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6.AusDM 2007：澳大利亚昆士兰黄金海岸

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彼得·克里斯滕,保罗·J·肯尼迪,李久镛,Inna Kolyshkina酒店,格雷厄姆·威廉姆斯:
2007年数据挖掘与分析，《第六届澳大利亚数据挖掘会议论文集》（AusDM 2007），澳大利亚昆士兰黄金海岸，2007年12月3-4日，论文集。 CRPIT公司70,澳大利亚计算机学会 2007，十亿978-1-920682-51-4
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维杰·艾扬格,Ioana Boier公司,凯伦·凯利,雷蒙德·库拉托洛:
公司旅行和娱乐中的审计和业务控制分析。 3-12
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Inna Kolyshkina酒店,西蒙·西蒙:
客户分析项目：通过流程解决现有问题，从而取得成功。 13-19
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罗汉·A·巴克斯特,马克·高勒,罗素·昂:
澳大利亚公司破产风险预测模型。 21-28
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安娜·席拉比尔,约翰·罗迪克:
建立医学知识发现的谱系。 29-37
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Majigsuren Enkhsaikhan公司,威尔逊·王,刘伟（音译）,马克·雷诺兹:
使用文本挖掘测量数据驱动的本体变化。 39-46
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威尔逊·王,刘伟（音译）,穆罕默德·本纳穆恩:
使用领域流行率和趋势确定学习领域本体的术语库。 47-54
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威尔逊·王,刘伟（音译）,穆罕默德·本纳穆恩:
在概率框架中确定学习领域本体的术语库。 55-63
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迪安娜·J·奥斯曼,约翰雅伍德,彼得·范普尔:
使用语料库分析为博客中的意见检测研究提供信息。 65-75
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丹尼,格雷厄姆·威廉姆斯,彼得·克里斯滕:
探索性多层次热点分析：澳大利亚税务局案例研究。 77-84
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莱莎·J·阿姆斯特朗,迪安·迪佩芬,罗文·马德恩:
数据挖掘技术在农业土壤剖面特征描述中的应用。 85-100
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陈以桐:
有意义的时间序列聚类的有用聚类结果。 101-109
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彼得·克里斯滕:
无监督记录链接的两步分类方法。 111-119
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玄鸿党,Wee Keong Ng公司,Kok-Leong Ong公司,文森特·C·S·李:
从CPU受限的数据流中发现频繁集。 121-128
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约翰·罗迪克,彼得·富勒:
SemGrAM-将语义图集成到关联规则挖掘中。 129-137
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埃尔萨·洛基托,詹姆斯·拜利:
零抑制二元决策图适合挖掘高维数据集中的频繁模式吗？ 139-150
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桑吉塔·库蒂,里奇·纳亚克,李月峰:
PCITMiner-基于前缀的闭合诱导树挖掘器，用于查找闭合诱导频繁子树。 151-160
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卡勒姆·S·罗伯逊,什洛莫·格瓦,罗德尼·沃尔夫:
新闻感知波动性预测：新闻内容重要吗？ 161-170
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Chandima Tilakaratne公司,穆萨·马马多夫,西德尼·A·莫里斯:
使用量化的市场间影响预测股票市场交易信号的有效性。 171-179
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克利夫顿·普亚,凯特·史密斯-迈尔斯,文森特·C·S·李,罗斯·W·盖勒:
弹性数据流挖掘的自适应峰值检测。 181-188
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法提赫·祖尔,朱利安·邦迪,哈坎·阿克索伊:
挖掘罪犯群体侦测和警察行动的故事。 189-193
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Tran The Truyen公司,丁庆芳（Dinh Q.Phung）,斯维萨·文卡泰什:
偏好网络：推荐系统的概率模型。 195-202
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安东尼·奎因,安德鲁·斯特拉尼埃里,约翰雅伍德:
准确度和洞察力分类：加权和法。 203-208
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阿塔克·阿米尔贝基恩,弗拉基米尔·埃斯特维尔-卡斯特罗:
一种新的高效隐私保护标量积协议。 209-214
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Khandaker Shahidul伊斯兰:
确定智能代理之间业务关系强度的电子市场框架。 215-224
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博泽娜·斯图尔特:
关于数据挖掘单元开发和交付的思考。 225-232
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彼得·克里斯滕:
与行业参与者一起评估研究生级数据挖掘课程。 233-241

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