AIES 2022：英国牛津
文森特·科尼策 , 约翰·塔西奥拉斯 , 马蒂亚斯·舍伊茨 , 雷恩·卡罗 , 玛蒂娜·玛拉 , 安妮特·齐默尔曼 :
AIES’22:2021年5月19-21日，英国牛津，AAAI/ACM人工智能、道德和社会会议。 ACM公司 2022 ，国际标准图书编号 978-1-4503-9247-1
受邀会谈
罗纳德·C·阿金 :
需要误导的机器人：生物启发的机器欺骗。 1 阿贝巴·比哈内 :
公平的限度。 2 凯伦·利维 :
机器人卡车司机：人工智能对低工资工作的双重威胁。 三 伯特伦·F·马勒 :
超越公平和解释：人工智能可信度的基础。 4 Inioluwa Deborah Raji公司 :
从算法审计到实际问责：克服AI治理有意义审计干预道路上的实际障碍。 5 香农·瓦勒 :
人工智能镜子：在机器思维时代重塑人类。 6
已投稿论文
哈马德·亚当 , 杨明英 , 肯里克·卡托 , 伊奥娜·巴尔迪尼 , 查尔斯·森泰奥 , 利奥·安东尼·塞利 , 曾嘉明 , 莫林德·辛格 , 马齐耶·加塞米（Marzyeh Ghassemi） :
写得像你看到的一样：种族导致差异模型推荐的临床笔记中可检测的差异。 7-21 尼尔·贾纳·阿克皮纳尔 , 赛勒斯·迪西乔 , 普雷塔姆·南迪 , 金加尔·巴苏 :
连接推荐系统中公平干预的长期动态。 22-35 马丁·达米扬诺夫·阿列克桑德罗夫 :
垃圾收集的动态车队管理和住户反馈。 36-45 Sreejith Balakrishnan先生 , 毕建新 , 哈罗德·索 :
尺度：从公平原则到约束决策。 46-55 朱莉娅·巴奈特 , 尼古拉斯·迪亚科普洛斯 :
众包影响：探索群体在预测算法决策的社会影响方面的效用。 56-67 林姆·本·塞勒姆 
, 伊斯马·阿伊梅尔 , 希查姆·黑格 :
Aegis：多方隐私保护代理人。 68-77 阿斯特里德·贝特朗 , 拉菲克·贝卢姆 , 詹姆斯·伊根 , 温斯顿·麦克斯韦 :
认知偏差如何影响XAI辅助决策：系统综述。 78-91 贝森 , 斯蒂芬·迈克尔·英普林克 , 罗伯特·西曼 :
AI初创公司道德AI开发的成本。 92-106 Alejandra Bringas Colmenarejo公司 , 卢卡·纳尼尼 , 艾莉莎·里格 , 克里斯汀·斯科特 , 赵宣 , 古拉布·K·帕特罗 , Gjergji Kasneci公司 , 凯萨琳娜·金德尔·库兰达 :
与欧洲价值观达成一致的公平性：人工智能监管的跨学科视角。 107-118 本杰明·巴克纳尔 , 西里·多里·哈科恩 :
当前和近期AI作为潜在存在风险因素。 119-129 布拉德利·布彻 , 克里斯托弗·罗宾逊 , 米丽·齐尔卡 , 里卡多·福利亚托 , 卡罗琳·阿什赫斯特 , 阿德里安·韦勒 :
美国大麻违法执法中的种族差异。 130-143 凯瑟琳·卡切尔 , Elke A.Rundensteiner公司 :
FINS审计框架：子集选择的集团公平性。 144-155 艾林·卡利斯卡恩 , Pimparkar Parth Ajay公司 , 泰萨·查尔斯沃思 , 罗伯特·沃尔夫 , Mahzarin R.巴纳吉 :
单词嵌入中的性别偏见：频率、句法和语义的综合分析。 156-170 伊拉里亚·卡纳沃托 , 约翰·霍蒂 :
计算规范推理的零星知识获取。 171-180 莫晨 , 塞弗林·恩格尔曼 , Jens Grossklags公司 :
作为道德英雄和敌人的普通人：数字角色模型叙事在中国社会信用体系中传播社会规范。 181-191 萨姆·克拉克 , 杰斯·惠特尔斯通 :
人工智能的潜在长期影响调查：人工智能如何导致科学、合作、权力、认识论和价值观的长期变化。 192-202 杰西卡·戴 , Sohini Upadhyay公司 , 乌尔里希·阿伊伏特加 , 斯蒂芬·H·巴赫 , Himabindu Lakkaraju公司 :
通过解释质量实现公平：评估事后解释质量的差异。 203-214 戴心悦 , 马克·基恩 , 劳伦斯·沙洛 , 埃洛迪·鲁尔 , 露丝·M·J·伯恩 :
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道德约束（C-）SSP中的随机政策。 253-264 杰德·富兰克林 , 卡兰·巴诺 , 穆罕默德·加尔瓦什 , 克里斯汀·贝内特 , 杰米·麦库斯克 , 黛博拉·麦吉尼斯 :
公平度量的本体。 265-275 马蒂亚·富兰克林 , 哈尔·阿什顿 , 爱德蒙·阿瓦德 , 大卫·A·拉格纳多 :
人工自治主体责任因果框架。 276-284 梅萨·马尔维萨·加西亚（Maysa Malfiza Garcia de Macedo） , 怀亚特·克拉克 , 埃利·卢切里尼 , 泰勒·鲍德温 , 迪勒曼多·奎罗兹·内托 , 罗杰里奥·阿布雷乌·德·保拉 , 子hro Das :
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开源机器学习软件如何塑造人工智能。 385-395 李念云 , 纳曼·戈尔 , 埃利奥特·阿什 :
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“看不到颜色”的算法：测量相似和特殊广告受众的偏见。 609-616 Max Schemmer公司 , 帕特里克·赫默 , 马克西米利安·尼切 , 尼克拉斯·库尔 , 迈克尔·沃辛 :
可解释人工智能在人类AI决策中的效用的元分析。 617-626 亨德里克·肖普曼 :
从编码偏见到生存威胁：专家框架和人工智能治理的认知政治。 627-640 威廉西摩 , 马克斯·范·克莱克 , 鲁本·宾斯 , 戴夫·莫里·鲁斯特 :
尊重作为人工智能系统设计的透镜。 641-652 科林·谢尔·布雷迈尔 , 胡萨姆·阿巴斯 :
从效用最大化系统中产生道义义务。 653-663 Hajime Shimao先生 , Warut Khern-am-nuai公司 , Karthik N.Kannan公司 , 马克西姆·C·科恩 :
公平机器学习中的战略最佳响应公平性。 664 阿纳斯塔西亚·西亚普卡 :
走向人工智能的女性主义元伦理学。 665-674 安德烈亚·西蒙内托 , 伊瓦诺·诺塔尼科拉 :
长期公平的成就和脆弱性。 675-685 哈维尼特·辛格 , 沙利马利·乔希 , 最终Doshi-Velez , Himabindu Lakkaraju公司 :
通过人力投入实现稳健的非政策评估。 686-699 埃里克·斯科鲁帕·帕罗林 , 赛义德·穆罕默德·萨利赫·侯赛尼 , 胡一波 , 拉蒂富尔·汗 , 帕特里克·T·勃兰特 , 哈维尔·奥索里奥 , 维托·德奥拉齐奥 :
Multi-CoPED：一种用于对冲突和调解领域的政治事件数据进行编码的多语言多任务方法。 700-711 艾米莉·沙利文 , 菲利普·弗鲁特-朱利安 :
从解释到建议：算法资源的道德标准。 712-722 新通 , 李一轩 , 李嘉怡 , 荣琦贝 , 张璐瑶 :
人们在#BackLivesMatter和#StopAsianHome中谈论什么？： 通过潜在Dirichlet分配模型探索和分类在线社交活动中出现的推特主题。 723-738 斯特利奥斯·特里安塔菲卢 , 阿迪什·辛拉 , 戈兰·拉达诺维奇 :
分散部分可观测马尔可夫决策过程中的实际因果关系和责任归因。 739-752 夏洛特·弗兰齐斯卡·恩鲁 , 夏洛特·海德 , 约翰内斯·福特纳 , 蒂姆·Büthe :
算法管理中的人类自主性。 753-762 凯拉斯·沃德拉哈利 , Roxana Daneshjou公司 , 托比亚斯·格斯滕贝格 , 詹姆斯·邹 :
如果来自人工智能，人类是否更信任建议 人工智能交互分析。 763-777 查尔斯·万 , 罗德里戈·贝洛 , 莱德·泽尼洛维奇 :
可解释性的收益就是最佳性的损失？： 解释如何偏向决策。 778-787 艾米·温尼科夫 , 伊丽莎白·安妮·沃特金斯 :
人工智能的人工概念：AI初创公司的制度遵从性和阻力。 788-799 罗伯特·沃尔夫 , 艾林·卡利斯卡恩 :
美国==多模语言和图像AI中的白人。 800-812 于阳 , 阿尤什·古普塔 , 冯建伟 , Prateek Singhal公司 , 维维克·雅达夫 , 岳武 , 普拉迪普·纳塔拉扬 , 瓦尔沙·赫杜 , Jungseock Joo先生 :
通过人口统计学偏差缓解提高计算机视觉系统中人脸检测的公平性。 813-822 瑞杰紫杉 , 迪伦·哈德菲尔德-梅内尔 :
AI系统先发制人危害披露和缓解的惩罚违约方法。 823-830 威廉·伊克 , 利曼塔斯·塞拉菲尼 , 蒂莫西·林赛 , 乔治·蒙塔涅斯 :
使用双分布假设检验确定数据中的偏差。 831-844 肖战 , 斯特凡·萨卡迪 , 纳塔莉亚·克里亚多 , Jose M.这样 :
智能助理中管理信息共享的模型。 845-855 张宝宝 :
对机器没有愤怒：自动化的威胁不会改变政策偏好。 856-866 张康（音译） , Hiroaki Shinden公司 , Tatsuki Mutsuro先生 , 铃木英信 :
基于词嵌入的统计数据解释中直觉利用判断。 867-879 米里·齐尔卡 , 霍利·萨根特 , 阿德里安·韦勒 :
刑事司法系统中使用的算法工具的透明度、治理和监管：英国案例研究。 880-889
学生论文摘要
杰克·班迪 :
检查算法流：数字大众传播平台的道德、透明度和责任。 890 艾利森·梅西·班松 :
考虑上下文，因为它与智能游戏学习环境中的学生代理条件相关。 891 玛丽娜·布迪奇 :
人工智能与我们：对人工智能的伦理关注、公共知识和公众态度。 892 梅丽莎·查普曼 :
管理人工智能应用程序以监控和管理我们的全球环境共享。 893 陈培余 :
AI校准对话：支持代理中AI校准的交互式方法。 894 萨维娜·丹尼尔 :
公共图书馆部门的道德推荐人。 895 阿里安娜·迪尼 :
开发和算法定价：消费者对企业交易中的回归分布结果。 896 约翰·多尔施 :
劫持认知机构：新兴技术如何威胁我们作为知识者的福祉。 897 Soumia Zohra El Mestari公司 :
隐私保护机器学习系统。 898 休伯特·艾蒂安 :
计算哲学。 899 纳丁·安德烈亚·费尔伯 :
如何为老年人设计智能家居：躯体能力评估作为当前设计挑战的答案。 900 玛丽亚·卡罗莱纳·吉梅内斯 :
自动决策系统（ADMS）的不透明度及其对民主政治合法性的挑战。 901 考西克·拉卡拉朱 :
为什么我的系统有偏差 通过因果透镜对人工智能系统进行评级。 902 罗希特·马丹 :
公共管理中的人工智能传播。 903 迪米特里斯·米查利迪斯 :
用于公平流动的社交软件人工智能。 904 贾娜·米西奇 :
公共部门中通过算法决策实现公民统治的危险。 905 梅珊卓·奈杜 :
人工智能与法律人格：非洲视角。 906 埃里克·帕杜克斯 :
医学人工智能的伦理设计。 907 天使帕文·佩雷斯 :
金融服务中人工智能模型的偏差。 908 亚历山大·普雷金特 :
情感识别技术：重塑人际关系。 909 保拉·雷耶罗·洛博 :
仇恨言语和毒性检测中的偏见。 910 奥托·萨格伦 :
公平机器学习的理想之处是什么？ 911 阿努什卡·施密特 :
研究会话系统中的信任：关于用户信任、相关行为和系统可信度的概念和经验发现。 912 延·塞姆勒 :
人工准道德代理。 913 哈维尼特·辛格 :
医疗保健中公平、稳健和数据高效的机器学习。 914 拉瓦尼亚·辛格 :
自动康德伦理学。 915 劳拉州立大学 :
构建有意义的解释：基于逻辑的方法。 916 伊尔斯·威尔迪森 :
确保自主武器系统问责制的全面人类监督框架。 917 徐一凡 :
人工智能推理对话讲解。 918 埃米娜·奥兹格·伊尔迪林 :
维护我们的心理自主：言论4.0时代的思想自由。 919 希拉·齐尔伯斯坦 :
开发有益的人工智能：跨学科研究合作和道德人工智能的形成。 920
