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第六大脑@MICCAI2020年：秘鲁利马——第一部分

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亚历山德罗·克里米,斯皮里顿·巴卡斯:
Brainlesion:胶质瘤、多发性硬化、中风和创伤性脑损伤-第六届国际研讨会，BrainLes 2020，与MICCAI 2020联合举办，秘鲁利马，2020年10月4日，修订论文集，第一部分。计算机科学课堂讲稿12658,施普林格 2021，国际标准图书编号978-3-030-72083-4

受邀论文

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麦克莱恩·纳斯鲁拉:
胶质瘤诊断和分类：阐明金标准。 3-10
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张华红,伊佩克·奥古斯:
多发性硬化病变分割——基于监督CNN的方法综述。 11-29
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阿纳希塔·法蒂·卡泽罗尼,克里斯托斯·达瓦齐科斯:
放射学和放射基因组学时代GBM肿瘤的计算诊断。 30-38

脑损伤图像分析

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刘忠强,谷冬冬,于章,曹晓欢,钟雪:
使用部分卷积网络的可变形配准自动分割脑胶质瘤MR图像中的非肿瘤组织。 41-50
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吴国庆,李章,席晨,集贤林,王渊源（音）,金华余:
具有非对称编码和解码结构的卷积神经网络在CT血管造影脑血管分割中的应用。 51-59
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刘燕林,曾祥竹,初阳叶:
保留体积的脑损伤分割。 60-69
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洛伦扎·布鲁西尼,伊拉里亚·博斯科洛·加拉佐,穆格·阿金奇,费德里卡·克鲁西亚尼,马可·皮特里,斯特凡诺·齐卡迪,阿布列娜·巴杰拉米,马可·卡斯特拉罗,艾哈迈德·萨利赫,弗朗西丝卡·B·皮兹尼,豪尔赫·乔维奇,马西米利亚诺·卡拉布雷斯,格洛丽亚·梅内加兹:
海马的微结构调节可以表征复发性多发性硬化与原发性进行性多发硬化的特征。 70-79
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刘晓峰,方旭星,朝阳,C.-C.郭杰伦,乔治·埃尔·法赫里,Jonghye Woo（吴宗宪）:
用于脑MRI与肿瘤病理学注册的对称约束不规则结构Inpainting。 80-91
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卢卡斯·马丁,朱莉·乔西,贝特朗·蒂里昂:
多变量分析足以进行疾病-行为映射。 92-100
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岩川纯一郎,平野裕一郎,尤海·苏加瓦拉:
使用对比学习的标签效率多任务分割。 101-110
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斯特凡·丹纳,阿什坎·卡扎尔,莫伊兹·萨吉德,马赫迪·萨利赫,Ziga Spiclin公司,Seong-Tae Kim先生,纳西尔·纳瓦布:
多发性硬化病变分割纵向数据的时空学习。 111-121
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慧余,夏文君,刘燕（Yan Liu）,顾学军,周继流,张毅（音）:
MMSSD：用于脑转移检测的多尺度和多级单次激发检测器。 122-132
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詹姆·西马罗·维亚纳,罗莎伊泽基尔,Thijs Vande Vyvere公司,大卫·罗本,戴安娜·玛丽亚·西蒙:
无监督3D大脑异常检测。 133-142
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Tejas Sudharshan Mathai公司,王毅（Yi Wang）,内森·M·克罗斯:
在运动损伤脑MRI上评估神经网络的损伤分割偏差。 143-156
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萨塔克·帕蒂,瓦比哈夫·夏尔马,海娜·阿斯拉姆,西德赫什·塔库尔,哈米德·阿克巴里,安德烈亚斯·芒,Shashank Subramanian阶,比洛斯,克里斯托斯·达瓦齐科斯,斯皮里顿·巴卡斯:
使用深度学习回归估计胶质母细胞瘤生物物理生长参数。 157-167
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朱利安·克鲁格,纪尧姆·勒克莱尔,伊丽莎白·迪伦,玛丽亚·朱利亚·普雷蒂,迪米特里·范德维尔,埃曼纽尔·卡雷拉:
贝叶斯跳跃网：基于先验信息构建中风病变的预测和分割。 168-180

脑肿瘤分割

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文俊,徐浩翔,张旺:
在三维MRI图像中使用双路径注意力U-Net进行脑肿瘤分割。 183-193
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伊尔·宋汉:
基于神经形态注意神经网络的多模态脑图像分析和生存预测。 194-206
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帕尔韦斯·艾哈迈德,萨基布·卡马尔,沈林林,阿德南·赛义德:
用于脑肿瘤分割的上下文感知3D UNet。 207-218
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刘晨雨,王斌丁,李雷（Lei Li）,张震,裴晨浩,黄丽琴,夏海庄:
基于注意融合和空间关系约束的脑肿瘤分割网络。 219-229
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王一新（Yixin Wang）,姚张（音）,冯厚（音）,杨柳,江田,程忠,杨章,何志强:
脑肿瘤分割的模式配对学习。 230-240
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乔纳斯·沃克,马塞洛·拉德拉,何塞·爱德华多·瓦兹·纳西门托:
脑肿瘤分割的转移学习。 241-251
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  - conf/braines-ws/MessaoudiBAZATS20
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Hicham Messaoudi公司,贝莱德（Ahror Belaid）,穆罕默德·拉明·阿拉乌伊,阿新世Zetout,莫汉德·萨伊德·阿利利,苏希尔·特利巴,杜拉伊德·本·塞勒姆,皮埃尔·亨里·孔泽:
用于3D脑肿瘤分割的高效嵌入网络。 252-262
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  - conf/braines-ws/SunPLG20
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孙金东,彭彦军（Yanjun Peng）,李大鹏,郭燕飞:
基于Res-U-Net的多模态脑肿瘤图像分割。 263-273
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  - conf/braines-ws/CirilloAE20
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马可·多梅尼科·西里洛,戴维·阿布拉米安,安德斯·埃克隆德:
Vox2Vox:3D-GAN用于脑肿瘤分割。 274-284
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亚丁苑:
基于尺度注意网络的脑肿瘤自动分割。 285-294
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卡洛·鲁索,刘思东,安东尼奥·迪耶娃:
深卷积神经网络中球坐标变换预处理对脑肿瘤分割和生存预测的影响。 295-306
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  - conf/braines-ws/SuterKWR20
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扬尼克·苏特,乌尔斯佩特·克奈赫特,罗兰·威斯特,毛里西奥·雷耶斯:
使用稳健放射学和Priors在治疗前MRI上对胶质母细胞瘤的总体生存预测。 307-317
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  - conf/braines-ws/PangSLW20
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恩施怀庞,魏氏,李轩,吴强:
基于Cox分析的编解码网络胶质瘤分割和生存预测。 318-326
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  - conf/braines-ws/亨利CLERPD20
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塞奥弗拉斯特·亨利,亚历山大·卡雷,马文·卢梭,塞奥·埃斯蒂安,夏洛特·罗伯特,Nikos Paragios公司,埃里克·多伊奇:
使用自组装、深度监督的3D U-Net神经网络进行脑肿瘤分割：BraTS 2020挑战解决方案。 327-339
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  - conf/brainles ws/SundaresanGJ20会议
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瓦纳提·桑德雷桑,卢多维卡·格里芬蒂,马克·詹金森:
在MR图像上使用U网络的三平面集合进行脑肿瘤分割。 340-353
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  - conf/brainles ws/AsenjoS20会议
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詹姆·马蒂·阿森霍,阿方索·马丁内斯·拉拉兹·索利斯:
使用2D-3D U网络集成的MRI脑肿瘤分割。 354-366
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裴林敏（Linmin Pei）,A.K.穆拉特,里夫卡·科尔恩:
使用3D自集成ResUNet的多模态脑肿瘤分割和生存预测。 367-375
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劳拉·莫拉·巴利斯塔,维罗尼卡·维拉普拉纳:
使用3D-UNet结构的MRI脑肿瘤分割和不确定性估计。 376-390
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张岳（音）,吴洁伟,黄伟凯,陈一凡,Ed X.Wu（编辑：X·吴）,唐晓英:
脑分割在脑肿瘤分割和生存预测中的应用。 391-400
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理查德·麦金利,迈克尔·雷布萨曼,凯特琳·戴特维勒,拉斐尔·梅尔,彼得亚·拉多杰夫斯基,罗兰·威斯特:
使用标记不确定性的3D-2D网络对肿瘤核心分割进行不确定性驱动的细化。 401-411
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明H.Vu,塔夫夫·尼霍姆,汤米·洛夫斯特德:
具有多基因输入的多解码器网络用于肿瘤分割。 412-423
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迪德雷·卡莫,莱西娅·里特纳,罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福:
MultiATTUNet：脑肿瘤分割和生存多任务。 424-434
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吕成钢,海曙:
用于MRI脑肿瘤分割的带有可变自动编码器和注意门的两阶段级联模型。 435-447
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格瑟姆·克里希南·穆鲁根（Gowtham Krishnan Murugesan）,萨希尔·纳拉瓦德,钱丹·加内什,本杰明·瓦格纳,方福余,鲍伟飞,Ananth J.Madhuranthaka（阿南斯·J·马杜兰塔克）,约瑟夫·马尔吉安:
用于脑肿瘤分割的多维和多分辨率集成网络。 448-457
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杨硕硕,郭栋,卢旺（Lu Wang）,王国泰:
用于脑肿瘤分割的级联粗-精神经网络。 458-469
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普亚·阿什塔里,弗雷德里克·梅斯,萨宾·范·赫菲尔:
用于脑肿瘤分割的低秩卷积网络。 470-480
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米娜·加法里,Arcot Sowmya公司,露丝·奥利弗:
使用级联3D密集连接U-Net的脑肿瘤自动分割。 481-491
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赵国景,鲍文江（Bowen Jiang）,张建鹏,永夏:
分割然后预测：脑肿瘤分割和生存预测的多任务解决方案。 492-502
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Hieu T.Nguyen先生,董德乐,Thang V.Nguyen先生,Nhan T.Nguyen:
使用附加分类网络增强MRI脑肿瘤分割。 503-513
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戴成良,Shuo Wang（王朔）,哈德里安·雷诺德,袁汉墨,埃尔莎·D·安吉利尼,郭一科,白文佳:
基于不确定性估计和生物物理指导生存预测的脑肿瘤分割自我训练。 514-523

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