EAIS 2020:意大利巴里
2020年IEEE进化和自适应智能系统会议,EAIS 2020,意大利巴里,2020年5月27日至29日。 电气与电子工程师协会 2020 ,国际标准图书编号 978-1-7281-4384-2 斯特凡诺·费里利 :
使用WoMan进行增量声明过程挖掘。 1-8 Pasquale Ardimento公司 , 科斯坦蒂诺·梅勒 :
使用BERT预测错误修复时间。 1-7 文森佐·丹塔马罗 , 多纳托·因佩多沃 , 朱塞佩·皮尔洛 , 亚历山德罗·马萨罗 :
顶点特征分类(VFC)。 1-8 Pasquale Ardimento公司 , 马里奥·卢卡·贝尔纳迪 , 玛尔塔·西米蒂尔 :
使用数据软件声明过程挖掘进行恶意软件系统发育分析。 1-8 保罗·维托·德·坎波斯(Paulo Vitor de Campos Souza) , 奥古斯托·朱尼奥·吉马朗斯 , 蒂亚戈·席尔瓦·雷泽德 , 瓦妮莎·索扎·阿劳霍(Vanessa Souza Araujo) , 路易斯·安托尼奥·多·纳西门托 , 卢卡斯·奥利维拉·巴蒂斯塔 :
恶意软件检测专家系统构建的智能混合模型。 1-8 米歇拉·法佐拉里 , 曼纽尔·普拉泰利 , 法比奥·马蒂内利 , Marinella Petrocchi公司 :
不断发展的推特机器人的情感和兴趣。 1-8 安德烈亚·帕齐恩扎 , 罗伯托·安格拉尼 , 朱利奥·马拉迪 , 科拉多·法西亚诺 , 彼得罗·诺维埃洛 , 科拉多·塔图利 , 费利斯·维图拉诺 :
医疗物联网中的适应性危重病护理干预。 1-8 阿莱西奥·费龙 , 安东尼奥·马拉特 :
通过粗略分级的可能C-Medoids诱骗元聚类。 1-7 加布里埃拉·卡萨利诺 , 根纳罗·维西奥 , Arianna Consiglio公司 :
用机器学习评估儿童多发性硬化症的认知障碍:miRNA表达的探索性研究。 1-6 安东尼奥·维莱兹·史蒂夫 , 巴勃罗·加西亚·桑切斯 , 何塞·安东尼奥·莫拉尔·穆尼奥斯 , 曼纽尔·科博 :
国家和国际人工智能研究合作的主题和影响差异。 1-8 斯特凡诺·罗韦塔 , 齐德·姆纳斯里 , 弗朗西斯科·马苏利 :
从音频流检测危险道路事件:集合异常检测方法。 1-6 卡梅洛·阿迪托 , 弗朗西斯科·贝利法明 , 托马索·迪诺亚 , 多梅尼科·洛夫 , 朱利奥·马拉迪 :
基于案例的临床路径建模支持方法的建议。 1-6 贝拉迪娜·德·卡罗利斯 , 弗朗西斯科·拉多加纳 , 尼古拉·马奇亚鲁洛 :
YOLO垃圾网:视频流中的垃圾检测。 1-7 谢涌泉 , 易路·墨菲 :
通过时域信号域自适应进行无监督驾驶员工作负荷学习。 1-8 安娜丽莎·阿皮斯 , Pasquale Ardimento公司 , 多纳托·马勒巴 , 朱塞佩·莫杜格诺 , 迭戈·马拉 , 马尔科·莫托拉 :
虚拟学习环境中的培训:流程挖掘方法。 1-8 埃斯特雷拉·卢塞纳·桑切斯 , 费尔南多·吉梅内斯 , Guido Sciavicco公司 , 乔安娜·卡明斯卡 :
简单与合成时间滞后回归与特征选择,以及在空气质量建模中的应用。 1-8 莫里茨·希辛格 , 克里斯托夫·拉布 , 弗兰克·迈克尔·施莱夫 :
通过随机投影分析动态社交媒体数据-流分类器面临的新挑战。 1-8 苏埃拉·马克舍拉库 , 阿尔达·基卡 :
SPA在放射信息系统中的实现。 1-5 朱利亚·斯拉夫 , 达米安·坎波 , 穆罕默德·拜登 , 巴勃·马林 , 大卫·马汀 , 卢西奥·马塞纳罗 , 卡洛·雷加佐尼 :
基于概率潜在空间模型的视频数据异常检测。 1-8 Leticia Decker公司 , 丹尼尔·莱特 , 法比奥·维奥拉 , 丹尼尔·博纳科西 :
进化粒度分类器在计算中心预测维护异常检测中的应用比较。 1-8 维托·贝利尼 , 乔瓦尼·玛丽亚·比安科菲奥雷 , 托马索·迪诺亚 , 尤金尼奥·迪·西亚西奥 , 费德卢西奥·纳杜奇 , 克劳迪奥·波莫 :
GUapp:意大利公共行政部门推荐工作的对话代理。 1-7 安东尼拉·法利尼 , 格拉齐亚诺·卡斯特拉诺 , 克里斯蒂亚诺·坦博里诺 , 弗朗西丝卡·马齐亚 , 罗莎·玛丽亚·米尼尼 , 安娜莉莎·阿皮斯 , 多纳托·马勒巴 :
基于稀疏非负矩阵分解和新距离测度的高光谱图像显著性检测 * . 1-8 Koji Kashihara公司 :
基于CNN和超分辨率GAN的生物特征虹膜识别。 1-6 卡门·德梅奥 , 朱塞佩·芬扎 , 玛丽亚克里斯蒂娜·加洛 , 文森佐·洛亚 , 阿尔贝托·沃尔佩 :
用于可信度评估的交叉阅读异构文本流。 1-8 文森佐·丹塔马罗 , 多纳托·因佩多沃 , 朱塞佩·皮尔洛 , 贾科莫·阿巴蒂斯塔 , 文森佐·加图利 :
具有并行经验生成器的双深度Q网络。 1-8 亚历山德罗·邦迪埃利 , 彼得罗·杜坎格 , 弗朗西斯科·马塞洛尼 :
利用网络新闻的分类描述城市地区。 1-8 卡琳·叶 , 阿比吉思·阿索克 , 徐一佳 , 杜克·勒 , 娜塔莉·米欧尼斯 , 罗曼·巴图科夫 :
物联网传感器网络的ML-Assisted监测和表征。 1-8 弗朗切斯科·马尔切蒂 , 法比奥·德·马蒂诺 , 玛丽·沙姆塞丁 , 斯特凡诺·德马奇 , 凯瑟琳·布里斯肯 :
可变尺度的核改进了激素治疗患者衍生异种移植物的分类。 1-6 克里斯蒂娜·吉纳 , 克劳迪奥·马图蒂诺 , 吉安卢卡·佩罗西诺 , 马西莫·特兰尼托 , 奇亚拉·瓦达诺 , 大卫·塞利 :
社交、教育和情感机器人的设计与开发。 1-8 阿亚德·马图里 , 芬迪·桑托索 , 马修·加拉特 , Sreenatha G.Anavatti公司 :
不确定非线性系统的简化无模型自演化TS模糊控制器。 1-6 查尔斯·阿奎尔 , 丹尼尔·莱特 :
无监督模糊eIX:演化内部模糊聚类。 1-8 加布里埃拉·卡萨利诺 , 莫妮卡·多米尼克 , 弗朗西斯科·加莱塔 , Katarzyna Kaczmarek-Mayer公司 :
双相情感障碍发作预测的增量半监督模糊C均值。 1-8 加布里埃拉·卡萨利诺 , 里卡多·格拉西 , 马可·伊诺塔 , Vincenzo Pasquadibiscellie公司 , 吉安卢卡·扎扎 :
心血管疾病风险评估的层次模糊系统。 1-7 埃德温·卢霍弗 , 马哈迪卡·普拉塔马 :
模糊系统的在线序列嵌入。 1-10 A.马祖兹 , 克里斯托弗·布里奇斯 :
CNN的自动化离线设计空间探索和在线设计重新配置。 1-9 安德里亚·伊奥文 , 费德卢西奥·纳杜奇 , 马尔科·德·杰米斯 , 乔瓦尼·塞梅拉罗 :
仿人机器人和对话推荐系统:初步研究。 1-7 朱塞佩·芬扎 , 玛丽亚克里斯蒂娜·加洛 , 文森佐·洛亚 , 多梅尼科·马里诺 , 弗朗西斯科·奥尔奇奥利 :
基于可操作知识图的认知方法,用于支持维护操作。 1-7 马可·朱塞佩·德平托 , 马可·波利格纳诺 , Pasquale Lops公司 , 乔瓦尼·塞梅拉罗 :
基于深度神经网络和梅尔频率倒谱系数的口语情感理解模型。 1-5 唱诗班扎因 , 安德里·阿什法哈尼 , 马哈迪卡·普拉塔马 , 埃德温·卢霍弗 , 埃里克·帕德德 :
针对大规模流媒体问题,在Spark环境下的可扩展教师强制网络。 1-8 埃德温·卢格霍费尔 :
进化神经模糊系统中递归结果参数学习的变体。 1-10 何塞·安东尼奥·伊格莱西亚斯·马丁内斯 , 玛丽亚·帕斯·塞斯梅罗·洛伦特 , 埃琳娜·马甘·洛佩斯 , 阿加皮托·莱德斯马·埃斯皮诺 , Araceli Sanchis de Miguel公司 :
一种新的基于自举和多样学习者动态选择的进化集成方法。 1-8 亚历山德罗·巴列斯特鲁奇 , 洛科·德·尼古拉 :
轻信用户与虚假新闻:推特传播的真实案例研究。 1-8 维托·沃尔特·阿内利 , Yashar Deldjoo公司 , 诺伊亚托马索 , 丹尼尔·马利斯塔 :
用于现实世界场景的基于深度学习的自适应图像压缩系统。 1-8
![](https://dblp.uni-trier.de/img/cog.dark.24x24.png)