CVIP 2021:Rupnagar,印度
巴拉苏布拉曼尼亚语Raman , Subrahmanyam Murala村 , 阿南达·S·乔杜里 , 阿比纳夫·达尔 , 普尼特·戈亚尔 :
计算机视觉和图像处理-第六届国际会议,CVIP 2021,印度鲁邦,2021年12月3-5日,修订论文集,第一部分。 计算机与信息科学中的通信 1567, 施普林格 2022 ,国际标准图书编号 978-3-031-11345-1 莉莉·马希帕夫卢里 , 马来亚库马尔·纳特 :
使用转移学习和机器学习模型对脑肿瘤MR图像进行分类。 1-9 比萨赫蒙达尔 , Shuvayan Ghosh Dastidar公司 , 尼巴拉·达斯 :
Deep-TDRS:一个集成的手写文本检测系统——使用深度学习识别和转换为语音。 10-20 卡维亚·加内什 , 斯内卡拉塔·乌马帕西 , 帕拉尼·塔纳拉吉·克里希南 :
基于热成像的自闭症谱系障碍计算机辅助诊断。 21-32 拉克斯曼库马拉普 , 希夫·拉姆·杜比 , 巴达姆·卡利扬 , 萨蒂亚·拉杰·维尼尔·科贾拉普 :
使用多尺度梯度U-Net进行高效的高分辨率图像到图像的转换。 33-44 维什瓦斯·拉蒂 , 普尼特·戈亚尔 :
通用多光谱图像去噪算法和新的性能评估指标。 45-57 Komuravelli Prashanth公司 , 博亚拉昆特拉·孔丁亚 , 奇拉卡·维杰 , 丹德·特加 , 维迪亚·罗奇 , 拉米亚·维拉加 , Reena Abasaheb Deshmukh公司 , 卡利达斯·耶图鲁 :
具有实时建模和模型池功能的扫描文档大规模自动注释平台。 58-70 阿尼鲁德·安巴蒂 , 希夫·拉姆·杜比 :
AC-CovidNet:注意力引导对比CNN,用于识别胸部X光图像中的Covid-19。 71-82 马赫什·古尔 , 斯威塔·贾恩 , 乌玛·尚卡尔 :
深度学习技术在前列腺癌组织病理学图像分级中的应用。 83-94 纽林·谢比亚·拉塞尔 , 塞尔瓦拉吉·阿里瓦扎甘 :
基于动态表示和卷积神经网络的二元交互识别。 95-106 鲁平德·帕尔·考尔 , 穆尼什·库马尔 , 曼尼什·库马尔·金达尔 :
非结构化扫描的天成文书(梵文)报纸文档的分割。 107-117 阿努·辛哈 , Priya Saha公司 , Mrinal Kanti Bhowmik先生 :
面向油藏检测的沉积岩自动分类。 118-129 曼尼什·库马尔·斯利瓦斯塔瓦 , 迪利普·雷迪 , 卡利达斯·耶图鲁 :
Signature2Vec-手写签名参考帧不确定性矢量化算法。 130-138 Shrikrishna Kolhar先生 , 贾扬特·贾格塔普 :
基于Xception-style U-Net和分水岭算法的玫瑰花科植物叶片分割和计数。 139-150 贾甘纳斯·塞蒂(Jagannath Sethi) , 杰德布·巴米克 , 阿南达·S·乔杜里 :
使用Divide-and-Conquer和Logistic Tent Infinite Collapse混沌映射快速安全的视频加密。 151-163 奥姆卡尔·帕蒂尔 :
使用胶囊网络进行视觉定位。 164-174 M.Subin Sahayam先生 , J.西兰巴拉桑 , 乌马拉尼·贾亚拉曼 :
利用深度转移学习从眼底图像中检测白内障。 175-186 卡鲁娜·巴拉罗 , 什塔尔·帕蒂尔 , 苏伦德拉·博萨莱 :
基于卷积神经网络的脑肿瘤分割。 187-197 阿纳米卡·贾因 , 萨蒂什·库马尔·辛格 , 克里希娜·普拉塔普·辛格 :
基于签名的身份验证:一种检测签名中语言和伪造样本的多标签分类方法。 198-208 Shome S.Das公司 :
从深度图像中检测指向手势的数据集和实时方法。 209-220 切坦·马赫什瓦里 , 巴旺·库马尔 , 阿吉特·古普塔 , Oishila Bandyopadhyay公司 :
视觉帮助:基于CNN的视障人士实时导航器。 221-231 K.M.Haritha先生 , K.G.Sreeni先生 , 约瑟夫·扎卡里亚斯 , R.S.吉纳 :
基于结构-纹理分解的弱光图像增强框架。 232-243 迭戈·阿亚拉 , 达尼洛·查韦斯 , 利奥波多·阿尔塔米拉诺·罗伯斯 :
用于彩色物体定位和跟踪的低成本嵌入式视觉系统。 244-255 阿迪蒂亚·巴蒂 , Vineeth Nallure Balasubramanian公司 , C.V.贾瓦哈 :
走向无标签少快照学习:我们能走多远? 256-268 萨希尔·萨利姆·马坎达尔 , 阿什什·蒂瓦里 , 萨希勒·穆纳夫·班达尔 , 阿伦·乔西 :
AB-net:成人-婴儿网络。 269-280 尼拉姆·乔达里 , 苏曼·米特拉 , 斯里曼塔·曼达尔 , 萨尼德·奇拉克 , Deepak Putrevu公司 , 阿伦达蒂·米斯拉 :
极化SAR分类:使用k-最大似然估计快速学习。 281-293 希伦·波卡尔 , 尼莱·帕特尔 , 希曼什·穆尔昌达尼 , 阿吉特斯·辛格 , 林卡尔·辛格 , Chirag N.Paunwala公司 :
在后疫情世界中利用鉴别线索进行蒙面人脸识别。 294-305 林卡尔·沙阿 , 乔蒂·帕雷克 :
使用深度学习神经网络进行口腔白斑和口腔红细胞软化转移的治疗前识别。 306-315 K.Iyshwarya Ratthi公司 , B.瑜伽菌 , A.扬西·拉尼 :
用于盗窃调查的基于软生物特征的人员检索。 316-327 维沙尔·库马尔 , 阿尔伯特·蒙杜 , 萨蒂什·库马尔·辛格 :
使用几何上下文生成场景图。 340-350 伊曼纽拉·马拉斯科 , Anudeep Vurity公司 , 阿斯姆·奥瑟姆 :
用于移动设备中手指照片呈现攻击检测的深颜色空间。 351-362 潘卡伊·巴莫里亚 , 古拉夫·悉达德 , 普里蒂·坎纳 , 阿帕拉吉塔·奥哈 :
使用卷积自动编码器和RandNet生成可取消的模板。 363-374 马南·加贾尔 , 斯里曼塔·曼达尔 :
使用深度神经网络的同质和非同质图像去雾。 375-386 雅利安拉拉 , 卡拉加拉·柴塔尼亚·库马尔 , Ritesh Vyas公司 , 马诺吉·夏尔马 :
通过手工制作和深层特征的融合,提高了眼周识别能力。 387-397 希曼舒·坎迪亚尔 , C.S.萨斯特里 :
非相干投影和正交匹配追踪的核。 398-406 P.S.帕特尔 , 拉古纳斯·霍兰贝(Raghunath S.Holambe) , 拉克斯曼·M·瓦格马尔 :
AAUNet:一种基于注意增强卷积的UNet,用于高分辨率卫星图像中的变化检测。 407-424 M.阿伦 , S.阿里瓦扎根 , 拉马尔·阿希拉·普里雅达什尼 :
大容量自然泰米尔文字数据集。 425-438 Palak Handa公司 , 尼迪·戈尔 , 印度南部 :
AI技术无线胶囊内窥镜数据集。 439-446 什维塔·辛格 , 斯里坎斯·瓦萨姆塞蒂 :
基于时空共生背景减法的复杂场景中运动目标检测。 447-457 卡皮塔·杜塔 , Shuvayan Ghosh Dastidar公司 , 尼巴拉·达斯 , 马哈塔帕斯·昆都 , 米塔·纳西普里 :
通过在初始网络上学习局部和全局特征来识别自然场景文本图像中的脚本。 458-467 图拉西·加亚特里·德维 , Nagamma Patil公司 , 沙拉达·雷 , 谢丽尔·莎拉·菲利普斯 :
利用图像处理进行白血病癌细胞检测的调查。 468-488 桑迪斯·巴加特 , Manesh Kokare公司 , 维尼特·哈斯瓦尼 , Praful汉堡 , 拉维·坎布尔 :
MS-Net:用于航空图像中农业模式分割的CNN架构。 489-500 普尼玛·辛格·塔库尔 , 普里蒂·坎纳 , 塔努贾·谢奥雷 , 阿帕拉吉塔·奥哈 :
植物病害检测的视觉变压器:PlantViT。 501-511 迪帕克·辛格 , 阿梅特·拉哈内 , 阿乔伊·蒙达尔 , Anbumani Subramanian语 , C.V.贾瓦哈 :
驾驶数据集的检测和分割任务评估。 512-524 S.般若 , N.维奈·库马尔 , D.S.大师 :
名人卡通形象中的性别分类。 525-537 萨米尔·贾殷 , 阿扬印章 , 阿帕拉吉塔·奥哈 :
使用深度学习分割方法定位WCE图像中的息肉:一项比较研究。 538-549 B.维诺思·库马尔 , R.贾亚瓦尔什尼 , 纳维埃娜·萨克蒂维尔(Naveena Sakthivel) , A.卡提加 , R.纳尔马达 , 萨兰亚先生 :
面部情绪识别的深层结构评估。 550-560 鲁德拉吉特·乔杜里 , 阿米亚·哈尔德 :
用于噪声脑MRI组织分割的自适应粗糙模糊核化聚类算法。 561-573 马赫什·乔希 , 马祖达菩萨 , 索姆纳特·戴伊 :
论潜在版画的前景。 574-581
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