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CVMI 2022年：IIIT阿拉哈巴德，印度

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马西莫·蒂斯塔雷利,希夫·拉姆·杜比,萨蒂什·库马尔·辛格,蒋晓怡（Xiaoyi Jiang）:
计算机视觉和机器智能-2022年CVMI会议记录，印度阿拉哈巴德IIIT，2022年8月。网络与系统课程讲稿586,施普林格 2023，国际标准图书编号978-981-19-7866-1
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高拉夫·桑塔利亚,布拉吉亚·辛格:
使用声波和K-Means预测分析的新型冠状病毒肺炎患者高效自愿接触追踪系统和网络。 1-12
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阿伦·辛格·巴德瓦尔,卡迈勒·库马尔:
使用概率多样变分自动编码器直接生成新分子。 13-22
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S.尼亚斯,Shraddha Priya公司,里娜·奥斯瓦尔,东条·马修,Jyoti R.基尼,杰尼·拉詹:
通过免疫组织化学图像分析对乳腺癌进行自动分子分型。 23-35
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萨米特·拉克什,Foteini Liwicki公司,哈马·莫卡伊德,里查·乌帕迪耶,普拉卡什·钱德拉·奇帕,维巴·古普塔,坎贾尔·德,吉尔吉斯·科瓦奇,迪内什·辛格,拉吉库马尔·赛尼:
基于EEG的情绪分类在医疗保健中的应用。 37-49
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苏曼特·萨杜,希夫·拉姆·杜比,S.R.Sreeja公司:
卷积神经网络中基于矩中心的梯度下降优化算法。 51-63
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Bytasandram Yaswanth Reddy公司,希夫·拉姆·杜比,拉凯什·库马尔·萨诺迪亚,拉维·兰詹·普拉萨德·卡恩:
用于图像检索的上下文无意识知识提取。 65-77
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桑德拉·V·S·奈尔,P.阿伦·拉杰·库马尔:
检测视频文件中基于运动矢量的隐写恶意软件。 79-93
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马哈茂德·埃尔塔赫,迈克尔·布鲁:
使用深度学习的超二次曲面对3D形状的无监督描述。 95-107
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恩茂雕,杰丁,瓦希德·塔洛赫:
生成模型的多模态控制器。 109-121
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瓦齐布·安萨尔,萨普塔西·戈斯瓦米,阿姆兰·查克拉巴蒂,巴萨比查克拉波蒂:
TexIm：一种使用BERT的新型文本到图像编码技术。 123-139
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安莫尔·高塔姆,索希尼·哈兹拉,Rishabh Verma公司,帕拉布·马吉,布尼尔·库马尔·巴拉班塔雷:
教育教学视频分类网。 141-151
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索拉夫·库马尔,罗希特·特里帕西:
使用机器学习检测新冠肺炎。 153-164
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菲利普·马斯查:
可视化制造质量数据的模型置信度比较。 165-177
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里沙布·萨姆拉,考希克·米特拉,Prasan A.Shedligeri公司:
基于混合强度帧和事件的高速HDR视频重建。 179-190
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拉希·阿加瓦尔,S.哈里哈兰:
利用X射线轮廓检测增强深度学习诊断新型冠状病毒肺炎。 191-204
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  - conf/cvmi/BagwariCRRM22
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舒巴姆·巴格瓦里,卡妮卡·乔达里,苏雷什·钱德拉·雷克瓦尔,Prashant Singh拉纳,苏米特·米格拉尼:
综述：图像中神经风格传递的研究与分析。 205-220
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萨梅特·巴里姆,肯尼思·巴纳:
对光学字符识别系统的黑盒攻击。 221-231
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Shrish Kumar Singhal先生,比比克·戈斯瓦米,岩原裕二,玛纳斯·卡迈尔·布扬,阿基拉·乌奇,清水靖国:
从CT图像中分割骨组织。 233-242
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  - conf/cvmi/ShekarH22号机组
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B.H.Shekar先生,哈布图-海鲁:
融合从转移学习中提取的特征和手工方法，以提高皮肤癌分类性能。 243-257
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  - conf/cvmi/AgrawalGKM022
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希亚马尔·克里希纳·阿格拉瓦尔,Shresth Gupta公司,阿曼·库马尔,拉欣达尔·穆尔姆,导演:
利用光体积描记图估计血压的特征重要性研究。 259-270
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  - conf/cvmi/GaneshBSK22
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Aditya Nalgunda Ganesh公司,德鲁瓦尔·波巴提·巴德里纳特,S.S.Shylaja公司,Srinivas Katharguppe公司:
用于实时应用的低成本硬件加速视觉深度感知。 271-282
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维沙尔·古普塔,曼恩德·辛格,拉吉夫·古普塔,巴桑特·库马尔,迪帕克·阿加瓦尔:
使用超声测量量化视神经直径的自动算法的开发：对视神经疾病的影响。 283-295
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  - conf/cvmi/JabuGP22
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克里希纳·查塔尼亚·贾布,Mrinmoy Ghorai先生,Y.Raja Vara Prasad（拉贾·瓦拉·普拉萨德）:
APFNet：语义分割的注意力金字塔融合网络。 297-310
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Supriya Agrahari公司,阿尼尔·库马尔·辛格:
流媒体环境中的无监督虚拟漂移检测方法。 311-322
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  - conf/cvmi/AithalAGM22
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斯里达塔·贾亚拉姆·艾塔尔,希亚姆·普拉萨德·阿迪卡里,Mrinmoy Ghorai先生,赫曼特·米斯拉:
基于平衡采样的目标检测主动学习。 323-333
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Ketan Lambat公司,Mrinmoy Ghorai先生:
图像着色的多尺度对比学习。 335-346
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姆里纳尔·比索伊,布尼尔·库马尔·巴拉班塔雷,Soumen Moulik公司:
基于CTAL模型的人类活动识别。 347-356
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斯里鲁帕·古哈,阿什维尼·科迪帕利:
预测新冠肺炎传播和疫苗接种的深度学习序列模型。 357-377
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里查·马基贾尼,Shubham Sagar公司,科普拉·巴努·普拉卡什·雷迪,索努·库马尔·穆里亚,Jadhav赛·克里希纳,曼丹·米林·库尔卡尼:
使用Mediapipe和Catboost分类器进行瑜伽姿势矫正。 379-387
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Pavan Sai Santhosh Ejurothu公司,苏霍吉特·曼达尔,美纳克·塔库尔:
PM的机器学习方法_2.5利用多光谱LANDSAT-8卫星观测对首都新德里进行估算。 389-400
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  - conf/cvmi/YangZWW22
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杨瑞晶（Ruijing Yang）,张翔（音）,王国强,吴红岗:
多飞机跟踪中基于运动先验的双马尔可夫决策过程。 401-414
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  - conf/cvmi/ShahooSGA22
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维沙尔·库马尔·萨胡,维纳亚克·辛格,马亨德拉·库马尔·古里萨里亚,阿努贾·库马尔·阿查里亚:
使用深度学习对提取的特征进行URL分类。 415-428
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  - conf/cvmi/AbobackerVSSS22
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沙贾汗阿布巴克,迪普·维贾亚塞南,大卫·S·苏曼,普亚·K·苏雷什,萨拉斯威·斯雷拉姆:
渗出细胞学图像的半监督语义分割。 429-440
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  - conf/cvmi/LankaVVK22
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Sidharth Lanka公司,高朗·维林卡,Rakshita Varadarajan公司,M.Anand Kumar先生:
用有限数据训练GAN的图像增强策略。 441-453
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  - conf/cvmi/ChandniSK22
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钱德妮,莫妮卡·萨奇德娃,阿洛克·库马尔·辛格·库什瓦哈:
深度学习在肿瘤鉴别和分类中的作用。 455-464
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  - conf/cvmi/ShekarAP22
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B.H.Shekar先生,温西·亚伯拉罕,巴拉提·皮拉尔:
基于局部DCT的图像伪造检测深度学习体系结构。 465-473
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  - conf/cvmi/Kurauchi0YY22
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Kanya Kurauchi村,田中汉字,山本龙库,吉田光介:
使用以自我为中心和以世界为中心的地图进行主动域非变异自我定位。 475-487
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  - conf/cvmi/0001JAY22
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迪瓦卡尔·雅达夫,阿提·贾恩,索米亚·阿萨蒂,阿伦·库马尔·雅达夫:
行人监控视频异常检测。 489-500
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  - conf/cvmi/RasmussenEMS22
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尼古拉斯·拉斯穆森,丹尼尔·埃利奥特,蒙塔西尔·马蒙,KC桑托什:
咳嗽声分析，以寻找新冠肺炎的证据。 501-512
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Akash Kalluvilayil Venugopalan公司,G.戈帕库马尔:
数字图像中复制-移动伪造的基于关键点的检测和基于区域增长的定位。 513-524
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  - conf/cvmi/KumarR22
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桑杰·库马尔,Reshma Rastogi公司:
缺失标签的多标签学习辅助标签嵌入。 525-537
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马扬克·拉杰普罗希特,沙贾汗阿布巴克,迪普·维贾亚塞南,大卫·S·苏姆,普亚·K·苏雷什,萨拉斯威·斯雷拉姆:
使用对抗训练对渗出细胞学图像进行半监督语义分割。 539-551
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维卡什库马,阿斯法克·阿里,谢尔·辛哈·乔杜里:
RNCE：一种新的图像分割方法。 553-563
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西玛·拉尼,穆克什·库马尔:
跨媒体主题检测：方法、挑战和应用。 565-576
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R.Priyadarshini先生,B.苏哈卡拉,S.Sowmya Kamath公司,Shrutilipi Bhattacharjee公司,U.Pruthviraj公司,K.V.Gangadharan公司:
使用遥感图像进行水盐度评估-综合调查。 577-589
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阿什利·阿吉思,G.戈帕库马尔:
领域适应：一项调查。 591-602
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N.Shankaranarayan,S.Sowmya Kamath公司:
基于自然语言的车辆检索的多分支深度神经模型。 603-613
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库尔马,R.K.阿格拉瓦尔,迪伦德拉·库马尔:
基于Kullback-Leibler距离的模糊K平面聚类方法在噪声人脑MRI图像分割中的应用。 615-630
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乌普马·贾因,维帕西·坎萨尔,拉姆·德万根,格尔山·达斯马纳,阿纳夫·科蒂亚尔:
HC-SR04超声波传感器和TF-Luna激光雷达用于障碍物检测的性能比较。 631-640
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马纳利·罗伊,苏珊塔·穆霍帕迪亚:
使用形态学重建滤波器和精细切换对比边缘特征的红外和可见光图像融合。 641-654
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卡尔蒂基·特瓦里,阿伦·库马尔·雅达夫,莫希特·库玛,迪瓦卡尔·雅达夫:
使用统计方法提取文本摘要。 655-667
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塔兰黛普·辛格,阿普瓦·夏尔马,内尔贾·米塔尔·加格,S.R.S.艾扬格:
近红外高光谱成像与机器学习技术串联，以识别大麦种子的近地理起源。 669-678
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Poorti Sagar公司,阿纳米卡·贾因:
MultiNet：一种用于生物特征验证的多模式方法。 679-690
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兰吉斯·卡林格里,Vandana Kushwaha公司,拉胡尔·卡拉,戈拉·钱德·南迪:
使用条件DCGAN合成人类激发的智能字体。 691-707
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舒巴姆·古普塔,乌玛·D·。,拉马钱德拉·赫巴尔:
基于机器学习的多光谱水分割数据分析与应用。 709-718
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皮奇卡·哈里·钱达纳,Priyambada Subudhi公司,拉贾·瓦拉·普拉萨德·耶拉:
芒果YOLO5：一种快速紧凑的芒果检测YOLOv5模型。 719-731
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普里扬克·马克瓦纳,萨蒂什·库马尔·辛格,希夫·拉姆·杜比:
分辨率不变的人脸识别。 733-745
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阿基列什·库马尔,萨蒂什·库马尔·辛格,希夫·拉姆·杜比:
使用变压器的目标检测：使用DETR的研究。 747-759
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使用双鉴别器生成对抗网络在JPEG压缩域中对文档图像进行二值化。 761-774

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