第17届ECCV 2022:以色列特拉维夫-第11卷
谢·阿维丹 , 加布里埃尔·J·布罗斯托 , 穆斯塔法·西塞 , 乔瓦尼·玛丽亚·法利内拉 , Tal Hassner公司 :
计算机视觉-ECCV 2022-第17届欧洲会议,以色列特拉维夫,2022年10月23日至27日,会议记录,第十一部分。 计算机科学课堂讲稿 13671, 施普林格 2022 ,国际标准图书编号 978-3-031-20082-3 林宇通 , 陈丽 , 岳曹 , Zheng Zhang先生 , 王建峰 , 王丽娟 , 刘自成 , 韩虎 :
21000类目标检测的简单方法和基准。 1-18 李晨欣 , 林明宝 , 致远鼎 , 聂琳 , Yihong庄 , 岳煌 , 邢浩鼎 , 曹柳娟 :
知识冷凝蒸馏。 19-35 郭玉飞 , 陈元培 , 张丽文 , 王英雷 , 刘晓德 , 信谊通 , 欧媛媛 , 黄旭辉 , 哲玛 :
减少尖峰神经网络的信息损失。 36-52 杨振东 , 李哲 , 邵明琪 , 大川市 , 泽焕元 , 春园 :
屏蔽生成蒸馏。 53-69 钟云山 , 林明宝 , 陈梦照 , 柯莉 , 沈云航 , 费超 , 吴永健 , 荣融记 :
用于训练后量化的细粒度数据分布对齐。 70-86 叶静文 , 傅一芳 , 宋杰 , 杨兴义 , 刘松华 , 新晋 , 宋明丽 , 王新超 :
用可恢复的遗忘学习。 87-103 梁家军 , 李临泽 , 赵东兵 , 赵伯瑞 , 姚唐 , 伯林 , 范浩强(Haoqiang Fan) :
高效的单程自蒸馏,带有Zipf’s Label Smoothing。 104-119 金玉公园 , 阿尔伯特不 :
在蒸馏之前删减你的模型。 120-136 中南区 , 刘聪(音) , 洛塔尔·蒂勒 :
深度部分更新:面向设备推断的通信高效更新。 137-153 李志凯 , 马丽萍 , 陈梦娟 , 肖俊瑞 , 顾庆义 :
视觉变换器的补丁相似性感知无数据量化。 154-170 钟云裴 , 伍延白 , 泰俊汉 , Jae W.Lee(李在伟) :
L3:用于高分辨率、高吞吐量DNN训练的加速器友好无损图像格式。 171-188 坎·乌夫·埃尔滕利 , 埃姆雷·阿克巴斯 , Ramazan Gokberk Cinbis公司 :
流式多尺度深度均衡模型。 189-205 Sein公园 , Yeongsang Jang(杨桑江) , 恩惠公园 :
用于鲁棒量化的对称正则化和饱和非线性。 206-222 王焕宇 , 张文虎 , 苏世浩 , Hui Wang(王慧) , 苗振伟 , Xin Zhan(新站) , 西丽 :
SP-Net:缓慢发展的动态推理网络。 223-240 Tan Wang先生 , 孙倩茹 , 苏吉里·普拉纳塔 , 贾亚什雷·卡勒卡尔 , Hanwang Zhang(张汉旺) :
从不足数据中学习的均衡和不变归纳偏差。 241-258 陈唐 , 欧阳凯 , 王志 , 朱一飞 , 《文集》 , 王耀伟 , 朱文武 :
通过学习分层重要性进行混合精度神经网络量化。 259-275 马修·杜特森 , 尹丽(音) , 莫希特·古普塔 :
事件神经网络。 276-293 潘俊廷 , 阿德里安·布拉特 , 《伏文谭》 , 朱夏田 , 卢卡斯·杜季亚克 , 李洪生 , 乔治奥斯·齐米罗普洛斯 , 布雷斯·马丁内斯 :
EdgeViTs:使用视觉变形金刚在移动设备上竞争轻量级CNN。 294-311 胡庆浩 , 李刚(音译) , 吴奇曼 , 建诚(Jian Cheng) :
PalQuant:在低精度加速器上加速高精度网络。 312-327 上千高 , 黄飞虎 , 张延福 , 黄恒 :
去纠缠可微网络剪枝。 328-345 盛旭 , 李燕京 , 曾伯翰(Bohan Zeng) , 特利马 , 张宝昌 , 曹贤斌 , 彭高 , 金湖路 :
IDa-Det:1位检测器的信息差异感知提取。 346-361 韩一曾 , 蒲一凡 , 黎子杭 , 王朝飞 , 宋世济 , 曹俊芬 , 黄文辉 , 赵登 , 高煌 :
学习为动态早期退出网络加权样本。 362-378 涂志军 , 陈兴浩 , 任鹏菊 , 王云和 :
AdaBin:用自适应二进制集改进二进制神经网络。 379-395 莫森·法亚兹 , Soroush Abbasi Koohpayagani公司 , 法努什·雷扎伊·贾法里 , 苏南多·森古普塔 , 哈米德·雷扎·瓦兹(Hamid Reza Vaezi Joze) , 埃里克·索默拉德 , 哈米德·皮西亚瓦什 , 尤尔根·加尔 :
高效视觉变换器的自适应令牌采样。 396-414 克里斯托弗·苏比娅·瓦德 , Srinadan Dasmahapatra公司 :
减肥网络。 415-431 宗卓凡 , 李坤昌 , 宋光禄 , 王亚丽 , 于乔 , 彪冷 , 于柳 :
自我瘦身视觉变压器。 432-448 彪乾 , 杨旺(Yang Wang) , 弘治印 , Richang Hong公司 , 孟旺(Meng Wang) :
可切换的在线知识提炼。 449-466 哈迪·多拉塔巴迪 , 莎拉·埃尔法尼 , 克里斯托弗·莱基 :
ℓ ∞ -强健与超越:释放有效的对抗训练。 467-483 赵天立 , 张喜玲(Xi Sheryl Zhang) , 朱文涛 , 王嘉兴 , 杨森(Sen Yang) , 吉柳(Ji Liu) , 建诚(Jian Cheng) :
移动设备上模型加速的多粒度修剪。 484-501 冈本直树 , Tsubasa Hirakawa村 , 山下隆行 , 藤原裕久(Hironobu Fujiyoshi) :
用于细粒度对象分类的通过多样化知识蒸馏的深度集成学习。 502-518 金贤东 , 恩武·金 :
有益或有害:持续学习中的任务间关联。 519-535 兴润兴 , 李阳光 , 魏丽 , 丁文瑞 , 江亚龙 , 王玉凤 , 景绍 , 刘春雷 , 刘祥龙 :
通过上下文依赖建模实现精确的二元神经网络。 536-552 林建宇 , 阿尼什·帕布 , 托马斯·默思 , 萨钦·梅塔 , 阿努拉·兰扬 , 马克斯韦尔·霍顿 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
SPIN:对各向同性网络共享参数的经验评估。 553-568 Seunghyun Lee(李承宪) , Byung Cheol Song先生 :
集成知识指导的子网络搜索和滤波器微调。 569-585 余章尚 , 丹旭(Dan Xu) , 宗子良 , 聂立强 , 燕燕 :
通过对比学习实现网络二值化。 586-602 余章尚 , 丹旭(Dan Xu) , 段斌 , 宗子良 , 聂立强 , 燕燕 :
Lipschitz连续保持二元神经网络。 603-619 孔正伦 , 裴延东 , 马小龙 , 新萌(Xin Meng) , 魏牛 , 孙梦舒 , 玄参 , 耿媛 , 宾仁 , 郝唐 , 秦明海 , 王彦之(Yanzhi Wang) :
SPViT:通过延迟感知软令牌修剪实现更快的视觉变换器。 620-640 瑞恩·汉布尔 , 马应申 , 豪尔赫·阿尔贝里西奥·拉托雷 , 埃里克·达夫 , 何塞·M·阿尔瓦雷斯 :
用于成本约束的频道修剪的软掩蔽。 641-657 桑云噢 , Hyenouk Sim先生 , 金俊勋(Jounghyun Kim) , Jongeun Lee公司 :
非均匀步长量化用于精确的训练后量化。 658-673 浩然游 , 李保普 , 孙沾益 , 徐欧阳 , 林英彦 :
SuperTickets:通过联合架构搜索和参数删减从Supernet中提取任务-无记名彩票。 674-690 孙怡 , 李健 , Xin Xu(新旭) :
Meta-GF:协调训练动态深度神经网络。 691-708 赛义德·沙法耶特·乔杜里 , 尼丁·拉蒂 , 考希克·罗伊 :
使用时间修剪实现用于视觉和序列任务的超低延迟Spiking神经网络。 709-726 基里尔·索洛德斯基赫 , 弗拉基米尔·奇金 , 鲁斯兰·阿达赫哈诺夫 , 宋德华 , 伊琳娜·哲拉夫斯卡娅 , 魏建生 :
使用等效平滑正则化器实现精确的网络量化。 727-742