在记忆中 雷·J·所罗门诺夫 2011
大卫·L·杜 :
算法概率和朋友。 贝叶斯预测和人工智能——2011年11月30日至12月2日，澳大利亚维多利亚州墨尔本，雷·所罗门诺夫第85届纪念大会论文。 计算机科学课堂讲稿 7070, 施普林格 2013 ，国际标准图书编号 978-3-642-44957-4
介绍
大卫·L·杜 :
雷·所罗门诺夫第85届纪念大会简介。 1-36
受邀论文
格雷斯·所罗门诺夫 :
雷·所罗门和新概率。 37-52 列奥尼德·莱文 :
普遍启发式：人类如何解决“无法解决”的问题？ 53-54 李明（音） :
部分匹配距离-纪念雷·所罗门诺夫1926-2009。 55-64
长篇论文
大卫·巴尔杜齐 
:
伪造和未来表现。 65-78 道格拉斯·伊恩·坎贝尔 :
算法概率的半测度性质——“特征”还是“错误”？ 79-90 朱卡·科兰德 ， 崔亚琼 ， 蒂莫·科斯基 :
归纳推理和分类中的分区交换性。 91-105 雷金纳多·伊诺乔萨·达席尔瓦·菲略 ， 里卡多·路易斯·德·阿泽维多·达罗查 ， 里卡多·恩里克·格拉奇尼·吉拉尔德利 :
极限学习：一种变异和适应性方法。 106-118 Jean-Louis Dessalles公司 :
算法简单性和相关性。 119-130 T.马克·埃里森 :
分类为不相关空间之间的地形映射。 131-141 Rusins Freivalds公司 :
算法信息理论和计算复杂性。 142-154 尼尔·弗雷斯科 :
对一些具体数字计算竞争账户的批判性调查。 155-173年 J.斯托尔斯大厅 :
对人工智能时间尺度的进一步思考。 174-183 胡兵 ， 塔纳文·拉克汉曼（Thanawin Rakthanmanon） ， 袁浩 ， 斯科特·埃文斯 ， 斯特凡诺·洛纳尔迪 ， 伊蒙·基奥 :
使用MDL探索时间序列的内在基数和维数。 184-197 诺伯特·扬科夫斯基 :
元学习的复杂性度量及其最优性。 198-210 艾伦·金 :
有意识机器的设计。 211-222 托尔·拉铁摩尔 ， 马库斯·赫特 :
监督学习中无免费午餐与奥卡姆剃刀。 223-235 谢恩·莱格 ， 乔尔·维内斯 :
通用智能测度的近似值。 236-249 Enes Makalic公司 ， 丹尼尔·施密特 :
Behrens-Fisher问题的最小消息长度分析。 250-260 Enes Makalic公司 ， 劳埃德·阿利森 :
多层感知器的MMLD推断。 261-272 宫部贤史 :
可计算拓扑空间上的最优超空间及其收敛性。 273-284 埃雷·兹库拉尔 :
算法概率的不同后果。 285-298 克里斯蒂安·佩尔克曼斯 :
确定性世界中的自适应压缩算法。 299-305 史蒂夫·彼得森 :
走向算法形而上学。 306-317 拉斐尔·泽普卡 ， 村本光一 ， 荒木贤治 :
通过使用Web来最小化概念跳跃大小来限制上下文。 318-326 丹尼尔·施密特 :
移动平均模型的最小消息长度顺序选择和参数估计。 327-338 阿德里安·西尔维斯库 ， 瓦桑特·霍纳瓦尔 :
抽象超结构范式：走向结构归纳理论。 339-350 亚历克斯·所罗门诺夫 :
用贝叶斯估计确定分段光滑周期函数中的间断点。 第351-365页 雷·J·所罗门诺夫 ， 埃利亚斯·萨利比 :
算法概率在自回归模型中的应用。 366-385 彼得·苏内哈格 ， 马库斯·赫特 :
所罗门诺夫归纳法和AIXI原理。 386-398 乔·铃木 :
基于通用编码/度量的MDL/Bayesian准则。 399-410 Hayato Takahashi先生 :
关于正规数的Kamae-Weiss定理的算法类比。 411-416 伊恩·伍德 ， 彼得·苏尼哈格 ， 马库斯·赫特 :
通用先验的（非）等价性。 417-425 约翰·罗伯特·伍德沃德 ， 杰里·斯旺 :
预测的句法方法。 426-438
短文
阿米扎·阿米尔 ， 阿南·胡达亚·穆罕默德·阿明 ， 阿萨德·汗 :
使用分布式关联存储器在P2P网络中开发机器智能。 439-443
