第四 EuroMLSys@EuroSys 2024: 希腊雅典
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第四届机器学习和系统研讨会论文集,EuroMLSys 2024,希腊雅典,2024年4月22日。 ACM公司 2024 桑德拉·迪普西·西比 , 西纳·阿卜杜拉希 , 穆罕默德·马赫里 , 马里奥斯·科吉亚斯 , 哈达迪 以下为:
GuaranTEE:通过CCA实现可验证的私有ML。 1-9 王太一 , Eiko Yoneki公司 以下为:
IA2:利用Instance-Aware Index Advisor进行强化学习,以应对各种工作负载。 10月17日 霍塞姆·埃丁·苏伊德(Houssem Eddine Souid) , 卢卡斯·奥迪 , Youssef Achenchabe公司 , 瓦伦丁·莱梅尔 , 吉安马科·阿弗萨诺 , 萨布里·斯基里 以下为:
时间图形生成模型:一项实证研究。 18-27 哈米德·加塞米拉尼 , Alireza Farshin公司 , 玛丽亚诺·斯卡泽列洛 , 马可·基耶萨 , 德扬·科斯蒂克 以下为:
使用大型语言模型高效地部署有状态网络函数。 28-38 Konstantinos Papaioannou公司 , 塔莱娅·迪米特拉·杜达利 以下为:
工作负荷选择在评估LLM推理系统中的重要性。 39-46 康诺·埃斯彭沙德 , 雷切尔·彭 , 尤敏·洪 , 马克斯·卡尔曼 , 岳朱 , 普里蒂什·帕里达 , 李恩景(Eun Kyung Lee) , 玛莎·A·金 以下为:
描述多实例GPU上基础模型和图像分类器的训练性能和能量。 47-55 尼尔·赫尔利 , 埃里卡·杜里亚科娃 , 詹姆斯·杰拉西 , Diarmuid O'Reilly-器官 , 伊莱亚斯·特拉戈斯 , 巴里·史密斯 , 昂胡斯·劳勒 以下为:
用于鲁棒和通信高效联合学习的ALS算法。 56-64 拉赫玛·努瓦吉 , 斯特拉·比切贝 , 奥纳·巴尔莫 以下为:
SpeedyLoader:数据预处理和机器学习训练的高效流水线。 65-72 黄玉山 , 乔什·米勒 , 羽轩龙 , 赵宇晨 , 哈达迪 以下为:
面向资源节约型设备的低能耗自适应个性化。 73-80 与罗布洛克平手 , Ehsan Yousefzadeh-Al-Miandoab公司 , 皮纳尔·特泽恩 以下为:
深度学习训练中GPU的搭配分析。 81-90 德扬·格鲁比西奇 , 沃尔克搜索者 , 加布里埃尔·辛纳维 , 休皮革 , 约翰·梅勒·克鲁米 , 克里斯·卡明斯 以下为:
编译器大型语言模型的优先级采样。 91-97 何永军 , 姚璐 , 古斯塔沃·阿隆索 以下为:
资源高效大型语言模型服务中的延迟连续批处理。 98-106 Foteini地层 , 保罗·埃尔文格 , 托尔加·克里莫格鲁 , 安娜·克里莫维奇 以下为:
ML培训与云GPU短缺:跨区域解决方案吗? 107-116 凯沙夫·桑塔南 , 迪普蒂·拉加万 , 穆罕默德·沙希尔·拉赫曼 , 蒂亚斯·文卡泰什 , 内哈·昆哈尔 , 普拉蒂克沙·塔克 , 菲利普·亚历山大·利维斯 , 马泰扎哈里亚 以下为:
ALTO:用于复合人工智能系统的高效网络编排器。 117-125 张泽玲 , 蔡东奇 , 张怡然 , 徐梦伟 , 王尚光 , 敖洲 以下为:
FedRDMA:通过分块RDMA传输的通信高效跨Silo联邦LLM。 126-133 彼得鲁·尼格 , 马塞尔·格雷戈里亚迪斯 , 约翰·普威尔斯 以下为:
De DSI:分散可微分搜索索引。 134-143 Pol G.Recasens公司 , 岳朱 , 陈旺 , 李恩景(Eun Kyung Lee) , 奥利维尔·塔迪厄 , 阿拉·优素福 , 乔迪·托雷斯 , 约塞普·路易斯·贝拉尔 以下为:
小型语言模型服务中的Pareto最优吞吐量。 144-152 乔治亚州赫里斯托菲迪 , 塔莱娅·迪米特拉·杜达利 以下为:
资源过度投入的预测因素甚至可以预测吗? 153-160 Diarmuid O'Reilly-器官 , 伊莱亚斯·特拉戈斯 , 詹姆斯·杰拉西 , 王秦琴 , 尼尔·赫尔利 , 巴里·史密斯 , 昂胡斯·劳勒 以下为:
用于改进隐私的建议的混合分散学习拓扑。 161-168 康诺·艾姆斯 , 安德鲁·里滕巴赫 , 彭雪 , 东仁康 , 约翰·保罗·沃尔特斯 , 史蒂芬·P·克拉戈 以下为:
使用动态Opera网络评估深度学习推荐模型训练的可扩展性。 169-175 布拉德利·奥尔德斯 , 艾哈迈德·阿卜杜勒莫尼姆 以下为:
比较分析:对潜在扩散模型训练的见解。 176-183年 卡姆兰·拉扎维 , 萨伊德·加福里 , 最大Mühlhäuser , Pooyan Jamshidi公司 , 王林(Lin Wang) 以下为:
海绵:使用就地垂直缩放的动态SLO进行推断。 184-191年 艾哈迈德·门沙维 , 泽珊·纳瓦兹 , 马哈茂德·法赫米 以下为:
在大型语言模型部署中应对挑战和技术债务。 192-199 库伊德·查德利 , 戈兹·博特威克 , 塔法里纳斯军刀 以下为:
工程机械学习型系统的环境成本:映射研究。 200至207 阿比尔·切比 , 圭多刀 , 纳比尔·阿布登纳德 , 乔瓦娜·迪马尔佐 以下为:
使用大型语言模型增强农产品监测的命名实体识别。 208-213