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AAMAS 2023：英国伦敦——研讨会最佳论文和愿景论文

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弗朗西斯科·阿米戈尼,阿鲁内什·辛哈:
自治代理和多代理系统。最佳前瞻性论文——AAMAS 2023研讨会，英国伦敦，2023年5月29日至6月2日，修订论文集。计算机科学课堂讲稿14456,施普林格 2024，国际标准图书编号978-3-031-56254-9

最佳论文

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关宝玉,乌默·西迪克,保罗·翁:
广义基尼福利函数的公平深度强化学习。 3-29
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琳达·古采（Linda Gutsche）,洛伊斯·瓦内:
知识的价值：将奖励和认知确定性优化结合起来，用于焦虑敏感的规划。 30-42
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利奥·阿尔登,丹尼尔·福雷洛斯·布兰科,亚历山德拉·拉索:
合作多智能体任务中的奖励机器学习。 43-59
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Srijoni Majumdar公司,秦楚豪,埃文格洛斯·普尔纳拉斯:
离散选择多智能体优化：智能城市的分散硬约束满足。 60-76
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卡纳夫·梅赫拉,南达·基肖尔·斯列尼瓦斯,凯特·拉森:
在基于批准的多党选举中进行审议和投票。 77-93

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Aadesh Neupane公司,迈克尔·古德里奇,埃里克·默瑟:
通过从面向目标的LTLf公式获得的行为树生成计划。 97-122
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罗里·利普基斯,阿德里安·阿戈吉诺:
使用对抗RL-信息采样发现和分析罕见的高冲击失效模式。 123-140
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维维克·纳尔:
移民中的焦虑——代理模拟问题。 141-150
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斯特凡·萨卡迪,裴东梅,爱德蒙·阿瓦德:
我的经纪人应该为我撒谎吗？关于欺骗性人工智能的公共道德观点。 151-179
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瓦夏克·贝勒,迈克尔·菲希尔,亚历山德拉·拉索,叶卡捷琳娜·科门丹茨卡娅,阿利斯泰尔·诺特尔:
神经符号AI+Agent系统：对趋势、机遇和挑战的第一次思考。 180-200
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赵锡成,维克托·彼得罗夫斯基,米奇·曼扎纳雷斯,道格拉斯·兰格:
高保真模拟开放世界中新颖的多智能体规划。 201-216
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迪米特里斯·米查利迪斯,马耶沙·塔斯尼姆,塞纳·盖布,费尔南多·桑托斯:
通过干预交通网络减少学校隔离。 217-227

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