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2017年第四届BDCAT：美国德克萨斯州奥斯汀

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阿希克·安朱姆，阿兰·西尔，赵兴辉，莫森·M·法里德，Shrideep Pallickara公司，曹建农:
第四届IEEE/ACM大数据计算、应用和技术国际会议论文集，2017年12月5日至8日，美国德克萨斯州奥斯汀，BDCAT 2017。 ACM公司 2017，国际标准图书编号978-1-4503-5549-0

大数据流处理

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M.Haseeb Javed先生，小一路，Dhabaleswar K.熊猫:
大数据流处理管道的特征描述：使用Flink和Kafka的案例研究。 1-10
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菲利克斯·海涅，马吕斯·罗德:
弹出立方：在数据流中高效使用冰山立方的算法。 11-20
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Rudraneel Chakraborty公司，Shikhareh Majumdar公司:
资源受限流处理系统中基于优先级的资源调度技术。 21-31

存储和操作系统

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Mayur Punekar公司，库泰巴·马卢希，王永革，伊沃·德斯梅特:
RAID-7体系结构中用于容忍三个磁盘故障的候选MDS阵列代码。 33-42
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梅利特斯·埃泽姆，阿克拉穆尔·阿齐姆，库赛·H·马哈茂德:
从大量操作系统事件痕迹中基于输入的增强异常检测。 43-52

大数据应用程序

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肯尼斯·约翰逊，沙佩·里希特:
社交媒体网络的定量验证：推特的案例研究。 53至62
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  - conf/bdc/RahmanF17公司
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穆罕默德·马布伯·拉赫曼，蒂姆·菲宁:
对文档结构的深入理解。 63-73
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  - conf/bdc/AlnashwanSOH17公司
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拉娜·阿纳什万，汉弗莱·索伦森，阿德里安·奥里奥丹，Cathal Hoare公司:
使用领域相关和领域特定特征对在线健康论坛进行多类情感分类。 75-83
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陈日清，张慧（音）:
使用基于R的分析工作流进行大规模三维重建。 85-93

机器学习

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姜军（Jun Jiang），赵兴辉，斯科特·A·华莱士，爱德华多·科蒂拉·桑切斯，罗伯特·B·巴斯:
挖掘PMU数据流以提高电力系统弹性。 95-102
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胡安·维拉洛沃斯，伊万·罗德罗，Manish Parashar公司:
基于使用流数据和分析的内存分布式图的高速DDoS攻击在线检测和缓解的无监督方法。 103-112
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丛峰，埃罗尔·凯文·查坦，布里·马蒂亚斯·霍奇，张杰（音译）:
表征风预测的时间序列数据多样性。 113-119

深度学习

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穆罕默德·乌斯曼·亚辛，阿希克·安朱姆，尼克·安东诺普洛斯:
基于云的视频分析的深度学习管道的建模和分析。 121-130
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达比亚·艾哈迈德·阿尔博尼恩，华光天域，张燕（音译）:
用于训练多层感知器的萤火虫群优化。 131-138

社交网络

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靖远，吴伟力，李毅，丁祖渡:
在线社交网络中的主动交友。 139-148
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约翰尼·托雷斯，卡门·瓦卡，克里斯蒂娜·拉巴德:
什么引发回复？：描述微博中的对话。 149-156
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阿马蒂亚·哈图亚，Trung T.Nguyen先生，安德鲁·H·宋:
推特上的信息传播：量、情绪和影响的模式识别和预测。 157-167
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丹尼尔·麦迪娜·萨达，苏珊·门格尔，利萨恩·S·吉特纳，哈菲兹·汗，马里奥·皮塔鲁亚·罗德里格斯，拉维·瓦达帕利:
利用推特进行初步调查，以增强CVD Exposome Research。 169-178年

大数据计算框架

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铃木骏，Yuki Hayashi先生，菅正树，宫川信雅，竹中隆，荒木拓彦，吉苏加瓦（Masaru Kitsuregawa）:
Victream：在多个GPU上进行堆外处理的计算框架。 179-188
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塔里克·阿卜杜拉，艾哈迈德·艾哈迈特:
基因组分析仪：分析基因组数据的大数据框架。 189-197
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陈守伟，伊万·罗德罗:
了解正在进行的软件定义的网络基础结构中大数据框架的行为趋势。 199-208

大数据与分布式系统

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洛根大厅，布赖恩·哈里斯，艾丽卡·汤姆斯，尼哈特·阿尔蒂帕马克:
云数据中心中支持大数据的虚拟机放置。 209-218
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艾卡捷琳尼·布费亚（Aikaterini Boufea），理查德·芬克斯，马蒂恩·范考文（Martijn van Kaauwen），马克·R·克莱默，Ioannis N.Athanasiadis公司:
以大数据方式管理变量调用文件：使用HDFS和Apache Parquet。 219-226
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辩论稿费塞耶，列宁·辛加拉维鲁，阿弥陀佛·班纳吉，周瑞金，黄小波，陈建嘉，拉杰什·索马桑达兰:
基于主要特征排序的大规模分布式系统性能分析。 227-236
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安德烈·彼得曼，马丁·荣汉斯，埃哈德·拉姆:
DIMSpan：使用分布式内存数据流系统进行事务频繁子图挖掘。 237-246

数据挖掘

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黄思源（Siyuan Huang），Rui Zhang（张瑞），李诺菲，郭继明，姜洪波:
从轨迹数据中自动挖掘多粒度时间规律。 247-254
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石荣业，彼得·斯汀基斯特，曼努埃拉·维洛索:
针对入境旅客数据使用半监督自我训练进行二阶目的地推断。 255-264

海报

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Joojay Huyn:
用于DDoS流量监测和特征描述的可扩展实时框架。 265-266
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本杰明·布莱恩特，哈米德·萨里·萨拉夫，L.罗德尼·朗，萨米尔·安塔尼:
使用近似全局和穷尽局部采样训练的核支持向量机。 267-268
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乔纳森·王，吴科申，亚历克斯·西姆，Seongwook Hwangbo公司:
电力变压器局部放电事件的特征工程和分类模型。 269-270
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哈桑·库班，坎·科坎，马克·杰恩，穆罕默德·达尔基利奇:
案例研究：利用EM对大恒星数据进行聚类。 271-272
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燕唐，李明珍，王松旺，鹏程轩，坤庚:
基于大数据的质量感知电影推荐系统。 273-274

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