第十七 BEA@ACL 2023: 加拿大多伦多
叶卡捷琳娜·科奇马尔 , 吉尔·伯斯坦 , 安德烈亚·霍尔巴赫 , Ronja Laarmann Quante公司 , 尼丁·马德纳尼 , 安娜·塔克 , 维多利亚·亚涅娃 , 郑元 , 托尔斯滕·泽施 :
第18届创新使用NLP构建教育应用研讨会会议记录, BEA@ACL 2023年7月13日,加拿大多伦多。 计算语言学协会 2023 前沿问题。 布鲁斯·W·李 , 杰森·李 :
LFTK:计算语言学中的手工特征。 1-19 Shriyash Upadhyay公司 , 伊坦·金斯伯格 , 克里斯·卡利森·布尔赫 :
用代码草稿改进数学教学。 20-28 艾琳·李 , 托马斯乔治 , 亚历山大·法布里 , Tammy Liao先生 , 本杰明·陈 , 里娜·卡瓦穆拉 , 理查德·周 , 瓦妮莎·燕 , Swapnil Hingmire公司 , 德拉戈米尔·拉德夫 :
用于教育资源发现的转移学习管道及其在调查生成中的应用。 29-43 Tanja Heck公司 , Detmar Meurers公司 :
使用学习分析生成适应性练习。 44-56 苏晓天 , Thiemo Wambsganss公司 , 罗曼·里奇 , 赛义德·帕萨·内沙艾 , 坦尼娅·卡塞 :
评审撰写人:AI编写的同行评审写作说明。 57-71 Hakyung Sung公司 , Gyu-Ho Shin先生 :
面向学习者语料库的L2友好管道:一个由L2韩语学习者编写的案例。 72-82 梁开辉 , 塞姆大卫森 , 迅元 , Shehan Panditharatne公司 , 陈春妍(Chun-Yen Chen) , 瑞安·谢伊 , 德里克·范 , 英华滩 , 埃里克·沃斯 , 卢克·傅兰雅 :
ChatBack:研究在基于GUI的语言学习Chatbot中提供语法错误反馈的方法。 83-99 谢迪·沙哈塔 , 大卫·圣安德鲁·卡隆格 , 菲利普·J·珀内尔 , 马克·汤普森 :
使用知识追踪加强基于视频的学习:使用ORBITS个性化学生的学习体验。 100-107 汉娜·冈萨雷斯 , 利亚姆·杜根 , 埃利尼·米尔塔卡基 , 崔志琦 , 任佳轩 , 布莱恩·李 , Shryash Upadhyay公司 , 伊坦·金斯伯格 , 克里斯·卡利森·布尔赫 :
为教育中的问答生成增强人类总结。 108-118 Masaki Uto公司 , Yuto Tomikawa先生 , 铃木昭中 :
基于项目反应理论的阅读理解难度可控神经问题生成。 119-129 玛丽亚娜·岛村由纪郎(Mariana Shimabukuro) , 杰西卡·齐普夫 , 肖恩·雅玛 , 克里斯多福·柯林斯 :
评估课堂上学习Card-it的潜力:学习意大利形态学的数字抽认卡。 130-136 斯科特·赫尔曼 , 亚历杭德罗·安德拉德 , 凯尔·哈贝梅尔 :
开放式构造响应数学单词问题的可扩展和可解释的自动评分。 137-147 冈纳·隆德 , Kostiantyn Omelianchuk公司 , 伊戈尔·萨莫金 :
通过增强进行的性别归纳语法错误纠正。 148-162 艾丹松 , 戴维·哈金斯-戴恩斯 , 埃里克·乔伊斯 , 帕特里克·利特尔 , 马克·泰西耶 , 德拉西·托科努 , 丽贝卡·诺尔斯 , 罗兰·库恩 , 德拉尼·洛提安 :
用于数字交互式故事讲述的ReadAlong Studio Web界面。 163-172 刘成元 , Divyang Doshi公司 , 穆斯卡安·巴加瓦 , 尚瑞轩 , 崔佳林 , 徐东宽 , 爱德华·盖林格 :
标签是不必要的:使用基于自培训的域适应来评估同行评审的帮助。 173-183 冈野由纪夫 , Kotaro Funakoshi公司 , 永田良彦 , Manabu Okumura公司 :
为第二语言学习生成具有指定语法项的对话响应。 184-194 海硕芳 , 哈里茨港 , 艾丽娜·古列维奇 :
UKP-SQuARE:一种交互式问题解答教学工具。 195-204 蒙赛·勒姆 , 金子正弘 , Sho Takase公司 , 冈崎直(Naoaki Okazaki) :
探索GPT-3在语法纠错中的有效性:基于即时方法的性能和可控性研究。 205-219 贾斯汀·瓦塞利 , 渡边太郎 :
仔细看k-最近邻语法错误更正。 220-231 詹姆斯·菲亚科 , 大卫·亚当森 , 卡罗琳·P·罗斯 :
关于提取和理解基于Transformer的自动论文评分模型的隐含准则。 232-241 永恒的巴福 , 托尔·萨克斯堡 , 斯科特·克罗斯利 :
分析辅助写作反馈工具的大型语言模型解决方案中的偏见:反馈奖竞赛系列的经验教训。 242-246 尼沙尔·阿肖克·库马尔 , 奈杰尔·费尔南德斯 , 王子超 , 安德鲁·S·兰 :
通过数据增强和过度生成与储备改进阅读理解问题的生成。 247-259 张恒远 , 李大伟 , 李彦然 , 尚晨明 , 楚繁石 , 永江 :
协助语言学习者:通过对比即时学习自动生成跨语言定义。 260-274 刘哲雄 , 戴安·利特曼 , 伊莱恩·王 , 林赛·克莱尔·松本村(Lindsay Clare Matsumura) , 理查德·科伦蒂 :
预测议论文修改的质量。 275-287 利昂娜·科林 , Tanja Heck公司 , Detmar Meurers公司 :
在智能语言教学系统的学生仪表板中协调适应性和任务导向。 288-299 张宣明 , 拉胡尔·迪韦卡 , 鲁图贾·乌巴尔 , 周宇 :
GrounDialog:一个用于语言学习任务型口语对话中修复和根植的数据集。 300-314 罗斯·E·王 , Pawan Wirawarn公司 , 诺亚·D·古德曼 , 多罗蒂亚·德姆斯基 :
观点:从高等教育成绩单收集的学生见解的大型注释数据集。 315-351 Christian Gold公司 , Ronja Laarmann-Quante公司 , 托尔斯滕·泽施 :
识别学习者手写保留正交错误以实现细粒度错误反馈。 352-360 马克西米利安·托恩奎斯特 , 莫斯利·马哈茂德 , 埃里克·门德斯·古兹曼 , 亚历山德拉·法拉祖利 :
ExASAG:自动简短答案评分的可解释框架。 361-371 乔治·迪尼亚斯 , 塞尔吉奥·希门尼斯 , 杰拉尔·马特乌斯·费罗 :
你有一个朋友在。。。 语言模型? ChatGPT和人类阅读理解中多项选择项解释的比较。 372-381 汉娜·冈萨雷斯 , 李洁宁 , 海伦·金 , 任佳轩 , 张宏宇 , Ayotomiwa Akinyele公司 , 阿德里安·王 , 埃利尼·米尔塔卡基 , 瑞安·S·贝克 , 克里斯·卡利森·伯奇 :
自动生成视频讲座摘要可以增强学生的学习体验。 382-393 本·奈史密斯 , 菲比·穆尔凯尔 , 吉尔·伯斯坦 :
使用GPT-4对书面语篇连贯性进行自动评估。 394-403 Kai North公司 , 阿尔菲乌斯·德蒙特 , 塔林杜·拉纳辛格 , 马修·夏德洛 , 马科斯·赞佩里 :
ALEXSIS+:通过信息检索改进词汇简化的替代生成和选择。 404-413 安东尼奥·拉弗盖塔(Antonio Laverghetta Jr.)。 , 约翰·利卡托 :
使用大型语言模型生成更好的认知评估项目。 414-428 Masaki Eguchi先生 , 克里斯托弗·凯尔 :
学术书面英语中认知立场的跨域识别。 429-442 尤素王 , 维多利亚·亚涅娃 , 乐安哈 , 珍妮特·梅 , 周一云 , 波琳娜·哈里克 :
ACTA:高考中的短答题评分。 443-447 刘丰凯 , 约翰·李 :
句子可读性评估的混合模型。 448-454 织田干雄 :
无人类认知二语学习者语料库的语法错误纠正训练。 455-465 Cyriel Mallart公司 , 安德鲁·辛普金 , Rmi Venant公司 , 尼古拉斯·巴利埃 , 贝尔纳多·斯坦恩斯 , 李仁宇 , 托马斯·盖拉特 :
作为语言学习专家系统的一部分,探索一种新的语法功能类型的度量。 466-476 Yusuke Ide公司 , Masato Mita公司 , 亚当·诺赫吉尔 , Hiroki Ouchi先生 , 渡边太郎 :
非母语读者的日语词汇复杂性:一个新的数据集。 477-487 阿尼西亚·卡汀斯卡娅 , 罗曼·扬加伯 :
语言学习中句子水平评估的语法错误纠正。 488-502 伊丽莎·霍波 , 夏洛特·鲍 , 丽莎·贝因伯恩 :
“Geen makkie”:荷兰语文本复杂性的可解释分类和简化。 503-517 德斯拉瓦·阿列克桑德罗娃 , 文森特·波利奥 :
基于CEFR-的英语和法语上下文词汇复杂性分类器。 518-527 多罗蒂亚·德姆什基 , 希瑟山 :
NCTE成绩单:初等数学课堂成绩单数据集。 528-538 鲁西尔·塔雷贾 , Ritik Garg公司 , 希瓦·巴格尔 , Deep Dwivedi公司 , 穆克什·K·莫哈尼亚 , Ritvik Kulshrestha公司 :
自动重设:自动检测学术视频之间的先决条件依赖关系。 539-549 阿比盖尔·古林·施莱弗 , 比塔·贝格曼·克莱巴诺夫 , 莫里亚·阿里利 , 乔拉·亚历山大 :
生物短答案评分的基于转换的希伯来语NLP模型。 550-555 E.玛格丽特·珀科夫 , 阿比迪普·巴塔查里亚 , 乔恩·蔡 , 曹洁(音译) :
比较阅读理解的神经问题生成结构。 556-566 比塔·贝格曼·克莱巴诺夫 , 迈克尔·苏汉 , 王作伟 , 特纳哈·奥莱利 :
一种用于跟踪口语阅读流利度的词汇体验动态模型。 567-575 凯文·扬西 , 杰弗里·拉弗莱尔 , 安东尼·维拉迪 , 吉尔·伯斯坦 :
用GPT-4对CEFR量表上的二语短文进行评分。 576-584 阿里安娜·马斯乔里尼 , 埃琳娜·沃洛迪纳 , 达纳·丹内尔 :
从L1-L2并行依赖树库中自动提取形态句法错误模式。 585-597 塞梅尔·基洛斯·比图 , 约翰内斯·德勒 , A.塞萨·多格鲁兹 , 克里斯·德弗尔德 , 托马斯·德米斯特 :
从部分注释数据中学习:为语言学习创建填空练习的示例软件。 598-609 肖长荣 , 肖恩·新旭(Sean Xin Xu) , 张坤鹏 , 王玉芳 , 雷霞 :
评估LLM生成的阅读理解练习:ChatGPT在教育应用中的展示。 610-625 Rose E.王 , 多罗蒂亚·德姆斯基 :
ChatGPT是一个好的教师教练吗? 测量零射成绩,以便对课堂教学进行评分和提供可操作的见解。 626-667 亚历山大·夸科 , 益心丸 , 赵洁玉 , 马克·汉森 , Kai-Wei Chang公司 , 李才 :
BERT是否加剧了自动英语口语评估中的性别或母语偏见? 668-681 王子超 , 理查德·巴拉纽克 :
MultiQG-TI:面向从多模式源生成问题。 682-691 埃达·奥库 , 罗迪·富恩特斯·阿尔巴 , 索拉夫·萨哈伊 , 喇嘛·纳奇曼 :
检查孩子在家学习基础数学的口语理解能力。 692-708 埃尔凡·阿勒哈萨米 , Razvan C.Bunescu公司 , 瑞安·蒂汉 , 劳雷尔·鲍威尔 , 科亚蒂·马哈詹 , 莫森·多罗奇 :
初学者的苏格拉底式提问:基准数据集和初步评估。 709-726 穆贾希德·阿里·奎德韦 , 李春晖 , 帕里贾特·杜布 :
超越黑盒AI生成的剽窃检测:从句子到文档级别。 727-735 托马斯·休伯 , 克里斯蒂娜·尼克劳斯 , 齐格弗里德·汉德施 :
加强教育对话:生成人工智能教师响应的强化学习方法。 736-744 亚恩·希克 , 阿披实马桑德 , 郭文涛 , Tushaar Gangavarapu公司 :
评估大型语言模型在生成准确教师回应方面的功效。 745-755 亚历克西斯·巴拉登 , 伊格纳西奥·萨斯特雷 , 路易斯·奇鲁佐 , Aiala Rosá :
RETUYT-InCo在BEA 2023共享任务:调整开放源LLM以生成教师响应。 756-765 阿明·奥米德瓦尔 , 安爱君 :
使用语义上下文学习增强会话代理。 766-771 贾斯汀·瓦塞利 , 克里斯托弗·瓦塞利 , 亚当·诺赫吉尔 , 渡边太郎 :
NAISTeacher:一种在教育对话中生成教师话语的快速和重新排序方法。 772-784 安娜·塔克 , 叶卡捷琳娜·科奇马尔 , 郑元 , 谢尔盖·比鲍 , 克里斯·皮奇 :
BEA 2023共享了在教育对话中生成人工智能教师响应的任务。 785-795 阿达泽·阿迪格韦 , 郑元 :
BEA-2023共享任务中的ADAIO系统:在教育对话中生成AI教师响应的共享任务。 796-804
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