/VosLH07
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马尔滕·德沃斯,列文·德拉特豪沃,萨宾·范·赫菲尔:
在CP模型中施加独立约束。 33-40
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  - conf/ica/DuarteJ07
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莱昂纳多·托马泽利·杜阿尔特,克里斯蒂安·尤滕:
一类非线性混合信号的盲源分离。 41-48
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  - conf/ica/GutchT07
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哈罗德·W·古奇,费边·J·泰斯:
考虑到不可约性，独立子空间分析是唯一的。 49-56
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  - conf/ica/旅程AS07
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米歇尔·乔丹,Pierre-Antoine绝对值,鲁道夫·塞普尔赫里:
独立成分分析正交组的优化。 57-64
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  - conf/ica/Levin07
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大卫·N·莱文:
利用状态空间微分几何进行非线性盲源分离。 65-72
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  - conf/ica/MaS07
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马健,曾祺孙:
Copula成分分析。 73-80
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  - conf/ica/MichailovichW07
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奥列格·米查洛维奇,道格拉斯·维恩斯:
利用概率密度的核估计分离信号源。 81-88
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  - conf/ica/MorupMH07
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莫滕·莫鲁普,克里斯托弗·霍加德·马德森,拉尔斯·凯·汉森:
移位独立成分分析。 89-96
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  - conf/ica/PalmerKRM07公司
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杰森·帕尔默,肯尼思·克鲁茨-德尔加多,巴斯卡尔·拉奥,斯科特·马克伊格:
具有非径向对称和倾斜密度的相关子空间的建模和估计。 97-104
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  - conf/ica/ShenH07会议
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郝深,克努特·胡珀:
幂迭代、逆迭代和FastICA之间的关系。 105-112
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  - conf/ica/SumiS07会议
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Toshio Sumi公司,坂田俊雄:
非负张量因子分解唯一解的一个充分条件。 113至120
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  - conf/ica/TheisK07
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费边·J·泰斯,Motoaki Kawanabe公司:
彩色子空间分析。 121-128
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  - conf/ica/VrinsPV07
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弗雷德里克·弗林斯,Dinh-Tuan Pham餐厅,米歇尔·韦莱森:
Renyi熵的一般形式是源分离的对比吗？ 129-136

算法

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  - conf/ica/BaliM07
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纳迪亚·巴厘,阿里·穆罕默德·贾法里:
源具有隐高斯马尔可夫模型的BSS问题的变分贝叶斯算法。 137-144
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  - conf/ica/CapdessusNB07
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塞西尔·卡普德斯,阿索克·K·南迪,N.布盖里奥:
一种新的循环平稳源提取算法。 145-151
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  - conf/ica/ChaoD07
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Jih-Cheng Chao（赵继成）,斯科特·道格拉斯:
使用Huber M估计代价函数的鲁棒复杂FastICA算法。 152-160
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  - conf/ica/DevilleH07文件
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扬尼克·德维尔,沙赫拉姆·侯赛尼:
非线性盲源分离的稳定高阶递归神经网络结构。 161-168
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  - conf/ica/CichockiZA07
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安德烈·奇切基（Andrzej Cichocki）,拉斐尔·扎杜克,顺义阿玛里:
非负矩阵和三维张量分解的分层ALS算法。 169-176
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  - conf/ica/FevotteT07
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Cédric Févotte,费边·J·泰斯:
Jacobi关节块对角化中的枢轴选择策略。 177-184
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  - conf/ica/Gaito公司G07
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萨布丽娜·盖托,朱利亚诺·格罗西:
通过混合随机修剪加快FastICA。 185-192年
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  - conf/ica/GhenniouiFTAM07
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希查姆·根尼乌伊,El Mostafa Fadaili公司,纳德盖·蒂里昂·莫劳,阿卜杜拉·阿迪布,埃里克·莫罗:
一种用于卷积混合信源盲分离的代数非正交联合块对角化算法。 193-200
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  - conf/ica/GhenniouiTMAA07
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希查姆·根尼乌伊,纳德盖·蒂里昂·莫劳,埃里克·莫罗,阿卜杜拉·阿迪布,Driss Aboutajdine公司:
用梯度方法实现复矩阵的非酉联合块对角化。 201-208
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彼得·格鲁伯,C.科勒,费边·J·泰斯:
fMRI数据的无模型分析工具箱。 209-217
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川本三郎,井上裕二,Kiyotaka Kohno公司,武藏前田:
一种具有参考信号的特征向量算法，使用一种用于盲去卷积的通货紧缩方法。 218-226
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李在雄（Jaehyung Lee）,金泰秀,李秀英:
基于二次负熵的稳健独立分量分析。 227-235
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尼古拉·米蒂亚努迪斯,塔妮娅·斯塔塔基:
使用弯曲拉普拉斯混合的欠定源分离。 236-243
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D.T.Pham博士:
基于联合块近似对角化的循环平稳源盲分离。 244-251
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  - conf/ica/PoczosSKL07
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巴纳巴斯·佩佐斯,佐尔坦·萨博,梅琳达·基斯林格,安德拉斯·洛林茨:
无先验维度信息的独立过程分析。 252-259
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  - conf/ica/RojasSP07
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费尔南多·罗哈斯,乔迪·索莱·卡萨尔斯,卡洛斯·加西亚（Carlos García Puntonet）:
维纳系统盲反演的进化方法。 260-267
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  - conf/ica/GaiQ07
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森佳,钱云涛:
一种用于高光谱解混的复杂度约束非负矩阵分解方法。 268-276
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  - conf/ica/SzupilukWZ07
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Ryszard Szupiluk公司,彼得·沃杰尼克,托马斯·扎布科夫斯基:
平滑分量分析作为改进预测的集成方法。 277至284
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  - conf/ica/TichavskyKO07公司
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彼得·蒂查夫斯克,兹比内克·科尔多夫斯克,埃尔基·奥哈:
使用有理非线性函数提高线性ICA技术的速度和精度。 285-292
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  - conf/ica/ZarzosoC07
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维森特·扎尔佐索,皮埃尔·科蒙:
FastICA的比较速度分析。 293-300
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  - conf/ica/张C07
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  - https://dblp.org/rec/conf/ica/ShangC07
Kun Zhang（张坤）,陈来万:
基于核的非线性独立分量分析。 301-308
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  - conf/ica/张Z07
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张志林,张丽青:
基于线性预测的盲源提取算法在实际中的应用。 309-316

稀疏方法

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  - conf/ica/Aissa-El-BeyAG07公司
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阿卜杜勒贾利尔·艾莎·埃尔·贝伊,卡里姆·阿贝德·梅雷姆,伊夫·格雷尼尔:
卷积混合情况下基于稀疏性准则的盲声源分离。 317-324
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  - conf/ica/Anemuller07
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约恩·阿内穆勒:
分量不相交最大化：盲源分离的准则。 325-332
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  - conf/ica/Balan07
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拉杜·巴兰:
基于最小描述长度准则的盲稀疏源混合信号源数估计。 333-340
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  - conf/ica/BlumensathD07
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托马斯·布卢门萨特,迈克·E·戴维斯:
压缩传感和源分离。 341-348
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  - conf/ica/BobinMFS07
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杰罗姆·博宾,亚西尔·穆登,贾拉尔·法迪利,珍妮·卢克·斯塔克:
盲源分离中的形态多样性和稀疏性。 349-356
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  - conf/ica/GeorgievTR07
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潘多·乔治耶夫,费边·J·泰斯,安卡·L·雷莱斯库:
稀疏BSS中的可辨识条件和子空间聚类。 357-364
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  - conf/ica/GorwresunkerT07
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  - https://dblp.org/rec/conf/ica/GowresunkerT07网址
B.维克哈姆·戈雷森克,艾哈迈德·托菲克:
用于盲源分离的两种改进的稀疏分解方法。 365-372
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  - conf/ica/KaftoryZ07文件
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兰·卡夫特里,Yehoshua Y.Zeevi公司:
时变混合信号盲分离的概率几何方法。 373-380
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  - conf/ica/KnowlesG07
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  - https://dblp.org/rec/conf/ica/NKnowlesG07
大卫·A·诺尔斯,邹宾·加拉马尼:
无限稀疏因子分析和无限独立分量分析。 381-388
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  - conf/ica/MohimaniBJ07
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G.侯赛因·莫希马尼,Massoud Babaie-Zadeh公司,克里斯蒂安·尤滕:
基于平滑的快速稀疏表示我⁰标准。 389-396
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  - conf/ica/NoorshamsBJ07
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尼玛·努沙姆,Massoud Babaie-Zadeh公司,克里斯蒂安·尤滕:
稀疏分量分析中基于多优势问题到单优势问题的混合矩阵估计。 397-405
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  - conf/ica/Plumbley公司07
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  - https://dblp.org/rec/conf/ica/Plumbley07网址
Mark D.Plumbley公司:
L1-精确稀疏编码的字典学习。 406-413
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  - conf/ica/SmaragdisRS07
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  - https://dblp.org/rec/conf/ica/SmaragdisRS07网址
巴黎斯马拉格迪斯,比沙·拉吉,Madhusudana V.S.Shashanka公司:
单通道混音中声音的监督和半监督分离。 414-421
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  - conf/ica/SousaCGB07
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卡洛斯·马格诺·索萨,安德烈·博尔赫斯·卡瓦尔坎特,丹尼·吉隆,阿兰·卡尔戴克·巴罗斯（Allan Kardec Barros）:
通过冗余减少进行图像压缩。 422-429
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  - conf/ica/文森特07
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艾曼纽尔·文森特:
复杂非凸我 _第页欠定源分离的范数最小化。 430-437
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哈迪·扎亚尼,Massoud Babaie-Zadeh公司,G.侯赛因·莫希马尼,克里斯蒂安·尤滕:
使用迭代EM-MAP算法进行噪声存在下的稀疏分量分析。 438-445

语音和音频应用

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  - conf/ica/克劳森RD07
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海科·克劳森,查士丁尼·罗斯卡,Robert I.阻尼器:
相互依赖分析（MIA）。 446-453
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  - conf/ica/FoxSPZ07
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布伦丹·福克斯,安德鲁·萨宾,布莱恩·帕尔多,亚历克·佐普夫:
用于盲源分离评估的音频信号感知相似性建模。 454-461
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马来古普塔,斯科特·道格拉斯:
混合语音自然梯度卷积盲源分离中的波束形成初始化和数据预白化。 462-470
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  - conf/ica/Hiroe07公司
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Atsuo Hiroe先生:
盲向量反卷积：短时傅里叶变换域中的卷积混合模型。 471-479
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尤根·霍夫曼,多萝西娅·科洛萨,Reinhold Orglmeister公司:
基于ICA和时频掩蔽的声学信号盲源分离批处理算法。 480-487
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玛丽亚·贾法里,Mark D.Plumbley公司:
高频在语音信号卷积盲源分离中的作用。 488-494年
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  - conf/ica/KokkinakisL07
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科斯塔斯·科基纳基斯,菲利普斯·路易斯:
自适应波束形成与盲反褶积相结合的信号分离。 495-503
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  - conf/ica/Kopriva07公司
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  - https://dblp.org/rec/conf/ica/Kopriva07网址
伊维卡·科普里瓦:
盲信号反卷积作为统计相关源的瞬时盲分离。 504-511
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  - conf/ica/MazurM07
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Radoslaw迷宫,阿尔弗雷德·默丁斯:
卷积盲源分离中的置换问题的求解。 512-519
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保罗·D·奥格雷迪,巴拉克·A·皮尔默特:
使用稀疏性和非负性发现卷积语音电话。 520-527
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大田正树,松冈清夫（Kiyotoshi Matsuoka）:
卷积混合信源时域盲分离算法的频域实现。 528-535
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R.米切尔·帕里,伊尔凡·A·埃萨:
相控阵非负谱图分解。 536-543
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理查德·特纳,马内什·萨哈尼:
概率幅度解调。 544-551
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艾曼纽尔·文森特,泽田洋史,Pau Bofill公司,Shoji Makino公司,查士丁尼·罗斯卡:
第一次立体声音频源分离评估活动：数据、算法和结果。 552-559
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斯特凡·韦尔,安东尼·隆巴德,赫伯特·布奇纳,沃尔特·凯勒曼:
用于快速时变声学场景中盲源分离的“阴影BSS”。 560-568

生物医学应用

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拉奎尔·塞尔维贡,Conor Heneghan公司,哈维尔-莫雷诺,弗朗西斯科·卡斯特尔斯,何塞·米莱:
用主成分和独立成分分析评价丙泊酚在心房颤动中的作用。 569-576
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迈克·E·戴维斯,克里斯托弗·詹姆斯,王索刚:
时空ICA和EM脑信号。 577-584
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卡洛斯·A·埃斯托姆贝洛·蒙特斯科,德劳利奥·巴罗斯·德阿劳霍,安东尼奥·卡洛斯·罗克,E.R.莫莱斯,阿兰·卡尔戴克·巴罗斯（Allan Kardec Barros）,罗纳德·瓦凯,奥斯瓦尔多·巴法:
用DCA从磁胃造影记录中提取胃电反应活性。 585-592
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丹尼·吉隆,阿兰·卡尔戴克·巴罗斯（Allan Kardec Barros）,西尔维娅·科马尼:
基于高效编码的ECG压缩。 593-600
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乔纳森·哈尔福德:
基于多锥盲信号源分离的阵发性脑电放电检测。 601-608
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詹姆斯·迈克尔·哈特:
高刺激率听觉诱发电位分析的约束ICA。 609-616
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Ales Holobar啤酒,达姆詹·扎祖拉:
梯度卷积核补偿在表面肌电中的应用。 617-624
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罗伯特·约翰逊,乔纳森·马奇尼,斯蒂芬·史密斯,克里斯蒂安·贝克曼:
使用小波字典对功能磁共振成像数据进行独立分量分析。 625-632
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李宗焕,特文·李,费伦茨·A·乔莱斯,Seung-Schik Yoo先生:
使用独立向量分析对fMRI组数据进行多元分析。 633-640
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罗纳德·菲利波,维森特·扎尔佐索,皮埃尔·科蒙,伊夫·达塞勒,Ignace Lemahieu公司:
基于峰度征的频谱约束ICA从心电图中提取心房活动。 641-648
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莱因哈德·沙赫特纳,多米尼克·卢特,费边·J·泰斯,埃尔马尔·沃尔夫冈·朗,安娜·玛丽亚·汤姆,胡安·曼努埃尔·戈里斯·塞兹,卡洛斯·加西亚（Carlos García Puntonet）:
盲矩阵分解技术从微阵列中识别标记基因。第649-656页
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  - conf/ica/YangZM07
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杨文璐,张立清（音）,马立波:
视觉路径中的转化转化感知。 657-664
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  - conf/ica/YlipaavalniemiV07
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雅科·伊利帕瓦列米,里卡多·维加里奥:
fMRI中空间变化独立分量的子空间。 665-672年
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  - conf/ica/Zavala-FernandezSBOT07
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赫里伯托·扎瓦拉·费尔南德斯,蒂尔曼·海因里希·桑德,马丁·伯格霍夫,Reinhold Orglmeister公司,卢兹·特拉姆斯:
多模态ICA在同时测量MEG和EEG数据上的应用。 673-680

其他

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  - conf/ica/BerneDJ07
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奥利维尔·伯尼,扬尼克·德维尔,克里斯汀·乔布林:
识别星际碳纳米颗粒的盲信号分离方法。 681-688
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  - conf/ica/Borschbach公司P07
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马库斯·博施巴赫,马丁·皮卡:
特定环境对基于ICA上下文预处理的语言特征提取能力的影响。 689-696
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  - conf/ica/CemgilD07
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阿里·塔兰·塞姆吉尔,奥努尔·迪克曼:
用于非平稳源建模的共轭伽玛-马尔可夫随机场。 697-705
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  - conf/ica/DevilleD07
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扬尼克·德维尔,阿兰·戴维尔:
量子态的盲分离：从各向同性海森堡自旋耦合模型估计两个量子比特。 706-713
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  - conf/ica/RosaPMIC07
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胡安·何塞·冈萨雷斯（Juan JoséGonzález de la Rosa）,卡洛斯·加西亚·蓬托内,安东尼奥·莫雷诺-穆尼奥斯,A.伊拉纳,J.A.卡莫纳:
ICA在集装箱龙门起重机舱室模型BSS中的应用。 714-721
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  - conf/ica/GuidaraHD07
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里玛·吉达拉,沙赫拉姆·侯赛尼,扬尼克·德维尔:
基于马尔可夫模型的非静态图像盲分离。 722-729
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  - conf/ica/科尔多夫斯基T07
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兹比内克·科尔多夫斯克,彼得·蒂查夫斯克:
具有最佳干扰抑制能力的瞬时噪声盲分离算法。 730-737
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  - conf/ica/KorizisMC07
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哈里顿·科里齐斯,尼古拉·米蒂亚努迪斯,安东尼·康斯坦丁德斯:
使用平滑组件提取的市场证券的紧凑表示。 738-745
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  - conf/ica/MaZ07
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马立波,张丽青:
自然图像超完备独立特征子空间的贝叶斯估计。 746-753
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  - conf/ica/OhnishiI07
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内奥亚·奥尼西,Atsushi Imiya公司:
基于ICA的机器人视觉图像分析。 754-761
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  - conf/ica/OmlorG07
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拉尔斯·奥姆勒,马丁·吉斯:
翻译学习——非变异独立成分：多元消声混合物。 762-769
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  - conf/ica/Perez-IglesiasD07
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Héctor J.Pérez-Iglesias公司,阿德里亚娜·达佩纳:
使用四阶交叉累积量的O-STBC MISO系统信道估计。 770-777
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  - conf/ica/PonceletKGM07
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F.蓬塞莱,G.科申,J.-C.戈林瓦尔,F.马林:
结构动力学中使用盲源分离技术的系统识别。 778-785
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  - conf/ica/SerranoSIV07
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阿图罗·塞拉诺,Addisson Salazar公司,豪尔赫·伊古尔,路易斯·维尔加拉:
基于ICA混合层次的图像相似度。 786-793
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  - conf/ica/SevillanoCAS07
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泽维尔·塞维拉诺,Germanán Cobo公司,弗朗西斯科·阿利亚斯,琼·克劳迪·索科罗:
潜在主题空间上的文本聚类：变体、优势和劣势。 794-801
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  - conf/ica/TangSSZNKYD07
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阿卡莎·C·唐,马修·萨瑟兰,孙鹏（音译）,张燕（音译）,中泽正人,艾米·科尔泽夸,甄扬,明州鼎:
人脑中自上而下与自下而上的处理：整合SOBI和Granger因果关系揭示的不同方向影响。 802-809
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  - conf/ica/UnkelT07
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斯特芬·昂克尔,尼克莱·特伦达菲洛夫:
噪声独立成分分析作为旋转因子得分的方法。 810-817
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  - conf/ica/VasilescuT07文件
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M.Alex O.Vasilescu先生,德米特里·特佐普洛斯:
多线性（张量）ICA和降维。 818-826
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  - conf/ica/Yeredor07
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阿里·耶雷多:
布尔异或混合中的ICA。 827-835
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  - conf/ica/张SLS07
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  - https://dblp.org/rec/conf/ica/ShangSLS07
张强（Qiang Zhang）,孙建德,刘菊（Ju Liu）,孙兴华:
一种新的基于ICA的图像/视频处理方法。 836-842

关键报告

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  - conf/ica/MakinoSA07公司
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Shoji Makino公司,泽田洋史,荒木昭子:
基于独立分量分析的盲声源分离。 843

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