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第12届EvoMUSART 2023年：捷克共和国布尔诺

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科林·约翰逊,内雷达·罗德里格斯-费尔南德斯,塞尔吉奥·M·雷贝洛:
音乐、声音、艺术和设计中的人工智能——第十二届国际会议，EvoMUSART 2023，作为EvoStar 2023的一部分在捷克布尔诺举行，2023年4月12日至14日，会议记录。计算机科学课堂讲稿13988,施普林格 2023，十亿978-3-031-29955-1

长谈

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萨拉·阿德金斯,佩德罗·萨门托,马修·巴特特:
LooperGP：使用GuitarPro Tablature实现实时编码性能的可循环序列模型。 3-19
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安东·艾森伯格,马克西姆·别克托夫,亚历克桑德拉·布拉什尼科娃,德语Magai,安东·波列维,伊凡·沙宁,康斯坦丁·索罗金:
基于声调空间拓扑的弦嵌入。 20-33
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卢克·博诺·罗塞洛,雨果斯·贝西尼:
多层图上多蚁群相互作用的音乐生成。 34-49
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西蒙·科尔顿,伯克·巴纳尔:
自动添加到艺术文化。 50-66
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西蒙·科尔顿,萨拉·卡迪纳莱:
为基于事件的音轨制作扩展生成性新里曼理论。 67-83
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爱德华·伊斯顿,尤利西斯·伯纳黛,阿尼科·埃卡尔特:
美在眼魔时代吗？ 84-99
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托马斯·芬克,阿尔基姆·阿尔米拉·阿克达格·萨拉赫:
扩展视觉艺术体验：用人工智能实现绘画的声音化。 100-116
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伦纳德·弗里克,伊戈尔·瓦托尔金,费比安·奥斯特曼:
神经结构搜索在复音音频乐器识别中的应用。 117-131
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阿德里安·加西亚·里贝尔,弗朗西斯科·塞拉迪拉:
AI-球体的货币。 132-147
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凯尔·卡斯特纳,蒂姆·库伊曼斯,吴宇松,亚伦·C·库维尔:
SUNMASK：屏蔽增强控制分步展开去噪自动编码器。 148-163
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塞巴斯蒂安·勒伯斯,路易丝·索普,吉尔吉斯·法泽卡斯:
SketchSynth：声音合成的交叉模式控制。 164-179
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迪亚戈·马丁斯,乔·米格尔·库尼亚,乔·科雷亚,佩努萨尔·马查多:
迈向MetaPrompter提示的演变。 180-195
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乔恩·麦科马克,卡米洛·克鲁斯·甘巴黛拉,尼娜·拉希奇,斯蒂芬·詹姆斯·克罗尔,玛丽亚·特蕾莎·拉诺,孟阳:
写作提示真的能创造艺术吗？ 196-211
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鲁道夫·奥坎波,乔什·安德烈斯,阿德里安·施密特,卡罗琳·佩格拉姆,贾斯汀·沙夫,查尔顿山,布伦丹·赖特,奥利弗·鲍恩:
使用GPT-3实现艺术装置的语义相关数据音效。 212-227
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杰西卡父母,路易斯·贡萨洛,迪亚戈·马丁斯,乔·米格尔·库尼亚,乔·比克,佩努萨尔·马查多:
使用自动编码器生成基于骨架的排版。 228-243
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特尔马·罗德里格斯,卡塔琳娜·马桑,安娜·罗德里格斯:
欧盟互联网消费的视觉表现。 244-259
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佩德罗·萨门托,阿达什·库马尔,陈玉华,C.J.卡尔,扎克·祖考斯基,马修·巴特特:
GTR-CTRL：《变形金刚以吉他为中心的音乐生成的乐器和流派调节》。 260-275
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克里斯托弗·J·特拉利:
由音乐音频承载的艺术曲线隐秘术。 276-291
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奥尔加·维希托莫娃,高拉夫·萨胡:
LyricJam Sonic：实时作曲和音乐即兴创作的生成系统。 292-307
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迪米特·兹拉特科夫,杰夫·恩斯,菲利普·帕斯基尔:
寻找人类对人工智能合成音乐的偏见。 308-323

简短的谈话

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奥梅马·艾哈迈德,穆罕默德·萨勒曼·阿比德,艾曼·朱奈德,Syeda Saleha Raza公司:
通过深度学习和图像合成增强织物素描和造型。 327-340
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帕特里克·J·唐纳利,帕克·卡尔森:
通过深度学习从原始音频转换简单波形。 341-356
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瓦瓦拉·古尔贾耶娃,Mar Canet Sola公司:
AI-Aided陶瓷雕塑：将深度学习与物质联系在一起。 357-371
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奥马尔·科斯塔·哈米多,保罗·维托尔·伊塔博拉伊:
OSC-Qasm：音乐软件与量子计算的接口。 372-382
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丹尼尔·洛佩斯,乔·科雷亚,佩努萨尔·马查多:
EvoDesigner：帮助探索创新图形设计解决方案。 383-398
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拉文杜·佩雷拉,文丘斯里·维克拉马辛格（Manjusri Wickramasinghe）,拉克希曼·贾亚拉通:
利用音频信号的描述性统计特征改进自动音乐流派分类系统。 399-412
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伊戈尔·瓦托尔金,马克·高谭,内斯托尔·纳波尔斯·洛佩斯,费比安·奥斯特曼:
基于和声、乐器和乐段深度描述子的音乐类型识别。 413-427

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