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2018年第13届AMTA：美国马萨诸塞州波士顿-第2卷：用户论文

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珍妮丝·坎贝尔,亚历克斯·亚尼舍夫斯基,詹妮弗·多扬,道格·琼斯:
美洲机器翻译协会第十三届会议记录，AMTA 2018，美国马萨诸塞州波士顿，2018年3月17日至21日-第2卷：用户论文。美洲机器翻译协会 2018
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麦克达夫·休斯:
主旨：句子之外的机器翻译。
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鲁比诺:
主旨：为IARPA建立机器翻译程序。
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格伦普尔:
主旨：使用更多机器翻译，让客户满意。
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詹妮弗·德坎普:
技术展示和演示。 1-4
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阿尔·隆梅尔:
增强翻译：一种结合人和机器能力的新方法。 5-12
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Jean-Luc赛拉德:
使用NMT和Adaptive MT进行培训、反馈和生产力测量。 13月27日
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唐·德帕尔马:
质量和技术与现实的冲突。 28-34
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杰玛·拉米雷斯-桑切斯,珍妮丝·坎贝尔:
本地风味/风味的相同语言机器翻译。 35-53
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菲尔·索尔迪尼:
想变得神经质吗？本田美洲研发部在做出改变之前正在考虑的因素。 54-71
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马西斯·平尼斯,里哈德斯·卡林斯:
为2017-2018年欧盟主席国开发神经机器翻译服务。 72-83
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亚历克斯·亚尼舍夫斯基:
神经获胜！现在怎么了？ 84-112
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何塞·桑切斯:
L10n机器翻译：我们如何在eBay构建和评估机器翻译系统。 113-149
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林恩·马:
VMware MT分层模型。 150-165
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德拉戈斯·蒙蒂阿努,阿德里·德吉斯佩特:
将NMT研究转化为商业产品。 166-193
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林奎因:
超越质量，考虑机器翻译解决方案。 194-199
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比尔·拉弗蒂:
减少后期编辑。 200-222
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史蒂夫·斯洛托,安·克利夫顿,格雷格·汉内曼,帕特里克·波特,唐娜·盖茨,阿尔穆特·西尔贾·希尔德布兰德,阿尼什·库马尔:
使用统计机器翻译利用数据资源进行跨语言信息检索。 223至233
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詹妮弗·德坎普:
神经和统计机器翻译进展对翻译劳动力的影响。 234-243
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康斯坦丁·布赫瓦洛夫,桑迪·霍格:
公共部门PEMT——解决方案的演变。 244-274
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柯瑞·米勒,丹妮尔·西尔弗曼,凡妮莎·尤里卡,伊丽莎白·施罗德·里奇森,罗德尼·莫里斯,伊丽莎白·马拉德:
将Register-Aware MT嵌入CAT工作流。 275-282
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朱迪思·克拉文斯,约翰·摩根,斯蒂芬·拉罗卡,杰弗里·米歇尔,克莱尔·沃斯:
高值低密度合成语言的语音识别和翻译面临的挑战。 283-293
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伊芙琳·佐克曼,柯瑞·米勒:
评估翻译中的自动语音识别。 294-302
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拉尔夫·米尔米尔,肖恩·科尔巴斯,玛莎·莉莉:
Android智能手机上的便携式语音转换：MFLTS系统。 303-308
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德拉戈斯·斯特凡·穆特阿努,凌聪:
教程：神经MT。
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阿尔·隆梅尔,艾伦·K·梅尔比:
教程：MQM-DQF:美好的婚姻（面向21世纪的翻译质量）。
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西尔维奥·皮奇尼尼,佩特·史密斯,尼古拉·乌芬:
教程：机器翻译公司质量管理-实践和角色。

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