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CVIP 2022：印度那格浦尔

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深古普塔,基索·M·布尔恰迪,Subrahmanyam Murala村,巴拉苏布拉曼尼亚语Raman,森吉·昆玛:
计算机视觉和图像处理-第七届国际会议，CVIP 2022，印度那格浦尔，2022年11月4日至6日，修订论文集，第二部分。计算机与信息科学中的通信1777,施普林格 2023，国际标准图书编号978-3-031-31416-2
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Shubhangi查图维迪,普里蒂·坎纳,阿帕拉吉塔·奥哈:
一种具有注意机制的高效剩余卷积神经网络在室外烟雾检测中的应用。 1-14
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斯里·阿迪蒂亚·迪维,迪帕克·米什拉:
机器人自主抓取的快速目标姿态估计。 15-30
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德鲁夫·帕特尔,阿比纳夫·贾因,西蒙·巴卡尔,马纳夫·呼拉西娅,Kalpesh Prajapati公司,基什尔P.乌拉,基兰·拉贾,拉格汉德拉·拉马钱德拉,克里斯托夫·布什:
SRTGAN：用于真实世界超分辨率的基于三重损失的生成对抗性网络。 31-46
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阿迪蒂·萨克塞纳,莎拉·辛哈:
基于机器学习的印度选举网络广播分析-部署反思。 47-57
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V.萨蒂什·库马尔,S.Anubha珍珠线:
使用非平均DenseNet-169深度学习范式的实时植物物种识别。 58-72
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S.Rakshith公司,贾耶什·拉吉库马尔·瓦奇哈尼,Sourabh Vasant Gothe公司,里沙布·库拉纳:
基于自相似矩阵的CNN滤波器修剪。 73-83
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里沙布·库拉纳,贾耶什·拉吉库马尔·瓦奇哈尼,S.Rakshith公司,Sourabh Vasant Gothe公司:
使用相似性瓶颈对视频中的动作进行重复计数。 84-95
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里希·基肖尔,纳齐亚·阿斯拉姆,马赫什库马尔·科莱卡:
车辆识别：利用视觉变换和梯度累积学习鲁棒特征进行车辆识别。 96-107
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阿纳比克·帕尔,苏纳克·雷,萨米尔·安塔尼,乌特帕·加兰:
用于皮肤镜图像分类的注意剩余胶囊网络。 108-121
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Sourabh Vasant Gothe公司,里沙布·库拉纳,贾耶什·拉吉库马尔·瓦奇哈尼,S.Rakshith公司,Pranay Kashyap公司:
SAMNet：用于表情符号图形分类的语义感知多模式网络。 122-135
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Vedant Anand Koranne公司,埃米特·伊恩蒂卢奇,阿披舍克·戴,阿洛克·达塔,苏西米塔·戈什:
基于快速局部拉普拉斯滤波的烟羽分割。 136-148
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塔提孔达·拉吉尼,科达利·普拉卡什:
通过基于空间通道的光谱图CNN去除雨带，用于图像去训练。 149-160
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克鲁纳尔·梅塔,曼尼什-哈雷,阿维克·哈蒂:
集成GAN和自适应曝光校正以去除阴影。 161-175
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  - conf/cvip/KesarwaniDDK22
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阿比谢克·凯萨瓦尼,苏南达·达斯,马马塔·达鲁,达克希娜·兰詹·基斯库:
利用手掌的不同颜色和质地特征进行非侵入性血红蛋白评估。 176-189
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吉特·穆克吉,贾扬塔·穆克吉,德巴希·查克拉瓦蒂:
利用Landsat 8 OLI/TIRS图像中的矿井水体检测采煤场和煤堆区域。 190-204
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贾加迪什·卡卡拉,Isunari Bala Venkateswaru（伊苏努里·巴拉·文卡特斯瓦鲁）:
利用转移学习和剩余多头注意网络进行脑肿瘤分级检测。 205-215
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拉马尔·阿希拉·普里亚达尔希尼,S.阿里瓦扎根,M.阿伦:
菠菜品种鉴定的固化数据集。 216-228
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博达帕蒂·马赫什,阿乔伊·蒙达尔,C.V.贾瓦哈:
移动捕获玻璃板图像增强。 229-241
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阿南达·乌帕达亚,Arindam Karmakar公司:
通过将2D图像转换为3D来计算数字签名：几何视角。 242-252
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尼汀·泰吉,巴拉苏布拉曼尼亚语Raman,内尔贾·米塔尔·加格:
利用高光谱成像技术和机器学习模型对小麦种子进行品种分类。 253-266
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希瓦尼·马丹,Shantanu Singh Chauhan公司,阿夫拉·汗,Subhash Kulkarni公司:
使用视觉显著性的定制预览视频生成：以视觉主导视频为例的研究。 267-280
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S.Deivalakshmi公司,J.Sudaroli桑达纳:
用于单图像去噪的深度扩张卷积网络。 281-291
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  - conf/cvip/RajeshDJD22
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布拉·拉杰什,南达基肖尔·杜萨,穆罕默德·贾维德,希夫·拉姆·杜比,P.Nagabhushan先生:
T2CI-GAN：使用生成对抗网络生成文本到压缩图像。 292-307
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什莉亚·古普塔,穆扎米尔·汗,普什彭德拉·库马尔:
基于分数阶光流和卷积神经网络的火灾特征预测。 308-321
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纳胡什·巴姆雷,范沙利·夏尔马,岩原裕二,玛纳斯·卡迈尔·布扬,库尼奥·卡苏盖:
结肠镜息肉分类添加生成的窄带成像。 322-334
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甘尼什·迪帕克,文卡特·西迪什·古德拉,法希马AGJ:
通过特征融合和选择使用单个图像的多类天气分类。 335-349
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拉维什瓦拉,B.H.Shekar先生:
使用渐变自动编码器进行场景文本检测。 350-361
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N.Sai Mani Rohith公司,P.P.迪普西:
一种新的对抗训练方案，用于提高DNN抵抗白盒攻击的鲁棒性。 362-376
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希曼舒·乔达里,Debi Prosad Dogra公司,阿里夫·艾哈迈德·塞克:
使用深度学习解决图表推理问题。 377-387
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库马尔,阿伦·库马尔·雅达夫,莫希特·库玛,迪瓦卡尔·雅达夫:
利用深度学习从图像中分类鸟类。 388-401
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Apurva Shinde公司,Sangita Zope-Chaudhari公司:
基于皮肤镜图像的毛发检测和去除技术的统计分析。 402-414
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纳粹党徽萨克塞纳,索姆纳特·戴伊:
在YOLOv4中使用密集连接进行交通标志检测和识别。 415-427
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罗汉·拉尔,Prashant Sharma公司,德文德拉·库马尔·帕特尔:
基于VVC标准的新图像及其压缩图像，用于深度学习图像和视频压缩应用的对数据集。 428-442
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什塔拉·普拉萨德,唐朝英,张玉峰,王彪（音译）:
FAV-Net：一种简单的基于单抓拍自我注意的前臂-静脉生物识别技术。 443-457
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  - conf/cvip/SubramanyamKSKY22
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Vasanth Subramanyam公司,贾延德拉·库马尔,湿婆和辛格,罗珊·库马尔,阿尔文德·雅达夫:
低纹理图像配准：特征描述符的比较分析。 458-473
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  - conf/cvip/SharmaCDSD22
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马诺伊·库马尔·夏尔马,鲁德拉吉特·乔杜里,Mayank Dixit公司,Mrinmoy Sarkar先生,巴特·迪塔卡维:
基于结构的学习，用于自动驾驶代理中对抗性攻击的鲁棒防御。 474-489
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  - conf/cvip/ShashankBK22
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B.N.沙申克,S.纳格什·巴图,K.Sri Phani Krishna公司:
通过整合手写文本识别的频道注意力来简化CNN特征图。 490-502
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尼萨·帕特尔,Siddhraj Parmar公司,普里扬卡·辛格,马诺兰詹·莫汉蒂:
XAIForCOVID-19：利用胸部X射线图像对各种可解释的人工智能技术进行COVID-20诊断的对比分析。 503-517
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  - conf/cvip/KumarCGSYRS22
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舒巴姆·库马尔,阿尼鲁德·乔杜里,德文斯·戈亚尔,阿曼吉特·辛格,亚达夫,萨默斯·罗德伊,图沙尔·桑德汉:
通过三流深度网络进行特征同化，从图像中检测垃圾邮件攻击。 518-531
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稠密蒲公英,P.S.Hrishikesh公司,C.V.Jiji公司:
一种基于转换器的U-Net体系结构，用于快速高效的图像演示。 532-542
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普里扬卡·瓦伦,Laxmidhar Behera公司,图沙尔·桑德汉:
利用3D点云和机器人抓取图像进行可抓取性建模的辅助CNN。 543-557
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张浩宇,拉格汉德拉·拉马钱德拉,克里斯托夫·布什:
基于远程光体积描记变压器模型的人脸呈现攻击检测。 558-571
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普里尤什·库马尔,Indrajeet Kumar Sinha公司,克里希娜·普拉塔普·辛格:
MTFL：医疗X射线图像分类的多任务联合学习。 572-585
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迪帕克·库马尔,巴拉苏布拉曼尼亚语Raman:
基于演讲的面试特征自动预测。 586-596
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B.H.Shekar先生,沙齐亚·曼南,哈布图-海鲁:
使用基于深度学习的特征提取和机器学习的肺炎检测。 597-609
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艾丽西亚·帕萨,Debdatta Kandar公司:
使用改进的DenseNet模型对合成孔径雷达图像进行分类。 610-622
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马纳利·巴瓦萨尔,斯里曼塔·曼达尔:
结合非局部稀疏和剩余信道注意，实现跨模式的单图像超分辨率。 623-637
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阿尼什·库马尔·维什瓦卡玛,基索·M·布尔恰迪:
一种具有时空特征融合的端到端快速无参考视频质量预测器。 638-645
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  - conf/cvip/Choudhary0GS22
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普里扬卡·乔达里,普拉提巴·库马里,尼拉杰·戈尔,穆克什·赛尼:
室外环境中使用音频数据的低强度人类活动识别框架。 646-658
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吉特·穆克吉,皮耶什·古普塔,哈拉希·高塔姆,Renuka Chintalapati公司:
从Landsat 8 OLI图像中检测到存在高速公路的狭窄河道。 659-673
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赫曼斯·帕苏普列蒂,Abhishek R.Kothari公司,G.N.吉里什:
光学相干断层扫描中多视网膜病理合成的无监督图像到图像转换。 674-685
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Pranay Dumbhare公司,亚什·杜比,Vedant Phuse公司,Ankush Jamthikar公司,希曼舒·帕多尔,深古普塔:
结合深度学习和手工制作的特征，对H&E染色组织学图像中的结肠细胞核进行分割、分类和计数。 686-698
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斯里普拉纳夫·曼内帕利,拉维·文卡塔·赛·马赫斯瓦拉·雷迪·萨蒂,罗希特·沙基亚,卡利达斯·耶图鲁:
基于子区域时间局部切片表示的多目标跟踪。 699-711
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潘卡杰·普拉塔普·辛格,普雷蒂·拉姆奇亚里,Jahirul Islam波拉,拉凯什·布扬,什塔拉·普拉萨德:
基于Ni视觉模块的运动车辆检测与跟踪集成方法。 712-721
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苏拉夫·萨曼塔,桑乔伊·普拉蒂哈尔,桑杰·查特吉:
利用优化的Superixels测量阿诸那（Terminalia Arjuna）叶斑病的严重程度。 722-735

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