第16届ECCV 2020：英国格拉斯哥-第10卷
安德烈亚·维达尔迪 
, 霍斯特比绍夫 , 托马斯·布罗克斯 , 詹·迈克尔·弗拉姆 :
计算机视觉-ECCV 2020-第16届欧洲会议，英国格拉斯哥，2020年8月23日至28日，会议记录，第十部分。 计算机科学课堂讲稿 12355, 施普林格 2020 ，国际标准图书编号 978-3-030-58606-5 张曼源（Manyuan Zhang） , 宋光禄 , 杭州 , 于柳 :
群体表征学习中的可辨别性提取。 1-19 Vasileios Choutas公司 , 乔治奥斯·帕夫拉科斯 , 蒂莫·博尔卡特 , 迪米特里奥斯·齐奥纳斯 , 迈克尔·J·布莱克 :
通过身体驱动的注意力进行单目表情身体回归。 20-40 岳宗升 , 钱照 , 张磊（Lei Zhang） , 孟德玉（Deyu Meng） :
双重对抗性网络：走向现实世界的噪音消除和噪音产生。 41-58 天瑞汇 , 司刘 , 黄少飞 , 李冠斌 , 三思余 , 张法喜 , 韩继忠 :
语言结构引导的上下文建模用于参考图像分割。 59-75 徐子明 , 杭琪（Hang Qi） , 马修·布朗 :
联合视觉分类与真实世界数据分发。 76-92 安吉洛·波雷洛 , 卢卡·贝加米尼 , 西蒙·卡尔德拉 :
基于多视图知识提取的鲁棒再识别。 93-110 阿卜杜拉·阿布拉伊姆 , 迈克尔·S·布朗 :
使用双像素数据进行散焦消模糊。 111-126 余天舒 , 李一康 , 李宝欣 :
RhyRNN：用于识别长视频和复杂视频中事件的节奏RNN。 127-144 乌塔兰·巴塔查里亚 , 克里斯蒂安·隆卡尔 , 特里沙·米塔尔 , 罗汉·钱德拉 , 凯拉·卡普萨斯基 , 库尔特·格雷 , 阿尼基特·贝拉 , 迪内什·马诺查 :
情绪行走：使用分层注意力集中和情感映射从步态中感知情绪。 145-163 梁刘 , 郝璐 , 邹宏伟 , 熊海鹏 , 曹志国 , 申春华 :
称重计数：通过强化学习进行连续人群计数。 164-181 刘云飞 , 马兴军 , 詹姆斯·拜利 , 冯璐 :
反射后门：对深层神经网络的自然后门攻击。 182-199 杜英军 , 徐军（Jun Xu） , 浣熊 , Qiang Qiu（强秋） , 仙童镇 , 塞斯·G·M·斯诺克 , 凌绍 :
学习如何应对领域泛化的变化信息瓶颈。 200-216 于瑞轩 , 辛伟 , 费德里科·汤巴里 , 孙健 :
旋转不变点云分析的深层位置和关系特征学习。 217-233 吉尔·肖姆龙 , 罗恩·班纳 , 莫兰·什科尔尼克 , 乌里·维瑟（Uri C.Weiser） :
什么都不感谢：用轻量级卷积神经网络预测零值激活。 234-250 陈子轩 , 谢志辉 , 严俊驰（Junchi Yan） , 郑银强 , 杨晓康 :
增量多图匹配的分层邻域扩展。 251-267 沃特·范·甘斯贝克 , 西蒙·范登亨德 , 斯塔马修斯·乔治奥利斯 , 马克·普罗斯曼斯 , 吕克·范·古尔 :
扫描：学习分类没有标签的图像。 268-285 艾哈迈特·伊斯肯 , 乔戈斯·托利亚斯 , Yannis Avrithis公司 , Ondrej Chum公司 , 科迪利亚·施密德 :
用几个干净的标签和许多噪音标签来绘制用于学习的卷积网络。 286-302 袁凯琪 , 潘紫铮 , 张胜平 , 安东·范登·亨格尔 , 齐武 :
可视化语言导航的对象和动作感知模型。 303-317 刘肯坤 , 荣启鼎 , 邹志明 , Le Wang（乐王） , 魏棠 :
三维人体姿势估计中图形网络权重分配的综合研究。 318-334 李文波 , 辛涛 , 郭泰安 , 卢奇 , 江波路 , 贾亚佳 :
MuCAN：视频超分辨率多响应聚合网络。 335-351 刘一凡 , 申春华 , 余昌乾 , 王京东 :
基于逐帧推理的高效语义视频分割。 352-368 克里斯托夫·卡曼 , 卡斯滕·罗瑟 :
使用逐数字绘制提高语义分割模型的鲁棒性。 369-387 韩冰（Bing Han） , 考希克·罗伊 :
深度峰值神经网络：通过基于时间的编码实现能源效率。 388-404 王军（Jun Wang） , 石一兰 , 高明飞 , 拉里·戴维斯 :
InfoFocus:采用动态信息建模的自动驾驶三维目标检测。 405-420 Poojan Oza公司 , 维沙尔·帕特尔 :
利用补丁级类别激活模式进行多类新颖性检测。 421-437 王一凡 , 布莱恩·L·柯勒斯 , 史蒂文·M·塞茨 :
人们作为场景探查者。 438-454 雷阳 , 刘文西 , 崔志明 , 陈能伦 , 王文平 :
一个周期中的映射：针对点云形状的Sinkhorn规则化无监督学习。 455-472 马修斯·加德尔哈 , 阿鲁尼·罗伊·乔杜里 , 戈帕尔·夏尔马 , 埃文格洛斯·卡洛格拉基斯 , 曹良良 , 埃里克·G·勒德-米勒 , 王瑞 , Subhransu Maji公司 :
使用近似凸分解的点云上的标签高效学习。 473-491 天成之 , 克里斯托夫·拉斯纳 , 东尼·东 , 卡斯滕·斯托尔 , 斯里尼瓦萨·纳拉辛汉 , Minh Vo公司 :
TexMesh：从RGB-D视频重建详细的人类纹理和几何体。 492-509 高明飞 , 张子昭 , 郭宇 , 塞尔坎·奥默·阿里克 , 拉里·戴维斯 , 托马斯·普菲斯特 :
基于一致性的半监督主动学习：实现标签成本最小化。 510-526 方云伟 , 小孙 , 李洪阳 , 王京东 , 斯蒂芬·林 :
用于对象检测、实例分割和姿态估计的点集锚点。 527-544 程琳 , 汀乡扇 , 王文平 , 马蒂亚斯·尼纳 :
通过强化学习建模3D形状。 545-561 李丽达 , 王坤（Kun Wang） , 帅丽 , 冯向初 , 张磊 :
LST-Net：使用可学习稀疏变换学习卷积神经网络。 562-579 达米安·特尼 , 埃桑·阿巴斯·内贾德 , 安东·范登·亨格尔 :
学习反事实示例和梯度监督的区别。 580-599 杨泽通 , 孙延安 , 舒柳（Shu Liu） , 齐晓娟 , 贾亚佳 :
CN：用于点云识别的通道归一化。 600-616 张宁（Ning Zhang） , 严俊驰（Junchi Yan） :
重新思考离焦模糊检测问题和实时深度DBD模型。 617-632 朱建超 , 梁梁实 , 严俊驰（Junchi Yan） , 查宏远 :
自动混合：通过合作重心学习进行样本插值的混合网络。 633-649 王文佳 , 谢恩泽 , 刘雪波 , 王文海 , 丁亮 , 申春华 , 向白 :
场景文本图像野生超分辨率。 650-666 Omid倾倒料 , 马修·菲舍尔 , 诺姆·艾德曼 , 弗拉基米尔·G·金 :
用于生成三维建模的耦合显式和隐式曲面表示。 667-683 朱新奇 , 常旭 , 大成涛 :
学习具有潜在变化可预测性的非纠缠表示。 684-700 贾永康（Jaeyon Kang） , Jo Younghyun , Seoung Wug噢 , 彼得·瓦伊达 , Seon Joo Kim先生 :
深空时视频上采样网络。 701-717 Shuo Wang（王朔） , 君悦 , 刘建庄 , 齐天 , 孟旺（Meng Wang） :
通过多模式知识发现实现大规模少快照学习。 718-734 于莉 , 卓然沈 , 英山 :
使用全局上下文模块进行快速视频对象分割。 735-750 阿努拉·阿纳布 , 陈荪 , 阿尔沙·纳格拉尼 , 科迪利亚·施密德 :
非限定视频中的不确定感知弱监督动作检测。 751-768 尼基塔·德沃尼克 , 科迪利亚·施密德 , 朱利安·迈拉尔 :
从多域表示中选择相关特征用于少数快照分类。 769-786
