第29届CIKM 2021:虚拟活动,澳大利亚昆士兰-研讨会
高聪 , 玛雅·拉马纳 :
2021年11月1日至5日,澳大利亚昆士兰黄金海岸,与第30届ACM国际信息和知识管理会议(CIKM 2021)合办的CIKM 2020研讨会会议记录。 CEUR研讨会记录 3052, CEUR-WS.org公司 2021
金融世界不确定性建模国际研讨会(MUFin21)
阿克谢·阿加瓦尔 , 纳里尼·拉塔 :
通过信用卡欺诈检测实现金融领域的黑匣子对抗性进入。 贾格迪什·查科尔 , Manish P.Kurhekar先生 :
基于卷积神经网络的股市交易深度趋势跟踪新策略。 于延新 , 戴天时 , 颜武提 , 黄明川 :
具有专家特征构造的可解释电子转账欺诈检测。 郭伟伦 , 戴天时 , Wei-Che Chang公司 :
用表示标记机制解决配对交易策略的无收敛学习问题。
第二次网络搜索学习调查研讨会(IWILDS’21)
尼拉夫拉·巴塔查里亚 , Jacek Gwizdka公司 :
搜索即学习的三角剖分视角。 沃尔夫冈·格里茨 , 阿内特·霍普 , 拉尔夫·埃沃思 :
关于特征和分类器对测量Web搜索中知识获取的影响-案例研究。 瑞唐(Rui Tang) , 冉宇 , 马库斯·罗基基 , 拉尔夫·埃沃思 , 斯特凡·迪特兹 :
信息搜索会话中用户知识的领域特定建模。
影响人类生活质量的知识驱动分析和系统第四次研讨会(KDAH-CIKM-2021)
阿里吉特·乌基尔 , 莱安德罗·马林 , 安东尼奥·贾拉 :
利用心电图信号自动检测心肌梗死(心脏病发作)的L1和L2正则化深度剩余网络模型。 穆罕默德·巴赫拉尼 , 托马斯·罗列克 :
ADOR:基于情绪的IR的新医学数据集。 比拉尔·优素福 , 穆罕默德·阿蒂夫·库雷希 , 布伦丹·斯皮兰 , 加里·蒙内利 , 欧西·卡罗尔 , 马修·伦斯维克 , Kirsty公园 , 欧文·康兰 , 简·西特 :
供应品:数字内容验证的无中介解决方案。 阿马尔·巴纳吉 , Subhrojyoti C。 , 巴纳利B。 , Dhankshinamoorthy R.公司。 , 拉杰什·N。 , 文卡特斯·乔佩拉 :
工业工厂自动生成数字双胞胎的知识驱动方法。
地球观测复杂数据挑战第一次研讨会(CDCEO'21)
罗伯特·欣兹 , 阿尔瓦罗·莫龙 , 胡安·伊格纳西奥·布拉沃 , 默里·克尔 , 塞西莉亚·马科斯 , 安东尼奥·拉托雷 , 弗朗西斯科·梅比布雷 :
通过基于人工智能的机载卫星数据处理实现极低延迟风暴预报。 Shizhen Chang公司 , 佩德拉姆·加米西 :
基于低层构造探测的高光谱异常检测。 马文·麦克·卡尚(Marvin Mc Cutchan) , 伊奥尼斯·贾诺普洛斯 :
面向地理空间矢量数据的地理感知神经网络:土地利用和土地覆盖分类案例研究。 徐永浩 , 佩德拉姆·加米西 :
基于区域增长的全卷积网络的点监督高光谱图像分类。 伊恩·罗兰 , 安德烈亚·马里诺尼 , Sivasakthy Selvakumaran公司 :
基于不确定性图形的非分布样本多模遥感检测。 凯瑟琳·塔尔曼 , 萨卢亚·克莱利 , 爱德华·哈查特里安 , 范德索曼(Fons van der Sommen) , 安德烈亚·马里诺尼 :
基于图形的多模遥感数据分析中异质性的利用。 胡浩杰 , 姚敏丽 , 方和 , 张凤感 :
具有局部和全局一致性的高光谱图像分类的图神经稀疏化。 贝努德·拉斯蒂 , 佩德拉姆·加米西 :
高光谱去噪:从传统技术到深度学习技术。 明路 , 乐源坊 , 张毅(音) :
基于点的弱监督深度学习在高分辨率遥感图像水提取中的应用。 兰达·纳特拉斯 , 迈克尔·施密特 :
电离层空间天气预报的机器学习模型开发。 蔡耀明 , 刘燕(Yan Liu) , 张子嘉 , 蔡志华 , 刘晓波 :
基于对比学习的大尺度高光谱图像聚类。 费比安·莱曼 , 大卫·弗兰茨 , 舍伦·贝克尔 , 乌尔夫·莱瑟 , 帕特里克·霍斯特 :
FORCE on Nextflow:商品集群地球观测数据的可扩展分析。 刘廉(Lian Liu) , 丹凤红 , 高连如 :
基于多层级联筛选策略的高光谱图像变化检测。 劳拉·埃琳娜·库·拉罗莎 , 达里奥·奥古斯托·博尔赫斯·奥利维拉 , 劳尔·奎罗斯·费托萨 :
基于多时相遥感图像序列的多日期作物分类的端到端CNN-CRF。 尤西·莱诺宁 :
使用快捷递归递归网络进行时空天气数据预测:解决天气预报挑战的方案。 宋宾彩(Sungbin Choi) :
利用UNet进行未来天气预报:2021年天气预报。 朴海国 , 齐齐 :
用于天气预报的变分U-Net。 Akshay旁遮普 , 巴勃罗·伊兹奎尔多·阿亚拉 :
利用U-Net进行高效的时空天气预报。 阿拉比·博杰索莫 , 哈桑·阿尔·马尔佐奇 , 帕诺斯·利亚特斯 :
短时天气预报时空Swin-Transformer网络。
第一届神经网络知识注入研讨会(KINN)
拉尔斯·霍夫曼 , 克里斯蒂安·巴特尔特 , 海纳·斯塔肯施密特(Heiner Stuckenschmidt) :
通过基于ML的神经网络初始化进行知识注入。 达纳塞卡尔·桑达拉曼 , Vivek Subramanian公司 , 王国银 , 石景寺 , 沈定翰 , 董旺(Dong Wang) , 劳伦斯·卡林 :
语法知识注入变压器和BERT模型。 鲁本·布兰科 , 安东尼奥·布兰科 , 乔·西尔瓦 , 乔·罗德里格斯 :
常识推理:神经符号化方法和纯神经方法的比较? 马尼沙·维尔玛 , 卡皮尔·塔达尼 , 肖纳克·米什拉 :
利用治愈侧边信息为新冠肺炎社区问答提供支持。
用于生物系统建模的多奥密克戎数据集成研讨会(MODIMO)
计算智能中的隐私、安全和信任国际研讨会(PSTCI2021)
乌扎尔·阿斯拉姆·巴蒂 , 于兆源 , 林王元(Linwang Yuan) , 萨基布·阿里·纳瓦兹 , 马海尔·阿斯兰·巴蒂 :
基于SURF的遥感图像加密水印安全。 拉乌尔·德库 , 萨布利奇·萨沃 , 西蒙·库菲尔德 , 戴安娜·弗朗西丝卡 , 里卡多·卡瓦泽 :
在线市场欺诈检测的机器学习方法。 萨布丽娜·马姆塔斯·努林 , Foteini C.Argiropoulos公司 , 乔治·卡拉巴蒂斯 :
使用改进的CWE基准分数测量软件安全性。 德巴马利亚·比斯瓦斯 , 克里希纳穆西·维迪亚桑卡 :
分层联合学习的隐私框架。 Preetam Prabhu Srikar Dammu公司 , 斯里尼瓦萨·拉奥·查拉马拉 , 阿吉特·库马尔·辛格 , Bayya Yegnanarayana公司 :
可解释且稳健的人脸验证。 Preetam Prabhu Srikar Dammu公司 , 斯里尼瓦萨·拉奥·查拉马拉 , 阿吉特·库马尔·辛格 :
可解释的个性化隐私预测。 凯鹏 , 刘培晨 , 陶晃 :
一种用于虚拟现实应用的隐私感知计算卸载方法。
第一次学习量化国际研讨会: 方法和应用(LQ 2021)
杉山正树 :
弱监督学习中的混合比例估计。 加里·京治 , 康诺·杰扎克 , 安东·斯特列日涅夫 :
一种改进的社会科学非参数内容自动分析方法。 CIKM研讨会 2021 酒井忠雄 :
进一步了解顺序量化的评估措施。 德克·塔什 :
在先验概率偏移下最小化量化器方差。 瓦哈尔·哈桑 , 安德烈·古斯塔沃·马列茨克 , 古斯塔沃·巴蒂斯塔 :
量化评估中的陷阱。 巴勃罗·冈萨雷斯 , 胡安·何塞德尔·考兹 :
用于量化的基于直方图的深度神经网络。 亚历杭德罗·莫罗 , 安德烈亚·埃苏利 , 法布里齐奥·塞巴斯蒂亚尼 :
QuaPy:一个公开可用的基于Python的量化软件库。 安德烈亚·埃苏利 , 亚历杭德罗·莫罗 , 法布里齐奥·塞巴斯蒂亚尼 :
LeQua@CLEF 2022:评估量化系统的共同任务。
行为与情感计算变革国际研讨会(THECOG2021)
乔治奥斯·德拉科普洛斯 , 埃琳娜·卡菲扎 , 菲沃斯·米洛纳斯 , Spyros Sioutas公司 :
模糊推特图的图形神经网络。 杰拉西莫斯·隆波拉斯 , 康斯坦蒂娜·卡拉沃利亚 :
使用推特图分析商业用户情绪。 艾琳·卡菲扎 :
区块链中智能合约的智能调解平台。