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2019年第21个集群：美国新墨西哥州阿尔伯克基

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2019年IEEE集群计算国际会议，2019年9月23日至26日，美国新墨西哥州阿尔伯克基，Cluster 2019。电气与电子工程师协会 2019，国际标准图书编号978-1-7281-4734-5
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赵章,雷黄（Lei Huang）,黄瑞珠,徐伟佳,丹尼尔·卡茨:
量化深度学习中记忆错误的影响。 1-12
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薄鹏,朱迪·邱,陈浪诗,李嘉玉,苗江,Selahattin Akkas公司,埃戈尔·斯米尔诺夫,鲁斯兰·伊斯拉菲洛夫,谢尔盖·克赫涅夫,安德烈·尼古拉耶夫:
HarpGBDT：优化梯度提升决策树以提高并行效率。 1-11
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马可·米努托利,马汉特斯·哈拉帕纳瓦尔,阿南斯·卡利亚纳拉曼,阿伦·萨塔努尔,瑞安·S·麦克卢尔,杰森·麦克德莫特:
影响最大化算法的快速可扩展实现。 1-12
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清政,查尔斯·德克兰纳,安库什耆那教,格雷戈里·甘格,加思·吉布森,乔治·阿姆夫罗西亚迪斯,Bradley W.Settlemyer公司,加里·格里德:
用于快速在线数据分区的紧凑过滤器。 1-12
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Jingoo汉族,徐璐娜（Luna Xu）,穆斯塔法·拉菲克先生,阿里·拉扎·布特,Seung-Hwan Lim先生:
异构超级计算机上深度学习培训的定量研究。 1-12
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阿伊莎·阿夫扎尔,乔治·海格,格哈德·韦利恩:
簇上注入的一次性延迟的传播和衰减：一个案例研究。 1-10
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大禹·韩,Beomseok Nam公司:
使用NVMeoF改进对HDFS的访问。 1-2
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  - conf/cluster/BrownSGAD19
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康纳·布朗,本杰明·施瓦勒,内森·高特,本杰明·阿伦,凯文·戴维斯:
用于监控异构体系结构的标准化环境。 1-5
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  - conf/cluster/BoulmierRAC19
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安东尼·博尔默（Anthony Boulmier）,弗兰克·雷诺德,Nabil Abdennadher先生,巴斯蒂恩·肖帕德:
预测负载不平衡对并行应用程序性能优化的好处。 1-9
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  - conf/cluster/KangZJSLL019
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科西康,张晶慧,金嘉惠,Dian Shen公司,罗俊洲,李文新,吴志昂:
MBECN：在多队列数据中心中使用微突发流量启用ECN。 1-12
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  - conf/cluster/ZhaoTAARSW0B19
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赵南男（Nannan Zhao）,瓦西里·塔拉索夫,哈迪尔·阿尔巴哈,阿里·安瓦尔,卢卡斯·鲁普雷希特,迪米特里奥斯·斯库提斯,阿米特·沃克,穆罕默德·穆罕默德,阿里·拉扎·布特:
Docker Hub数据集的大规模分析。 1-10
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王飞毅,Sarp口腔,萨蒂亚布拉塔·森,尼娜·伊玛目:
Titan系统五年资源利用数据学习。 1-6
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内森·T·赫杰姆,霍华德·普里查德,塞缪尔·古铁雷斯,丹尼尔·霍姆斯,拉尔夫·卡斯坦,安东尼·斯凯勒姆:
MPI会话：评估开放MPI中的实现。 1-11
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Pradeep Subedi公司,菲利普·戴维斯,Manish Parashar公司:
利用机器学习在极端规模的现场工作流中实现预期数据交付。 1-11
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腾马,马涛（Tao Ma）,卓松,李靖萱,张怀新,康晨,海江,吴永伟:
X-RDMA：大型生产环境中有效的RDMA中间件。 1-12
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罗杰·科瓦列夫斯基,帕斯卡·容布鲁特,卡尔·弗林格:
设计分布式直方图排序。 1-11
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  - conf/集群/巧FCS19
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芝巧,宋福,陈兴邦,Bradley W.Settlemyer公司:
构建可靠的高性能存储系统：一项实证和分析研究。 1-10
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李·萨沃伊,大卫·K·洛文塔尔,布朗尼斯·德苏宾斯基,凯瑟琳·莫罗,尼基尔·贾恩:
通过流程级服务质量减轻工作间干扰。 1-5
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穆罕默德·哈桑扎德赫·莫夫拉德,拉米·梅勒姆,穆罕默德·优素福·艾哈迈德,穆罕默德·哈穆德:
使用三重压缩稀疏格式的高效分布式图形分析。 1-11
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中川弘子,北川健二,酒口优吾:
mSMS:PGAS运行时，具有高效的基于线程的通信，用于全局视图编程。 1-2
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Hiroaki Imade公司,高弘·卡加米,大泽智宏,平井口一,酒口良雄,藤田直树:
节能作业调度程序的自动节能方法。 1-2
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汤姆·科尼比兹,阿尔诺·罗格朗,弗兰兹·海因里希:
MPI应用程序的快速可靠性能预测：HPL案例研究。 1-11
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萨姆·艾德·雅各布斯,吉姆·加夫尼,本森,彼得·罗宾逊,J.吕克·彼得森,布莱恩·斯皮尔斯,布莱恩·范·埃森,大卫·海森姆,Jae-Seung Yeom先生,蒂姆·穆恩,拉西尔·阿尼鲁德,贾亚拉曼·J·蒂亚加拉扬,刘树森,同行蒂莫·布雷默:
大规模科学数据集上深层生成模型的并行训练。 1-10
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李宇哲,江洲,王卫平,陈勇（音）:
RE-Store：具有擦除编码和复制功能的可靠高效KV-Store。 1-12
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  - conf/cluster/MirandaJTPN19
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阿尔贝托·米兰达,阿德里安·杰克逊,托马索·托奇,亚科沃斯·帕努尔吉亚斯,拉蒙·努:
NORNS：通过异步数据暂存扩展Slurm以支持数据驱动的工作流。 1-12
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  - conf/cluster/Patinyasakdikul19
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塔纳诺·帕丁亚萨克迪库,大卫·埃比利乌斯,乔治·博西尔卡,内森·T·赫杰姆:
给MPI线程一个公平的机会：多线程MPI设计研究。 1-11
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  - conf/集群/EitzingerGAZW19
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扬·艾廷格,古路伯,阿伊莎·阿夫扎尔,托马斯·泽塞,格哈德·韦利恩:
ClusterCockpit-用于特定作业性能监视的web应用程序。 1-7
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  - conf/cluster/GrindeanuPMN19
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尤利安·R·格林迪诺（Iulian R.Grindeanu）,汤姆·佩特卡,维杰·马哈德万,优素福·S·G·纳希德:
并行计算的函数逼近的块边界上的可缩放、高阶连续性。 1-9
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  - conf/cluster/KalamkarBS0GSXH19
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迪拉杰·D·卡拉姆卡尔,库纳尔·巴纳吉,苏达珊·斯里尼瓦桑,斯里尼瓦斯·斯里德哈兰,埃文格洛斯·乔治亚纳斯,米哈伊尔·斯莫卡洛夫,丛旭,亚历山大·海内克:
在英特尔CPU群集上训练谷歌神经机器翻译。 1-10
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  - conf/cluster/SarmaGKWCIG19
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阿迪蒂亚·萨尔马,普南·戈亚尔,索纳尔·库马里,阿南·瓦尼,Jagat Sesh Challa公司,赛义杜尔伊斯兰,纳维尼特·戈亚尔:
μDBSCAN:一种用于大数据利用空间局部性的精确可伸缩DBSCAN算法。 1-11
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  - conf/集群/ThonglekITIN19
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昆贾纳西斯·通力克,一川光平,Keichi Takahashi公司,Hajimu Iida先生,查瓦纳特·纳卡桑:
使用基于LSTM的预测模型提高数据中心的资源利用率。 1-8
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  - conf/cluster/ZhuYJMMC19
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岳朱,魏宽于,冰窖,凯瑟琳·莫罗,亚当·穆迪,法希姆·乔杜里:
针对深度学习的高效用户级存储分解。 1-12
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  - conf/cluster/SukkariLKF19
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达拉·苏卡里,Hatem Ltaief公司,大卫·E·凯斯,马修·法里奇:
在大规模并行系统上使用PARSEC利用基于任务的极分解。 1-12
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  - conf/cluster/KilicTF19
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奥兹古尔·基利奇,内森·塔伦特,瑞安·D·弗里斯:
快速测量环路足迹。 1-9
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  - conf/cluster/TaheriBBG19
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赛义德·塔赫里,伊恩·布里格斯,马丁·伯彻尔,加内什·戈帕拉克里什南:
DiffTrace：高效的全程序跟踪分析和调试差异。 1-12
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  - conf/cluster/MitraKPP19
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萨普塔什瓦·米特拉,巴胡尼·坎德尔瓦尔,施里迪普·帕利卡拉,桑米·李·帕利卡拉:
STASH：快速分层聚合查询，用于有效的可视化时空探索。 1-11
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  - conf/集群/黄FWHX19
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董晃（Dong Huang）,范晓鹏,杨旺（Yang Wang）,何水兵,徐成忠:
DP_Greedy：一种用于移动云服务的两阶段缓存算法。 1-10
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  - conf/cluster/KaurL19
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桑迪·考尔,李恩景（Eun Kyung Lee）:
诊断分析：方向关系图。 1-5
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  - conf/cluster/NaserGWHWY19
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阿布·纳赛尔,莫森·加瓦希,吴聪（音）,越东宫,王志,鑫源:
用于MPI通信的密码库的实证研究。 1-11
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  - conf/cluster/CavelanC19
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奥雷连·卡弗兰,弗洛里娜·乔尔巴（Florina M.Ciorba）:
并行模板计算的基于算法的容错。 1-11
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白城岩,一周,利民·肖,霍建通,王兆凯:
LogGOPSC：将网络争用扩展到LogGOPS的并行计算模型。 1-2
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Xin Liang（新亮）,圣迪（Sheng Di）,丁文涛,李四环,博格丹·尼古拉,陈子忠,弗兰克·卡佩罗:
通过有损压缩提高科学模拟数据转储的性能。 1-11
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鑫耀,吴雪雨,王卓立:
FluentPS：一种用于分布式深度学习的低频同步参数服务器设计。 1-12
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金哲明,哈尔·芬克尔:
在多个GPU上加速超维分类器。 1-2
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  - conf/cluster/ThinakaranGSKD19
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Prashanth Thinakaran公司,贾什旺·拉杰·古纳塞卡兰,比卡什·夏尔马,Mahmut Taylan坎德米尔,契塔·R·达斯:
Kube-Knots:在基于GPU的数据中心中通过动态容器编排收集资源。 1-13
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格雷戈里·赫施拉格,约翰·古恩利,萨扬·罗伊乔杜里,埃里克·W·德雷格,阿曼达·兰德斯:
使用可缩放移动窗口算法对动脉几何体中的粒子跟踪进行多物理模拟。 1-11
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  - conf/cluster/JainAASP19
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阿潘耆那教,阿马尔·艾哈迈德·阿旺,昆汀·安东尼,哈里·苏布拉莫尼,Dhabaleswar K.熊猫:
使用TensorFlow和PyTorch对现代集群进行DNN训练的性能表征。 1-11
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凯拉·哈斯金斯,昆西·沃福德,帕特里克·G·布里奇斯:
性能可预测和可再现HPC应用程序的工作流。 1-2
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王腾（Teng Wang）,雷公,王超（Chao Wang）,周学海,陈华平:
加速深度学习的Multi-FPGA设计探索。 1-2
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阿纳布·库马尔·保罗,瑞恩·查德,凯尔·查德,史蒂文·图克,阿里·拉扎·布特,伊恩·福斯特:
FSMonitor：用于任意存储系统的可扩展文件系统监控。 1-11
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Hoon Ryu先生,Seungmin Lee（李承民）:
使用Intel Xeon Phi处理器进行大规模电子结构模拟的成本效率。 1-2
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孙清晓,刘毅（音）,杨海龙,中智栾,钱德培:
SMQoS：通过GPU上的QoS意识提高利用率和能效。 1-5
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高一琴,路易斯·卡农,伊维斯·罗勃特,费雯丽（Frédéric Vivien）:
在异构云平台上调度独立的随机任务。 1-11
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奥马尔·阿齐兹,珍妮·库克,科特妮·沃恩,大卫·理查兹:
代理还是冒牌？确定答案的方法和案例研究。 1-9
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Harsh Khetawat公司,克里斯托弗·齐默,弗兰克·穆勒,斯科特·阿奇利,苏达尔珊·瓦日库代,米斯巴·穆巴拉克:
HPC系统中突发缓冲区放置的评估。 1-11
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Pavlo Triantafyllides公司,塔西米亚·雷扎,乔恩·卡尔霍恩:
分析有损压缩机可变性对检查点科学模拟的影响。 1-5
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Han Zhang（张涵）,拉瓦尼亚·拉马潘图卢,雍梦涛（Yong Meng Teo）:
和谐：大数据应用的地理分布处理方法。 1-11
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阿曼尼·阿罗纳兹,Hatem Ltaief公司,大卫·E·凯斯,伊萨姆·赛义德,塞缪尔·蒂鲍特:
石油和天然气行业基于任务的异步逆向时间迁移执行。 1-11

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