ANNES 1995：新西兰达尼丁
第二届新西兰人工神经网络和专家系统双流国际会议（ANNES’95），1995年11月20日至23日，新西兰达尼丁。 IEEE计算机学会 1995 ，国际标准图书编号 0-8186-7174-2 顺义阿玛里 :
神经学习中的训练误差、泛化误差和学习曲线。 4-5 石川正美 :
规则提取的神经网络方法。 6-9 阿迪·布尔萨拉 , M.E.Inchiosa先生 , 约翰·林德纳 , 布莱恩·梅多斯 , William L.同上 :
耦合双稳态系统中的噪声诱导同步开关。 10-14 塔劳·亚那鲁 :
基于模糊推理和主观观察的情感处理系统。 15-21 罗伯特·科兹马 , 北村Masaharu Kitamura , 亚历山大·马林诺夫斯基 
, 雅切克·M·祖拉达 :
基于遗忘的结构学习训练人工神经网络的性能度量。 22-25 塔马斯·盖迪恩 :
隐藏神经元功能的指标：权重矩阵与神经元行为。 26-29 A.余。 普拉霍夫 , 塞尔盖·塞梅诺夫 , 伊琳娜·舒瓦洛娃 :
Hopfield神经网络的收敛反学习算法。 30-33 古斯蒂·巴尔菲（Guszti Bartfai） :
一种改进的模糊ARTMAP神经网络学习算法。 34-37 拉塞尔·史密斯 :
一种构造和评估链规则传播算法的简单方法。 38-41 梁华楼 , 戴桂良 :
神经网络的误差估计和误差界。 42-44 中川正弘 :
具有周期激活函数的混沌神经网络的研究。 45-50 赖国坤 , 菲利普·亨伟良 :
细胞神经网络的一种区域有效实现。 51-54 阿尔弗雷德·斯特雷 , 纳西斯·阿维拉纳 , 劳尔·霍尔加多 , 拉蒙·卡皮拉斯 , J.阿尔贝托·费尔南德斯 , 埃琳娜·瓦尔德拉马 :
一种可配置的并行神经计算机。 55-58 费迪南·佩珀 , 野田秀树 :
一种开发特征检测神经元的机制。 59-62 马丁·普维斯 , 李晓东 :
使用光学薄膜模型进行连接学习。 63-66 Kaori Yoshida公司 , 托劳·亚那鲁 :
情感记忆模型的提出。 67-70 长松Masahiro Nagamatu , 托劳·亚那鲁 :
命题演算可满足性问题的拉格朗日方法。 71-74 玛格丽特·杰弗里斯 , 魏建叶 :
认知映射的神经网络方法。 75-78 K·W·李 , H.N.Lam先生 :
前馈神经网络的最佳规模：案例研究。 79-82 古斯蒂·巴尔菲（Guszti Bartfai） :
两种用于层次聚类的基于ART的神经网络的比较。 83-86 伯恩德·弗雷斯勒本 :
学习连续五人比赛的神经网络。 87-90 弗里德里希·利什 , 库尔特·霍尼克 , Lakhmi C.贾恩 :
NN分类器：通过主动模式选择降低交叉验证的计算成本。 91-94 格雷格·诺恩 :
基于神经网络的雷达脉冲序列参数估计与跟踪。 95-98 G.吉列 :
模拟人类认知：一项奇异的任务。 99-101 广田薰 :
模糊逻辑及其硬件实现。 102-105 Janusz Kacprzyk公司 :
数据库管理系统中的模糊逻辑与查询。 106-109 格洛丽亚·博尔多尼亚 , 加布里埃拉·帕西 :
信息检索系统中模糊性的处理。 110-115 山川武士 , 中野英二 , Tsutomu Miki公司 , M.Takayama先生 :
一种设计模糊控制静态VAr补偿器模糊IF-THEN规则的方法。 116-119 Shin Nakamura（中村信） , 中野英二 , 山川武士 :
平滑插值的模糊推理方法。 120-123 内哥达州米尔恰 , 马吕斯·朱格拉 :
遗传算法优化模糊系统或控制器的模糊关系方程的近似解。 124-127 陈朝烈 , 姚黄国 :
通用LR模糊单元的模糊硬件综合。 128-131 汉斯·W·盖斯根 , 安妮·菲尔波特 :
求解模糊约束满足问题的启发式方法。 132-135 奥利弗·哈默施密特 , 托马斯·多尔萨姆 :
采用自适应模糊控制的过程自动化。 136-140 帕特里克·P·K·林 , 娜塔莉·斯普纳 , 布鲁斯·加特兰 :
采用模糊逻辑的储藏室气候控制。 141-144 Y.S.塔恩 , C.Y.林 , C.Y.年 :
车削操作模糊控制的优化方法。 145-148 甘乔·瓦奇科夫 :
动态过程仿真的模糊调节方法。 149-152 Madjid Fathi女士 , K.霍尔特 , 克里斯托弗·卢格 , 拉尔夫·沙涅茨基 :
基于知识的监督过程控制：将模糊集应用于黑板控制体系结构。 153-159 藤桥武（Takeshi Furuhashi） , 加库·阿达奇 , 内川吉崎 :
模糊控制系统动态行为的描述及模糊控制器的语言设计方法。 160-165 桥山俊彦（Tomonori Hashiyama） , 藤桥武（Takeshi Furuhashi） , 内川吉崎 :
基于遗传算法的半主动悬架模糊控制器设计。 166-169 杨旭华 , 藤桥武（Takeshi Furuhashi） , 大田贤三 , 内川吉崎 :
使用GA方法构建一个高性能签名验证系统。 170-173 贝琳达·崔 , 凯文·布拉夫 :
神经网络控制参数的遗传优化。 174-177 梅赫达德·萨拉米 , 格雷格·凯恩 :
多重遗传算法处理器在复杂系统中的应用。 178-181 马克·A·霍尔 :
用遗传算法对巴赫合唱团建模的属性选择。 182-189 詹姆斯·贝兹德克 , 尼基尔·帕尔 :
用广义邓恩指数进行聚类验证。 190-193 约翰·安德烈 :
联想学习的未来。 194-197 D.W.罗素 :
专家项目管理助理。 198-203 约翰·M·阿伦 , M.H.Saeedi先生 , 鲍勃·斯蒂尔 :
配置并行知识引擎。 204-209 沃纳·杜比茨基 , 阿尔芬斯·舒斯特 , 约翰·G·休斯 , 大卫·A·贝尔 :
数字指定案例特征的概念距离。 210-213 凯尔文·莫顿 , 克里斯·凯里·史密斯 , 基思·凯里·史密斯 :
QUEST问卷调查系统。 214-217 拉梅什·K·拉尤杜 , 桑迪亚·萨马拉辛格 , 唐·库拉西里 :
基于模型的推理和学习方法在输电故障诊断中的比较。 218-222 弗洛琳·法加拉桑 , 内哥达州米尔恰 :
一种基于遗传的模糊推理系统参数学习方法。 223-226 蒂姆·惠特福特 , 克里斯·马修斯 , 伊洛娜·贾吉尔斯卡 :
模糊分类问题的自动知识获取。 227-230 布鲁斯·麦克唐纳 , 杰基·贝尔茨 , 伊斯特万·埃尔纳迪 :
理解人类指令、学习和计划的架构。 231-234 皮埃尔·巴里尔 , 伊斯特万·埃尔纳迪 , 布鲁斯·麦克唐纳 :
训练有素的办公室职员。 235-238 克雷格·内维尔-曼宁 , 杰弗里·霍姆斯 , 伊恩·维滕 :
霍尔特1R分类器的研制。 239-242 萨莉·乔·坎宁安 , 布伦特·萨默斯 :
机器学习在信息检索主题分类和主题描述中的应用。 243-246 Bärbel Herrnberger先生 , Uwe R.Zimmer公司 :
从语言描述导出基线检测算法。 247-250 马里奥·费德里齐 , 米歇尔·费德里齐 , 里卡多·马奎斯·佩雷拉 :
用神经网络结构仿真模糊映射。 251-254 长奥斯汀 , 约翰·肯尼迪 , 肯·李斯 :
用于快速规则匹配的神经架构。 255-260 马克斯·贝利 , 尼古拉·卡萨波夫 , 彼得·梅森 , 安德鲁·格雷 , 蒂科·科恩 :
混合预测系统——污水处理厂污水流量预测案例研究。 261-264 马克斯·贝利 , 克莱夫·所罗门 , 尼古拉·卡萨波夫 , 西蒙·格雷格 :
医疗数据分析和决策的混合系统——静脉曲张疾病的案例研究。 265-268 克里夫·马什 , C.麦高文 :
通过模糊建模实现知识和数据的融合。 269-272 尼古拉·斯齐尔比克 :
多智能体连接混合系统模型的建立。 273-279 山崎康弘 :
自发言语翻译研究活动。 280-283 马里奥·费德里齐 :
GDSS中的模糊一致性模型。 284-287 霍贾特·阿德利 :
大规模设计自动化的神经计算。 288-293 尼古拉·卡萨波夫 , S.J.辛克莱 , 理查德·基尔古尔 , 凯瑟琳·沃森 , 马克·R·劳斯 , 戴安娜·卡萨波娃 :
智能人机界面和构建英语-毛利语对话词典的案例研究。 294-297 S.J.辛克莱 , 凯瑟琳·伊内兹·沃森 :
奥塔哥语音数据库的开发。 298-301 J.柯克兰 :
基于小组的专家模块，用于结束双元音识别。 302-305 法比奥·拉瓦杰托 :
基于时延神经网络的语音清晰度分析。 306-309 乌多·塞弗特 , 伯恩德·迈克利斯 :
用于图像属性分类的三维自组织映射。 310-313 斯蒂芬-盖勒弗 , Jarlash Trainor公司 , 莫林·墨菲 , 埃德温·P·库兰 :
基于知识的竞标系统。 314-317 赛义德·纳哈瓦迪 :
先进制造系统的智能合作决策。 318-321 伯特·克莱默 :
荷兰非人寿保险公司评估的神经网络模型。 322-325 Zvi转向架 :
利用大规模人工神经网络开发工业工厂模型的经验。 326-329 大卫·L·塔克 :
神经计算的Bandsaw诊断——两个比一个好！ 330-333 霍尔 , F.德维特 :
计算机动画的综合规划。 334-337 Uwe R.Zimmer公司 :
移动机器人的最小定性拓扑世界模型。 338-341 Toru Yukimatsu公司 , 藤桥武（Takeshi Furuhashi） , 内川吉崎 :
印刷电路板零件分层放置模糊专家系统。 342-345 罗素·L·史密斯 :
机器人手臂的行为控制。 346-349 长松Masahiro Nagamatu , 沙凯尔·伊斯梅尔 , 托劳·亚那鲁 :
布局设计布线的拉格朗日方法。 350-354 V.R.卡拉 , H.H.C.贝克 :
基于神经网络的模型预测控制：案例研究。 355-358 沃纳·E·弗里德里希 :
通过有效利用传感器信息提高可靠性：传感器辅助机器人处理的车间应用。 359-364 赛义德·纳哈瓦迪 , 保罗·所罗门 :
模糊逻辑在车间调度中的应用。 365-368 霍尔 , 彼得·安德烈 , 米尔顿·扬 :
从几个透视投影重建血管网络。 369-372 霍尔 , 保罗·麦凯维特 :
将视觉处理和自然语言处理与临床应用程序集成。 373-376 博扬·诺瓦克 , 马丁·比奇 :
人工神经网络在儿童肥胖预测中的应用。 377-380 莫里斯·德·穆尔文纳 , 约翰·G·休斯 :
遵守复杂农业政策：Premia管理计划系统。 381-384 亚历克·霍尔特 , 乔治·本维尔 :
基于案例的空间数据推理。 385-388 约翰·麦库拉 , 凯文·布拉夫 , E.埃伯特 :
降雨量估算的神经网络模型。 389-392 D.C.Maddever公司 :
LEVEL 5 ObjectTM中的羊毛规格专家系统或具有混合系统的程序程序员的经验。 393-395
