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2019年第14届HAIS：西班牙莱昂

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希尔德·佩雷斯·加西亚,利迪娅·桑切斯·冈萨雷斯,曼努埃尔·卡斯特约恩·利马,赫克特·昆蒂安·帕尔多,埃米利奥·科尔查多·罗德里格斯:
混合人工智能系统-第14届国际会议，HAIS 2019，西班牙莱昂，2019年9月4日至6日，会议记录。计算机科学课堂讲稿11734,施普林格 2019，国际标准图书编号978-3-030-29858-6

数据挖掘、知识发现和大数据

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J.大卫·努涅兹·冈萨雷斯,亚历山大·冈萨洛·德·萨阿,曼努埃尔·格拉尼亚:
测试改进的混淆熵作为决策树的分割准则。 3-13
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爱德华多·C·加里多·梅尔坎,克里斯蒂娜·普恩特,何塞·安吉尔·奥利瓦斯:
从文本因果关系生成问答系统。 14-25
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阿古斯汀·圣罗曼·古兹曼,迭戈·瓦尔迪奥米洛斯,阿尔贝托·里瓦斯,安吉丽卡·冈萨雷斯-阿列塔,巴勃罗·查莫索:
使用分布式哈希表创建分布式NoSQL数据库。 26-37
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布鲁诺·巴鲁克,埃斯特班·朱夫,圣地亚哥·波拉斯,何塞·路易斯·卡尔沃·罗勒:
利用时间序列进行换热器性能短期预测的数据预处理研究。 38-49
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詹姆斯·拉奇,保罗·索桑,安东尼·巴格纳尔:
自动平滑能显著改进基准时间序列分类算法吗？ 50-60
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何塞·A·萨兹,巴勃罗·维拉科塔,埃米利奥·科尔查多:
分类中通过内在数据特征进行两两统计比较的数据集加权。 61-72
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博格丹·爱德华德·马达琳·穆尔萨,安卡·安德烈卡,劳拉·迪奥桑:
通过学习技术挖掘网络主题发现。 73-84
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安娜·拉里奥诺娃,波琳娜·哈扎科娃,尼基塔·尼基廷斯基:
电子商务中推荐的深层结构语义模型。 85-96

生物灵感模型与进化计算

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奥斯卡·戈麦斯,奥斯卡·伊瓦涅斯,安德烈亚·瓦尔塞奇,奥斯卡·科尔顿:
通过多分辨率3D-2D进化图像配准改进对比放射学。 99-110
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菲德尔·迪埃斯·迪亚斯,费尔南多·桑切斯·拉舍拉斯,弗朗西斯科·哈维尔·德·科斯·尤兹,文森特·马丁·桑切斯:
GWAS研究中路径检测的进化算法。 111-122
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金泰英（Tae-Young Kim）,宋百周:
基于粒子群优化的CNN-LSTM网络用于RBAC管理模型中的异常查询访问控制。 123-132
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彼得·洛克特,尤里·卡斯祖博夫斯基（Yuri Kaszubowski Lopes）,天天斗,伊丽莎白·哈思韦:
d（Tree）-by-dx：遗传编程树的自动精确区分。 133-144
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Seok-Jun Bu先生,宋百周:
基于遗传算法的深度学习集成用于通过内部攻击检测数据库入侵。 145-156
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奥维迪乌·科斯马,彼得里卡·波普,科斯敏·萨博:
求解特定两阶段固定费用运输问题的高效混合遗传算法。 157-167
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塞尔吉奥·桑坦德-吉梅内斯,米盖尔·维加·罗德里格斯,莱昂内尔·索萨:
分析用于推断祖先关系的MOEA/D方法。 168-180
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爱德华多·杜尔塞,弗朗西斯科·哈维尔·马丁内斯·德·皮松:
估算医院冷却需求以降低维护成本和功耗的节约模型。 181-192
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阿德里安·彼得罗万,彼得里卡·波普·西塔,奥利维乌·马泰伊:
单倍体与二倍体遗传算法。比较研究。 193-205
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何塞·内维斯,努诺·迈亚,戈雷蒂·马雷罗斯,玛丽亚娜·奈维斯,安娜·费尔南德斯,若热·里贝罗,伊莎贝尔·阿劳约,努诺·阿劳霍,莉利亚娜·阿维多斯,菲利帕·费拉兹,安托尼奥·卡皮塔,尼科拉斯·F·洛里,维克托·阿尔维斯,亨利克·文森特:
熵与组织绩效。 206-217
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亚历山大·斯特凡·斯托伊卡,斯特拉·赫拉斯,哈维尔·帕兰卡,维森特·朱利安,玛丽安·克里斯蒂安·米哈埃斯库:
一种半监督的教育视频分类方法。 218-228
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胡安·阿巴斯卡尔,米格尔·帕特里西奥,安东尼奥·贝兰加,何塞·莫利纳:
基于卷积神经网络和进化算法的图像美学改进新方法。 229-240

学习算法

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弗朗西斯科·帕朱埃洛·霍尔盖拉,胡安·安东尼奥·戈梅斯·普利多,费尔南多·奥特加:
在推荐系统中选择测试数据集的评估策略。 243-253
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塞尔吉奥·梅拉约·阿尔巴,爱德华多·菲达尔戈,维克托·冈萨雷斯-卡斯特罗,罗西奥·阿拉西斯·罗德里格斯,哈维尔·贝拉斯科-马塔:
利用自然语言处理识别文本中不适当的内容。 254-263
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埃米娜·森吉尔,艾哈迈特·切纳尔:
基于卷积神经网络结构的人类驾驶行为图像分类。 264-274
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克里斯托弗·克莱克,阿什拉夫·萨阿德:
使用相似性传播构建分类模型。 275-286
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帕维尔·齐伯夫斯基,米查尔·沃兹尼亚克:
基于聚类的集成修剪和使用多样性的多阶段组织。 287-298
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加布里埃尔·图尔库,斯特拉·赫拉斯,哈维尔·帕兰卡,维森特·朱利安,玛丽安·克里斯蒂安·米哈埃斯库:
面向定制设计的视频脚本索引和检索机制。 299-309
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弗拉维奥·阿瑟·奥利维拉·桑托斯,克莱伯·赞切廷,莱昂纳多·诺盖拉·马托斯,保罗·诺维斯:
活动图像数据增强。 310-321
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托拉亚·奥利德·梅萨乌德（Thouraya Aouled Messaoud）,阿比尔·斯米蒂,艾门·路亚蒂（Aymen Louati）:
一种新的基于密度的聚类方法用于高维数据中的异常检测。 322-331

可视化分析和高级数据处理技术

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弗朗西斯科·加西亚·里斯戈,塞尔吉奥·路易斯·苏亚雷斯·戈麦斯,费尔南多·桑切斯·拉舍拉斯,卡洛斯·冈萨雷斯-古铁雷斯,Carmen Peñalver圣克里斯托巴尔,弗朗西斯科·哈维尔·德·科斯·尤兹:
卷积卡门：夜间观察的断层重建。 335-345
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伊阿戈·瓦兹奎兹,何塞·拉蒙·维拉尔,哈维尔·塞达诺,斯维特兰娜·西米奇,恩里克·德拉卡尔:
使用递归神经网络和SP-Lines的多元时间序列聚类的概念证明。 346-357
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米凯尔·乌里兹,丹尼尔·帕特南,汉贝托·布斯廷克,米凯尔·加拉尔:
IVOVO中可接受命令的影响。 358-369
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安东尼奥·托洛恩·巴列斯特罗斯,西蒙·方,罗奇奥·莱尔·迪亚斯:
属性的顺序在分类中起重要作用吗？ 370-380
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迈克尔·弗林,詹姆斯·拉格,托尼·巴格纳尔:
契约随机区间谱集成（c-RISE）：契约分类器对准确度的影响。 381-392
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  - conf/hais/MarsGSS19
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阿格涅斯卡火星,埃瓦·格拉布斯卡,Grazyna Slusarczyk公司,芭芭拉·斯特鲁格:
基于图形的风格导向建筑设计知识推理。 393-403
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  - conf/hais/RuizAD19
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路易斯,卡洛斯·阿拉兹,何塞·R·多罗索罗:
基于支持向量机的多任务学习的凸公式。 404-415
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塔马斯·凯佩斯,Noémi Gaskó,Rodica Ioana Lung公司,Mihai-Alexandru Suciu公司:
影响最大化和极值优化。 416-427

数据挖掘应用程序

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米盖尔·卡尔德纳斯·蒙特斯:
利用深度学习预测每日空气污染时间序列。 431-443
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哈维尔·贝拉斯科-马塔,爱德华多·菲达尔戈,维克托·冈萨雷斯-卡斯特罗,恩里克·阿雷格里,巴勃罗·布兰科·麦地那:
基于监督机器学习的TCP流量僵尸网络检测。 444-455
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阿德里安·里斯科,爱德华多·菲达尔戈,Wesam Al-Nabki先生,弗朗西斯科·亚涅斯·马蒂诺,恩里克·阿雷格里:
通过生成PasteCC标记数据集对Pastebin内容进行分类。 456-467
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普埃尔塔的何塞·加维里亚,艾克·帕斯托尔·洛佩斯,博尔贾·桑兹,巴勃罗·加西亚·布林加斯:
Android恶意软件检测的网络流量分析。 468-479
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何塞·M·冈萨雷斯-卡瓦,伊万·卡斯蒂利亚·罗德里格斯,何塞·安东尼奥·雷博索,安娜·莱昂,玛丽亚·马汀,埃斯特班·朱夫·佩雷斯,何塞·路易斯·卡尔沃·罗勒,胡安·阿尔比诺·门德斯·佩雷斯:
从临床数据推断麻醉自动化知识。 480-491
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埃斯特班·朱夫,何塞·路易斯·卡斯特雷罗·罗卡,何塞·曼努埃尔·冈萨雷斯-卡瓦,赫克特·昆廷,Héctor Alaiz-Moretón公司,布鲁诺·巴鲁克,胡安·阿尔比诺·门德斯·佩雷斯,何塞·路易斯·卡尔沃·罗勒:
工业厂房中超声波传感器的异常检测。 492-503
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Héctor Mesa公司,丹尼尔·乌尔达,胡安·鲁伊斯·阿吉拉尔,何塞·安东尼奥·莫斯科索·洛佩斯,胡安·阿尔马格罗,帕特里夏·阿科斯塔,伊格纳西奥·图里亚斯:
一种确定不锈钢中夹杂物丰度的机器学习方法。 504-513
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卡米尔·科勒克,阿德里安·布莱西,博格丹·夸莱克,沃伊切赫·马钦斯基（Wojciech Marczynski）:
使用基于深度学习的骨骼分割测量下肢对齐和关节方向。 514-525
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Bochra Rabbouch公司,Foued Saádaoui酒,拉法·姆拉伊:
基于约束规划的大规模车辆路径问题求解算法。 526-539
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Domínguez M.维克多,爱德华多·费达尔戈,鲁贝尔·比斯瓦斯,恩里克·阿雷格里,劳拉·费尔南德斯·罗伯斯:
提取文本摘要算法在语音对文本媒体中的应用。 540-550
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帖木儿·索金,尼古拉·布塔科夫,丹尼斯·纳索诺夫:
基于人脸识别的不同社交网络用户特征匹配。 551-562
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何塞·安东尼奥·莫斯科索·洛佩斯,胡安·杰苏斯·鲁伊斯·阿吉拉尔,哈维尔·冈萨雷斯-恩里克,丹尼尔·乌尔达,Héctor Mesa公司,伊格纳西奥·图里亚斯:
基于经验模式分解、置换熵和人工神经网络的混合方法的滚装运价预测。 563-574

混合智能应用程序

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帕特里夏·阿尔维斯,乔·卡内罗,戈雷蒂·马雷罗斯,保罗·诺维斯:
基于智能代理和游戏化的旅游移动群推荐系统建模。 577-588
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石井直弘,德沟俊一（Toshinori Deguchi）,川口正史,佐佐木浩,松浦东郎:
带Gabor滤波器的非对称神经网络的正交特性。 589-601
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南图恩,Sako信治,博格丹·科勒克:
基于深度CNN的JSL手指拼写识别。 602-613
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马吕斯·托波尔斯基,卡塔兹娜·托波尔斯卡:
在B-CLL型急性淋巴细胞白血病诊断任务中使用改进PCA（主成分分析）构建分类器团队的算法。 614-624
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阿西尔·伊兹基尔多,何塞·曼努埃尔·洛佩斯·古德,曼努埃尔·格拉尼亚:
公路车道地标提取：最新综述。 625-635
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保罗·费雷拉,莱安德罗·奥利维拉·弗雷塔斯,佩德罗·兰赫尔·恩里克斯,保罗·诺维斯,胡安·帕文:
CAPAS：用于物理活动监控的上下文软件系统架构。 636-647
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罗伯托·布兰科,佩德罗·马拉贡,萨米拉·布里昂戈斯,何塞·曼努埃尔·莫亚:
基于高斯混合概率模型的异常检测实现入侵检测系统。 648-659
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帕维尔·克西涅维茨:
结合随机子空间方法和打击过采样的非平衡数据分类。 660-673
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莱安德罗·莱昂纳多·洛伦特·列娃,杰斐逊·R·穆里略·瓦莱,Yakcleem Montero-Santos公司,以色列David Herrera-Granda,埃里克·埃雷拉·格拉达,保罗·罗斯罗·蒙塔尔沃,迭戈·埃尔南·佩鲁福·奥尔多涅斯,Xiomara P.Blanco-Valencia公司:
基于遗传算法的纺织行业主生产计划优化。 674-685
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保罗·罗斯罗·蒙塔尔沃,维维安·洛佩斯·巴蒂斯塔,迭戈·埃尔南·佩鲁福·奥尔多涅斯,莱安德罗·莱昂纳多·洛伦特·列娃,X.P.布兰科·巴伦西亚:
使用物联网设备和数据可视化的城市污染环境监测系统：案例研究。 686-696
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索洛·D·德·S·佩德罗,小埃斯特瓦姆·R·赫鲁晓卡。:
群体驱动系统，以减少语义漂移的影响。 697-709
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Héctor Alaiz-Moretón公司,何塞·安东尼奥·洛佩斯·巴斯克斯,赫克特·昆廷,何塞·路易斯·卡斯特莱罗·罗卡,埃斯特班·朱夫,何塞·路易斯·卡尔沃·罗勒:
通过智能混合模型预测学生成绩。 710-721
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斯维特兰娜·西米奇,斯维茨拉夫·D·西米奇,佐拉娜·班科维奇,米拉娜·伊夫科夫·西米奇,何塞·拉蒙·维拉尔,德拉甘·西米奇:
皮肤肿瘤图像的混合自动分类模型。 722-733
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曼努埃尔·卡斯特约恩·利马,利迪娅·桑切斯·冈萨雷斯,哈维尔·迪埃斯·冈萨雷斯,劳拉·费尔南德斯·罗伯斯,弗吉尼亚里戈,希尔德·佩雷斯:
用于自动估计铣削工件质量的纹理描述符。 734-744
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艾克·帕斯托尔·洛佩斯,博尔贾·桑兹,普埃尔塔的何塞·加维里亚,巴勃罗·加西亚·布林加斯:
利用共现矩阵和快速傅里叶变换进行表面缺陷建模。 745-757
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博尔贾·费尔南德斯·高纳,Xabier Larrucea公司,曼努埃尔·格拉尼亚:
强化学习实验在Widly异构计算机场上高效运行。 758-769

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