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达格斯图尔研讨会论文集：2004年连续问题的算法和复杂性

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托马斯·穆勒·格隆巴赫,埃里希·诺瓦克,克努特·佩特拉斯,约瑟夫·特劳布:
连续问题的算法和复杂性，26。9月1日。2004年10月。达格斯图尔研讨会记录04401,IBFI，德国达格斯图尔宫 2005
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斯蒂芬·达尔克,埃里希·诺瓦克,温弗里德·西克尔:
椭圆问题的最佳逼近II：小波方法。
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托马斯·穆勒·格隆巴赫,埃里希·诺瓦克,克努特·佩特拉斯,约瑟夫·特劳布:
04401摘要-连续问题的算法和复杂性。
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尼娜·戈利安迪纳:
基于中心偏移球面过程的泊松方程的蒙特卡罗解。
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齐格弗里德·格拉芙,哈拉尔德·卢斯基:
自相似概率的量化。
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埃里卡·豪森布拉斯:
抛物型随机偏微分方程的数值逼近。
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诺伯特·霍夫曼:
随机微分方程马尔可夫变换逼近的误差上界。
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马蒂亚斯·尤·霍恩:
未知Lipschitz常数情况下全局优化的优化算法。
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哈拉尔德·卢斯基,吉尔斯·帕格斯:
随机过程的泛函量化和熵。
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克劳斯·梅尔,格雷戈里奥·马拉乔维奇:
关于计算多均匀Bézout数的复杂性。
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埃里希·诺瓦克,斯蒂芬·达尔克,温弗里德·西克尔:
线性和非线性映射对椭圆问题的最优逼近。
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德克·努延斯,罗纳德·库尔斯:
（非）素数秩1格规则的快速逐分量构造（二）。
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克努特·佩特拉斯,克劳斯·里特:
变漂移抛物初值问题的复杂性。
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莱泽克·普拉斯科塔:
基于信息的非线性近似：平均案例设置。
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克劳斯·里特,托马斯·穆勒·格隆巴赫:
随机热方程近似的下限和非均匀时间离散化。
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格里戈兹·瓦西尔科夫斯基（Grzegorz W.Wasilkowski）,亨里克·沃兹尼亚科夫斯基:
具有有限阶权重的多元线性问题的多项式时间算法；最坏情况设置。
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托马斯·穆勒·格隆巴赫,埃里希·诺瓦克,克努特·佩特拉斯,约瑟夫·特劳布:
04401摘要收集-连续的算法和复杂性。

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