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2008年第一届EDM：加拿大魁北克省蒙特利尔

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瑞安·肖恩·若泽罗·德·贝克,蒂芬妮·巴恩斯,约瑟夫·贝克:
2008年教育数据挖掘，第一届教育数据挖掘国际会议，加拿大魁北克省蒙特利尔，2008年6月20日至21日。诉讼程序。 www.educationaldatamining.org 2008

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克里斯托巴尔·罗梅罗,塞巴斯蒂安·文图拉,佩德罗·埃斯佩霍,塞萨尔·埃尔瓦斯:
学生分类的数据挖掘算法。 8-17
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科劳迪亚·安图内斯:
获取智能教学系统的背景知识。 18-27
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杰克·莫斯托,张晓楠:
评估辅导行为的三种方法的分析比较。 28-37
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瑞安·肖恩·约阿塞罗·德·贝克,阿德里安娜·M·J·B·德·卡瓦略:
通过文本回放更快、更准确地标记学生行为。 38-47
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米歇尔·德斯马拉斯,亚历杭德罗·比利亚雷亚尔,米歇尔·加格农:
基于朴素贝叶斯框架的自适应测试设计。 48-56
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阿加西·默塞隆,卡琳娜·雅瑟夫:
教育数据中关联规则的有趣度量。 57-66
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瑞安·肖恩·若泽罗·德·贝克,阿尔伯特·T·科贝特,文森特·阿列文:
使用截断训练集改进猜测和滑倒的上下文模型。 67-76
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菲利普·帕夫利克,郝岑,吴丽丽（Lili Wu）,肯尼思·科丁格:
使用项目类型绩效协方差改进现有导师的技能模型。 77-86
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Manolis Mavrikis公司:
ILE中学生互动的数据驱动模型。 87-96
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罗兰·Hübscher,萨达娜·蓬坦贝卡:
将从数据挖掘中获得的知识与教学知识相结合。 97-106
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冯明宇,约瑟夫·贝克,尼尔·T·赫夫南,肯尼思·科丁格:
智能教学系统能预测数学能力和标准化测试吗？。 107-116
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本杰明·施,肯尼思·科丁格,理查德·谢恩斯:
作为工作示例的自下而上提示的响应时间模型。 117-126
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Hogyeong Jeong（音译）,乔塔姆·比斯瓦斯:
在基于学习的教学环境中挖掘学生行为模型。 127-136
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科林·F·林奇,凯文·阿什利,尼尔斯·平克瓦特,文森特·阿列文:
基于遗传编程和C4.5的变元图分类。 137-146
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扎卡里·帕尔多斯,尼尔·T·赫夫南,卡罗琳娜·鲁伊斯,约瑟夫·贝克:
合成效应：连词还是补语？智能交通系统中的多技能数学问题分析。 147-156
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肯尼思·科丁格,凯尔·坎宁安,Alida Skogsholm公司,布雷特·勒伯:
用于细粒度纵向学习者数据的开放存储库和分析工具。 157-166
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安东尼·阿列瓦托,马修索恩顿,斯蒂芬·爱德华兹,曼努埃尔·A·佩雷斯-奎尼翁:
通过添加丰富的报告功能从自动分级和测试系统中挖掘数据。 167-176

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塞巴斯蒂安·文图拉,克里斯托巴尔·罗梅罗,塞萨尔·埃尔瓦斯:
利用教育数据集分析规则评估措施：帮助教师的框架。 177-181
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克里斯托巴尔·罗梅罗,塞尔吉奥·古铁雷斯·桑托斯,曼纽尔·弗雷尔,塞巴斯蒂安·文图拉:
基于Web的教育系统中访问轨迹的挖掘和可视化。 182-186
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Mykola Pechenizkiy公司,香椿考尔德,叶卡捷琳娜·瓦西利耶娃,保罗·德·布拉:
挖掘学生评估数据：从小型案例研究中吸取的教训。 187-191
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广西秋:
物理同行评语的机器分类。 192-196
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蒂芬妮·巴恩斯,约翰·C·斯坦珀,洛里·莱曼,马文·克罗伊:
使用历史学生数据生成的提示进行逻辑证明辅导的初步研究。 197-201

青年研究者跟踪（YRT）海报

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萨菲亚·阿巴斯,Hajime Sawamura先生:
从关系数据库进行参数挖掘。 202-209
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伊丽莎白·艾尔斯,丽贝卡·纽金特,Nema院长:
基于加权学生反应的技能集档案聚类。 210-217
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冯明宇,尼尔·T·赫夫南,约瑟夫·贝克,肯尼思·科丁格:
我们能预测学生将从哪些问题组中学习吗？。 218-225
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阿诺·赫什科维茨,拉菲·纳奇米亚斯:
开发基于日志的动机测量工具。 226-233
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张晓楠,杰克·莫斯托,内尔·杜克,克里斯蒂娜·特罗托肖（Christina Trotochaud）,约瑟夫·瓦莱里,阿尔伯特·T·科贝特:
挖掘对导师提示的自由形式口语回应。 234-241
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R.本杰明·夏皮罗,希沙姆·佩特里,路易斯·戈麦斯:
学校改进的计算基础设施：前进之路。 242-249
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塞西莉·海纳:
初步分析学生在计算机科学导论中提出的记录问题。 250-257
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Min Chi女士,帕梅拉·乔丹,库尔特·范利恩,摩西大厅:
基于强化学习的特征选择用于开发教学有效的教程对话策略。 258-265
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莫法特·马修斯,塔尼亚·米特罗维茨:
在ITS中看到更多概念的学生能学到更多吗？。 266-273

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