ANZIIS 1996：南澳大利亚州阿德莱德
V.拉克希米·纳拉辛汉 , 拉赫米·贾因 :
澳大利亚-新西兰智能信息系统会议记录，ANZIIS 96，南澳大利亚阿德莱德，1996年11月18日至20日。 电气与电子工程师协会 1996 ，国际标准图书编号 0-7803-3667-4
基于知识的系统
弗朗索瓦·雅克内特 , 艾琳·福切罗 :
用PROLOG对知识操作的一种新的逻辑观点。 2-5 柯蒂斯·香港·曾 , M.H.C.Woo先生 , 成博文 :
面向对象的智能旅游顾问系统。 6-9 保罗·哈格亚德 , 娜塔莉·斯普纳 , 罗杰·马里奥特 :
基于知识的推理在自然产品加工中的应用。 10-13 克劳瑟 , J.哈特内特 :
使用储备网格获取空间专家系统的知识。 14-17 P.大风 , 迈克尔·内格涅维茨基 
:
基于专家系统的阳极优化辅助工具。 18-21 韦恩·沃布克 :
理性代理架构中计划的表示。 22-25
智能算法
红花傣族 , 凯文·科尔布 , 克里斯·华莱士 :
小样本因果模型的发现。 27-30 贺瑞斯·何兴叶 , 汤红英 :
SB树架构上的并行证据组合。 31-34 B.S.库珀 :
优化网络中退火的原则方法。 35-38 珍妮特·艾斯贝特 :
算法与问题的相关性。 39-42 T.Le-Tien先生 , H.塔尔哈米 , D.T.阮 :
检测时频和时间尺度表示中的局部最大值。 43-46 特雷弗·霍格 , 哈比卜·塔哈米 :
目标识别的竞争性非线性方法：广义协同算法。 47-50
健康智能技术-1
M.M.理查森 , 詹姆斯·沃伦 :
基于案例推理的归纳决策树。 52-55 法泽尔·纳格迪 , Wai-Kwong Chan公司 :
基于FLC的大型手术体液平衡决策支持系统。 56-59 苏珊·泰尔曼 , P.J.伍兹 , 詹姆斯·R·沃伦 :
循环导师和超级导师：具有自适应辅导系统的经验。 60-63 苏珊·斯宾塞利 , 詹姆斯·沃伦 , 苏加特·穆达利 , I.D.柯克伍德 :
通过预期任务模型的机器学习为医生提供智能数据输入。 64-67 大卫·M·W·鲍尔斯 , 西蒙·迪克森 , C.理查德·克拉克 , 达伦·韦伯 :
鸡尾酒会和脑波——对复杂和潜意识听觉刺激的实验。 68-71
算术神经网络-1
N.普拉卡什 , K.Garg公司 , Y.C.乔普拉 :
使用人工神经网络的SQL转换器。 73-75 伊恩·卡明斯基 , P.沃马尔 :
增强了单声道乐器声音的自动源识别。 76-79 哈比卜·米尔·穆罕默德·侯赛尼 , 阿卜杜塞兰·布泽杜姆 :
波斯和阿拉伯手写数字识别的组合方法。 80-83 戴洪华 , 詹姆斯·N·K·刘 , 维克托·西塞尔斯基 :
学习绩效评估标准分析。 84-87 Suthikshn Kumar公司 , Kevin E.前锋 , 马里穆图·帕拉尼斯瓦米 :
神经计算机设计方面的综述。 88-91 丹尼·基利斯 , 尤金·阿克曼 , 詹姆斯·R·斯莱格尔 :
在人工神经网络中嵌入全局生理数据。 92-95
健康智能技术-2
Lam代表郭台铭 , 刘伟东（W.T.Lau） , 小张港 :
用于教学任务分配的智能决策支持系统。 97-100 彼得·艾格纳 , 布伦安·麦卡拉格（Brenan J.McCarragher） :
同时进行人和自主控制，并限制人的行为。 101-104 尼古兰杰洛·伊安内拉（Nicolangelo Iannella） , 阿卜杜塞兰·布泽杜姆 :
感受野的时间演化。 105-108 理查德·比尔 , 阿卜杜塞兰·布泽杜姆 :
昆虫叶片中SUSTAINED单元的简单模型。 109-112 萨曼·哈尔加穆格 :
用于基于规则的数据分析的多形状基函数网络。 113-116 丹尼尔·吴 , 菲利普·德莫迪 , 克里斯·菲利浦 :
使用时频分析分析人体门控性能。 117-119
语言和存储问题
C.盖革 , B.卡尔索夫 :
基于agent系统中策略的自适应并行化。 121-124 C.盖革 :
基于Agent的虚拟世界原型。 125-128 滕文昌 , R.E.伍德伯里 :
用于语法设计的SEED知识级表示的充分性。 129-132 兰德尔·弗莱彻 , 丹·科贝特 :
使用专业合作自治代理执行搜索和检索任务的框架。 133-136 E.袁 , V.Lakshmi Narasimhan :
分布式数据库的健壮性指标。 137-141
图像和语音处理-1
哈维·科恩 :
灰度图像分割的并行算法。 143-146 S.Jagannathan公司 , P.Nagabhushan先生 , K.Chidananda Gowda公司 , R.K.拉詹甘 :
基于数论的图像编码。 147-150 李嘉明 , 杰西·金 :
一种高压缩率和保持清晰度的图像编码方法。 151-154 尼古拉斯·雷丁 :
倾斜电离图的图像理解：自动定标问题。 155-160 尼古拉斯·J·雷丁 :
拟合隐式多项式以用作图像理解中的特征。 161-164
人工神经网络-2
Tamás D.Gedeon先生 :
投入贡献指标：分析权重矩阵。 166-169 阿里·雷扎·米洛赛尼 , 洪燕 :
用于从标记图模型学习人类面部特征的神经网络。 170-173 罗素怀 , 罗宾·W·金 :
基于模型的人脸图像编码中的自动人脸建模。 174-177 彼得·洛佐 , 南达·南达戈帕尔 :
在分流竞争性神经层中通过突触前促进选择性转移空间模式。 178-181 李博士 :
学习心理内部表征的神经网络。 182-185
模糊逻辑-1
一、林下 :
使用具有AND/OR运算符学习能力的模糊ID3获取模糊规则。 187-190 Tuan D.Pham公司 , 洪燕 :
模糊积分信息融合。 191-194 全阮 , 杜凡乐 :
用FTipLog进行模糊离散事件模拟。 195-198 蔡金海 , 刘志强 :
脱机无约束手写单词识别。 199-202 安东尼·利特尔 , 列奥尼德·雷兹尼克 :
语音检测方法分析和智能结构开发。 203-206
模糊逻辑-2
娜塔莉·斯普纳 , 帕特里克·P·K·林 :
使用趋势分析监测模糊系统的稳定性。 208-211 O.加纳伊姆 , 列昂尼德·雷兹尼克 :
一种新颖的励磁控制方案：设计与实现。 212-215 广福哈 , 迈克尔·尼格涅维茨基 , Z.男子 :
具有模糊调节的滑模控制。 216-219 彼得·迪尔 , 彼得·埃克隆德 , B.D.诺曼 :
一种马氏距离模糊分类器。 220-223 迈克尔·李斯 , 邓肯·A·坎贝尔 , J.C.德夫林 :
用于真正的中心粒度计算的高速可重构反模糊体系结构。 224-227
混合智能系统
N.V.Subba Reddy公司 , P.那加布山 , K.Chidananda Gowda公司 :
基于神经网络的冲突解决专家系统模型。 229-232 马克·金厄姆 , 马苏德·穆罕默德（Masoud Mohammadian） :
使用模糊逻辑和遗传算法对利率进行财务建模和预测。 233-236 阿巴斯·库扎尼 , 方坡河 , 卡尔·萨穆特 :
基于模糊神经网络的常识知识表示与推理。 237-240 A.M.沙赫里 , B.J.埃文斯 , 法泽尔·纳格迪 :
SCARA机器人的神经模糊自适应转矩控制。 241-244 詹姆斯·N·K·刘 , 丹尼·K·Y·辛 :
机器维修模糊知识系统。 245-248
人工神经网络-3
王健（Jian Wang） , 戈尔沙·纳格迪 , 菲利普·奥贡博纳 :
一种新的基于小波的ART网络纹理分类方法。 250-253 彼得·洛佐 , 林成切 :
用于复杂和杂乱视觉图像中物体识别的神经电路。 254-257 乌多·塞弗特 , 伯恩德·迈克利斯 :
具有二维输入层的自适应三维自组织映射。 258-263 H.N.S.普拉卡什 , P.Nagabhushan先生 , K.Chidananda Gowda公司 :
估算遥感数据中自然类别的框架。 264-266
进化计算
苏菲·罗切特 , 穆罕默德·斯利马内 , 吉尔斯·文丘里尼 :
遗传算法中实数编码的外延。 268-271 R.科瓦尔奇克 :
在遗传算法中使用约束满足。 272-275 灰烬Ghosh , 筑井Shigeyoshi Tsutsui , H.田中 :
遗传算法中的个体老化。 276-279 筑井Shigeyoshi Tsutsui , 灰烬Ghosh :
基于顺序的分叉遗传算法的收敛性度量。 280-283 杰米·谢拉 , 罗伯特·博格纳 , 阿卜杜塞兰·布泽杜姆 :
使用遗传编程自动选择特征进行分类。 284-287 P.A.I.威克曼 :
突变的力量。 288-291 P.A.I.威克曼 :
进化计算和自然选择原理。 292-297
图像和语音处理-2
尼古拉斯·雷丁 , 加里·纽萨姆 :
连接特征拟合隐式多项式的合并过程。 299-303 D.I.凯特勒 , 尼古拉斯·雷丁 :
一种用于图像理解中特征提取的清理细化特征的修剪算法。 304-307 哈维·科恩 :
矢量量化中的gerrymander问题。 308-311 加里·艾尼克 :
低信噪比和同频道调频的自适应语音估计。 312-315 斯特凡·斯隆卡 , 皮埃尔·卡斯特拉诺 , 彼得·巴格尔 , Sridha Sridharan公司 , V.拉克希米·纳拉西姆汉 :
用于说话人验证的高斯混合和多二进制分类器模型的比较。 316-319 A.萨摩亚人 :
将归纳学习用于语音处理。 320-323
智能应用程序
Nawwaf N.Kharma公司 , 阿尔万少校 , Peter Y.K.Cheung先生 :
一种用于机器人导航的增量式机器学习机制。 325-328 彼得·埃克隆德 , S.D.柯克比 , 西蒙·波利特 :
一种动态多源Dijkstra车辆路径算法。 329-333 库尔特·马尔姆斯特罗姆 , L.蒙迪 , 华金·西特 :
通过移动机器人加强对路径引导行为的学习。 334-337 X.通阮 , 阿卜杜塞兰·布泽杜姆 , 罗伯特·博格纳 :
用于速度估计的运动轨迹的向后跟踪。 338-341 N.马尼 :
使用启发式过程的双向图划分。 342-345 马吉德·阿尔旺 , Peter Y.K.Cheung先生 , 阿克拉姆·萨利赫 , 努尔·谢赫·奥贝德 :
在自主移动机器人中结合目标导向、反应和反射导航。 346-349
