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2018年BigData大会：美国加利福尼亚州旧金山

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2018年IEEE国际大数据大会，2018年BigData大会，美国加利福尼亚州旧金山，2018年7月2-7日。 IEEE计算机学会 2018，国际标准图书编号978-1-5386-7232-7

常规论文

第1部分：大数据模型和算法

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列奥尼达斯·费加拉斯,Hasanuzzaman Noor先生:
嵌入式数据完整查询语言的编译时代码生成。 1-8
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马蒂厄·卡内尔,诺埃尔·德·帕尔马:
Lambda-Blocks:使用块拓扑进行数据处理。 9-16
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张家璇,黄三益,头红旭:
将单词嵌入到跨语言主题建模中。 17-24

第2部分：大数据挖掘与可视化

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米克尔·埃尔卡诺,米克尔·乌里兹,汉贝托·布斯廷克,米凯尔·加拉尔:
在大数据分类问题中使用概率积分变换降低多路模糊决策树的复杂性。 25-32
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斯特凡诺原型,伊芙琳娜·迪·科尔索,弗朗西斯科·文图拉,塔妮娅·塞奎泰利:
有用的ToPIC：增强潜在Dirichlet分配的自调整策略。 33-40
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霍里埃·哈拉扎德,穆罕默德·阿卜杜勒拉泽克,约翰·格兰迪,约翰·霍斯金,强河:
当前终端用户数据分析工具支持调查。 41-48

第三部分：大数据-智能城市和物联网

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比尔·杨才,李晓江,伊恩·塞弗林,拉蒂:
Treepedia 2.0：应用深度学习对城市树木覆盖进行大规模量化。 49-56
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扎伊纳布·阿巴斯,艾哈迈德·阿尔·希什塔维,Sarunas Girdzijauskas公司,弗拉基米尔·弗拉索夫:
使用长短期记忆神经网络进行短期流量预测。 57-65
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索马耶·莫阿泽尼,罗德里戈·安德拉德:
在多渠道客户支持中心预测单个客户来电到达的数据驱动方法。 66-73
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菲·斯特恩伯格,卡斯珀·赫德加德·佩德森,Niklas Klve Ryelund,拉加瓦·拉奥·穆卡马拉,拉维·瓦特拉普:
使用大社会数据分析土耳其航空公司的客户参与度。 74-81

第4部分：大数据-健康和应用

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伊斯蒂亚克·艾哈迈德,石永路,白长新,法希玛·阿明·布扬:
使用机器学习科学工作流的诊断建议。 82-90
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马西莫·马尔奇奥里,朱利奥·里戈尼:
大网站色彩：分析世界顶级网站。 96-103

第5部分：大数据管理

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希尔米·埃格门·西里托格鲁,塔法里纳斯军刀,特奥多拉·桑德拉·布达,约翰·墨菲,克里斯蒂娜·索普:
为Hadoop分布式文件系统提供更好的副本管理。 104-111
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加伦交易,杨鹏,华琴:
预算传输：一种低成本的跨服务数据存储和传输方案。 112-119
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保罗·巴特斯,艾曼纽尔·阿尔祖加:
GDedup：用于基因组大数据的分布式文件系统级重复数据消除。 120-127

第6部分：大数据分析

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穆罕默德·阿勒达里,玛丽安·迪·皮耶罗,法哈德·赛义德:
一种基于傅立叶的数据最小化算法，用于大基因组数据集的快速安全传输。 128-134
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丹尼尔·普雷瑟,弗兰克·西奎拉,法比奥·雷纳:
分布式图形处理中的性能建模和任务调度。 135-142
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陈元,一路,刘克文,刘光义（Guangyi Liu）,戴仁昌,王志伟:
利用图形数据库进行潮流分析的双层PageRank算法探讨。 143-149

第7部分：架构解决方案和大数据服务质量

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西蒙·卡顿,Srikumar Venugopal公司,Shashi Bhushan田纳西州,维迪亚·桑卡·维拉穆里,科斯塔斯·卡特里尼斯:
加速分布式机器学习的动态模型评估。 150-157
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王建武,陈柳,朱美玲,裴国,胡亚鹏:
基于传感器数据的智能制造系统级异常预测。 158-165
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伊克巴尔·塔勒布,穆罕默德·阿德尔·塞哈尼,拉希达·德苏利:
大数据质量：调查。 166-173

研讨会论文

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克劳迪奥·阿尔达格纳,瓦莱里奥·贝兰迪,保罗·塞拉沃洛,埃内斯托·达米亚尼,贝尼亚米·迪马蒂诺,萨尔瓦托尔·达安吉洛,安东尼奥·埃斯波西托:
数据分析服务的快速增量开发生命周期。 174-181
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  - conf/bigdata/SelinV18
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埃里克·塞林,赫娜·维克多:
XRT：共享内存系统上独立于编程语言的MapReduce。 182-189
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  - conf/bigdata/BachiegaRHA18
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Joáo Bachiega Jr.小。,马可·安东尼奥·索萨·里斯,玛丽斯特拉·霍兰达,Aletéia P.F.Araújo:
公共云提供商处理大地理空间数据的成本优化架构。 190-197
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Sayantan Guha公司:
部分可观测网络系统状态类型的估计。 198-204

工作进度文件

第1部分

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Ellie Ordway-West公司,帕拉比·帕尔文,奥斯汀·亨斯莱:
无监督设置中的自动编码器评估和超参数调整。 205-209
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吴刚,拉特内什·库马尔:
用谱正则化和期望最大化算法学习矩阵补全中的低秩和高斯联合模型。 210-214
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Eleazar Leal公司,勒·格伦瓦尔德:
DynMDL：一种并行轨迹分割算法。 215-218
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莱昂纳多·吉梅内斯·罗德里格斯,王晓然,吉隆匡（Jilong Kuang）:
通过挖掘堆栈溢出问题了解Apache Spark的使用情况。 219-223
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李嘉伦,小顺文,方瑜:
用张量学习两党多数。 224-227

第2部分

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多梅尼科·雷达维德,罗伯托·科里佐,多纳托·马勒巴:
用于支持大数据平台中语义服务的OWL本体。 228-231
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  - conf/bigdata/VenkatesanLCGL18
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维诺德·文凯特桑,塔拉斯·莱赫内维奇,乔瓦尼·切鲁比尼,安德烈·格里波茨,马克·兰茨:
大型存储系统的基于图的数据相关性估计。 232-236
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迪莫斯坦尼斯·基里亚齐斯,克里斯托斯·杜尔凯里迪斯,高瓦斯Panagiotis,里卡多·吉梅内斯·佩里斯,安娜·胡安·费雷尔,Leonidas卡尔利波炎,帕夫洛斯·克拉纳斯,乔治·库西奥斯,克雷格·麦克唐纳,理查德·麦克里迪,优素福·莫阿蒂,阿波斯托洛斯·帕帕乔治奥,玛尔塔·帕蒂尼奥·马丁内斯,Stathis Plitsos公司,Dimitrios Poulopoulos公司,安东尼奥·帕拉代尔,朱顶红,保拉·塔·希玛,瓦莱里奥·维亚内洛:
BigDataStack：用于大数据应用程序和操作的整体数据驱动堆栈。 237-241
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阿塔尔·科达巴赫什,伊斯梅尔·阿里,穆斯塔法·巴克尔,塞哈特·穆拉特·阿拉戈兹:
时变工业系统操作模式识别的流分析和自适应窗口。 242-246
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  - conf/bigdata/DongenSP18
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吉赛尔·范·东根,Bram Steurtewagen公司,德克·范登·波尔:
基准分布式流处理框架中细粒度操作的延迟测量。 247-250

第3部分

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普雷西·阿南塔拉曼,穆乔,迪维什·贾达夫:
硬盘剩余使用寿命估算的大规模预测分析。 251-254
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萨拉·米利奥里尼,达米亚诺·卡拉,阿尔贝托·贝鲁西:
自适应出行推荐系统：使用MapReduce平衡POI中的旅行者。 255-259
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约瑟夫·科埃略,尼图帕罗米塔,Praveen Madiraju公司:
使用社交媒体分析的个性化旅行推荐系统。 260-263
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李岳凡,卢卡·博诺米:
基于度量的隐私时间序列清理。 264-267
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阿明·贝莱米,Ken Q.Pu先生,朱颖（音）:
朝着优化快照物化方向发展，以支持仅附加时态数据库的大型查询工作负载。 268-271
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劳伦特·特里,Heng Zhao先生,米歇尔·哈森福德:
BigData的分类模型。 272-275

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