第24届COMAD/6届CODS 2019：印度加尔各答
拉胡·克里希纳普拉姆 , 帕拉格·辛拉 :
2019年1月3日至5日，印度加尔各答，COMAD/CODS 2019，ACM印度数据科学和数据管理联合国际会议记录。 ACM公司 2019 ，十亿 978-1-4503-6207-8
研究方向（口头报告）
帕拉什·戴伊 , Pravesh K.Kothari公司 , 斯瓦拉瓦·纳特 
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社会网络对选举中出人意料的影响。 1-9 普拉登·库马尔·潘迪 , Sourangshu Bhattacharya公司 , 尼洛伊·甘古利 :
利用子空间学习进行网络重构的非链接保持网络嵌入。 10-17 塔尼亚·乔杜里 , Tanmoy Chakraborty公司 :
CQASUMM：为社区问答总结语料库建立参考。 18-26 Shubhadip Mitra公司 , 普里亚·萨拉夫 , 里查·夏尔马 , 阿纳布·巴塔查里亚 , 萨扬·拉努 :
NetClus:一个可扩展的框架，用于挖掘Top-K位置，以放置轨迹感知服务。 27-35 瓦苏达·托迪 , Gunjan Sengupta公司 , Sourangshu Bhattacharya公司 :
使用障碍物轨迹预测的概率路径规划。 36-43 曼迪卡尔·维克拉姆 , 阿迪蒂亚·阿南塔拉曼 , 苏哈斯理学学士 , Sowmya Kamath S.公司。 :
一种使用潜在Dirichlet分配的多模态医学图像检索方法。 44-51 曼吉拉·辛哈 , 萨塔鲁帕·古哈 , 普雷西·瓦尔马 , 特里迪布·穆克吉 , 桑迪亚·曼纳斯瓦米 :
我的城市，我的声音：聆听来自网络资源的公民观点。 52-60 索努·古普塔 , 蓬努兰加姆·库马拉古鲁 , Tanmoy Chakraborty公司 :
MalReG：检测和分析恶意转发组。 61-69 阿萨亚斯·巴贾杰 , 赫曼特·蒂瓦里 , 万拉吉·瓦拉 :
使用无簇调整增强学习排名。 70-77 纳雷什·曼瓦尼 :
PRIL：使用间隔标签的感知器排名。 78-85 苏米特·索曼 , 胜天 :
使用带有派生约束的分类器从低训练数据中学习。 86-93 Angshul Majumdar公司 :
用于域自适应的深度耦合图结构自动编码器。 94-102 维奈M.S。 , 贾扬特·哈里萨（Jayant R.Haritsa） :
根排名：KWS结果排名的关系运算符。 103-111 苏曼·班纳吉 , 比提卡·帕尔 :
关于时间网络最大（Δ，γ）团的计数。 112-120 Aashish Nagpal公司 , 查扬·夏尔马 , 拉胡尔·加格 , 巴旺·库马尔 :
使用L1-优化的近可分非负矩阵分解。 121-127
研究方向（海报展示）
莫妮迪帕·达斯 , Soumya K.Ghosh公司 :
高分辨率光栅数据的时空预测：一种基于时空贝叶斯网络（STBN）的方法。 129-135 纳根德拉·库马尔 , Srikanth G公司 , 卡提克·雅达夫·穆达 , 加亚姆·特里沙尔 , 阿南·孔延巴姆 , 曼尼什·辛格 :
发布位置：在社区问答系统中将问题发送到正确的社区。 第136页至第142页 Rucha Tambe公司 , Sarang Mahajan公司 , 乌尔米尔·沙阿 , 莫希特·阿格拉瓦尔 , Bhushan Garware公司 :
使用深度神经网络设计淋巴瘤亚型的自动分类。 143-149 阿辛德兰·拉梅什·库马尔 , 巴拉拉曼·拉文德兰 , 阿南德·拉胡纳坦 :
打包和检测：使用感兴趣区域打包的视频中快速目标检测。 150-156 古斯塔·贾亚·克里希纳 , 瓦德拉马尼·拉维 :
基于自适应差分进化的特征子集选择：在银行业中的应用。 157-163 R.K.N.赛克里希纳 , Chandrasekhar Tekur公司 , 阿纳布·法尼 :
RepliSmart：一个智能复制框架，用于在可读环境中优化查询吞吐量。 164-170 森蒂尔·马尼 , 安努什·桑卡兰 , 拉胡尔·阿拉利卡特 :
DeepTriage：探索深度学习对缺陷分类的有效性。 171-179 苏甘亚·拉马穆尔蒂 , 维诺迪尼R。 , Rajaram Siva Subramanian公司 :
使用单模态图像配准技术监测多囊卵巢综合征的生长：医疗大数据在医疗保健中的应用。 180-187 坦维·查拉 , 吉德哈里·辛格 , 伊曼纽尔·皮利 :
HyPSo：用于大型RDF存储和查询处理的混合分区。 188-194
行业跟踪
Sushravya总经理 , Shubhashis Sengupta公司 :
无监督多任务学习对话管理。 196-202 苏迪尔·维尔玛 , 乌玛·拉尼T.M :
智能校正预测器。 203-209 尼迪·萨拉斯瓦特 , 伊斯汉·维尔玛 , 维伦·古普塔 :
用于改进先前技术搜索的基于短语的文档表示。 210-216 雷卡·辛哈尔 , Gautam Shroff公司 , 穆昆德·库马尔 , 莎罗德·罗伊·乔杜里 , 桑科特·卡达卡 , 鲁宾德·维克 , Siddharth Verma公司 , 瓦提卡·特瓦里 :
使用深度学习快速在线“下一个最佳产品”。 217-223 Shalmoli Ghosh公司 , 库斯塔夫·鲁德拉 , 萨普塔什·高什 , 尼洛伊·甘古利 , 桑杰·波德 , 纳文·巴拉尼 , 内维尔·杜巴什 :
在疫情期间识别微博的多维信息。 224-230 内拉马达夫·甘塔亚特 , 迪普蒂卡利安·萨哈 , 杰德普·森 , 森蒂尔·马尼 :
SAP-ERP平台中基于目标的自然语言查询本体创建。 231-237 阿萨·苏布拉曼尼亚语 , Pavan Kumar RR公司 , 维克库提·马尼坎塔 , 路易吉·布蒂吉格码头 :
开放政府数据中数字数据的语义协调。 238-244 拉胡尔·库哈利 , Chinmay Savadikar公司 , Bhushan Garware公司 :
皮肤病变分级方法。 245-250
演示曲目
苏卡利安·巴卡特 , 加内什·拉马克里希南 :
监控视频中的异常检测。 252-255 萨普娜·里亚·查克拉波蒂 , 阿纳加·M·。 , Kartikeya Vats公司 , 科亚蒂·巴拉迪亚 , 坦维尔·汗 , 桑迪潘·萨卡尔 , 苏霍伊·罗伊乔杜里 :
推荐与时尚：离线体验的在线时尚顾问。 256-259 阿扬·戴 , 拉胡尔·杜塔 , 苏克里蒂·巴塔查里亚 , 纳本德·查基 :
Shellmark：一个强大的软件水印工具。 260-264 瓦伦·纳图 , 拉胡尔·戈什 :
EasyDist:一种面向云的端到端分布式深度学习工具。 265-268 瓦尼·曼达瓦 :
使用云基础设施的开放数据：使用云服务托管、共享和使用开放数据的举措。 269-271 谢莉·萨奇德娃 , 朱万明 , 苏巴什·巴拉 :
标准化电子病历数据库中原型的类关系查询语言。 272-275
青年研究人员研讨会
Surabhi S.Nath公司 , 副总统穆霍帕迪亚 , 克里希纳·P·米亚普拉姆 :
使用一种新的分裂合并算法的基于情感刺激的参与者聚类。 277-280 克里蒂克·索曼 :
使用空中无人机图像进行屋顶探测。 281-284 布拉兹涅夫·萨卡 :
大流图分析。 285-288 阿布吉特·杜贝 , 阿迪蒂亚·乔希 , 普什巴克·巴塔查里亚 :
将讽刺话语转换为非讽刺性解释的深层模式。 289-292 曼贾里·普拉丹 , Bhargab B.巴塔查里亚 :
逻辑网络结构编码中基于剪枝序列的大图表示。 293-296 迪普特斯·卡诺西亚 , 马尔哈·库尔卡尼 , 普什巴克·巴塔查里亚 , 古拉姆雷扎·哈夫法里 :
同源鉴定以改进印度语的系统发生树。 297-300 K.吉塔纳 , S.斯瓦米纳桑 :
面向查询的提取摘要系统（QEASS）。 301-305 T.Y.S.S.桑托什 , Srijan Bansal公司 , 阿维鲁普·萨哈 :
暹罗网络可以帮助姿态检测吗？ 306-309 T.Y.S.S.桑托什 , K.V.S.Aravind公司 :
中英混合代码社交媒体文本中的仇恨语音检测。 310-313 Soumya Suvra Ghosal公司 :
使用张量分解的出租车行驶时间预测。 314-317 英杜·约翰 , 沙拉布·巴特纳加 :
众包中的高效预算分配和任务分配。 318-321 苏曼·班纳吉 , 玛玛塔·杰纳马尼 , 迪利普·库马尔·普拉蒂哈尔 :
在激励性社交网络环境中最大化已获利益：基于整数编程的方法。 322-325 格提卡·阿罗拉 , 坦维·阿加瓦尔 , 卡姆莱斯·蒂瓦里 :
用于指纹索引的Softmax同轴高斯跟踪码。 326-329 迪内什·库马尔·普拉丹 , 乔伊塔·查克拉波蒂 , 苏布拉塔·南迪 :
机器学习在引文网络分析中的应用。 330-333 阿披实查克拉巴蒂 , 阿克谢·查图尔维迪 , 乌特帕·加兰 :
基于CNN的上下文敏感柠檬化。 334-337 阿比纳夫·萨卡尔 , 斯瓦加塔·罗伊 , 穆米塔·巴苏 :
自然灾害期间管理微博资源需求和可用性：2015年钦奈洪水案例研究。 338-341 阿帕鲁普·卡图亚 , 埃里克·坎布里亚 , 昆塔尔·戈什 , 纳本德·查基 , 阿帕拉克哈图瓦 :
推特支持LGBT？： 深度学习方法。 342-345 比约利·萨哈·巴塔查里亚 :
众包质量提升。 346-349 阿梅特·德斯潘德 , 莫尼莎·杰加迪桑 :
为神经语言模型利用本体论知识。 350-353 阿卡什阿尼尔 , Shubham Singhal公司 , 皮尤什·贾恩 , 萨纳萨姆·兰比尔·辛格 , 阿杰·拉达尔 , 桑迪普·辛格 , Uppinder斜槽 :
使用k-hop随机游动进行异构网络嵌入的网络采样。 354-357 Roshni Chakraborty公司 , 乔伊迪普·钱德拉 :
通过社会收益率分析社会网络中的交互动力学。 358-361 阿比吉特·阿瓦西 , 苏尼塔·萨拉瓦吉 :
神经网络的持续学习：综述。 362-365
教程跟踪
森尤蒂·巴苏·罗伊 :
复合项目的人性化探索。 367 Omprakash Sonie公司 , Muthusamy Chelliah公司 , 沙米克·苏拉尔 :
使用深度学习的个性化时尚推荐。 368
