DaWaK 2023年第25号
罗伯特·雷恩贝尔 , 约翰·甘珀 , 加布里埃尔·科齐斯 , A最小Tjoa , 伊斯梅尔·哈利勒 :
大数据分析和知识发现——第25届国际会议,DaWaK 2023,马来西亚槟城,2023年8月28日至30日,会议记录。 计算机科学课堂讲稿 14148, 施普林格 2023 ,国际标准图书编号 978-3-031-39830-8
数据质量
卡米拉·桑兹 , 阿德里亚娜·马洛塔 :
使用本体作为数据仓库质量评估的上下文。 3-17 亚历克西斯·古约特 , 埃里克·勒克莱尔 , 安娜贝勒·吉列 , 纳丁·卡洛特 :
用类型理论防止数据湖分析中的技术错误。 18-24 Egawati Panjei公司 , 勒·格伦瓦尔德 :
EXOS:解释数据流中的异常值。 25-41 奥马尔·巴赫里 , 李培玉 , Soukaina Filali Boubrahimi公司 , 沙赫·穆罕默德·哈马迪 :
时间序列数据增强的主题对齐。 42-48 李斌(Bin Li) , 艾曼纽尔·米勒 :
概念漂移下的状态转换感知异常检测。 49-63 王和文(Hewen Wang) , 杨仁驰 , 释杰明 :
通过基于图形的特征聚合检测金融交易中的异常。 64-79 安娜·达拉·维基亚 , 尼科洛·马拉斯托尼 , 芭芭拉·奥利博尼 , 伊丽莎·昆塔雷利 :
建议中上下文和数据老化的协同作用。 80至87
高级分析和模式发现
长濑和也 , Satoshi Takabe先生 , Kazuyuki Shudo公司 :
基于调整转移概率的随机游动的超图嵌入。 91-100 格诺·施密茨 , 丹尼尔·威尔姆斯 , 亚历山大·格哈兹 , 丹尼尔·霍恩 , 艾曼纽尔·米勒 :
上下文移位法(CSM)。 101-106 Priscile Audrey Fongue Assondji公司 , 杰里·隆拉克 , 诺伯特·措普泽 :
使用高实用性项集挖掘的面向实用性的渐进项集挖掘。 107-113 岛田高茹 , 松野昭一 , 藤祥太 :
两个连续变量之间具有统计背景的对比项目集的发现。 114-119 柯章(Ke Zhang) , 刘恒昌 , 西奥班·克拉克 :
DBGAN:用于移动模式识别的数据平衡生成对手网络。 120-134 Elieser毛细管 , 乔杜里·阿卜杜勒·穆敏·伊什曼 , 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 , Prabhanshu Shrivastava公司 , Ngoc Bao Chau Truong村 :
最小稀有模式的逐位垂直挖掘。 135-141 托马斯·卡斯特纳 , 休伯特·卡多特 , 多米尼克·H·李 :
序列模式中的项目时间间隔。 142-148 Xin Huang(新黄) , 襄阳孟 , 倪照 , 张文斌 , 王建武 :
Fair-DSP:纵向电子健康记录的公平动态生存预测。 149-157年
机器学习
阿卜杜拉泽克·阿兹里 , 塞西尔·法夫尔 , 努里亚·哈比 , 杰罗姆·达蒙特 , 卡米尔·诺德斯 :
日期@Z21 :微博谣言分类的综合多模式数据集。 161-175 Manh Khoi Duong公司 , 斯特凡·康拉德 :
处理分类中的数据偏见:生成的数据能确保表示和公平吗? 176-190 宫下利谷 , 中岛一贵 , 福田美 , Kazuyuki Shudo公司 :
保留双模聚类系数的随机超图模型。 191-196 莫塔兹·本·哈辛 , 萨伊德·贾布尔 , 穆拉德·科米奇 , 巴德兰·拉德道伊 , 穆罕默德·格雷特 :
基于α-结构相似性的非重叠社区检测方法。 197-211 罗宾·瓦尔盖塞 , 卡洛斯·奥尔德内斯 :
用数据汇总改进随机梯度下降初始化。 212-223 Kosuke Wakasugi公司 , 山本富藤 , 俞铃木 , 纳达莫托(Akiyo Nadamoto) :
基于灾害源位置和目标人群的区域行为便利化信息特征分析。 224-232 马利哈·苏尔塔纳 , 奥斯马·R·扎伊恩 :
探索开放域会话代理中的对话行为识别。 233-247 菲奥娜·安汀·谭 , 左新余 , See-Kiong Ng公司 :
UniCausal:因果文本挖掘的统一基准和存储库。 248-262
深度学习
托马斯·兰维尔 , 海瑟姆·埃尔加泽尔 , Emmanuel Coquery公司 , 哈立德·本阿卜德斯勒姆 :
神经网络训练中插补不确定性的解释。 265-280 梅萨宾·萨达特·奥托伊 , 萨明·阿赫桑 , 纳吉法·尼查特·乔杜里 , 安娜加特·阿利姆·拉塞尔 :
谣言分类的监督混合模型:机器和深度学习方法的比较研究。 281-286 李培玉 , 奥马尔·巴赫里 , 索卡伊纳·菲拉利·布布拉希米 , 沙赫·穆罕默德·哈马迪 :
基于注意力的多元时间序列反事实解释。 287-293 阿德南·巴希尔 , Trilce Estrada公司 :
DRUM:通过无监督的多变量框架实时检测数据流中的状态变化。 294-302 阿里·塔吉巴赫什 , 马明远(Mingyuan Ma) , 阿什瓦特·艾塔尔 , 奥努尔·伊尔马兹 , 哈盖·马龙 , 马修·韦斯特 :
用于跨设备用户匹配的具有交叉关注的层次图神经网络。 303-315
数据管理
Lea El Ahdab公司 , 奥利维尔测试 , 伊曼·梅格迪奇 , 安德烈·佩尼努 :
用于查询异构多模型多存储的统一视图。 319-324 劳拉·库尔曼 , 丹尼尔·威尔姆斯 , 艾曼纽尔·米勒 , 马库斯·保利 , 丹尼尔·霍恩 :
RODD:数据立方体中的稳健异常检测。 325-339 达米亚诺斯·查齐安托尼奥 , 维伦娜·坎特雷 :
数据驱动和按需概念建模。 340至355 以利亚·米切尔 , 纳比拉·贝尔卡尼 , 拉杰尔·贝拉特雷切 , 卡洛斯·奥尔德内斯 :
花:查看ER图中的数据流。 356-371 阿尔弗雷多·库佐克雷 , 塞利姆·索法基 :
支持大型医疗数据管理和分析:基于云的QFLS框架。 372-379 金素红 , 安利记 , 切特拉·潘迪 , 贝尔凯·艾丁 :
超越传统耀斑预测:一种用于高准确度预测的数据驱动标记方法。 380-385 阿德尔·阿斯拉姆 , 乔瓦尼·西蒙尼 , 卢卡·加格利亚德利 , 安吉洛·莫齐洛 , 索尼娅·贝加马什 :
HKS:有状态流的高效数据分区。 386-391 弗朗索瓦·皮托瓦 , 哈米达·塞巴 , 穆罕默德·哈达德 :
一种用于图形压缩的细粒度结构划分方法。 392-397