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FICTA 2023年：英国加的夫

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Vikrant Bhateja公司,杨新社,玛尔塔·坎普斯·费雷拉,桑迪普·辛格·森加,卡洛斯·特拉维索·冈萨雷斯:
计算智能的发展——第十一届智能计算前沿国际会议论文集：理论与应用（FICTA 2023），英国加的夫，2023年4月11-12日。智能创新、系统和技术370,施普林格 2023，国际标准图书编号978-981-99-6701-8
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阿基诺拉·基拉,佩尼·哈特:
制定决策框架：复杂技术组织决策支持援助的贡献信息。 1-20
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普拉登·米什拉,马扬克·施里瓦斯塔瓦,乌尔贾·贾因,阿披实·奥姆卡尔·普拉萨德,苏雷什·钱德拉（Suresh Chandra）撒旦病:
多关注TransUNet——图像描述生成的一种变换方法。 21-34
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丽蒂卡·库马里,贾斯普雷蒂·辛格,安贾娜·戈桑:
处理阶级不平衡问题的过抽样方法实证综述。 35-48
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安娜帕雷迪·V.N.雷迪,Chinthalapudi Siva Vara Prasad公司,Oleti Prathyusha公司,杜杜·赛·普拉文·库马尔,Jangam Sneha Madhuri公司:
基于自动冠状病毒协议的人体进入检查系统。 49-63
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西汉·瓦莫尔,哈利姆·萨尤德:
机器翻译对作者归因的影响。 65-71
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尼克·卡尔西,菲奥娜·卡罗尔,小卡塔兹纳,乔恩·普拉茨:
智慧酒店：了解酒店的“绿色”挑战，以及基于物联网的可持续发展如何才能成为答案。 73-83
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Indrajit Kar公司,Sudipta Mukhopadhyay公司,里沙布·巴利瓦尔,Tanmay Khule村:
一种用于结肠镜检查和医学图像分割的新型知识提取技术。 85-97
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瓦卢里·帕德马布里亚,M.普拉桑纳,库鲁巴·马纳萨,拉拉班迪·什瓦尼,赛巴加夫:
支持AI的智能监控设备，用于图像捕获和识别。 99-113
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拉维·康特,布希雪克·米什拉:
mDmSOP的紧凑公式：理论和计算时间分析。 115-124
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席晨,文森特·冼旺（Vincent Xian Wang）,莉莉·林,楚仁煌:
新冠肺炎疫苗接种关键词：NLP在澳门网民社交媒体评论中的应用。 125-134
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K.Indra甘地,苏达尔桑·巴拉吉,S.Srikanth公司,V.Suba Varshini公司:
基于集成机学习的网络入侵检测系统。 135-144
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瓦沙·辛格,阿披实卡玛卡,谢里克·加齐,沙什瓦特·米什拉,Shubhendra Kumar公司,Uma Shanker Tiwarve公司:
基于LSTM的居民用电量分析与预测。 145-159
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希曼舒·拉蒂,伊沙安·乔达尔,高拉夫·达努卡,拉克夏·古普塔,J.安琪尔·阿鲁尔·乔蒂:
使用长短记忆的印度股票价格预测。 161-172
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马达拉·普雷马瓦德哈纳（Madara Premawardhana）,Menatallah Abdel Azeem公司,桑迪普·辛格·森加,Soumyabrata Dev公司:
温度对降水分析的影响。 173-186
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Siginamsetty Phani公司,阿舒·阿卜杜勒:
基于视觉的基于强化学习的考勤系统人脸检测与识别。 187-196
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L.阿肖克·库马尔,Dhanaraj Karthika Renuka公司,V.迪内什拉加,法蒂玛·阿卜杜勒·贾巴尔:
视听语音识别中的交叉模式知识提取。 197-208
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Polavarapu Bhagya Lakshmi公司,V.迪内什·雷迪,Shantanu Ghosh公司,桑迪普·辛格·森加:
基于深度神经网络脑图像数据的自闭症谱系障碍分类。 209-218
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V.斯里·维尼萨,Dhanaraj Karthika Renuka公司,L.阿肖克·库马尔:
基于Transformer的电子邮件垃圾邮件分类注意模型。 219-233
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雅拉加达·莫哈纳·巴哈维,C.S.巴凡·库马尔,Yenduri Harshitha Lakshmi公司,Kuncham Pushpa Sri Vyshnavi公司:
使用机器学习算法和深度学习技术的农业土地图像分类。 235-246
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埃拉普罗赛·普拉桑纳,T.阿努拉达,瓦拉·斯威塔,Jangam Pragathi公司:
冠心病检测中的综合机器学习方法。 247-255
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P.钱德纳,科塔·西塔·库马里,切·德维·利希塔,Sk.沙欣:
通过现代数据可视化技术评估针对妇女的犯罪，以更好地了解印度各地的惊恐情况。 257-266
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N.马纳萨,科塔·西塔·库马里,P.巴维亚·斯里,D.萨德鲁西亚:
基于人工神经网络的购物应用程序恶意软件检测模型以提高应用程序安全性。 267-275
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T.拉克希米·苏吉塔,T.阿努拉达,G.阿克希塔:
基于卷积神经网络的卫星降雨量预测模型。 277-285
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I.N.文卡特·基兰,G.卡利亚尼,B.马赫什,K.罗希特:
适用于水培的智能增强型植物健康监测系统。 287-295
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J.Tejaashwini古德,Nuthanakanti Bhaskar公司,沃鲁甘蒂·纳雷什·库马尔,苏拉亚·穆贝,乔纳杜拉·纳拉西姆哈罗,拉希姆·恩尼萨:
综述：基于面部分析的特征分类和预测。 297-307
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乔纳杜拉·纳拉西姆哈罗,P.Priyanka杂烩,阿瓦拉·拉吉·雷迪,G.斯瓦蒂,B.P.迪帕克·库马尔,Sree Saranya Batchu公司:
卫星正交图像拼接过程质量验证。 309-318
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J.萨西·基兰,J.阿瓦尼娅,阿瓦拉·拉吉·雷迪,G.纳加·拉马·德维,N.S.查兰,塔宾·法蒂玛:
利用机器学习模型早期预测脓毒症。 319-327
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萨巴苏丹,K.Reddy Madhavi公司,G.拉瓦尼亚,J.斯瓦尔娜·拉塔,桑提亚尼,Balijapalli Prathyusha公司:
使用梯度提升分类器检测恶意URL。 329-339
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  - conf/ficta/BabuPSSKV23
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D.萨蒂·巴布,T.V.普拉萨德,B.Revanth Sai,G.D.N.S.苏德希纳,N.Venkata Kishore公司,P.Chandra Vamsi先生:
基于神经网络的车牌识别。 341-350
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  - conf/ficta/Sajeevan23
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Amrutha Sajeevan公司,B.A.萨巴利什:
低波长和高失真卫星图像去噪的比较分析。 351-361
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Sanju Varghese约翰,比巴尔·贝尼法:
从胃肠肿瘤图像跟踪健康器官的自动分割。 363-373
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  - conf/ficta/AlkhafajiAMAAAG23
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穆罕默德·阿亚德·阿尔哈法吉,内乔德·费萨尔·阿卜杜勒萨塔尔,穆罕默德·哈桑·穆塔尔,艾哈迈德·阿尔卡亚特,瓦利德·哈立德·阿扎维,法蒂玛·哈希姆·阿巴斯,穆罕默德·塔希尔·古内瑟:
VANET路由协议中的无碰撞节能多径UAV-2-GV通信。 375-389
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  - conf/ficta/AlsalamyAQKAM23
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阿里·阿尔萨拉米,穆斯塔法·阿尔-塔海,雅利安·阿卜杜勒哈布·卡德尔,萨哈尔·R·阿卜杜勒·卡迪姆,萨米尔·阿兰尼,萨马德·诺扎德·马哈茂德:
VANETs中通过面向稳定性的多代理聚类实现智能数据传输。 391-404
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  - conf/ficta/AdulsattarAAAI23
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内乔德·费萨尔·阿卜杜勒萨塔尔,艾哈迈德·阿尔卡亚特,法蒂玛·哈希姆·阿巴斯,阿里·阿波涅,雷德·哈利德·易卜拉欣,拉贝·拉德·阿里:
基于区域的车辆网络传染病路由的改进鸡群优化。 405-418
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萨米尔·阿兰尼,雅利安·阿卜杜勒哈布·卡德尔,穆斯塔法·阿尔-塔海,哈斯内·夏基尔·曼苏尔,Mazin R.AL-命名,萨马德·诺扎德·马哈茂德:
基于信任管理方案的无人机辅助VANET智能通信。 419-432
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Qahtan Mutar Gatea公司,穆罕默德·阿亚德·阿尔哈法吉,穆罕默德·塔希尔·古内瑟,艾哈迈德·奥贝德:
无线应用中的宽带高增益花卉天线。 433-445
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C.埃比·塞尔瓦·库马尔,R.布林达,R.伊芙琳·普雷吉塔:
智能电网太阳能转换系统的若干研究。 447-459
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A.阿希兰,安林·萨哈亚·蒂努（M.Anlin Sahaya Tinu）,A.茉莉花侏儒,B.穆图·库马尔:
基于多模态图像的脑肿瘤检测的平稳小波方向亮度增强方法。 461-473
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拉吉库马尔·埃蒂扬,V.吉萨:
基于多参数机器学习的母亲健康分类系统。 475-486
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A.阿希兰,J.安吉尔·萨贾尼,A.茉莉花侏儒,B.穆图·库马尔:
基于机器学习的EEG和MEG信号脑疾病分类。 487-498
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E.Sweetline Priya公司,R.普利亚:
使用区块链技术的链上和链下数据存储模型的性能比较。 499-511
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A.宾杜,K.K.Thanammal公司:
使用带和不带分割技术的深度学习算法对皮肤癌诊断模型的性能分析。 513-527
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P.Golda Jeyasheeli女士,J.迪皮卡,R.R.萨提亚:
软件定义车辆网络的安全。 529-545
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索纳利·库马里,Y.K.阿瓦西,迪帕利·班萨尔:
用于多频带应用的地面阶梯效应多频带天线的设计。 547-553
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罗希特·阿南德,瓦利·马达维·科蒂,曼塔·夏尔马,Supriya Sanjay Ajagekar公司,Dharmesh达布利亚,安库尔·古普塔:
仿射非局部意味着图像去噪。 555-563
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K.普拉卡什,卡莱亚拉桑:
基于机器学习的线性回归和Kappa方法的新型LRKS-WSQoS Web服务质量评估模型。 565-575
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R.钦奈扬,甘尼什·普拉萨德,G.萨巴马蒂,斯瓦尔纳穆吉M。,S.巴拉昌达尔,R.迪维亚:
基于深度学习的优化CNN模型在马铃薯叶片病早期检测和分类中的应用。 577-590
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N.S.Kalyan Chakravarthy公司,Hima Bindu先生,S.贾法尔·阿里·易卜拉欣,苏赫敏德·科尔,S.Suresh Kumar公司,K.Venkata Ratna Prabha公司,P.拉梅什,A.拉维·拉贾,钱迪尼·内坎蒂,赛·斯雷·巴瓦纳:
使用深度学习算法检测脑MRI图像中的帕金森病。 591-603
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S.Pravinth Raja公司,沙琳·巴塔纳加,鲁奇·维亚斯,托马斯·M·陈,Mithileysh Sathiyanarayanan公司:
使用无监督机器学习技术检测大规模物联网中的恶意机器人。 605-614
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T.S.拉加文德拉,S.R.Nagaraja公司,K.G.莫汉:
带有注意层的LSTM，用于预测电子废弃物和金属成分。 615-628
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帕拉维·米什拉,奥米莎·夏尔马,桑迪普·库马尔·潘达:
ADN-BERT：基于注意的深度网络模型，使用BERT进行讽刺分类。 629-639
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苏雷什·库马尔·格兰迪,K.Adi Narayana Reddy公司,D.杜尔加·普拉萨德,L.拉克希米:
使用DistilBERT预测Myers-Briggs类型指标的人格类型。 641-649
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罗希尼·皮纳帕特鲁尼,法桑·穆罕默德:
一种新的深度学习方法，使用向量嵌入查找相似股票。 651-664
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拉什米·萨哈伊,切鲁库里·高拉夫·苏尚特:
基于RPL的物联网中信息征集过程的漏洞调查。 665-675
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  - https://dblp.org/rec/conf/ficta/AnejaGBGB23
马杜·阿内亚,马诺伊·高尔,塔妮娅·博斯,普拉多什·库马尔·甘塔亚特,雷努·巴拉:
基于计算机的混合纳米流体非线性拉伸薄板生物对流传热传质的数值分析。 677-686

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