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第二十NAACL-HLT的BioNLP2021年：在线

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迪娜·德默尔·福斯曼,凯文·布雷东纳尔·科恩,索菲亚·阿纳尼亚杜,津井俊一:
第20届生物医学语言处理研讨会论文集，NAACL-HLT的BioNLP2021，在线，2021年6月11日。计算语言学协会 2021，国际标准图书编号978-1-954085-40-4
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彭苏,彭一凡,K.Vijay-Shanker先生:
利用对比学习改进BERT模型进行生物医学关系提取。 1-10
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东方旭,史蒂文·贝萨德:
三重训练向量空间和基于筛子的搜索改进了生物医学概念规范化。 11-22
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皮特·费维斯,西蒙·苏斯特,沃尔特·戴尔曼斯:
稳健生物医学名称表示的可扩展少快照学习。 23-29
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Gjorgjina Cenikj公司,托梅·埃夫蒂莫夫,Barbara Korousic Seljak:
SAFFRON：用于食品疾病相关提取物的转移。 30-40
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马杜米塔·苏希尔,西蒙·苏斯特,沃尔特·戴尔曼斯:
我们到了吗？探索BERT模型的临床领域知识。 41-53
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达米安·帕斯夸尔,桑德罗·勒克,罗杰·瓦滕霍夫:
基于BERT的ICD自动编码：局限性和机遇。 54-63
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普雷西·拉加万,詹妮弗·梁,迪瓦卡·马哈扬,拉奇塔·钱德拉,彼得·索洛维茨:
emrKBQA：一个临床知识基础问答数据集。 64-73
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阿斯玛·本·阿巴查,亚辛·姆拉贝特,张玉浩,柴塔尼亚·希瓦德,柯蒂斯·兰洛茨,迪娜·德默尔·福斯曼:
MEDIQA 2021医疗领域总结共享任务概述。 74-85
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马里奥·塞格尔,利昂·韦伯,乌尔夫·莱瑟:
WBI在MEDIQA 2021上：用发电变压器总结消费者健康问题。 86-95
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魏朱,何一龙,灵芝,云霄扇,袁妮,谢国通,王晓玲:
paht_nlp@MEDIQA 2021：以查询为中心的多回答摘要。 96-102
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宋泰代,全旺（Quan Wang）,柳亚娟,朱勇:
BDKG在MEDIQA 2021：放射报告汇总任务的系统报告。 103-111
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何一凡,陈穆沙（Mosha Chen）,黄松芳:
damo_nlp在MEDIQA 2021：基于知识的预处理和面向覆盖的医学问题摘要重新排序。 112-118
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弗拉基米尔·阿劳霍,安德烈斯·卡瓦略,卡洛斯·阿斯皮拉加,卡米洛·索恩,丹尼斯·帕拉:
生物医学单词嵌入的压力测试评估。 119-125
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威廉·P·霍根,吉木·巴斯奎兹·巴扎（Yoshiki Vazquez-Baeza）,亚妮斯·凯蒂斯,泰勒·鲍德温,Ho-Cheol Kim先生,徐春南:
BLAR：生物医学本地缩写解析程序。 126-130
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艾米莉·沃尔,罗曼·克林格:
生物医学推特帖子中的索赔检测。 131-142
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卡迈勒·拉杰·卡纳卡拉扬,布瓦纳·昆杜马尼,马莱卡南·桑卡拉苏布:
BioELECTRA：使用鉴别器的预训练生物医学文本编码器。 143-154
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Zelalem Gero公司,乔伊斯·C·何:
关键词提取中的词中心约束表示。 155-161
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Shogo Ujiie公司,Hayate Iso公司,顺塔罗·雅达,Wakamiya Shoko,阿拉马基Eiji Aramaki:
使用基于范围的字典匹配进行端到端生物医学实体链接。 162-167
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马克·克里斯托夫·穆勒,苏切塔·戈什,乌尔里克·维蒂格,玛雅·雷伊:
纸质文档及其电子全文副本的文字级对齐。 168-179
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郑源,刘一佳,川崎滩,黄松芳,费黄（Fei Huang）:
用知识改进生物医学预训练语言模型。 180-190
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陈琳,蒂莫西·米勒,德米特里·德利加赫,史蒂文·贝萨德,格尔加纳·萨沃娃:
EntityBERT：临床领域模型预训练的以实体为中心的掩蔽策略。 191-201
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马杜米塔·苏希尔,西蒙·苏斯特,沃尔特·戴尔曼:
神经临床分类器的上下文解释规则。 202-212
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杨柳,圆和田,张宗慧,宋武,香湾,严嵩:
探讨中文医学文本的分词和医学概念识别。 213-220
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苏丹阿洛维利,维杰·香克尔:
生物变形金刚：用BERT、ALBERT和ELECTRA构建大型生物医学语言模型。 221-227
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朱明浩,姜科源:
从推特数据识别个人健康体验的半监督语言模型：药物效应案例。 228-237
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埃米利·霍尔兹苹果,布伦特·科克伦,娜塔萨·米斯科夫·齐瓦诺夫:
上下文软件查询设计结合了知识和数据，以实现高效的阅读和推理。 238-246
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拉娜·叶加诺娃,Won Kim公司,唐纳德·科莫,W.约翰·威尔伯,卢志勇:
测量全文部分在科学文献信息检索中的相对重要性。 247-256
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哈利勒·姆里尼,弗兰克·德农考特,Seunghyun Yoon先生,Trung Bui公司,沃尔特·张,艾米莉亚·法卡斯,Ndapa Nakashole公司:
UCSD Adobe在MEDIQA 2021：医学摘要的迁移学习和答案句子选择。 257-262
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徐立文,张燕（音译）,雷红,易才,Szui Sung公司:
ChicHealth@MEDIQA 2021：探索医学总结的预训练seq2seq模型的局限性。 263-267
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李隆浩,陈伯翰,于湘曾,李柏磊,郭开施:
NCUEE-NLP在MEDIQA 2021：使用PEGASUS变压器的健康问题总结。 268-272
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斯潘达娜·巴卢穆里,索尼Bachina,Sowmya Kamath S.公司。:
SB_NITK在MEDIQA 2021：利用转移学习进行医学领域的问题总结。 273-279
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拉维·孔达达迪,萨希尔·曼昌达,贾森·恩戈（Jason Ngo）,罗南·麦科马克:
MEDIQA 2021的Optum：使用简单的BART Finetuning对放射报告进行抽象总结。 280-284
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Jean-Benoit Delbrouck公司,凯西·张,丹尼尔·鲁宾:
QIAI在MEDIQA 2021：多模态放射报告总结。 285-290
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什维塔·雅达夫,穆拉德·萨尔鲁蒂,迪帕克·古普塔:
MEDIQA 2021的NLM：基于转移学习的消费者问题和多答案总结方法。 291-301
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迪瓦卡·马哈扬,青慧聪,詹妮弗·梁:
MEDIQA 2021的IBMResearch：致力于提高放射报告摘要的事实正确性。 302-310
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Duy-Cat罐,Vo Nguyen Quoc Bao先生,Quoc-Hung Duong公司,明光阮,Huy-Son Nguyen先生,林恩贞（Linh Nguyen Tran Ngoc）,Quang-Tuy Ha公司,Mai-Vu Tran公司:
UETrice at MEDIQA 2021：Prosper-thy-neighbour Extractive Multi-document Summarization Model。 311-319
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Jooyeon Lee公司,Huong Dang公司,奥兹勒姆·乌兹纳,山姆亨利:
MEDIQA 2021上的MNLP：针对消费者健康问题总结的微调PEGASUS。 320-327
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Hoang-Quynh Le村,Quoc-An Nguyen公司,Quoc-Hung Duong公司,明光阮,Huy-Son Nguyen先生,Tam Doan Thanh先生,海燕Thi Voung,庄M.阮:
UETfish at MEDIQA 2021：站在巨人的肩膀上抽象多答案汇总模型。 328-335

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